Google検索はAnswer Machineになります：これがあなたにとって何を意味し、Webイメージ：xpert.digital
基本的な変更：Web検索の代わりに返信マシン - リンクで終了しますか？ AI検索エンジンを使用したゼロクリックアラーム
リンクリストの代わりにディレクタンの単語：これは、AIが検索動作を変更する方法（およびGoogle計画）です
20年以上にわたり、Googleなどの古典的な検索エンジンは、インターネット上の情報を探している方法を支配してきました。しかし、私たちは基本的なパラダイムシフトの真っin中にいます。AIがサポートする回答機が伝統的な右ハントに革命をもたらす過程にあります。これらのシステムは、関連するWebサイトのみを参照するのではなく、直接的な包括的な回答を提供します。マシンに返信するための検索の変換は、ユーザーの動作を変えるだけでなく、Webエコシステム全体に広範囲にわたる結果をもたらします。
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開発：リンクリストから直接回答まで
Perplexity AIなどの返信マシンの背後にある基本的なアイデアは簡単ですが、同時に革新的です。検索用語を入力してリンクのリストを受信する代わりに、ユーザーは自然言語で質問をして直接回答を受けることができます。この開発は、インターネットとのやり取り方法における大きな進歩を示しています。
変化の始まり
Googleは、純粋な検索エンジンから何年もの間、回答機に開発されてきました。ナレッジパネル（2012）、フィーチャースニペット（2014）、クイックアンサー（2014）などの機能により、検索エンジンの巨人は、検索結果ページでユーザーの質問に直接回答しようとしています。これは、高度なAIモデルの進歩とともに大きな推力を受けた傾向の始まりでした。
AI駆動型のブレークスルー
実際のブレークスルーは、強力な大手言語モデル（LLMS）の開発に伴いました。 2017年には、意味ベースで大量のデータを迅速かつ効率的に検索できるトランスモデルで技術の進歩が達成されました。このテクノロジーにより、キーワードのコンテンツを検索するだけでなく、意味的な意味を実際に理解し、コンテキストの答えを生成することが可能になりました。
AI応答マシンの仕組み
AI検索エンジンは、主に2つのプログレッシブテクノロジーに依存しています：自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）は、まったく新しい情報処理方法を可能にします。
自然言語処理
NLPを使用すると、検索エンジンは自然言語の複雑な検索クエリを理解できます。ユーザーは、単純なキーワードに質問を減らす必要がなくなりましたが、直接的かつ自然に策定できます。たとえば、AI検索エンジンは、「AI検索エンジンによって生成されたコンテンツ内のブランドの存在をどのように増やすことができるか」という複雑な質問を増やすことができます。詳細に答えてくださいが、古典的なシステムはしばしばここで不十分な結果を提供します。
機械学習
機械学習は、AI検索エンジンがユーザーの動作から継続的に学習し、結果を自動的に最適化することを保証します。その結果、これらのシステムは、インターネットの多様性全体に基づいて、コンテキスト関連の個別に適応した回答をリアルタイムで提供します。視覚コンテンツと聴覚コンテンツを拡大することにより、検索結果はますますマルチモーダルになりつつあります。
AI検索の2つの主要なレート
AIサポートされた検索エンジンの2つの主要な料金が開発されました。
- Web検索を備えたLLM：PLPLEXITYやChatt with Web検索などのシステムは、インターネットから現在の情報を取得し、概要回答に処理します。
- AIを使用した検索エンジンの要約：Gemini AIでは、検索結果に直接統合されているGemini AIに生成された短いバージョンを使用してテストします。これらは、「AIの概要」と呼ばれるこれらは、検索プロセスを短縮し、より効率的にする必要があります。
一目で先頭のAI応答マシン
困惑AI
Perplexityは、Googleのモデルに基づいた検索エンジンとChatGptのチャットインターフェイスを組み合わせています。ユーザーは自然言語で質問することができ、リンクされたソースを使用してテキスト形式の特定の回答を受け取ることができます。対話では、多数のWebサイトをクリックすることなく、必要な知識を開発できます。
Web検索でChatGpt
Openaiは、インターネット上での直接検索を可能にする検索機能でChatGPTを拡張しました。結果は完全に広告がなく、非常に減少しており、音声モデルを介して生成される意味のある要約があります。
Google SGE（生成エクスペリエンスを検索）
Googleは、2024年以来「AIの概要」として米国で活動している「Search Generative Experience」（SGE）との競争に反応します。これらのAI生成された要約は、オーガニック検索結果の上に表示され、ビデオや写真をますます統合しています。 SGEは、AIスナップショット、会話ファッション、垂直体験の3つの重要な新しい要素を紹介しています。
Microsoft Copilot and Bing
Microsoftは、検索エンジンBingを大幅に変更し、AIに生成された結果を顕著なスペースに与えました。新しい「生成ビング検索」は、左側にAIが生成した結果を示し、従来の検索結果は右側の狭い列に配置されます。
ゼロクリック検索：ユーザー動作の変更
返信マシンの最も重要な効果の1つは、ユーザーが外部Webサイトにアクセスしなくなったいわゆる「ゼロクリック検索」検索クエリの増加です。
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驚くべき統計
現在の調査では、3回ごとの検索のみがWebサイトのクリックにつながることが示されています。米国では、検索結果をクリックすることなく、モバイル検索とデスクトップ検索のほぼ60％が終了します。さらに心配：すべてのクリックのほぼ30％が、YouTubeやGoogleマップなど、Google自体のプラットフォームで行われます。
トレンドのAI強化
AI応答機の導入により、この傾向が大幅に増加します。 Googleの「AI概要」を使用するためのUX調査は、デスクトップの発信クリックの数を大幅に削減し、クリックスルーレートはモバイルデバイス上の外部Webサイトに3分の2に低下することを示しています。
ユーザーの信頼と人口統計の違い
特に若いユーザーとデジタル親和性が高いユーザーは、AIを信頼する可能性が高くなります。 25歳から34歳までのユーザーは、すべての検索クエリの半分でAIの回答を最終情報として受け入れます。モバイルユーザーは、デスクトップユーザー（29％）よりも深く（54％）スクロールしますが、古いユーザーはクラシックブルーリンクを好み続けています。
ウェブサイトオペレーターと出版社の結果
返信マシンへの変更は、特にウェブサイトオペレーターと出版社にとって、Webエコシステム全体に広範囲にわたる結果をもたらします。
トラフィックの損失と依存関係
ゼロクリック検索により、Webサイトは大量のトラフィックを失います。変化した検索状況は、GoogleやMeta、Appleなどのプラットフォームオペレーターの間でさらに強力な電力を集中させます。出版社は特に影響を受けており、そのビジネスモデルは人々が自分のウェブサイトを直接呼び出すことに依存します。
成功のための新しいメトリック
この開発の文脈では、新しい成功指標を開発する必要があります。 GoogleのAIの概要に関する調査では、クリックの代わりに可視性を測定することを推奨しています。ブランドがAIに生成された回答にどのくらいの頻度で、どのように顕著に表示されるかが重要になります。引用や「声のシェア」などのメトリックは、ランキングの古典的なポジションよりも重要になります。
業界に応じて差別化された影響
AI応答マシンの影響は、業界とトピックによって異なります。健康または金融ユーザーが、AIに生成された回答や巻物と比較して、より深く、または追加の情報源を探していると比較して、個人的なリスクなどの検索の場合、検索の場合、検索の場合。ただし、簡単な質問や定義の場合、AIの回答は、さらなる研究なしでより頻繁に受け入れられます。
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将来の見通し：新しい検索の世界における戦略
すべての課題にもかかわらず、検索から返信機への変更も機会を提供します。ただし、ウェブサイトのオペレーターとコンテンツメーカーは戦略を適応させる必要があります。
SEOからGeoまで（生成エンジン最適化）
AI応答マシンの最適化は、古典的なSEOを超える新しい分野に発展する可能性があります。これはもはや検索結果でよくあきらめることではなく、信頼できるソースとしてAIに生成された回答で引用されています。
品質と信頼性に焦点を当てます
Google AIの概要に関するUXの調査では、ソースが検索意図に適合するかどうかをその後、ソースが信頼できるかどうかをソースを選択するときに最初にユーザーが最初に確認されていることが示されています。有名なブランドまたは.gov/.eduドメインの症例の58％で、これらは最初にクリックされました。したがって、信頼できるブランドとしての設立はさらに重要です。
重要性のマルチモーダルコンテンツの増加
DIYの質問に関しては、多くのユーザーが意図的にAIに生成された回答をスキップして、代わりに実用的なデモンストレーションを備えたビデオを表示します。ビデオでの滞在期間（37秒）は、AI Answers（31秒）を超えています。これにより、マルチメディアコンテンツの重要性が高まっています。
情報取得の新しい時代
検索から返信機への変更は、インターネット上の情報を検索して消費する方法で、基本的な激変を示しています。この開発はユーザーにより速く、より直接的な回答を約束しますが、ウェブサイトオペレーターとコンテンツメーカーに新たな課題を備えています。
Web検索の将来は、AIが生成された回答の効率性と信頼できるより深い情報の必要性とのバランスによって形作られます。 Google、Microsoft、Openaaiなどの大手俳優間の競争は、この開発を促進し続けます。
ウェブサイトのオペレーターとコンテンツメーカーの場合、これは戦略の再考を意味します。AIシステムの信頼できるソースとしての確立に向けて、検索エンジンのランキングの純粋な最適化から離れています。品質、信頼性、マルチモーダルコンテンツは、この新しい時代のデジタル情報取得の決定的な要因になります。
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