公開日: 2025年5月18日 / 更新日: 2025年5月18日 – 著者: Konrad Wolfenstein
Google検索は答えのエンジンになりつつある：これはあなたとウェブにとって何を意味するのか – 画像：Xpert.Digital
根本的な変化：ウェブ検索に代わる検索エンジン ― リンクの終焉？ AI検索エンジンによるゼロクリックアラート
リンクリストではなく直接的な回答: AI が検索行動をどう変えているのか (そして Google の計画)
20年以上にわたり、Googleなどの従来型の検索エンジンがオンラインでの情報検索を支配してきました。しかし、私たちは今、根本的なパラダイムシフトの真っ只中にいます。AIを活用した回答エンジンが、従来のリンク検索に革命をもたらしています。これらのシステムは、単に関連ウェブサイトへのリンクを提供するのではなく、直接的で包括的な回答を提供します。検索エンジンから回答エンジンへの変革は、ユーザー行動を変えるだけでなく、ウェブエコシステム全体に広範な影響を及ぼしています。.
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進化：リンクリストから直接回答へ
Perplexity AIのような回答エンジンの基本的な考え方はシンプルでありながら革新的です。検索語を入力してリンクのリストを受け取る代わりに、ユーザーは自然言語で質問し、直接的な回答を得ることができます。この開発は、インターネットとの関わり方において大きな進歩を示しています。.
変化の始まり
Googleは長年にわたり、純粋な検索エンジンから回答エンジンへと進化を遂げてきました。ナレッジパネル（2012年）、注目スニペット（2014年）、クイックアンサー（2014年）といった機能により、この検索エンジンの巨人は、検索結果ページでユーザーの質問に直接答えようと努めてきました。これは、高度なAIモデルの登場によって大きく加速したトレンドの始まりでした。.
AIによる画期的な進歩
真のブレークスルーは、強力な大規模言語モデル（LLM）の開発によってもたらされました。2017年には、大量のデータを意味に基づいて迅速かつ効率的に検索できるトランスフォーマーモデルという技術的進歩が達成されました。この技術により、キーワードでコンテンツを検索するだけでなく、意味を実際に理解し、文脈を考慮した回答を生成することが可能になりました。.
AI回答エンジンの仕組み
AI 検索エンジンは主に、自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) という 2 つの高度なテクノロジーに依存しており、これによりまったく新しい情報処理方法が可能になります。.
自然言語処理
NLPにより、検索エンジンは自然言語で書かれた複雑な検索クエリを理解できるようになります。ユーザーはもはや質問を単純なキーワードに絞り込む必要はなく、直接的かつ自然に表現できるようになります。例えば、AI検索エンジンは「AI生成コンテンツで自社ブランドの存在感を高めるにはどうすればいいか？」といった複雑な質問に対して詳細な回答を提供できますが、従来のシステムではこのような場合に適切な結果が得られないことがよくあります。.
機械学習
機械学習により、AI検索エンジンはユーザーの行動を継続的に学習し、検索結果を自動的に最適化できるようになります。これにより、これらのシステムは、インターネット全体の多様性に基づいて、文脈に応じたパーソナライズされた回答をリアルタイムで提供できるようになります。検索結果はますますマルチモーダル化し、視覚的および聴覚的なコンテンツが追加されることで、より強化されています。.
AI検索への2つの主なアプローチ
AI を活用した検索エンジンには、主に 2 つのアプローチがあります。
- ウェブ検索を備えた LLM: Perplexity や ChatGPT などのウェブ検索を備えたシステムは、インターネットから現在の情報を取得し、それを要約回答に処理します。.
- AIサマリー機能を備えた検索エンジン：Googleは、検索結果に直接統合されるAI生成サマリー機能をGeminiでテストしています。この「AIサマリー」は、検索プロセスを短縮し、効率化することを目指しています。.
主要なAI回答エンジンの概要
困惑AI
Perplexityは、Googleスタイルの検索エンジンとChatGPTに似たチャットインターフェースを組み合わせたものです。ユーザーは自然言語で質問することができ、リンク付きのテキスト形式で具体的な回答を受け取ることができます。この対話により、ユーザーは多数のウェブサイトをクリックすることなく、必要な知識を得ることができます。.
ChatGPTとWeb検索
OpenAIはChatGPTに検索機能を拡張し、インターネットで直接検索できるようになりました。検索結果は完全に広告なしで非常に簡潔で、言語モデルによって生成された有益な要約も含まれています。.
Google SGE（検索生成エクスペリエンス）
Googleは、2024年から米国で「AIオーバービュー」として展開されている「Search Generative Experience（SGE）」で競争に対抗しています。AIが生成するこれらのサマリーは、オーガニック検索結果の上部に表示され、動画や画像との統合も進んでいます。SGEは、AIスナップショット、会話モード、そして垂直エクスペリエンスという3つの主要な新機能を導入しています。.
Microsoft Copilot と Bing
マイクロソフトはBing検索エンジンを大幅に刷新し、AIが生成した検索結果を目立つように表示しました。新しい「Generative Bing Search」では、AIが生成した検索結果が左側に表示され、従来の検索結果は右側の狭い列に表示されます。.
ゼロクリック検索：変化するユーザー行動
アンサーエンジンの最も重要な効果の 1 つは、いわゆる「ゼロクリック検索」の増加です。これは、ユーザーが外部 Web サイトにアクセスしなくなる検索クエリです。.
に適し：
驚くべき統計
最近の調査によると、現在、ウェブサイトへのクリックにつながる検索は3件に1件に過ぎません。米国では、モバイル検索とデスクトップ検索の約60%が検索結果をクリックすることなく終了しています。さらに懸念されるのは、クリック全体の約30%がYouTubeやGoogleマップなど、Google自身が所有するプラットフォームに流れていることです。.
AIによるトレンドの増幅
AIを活用したレスポンスエンジンの導入は、この傾向を顕著に強化しています。Googleの「AIオーバービュー」の利用に関するUX調査では、これらの機能によって外部ウェブサイトへのクリック数が大幅に減少することが示されています。デスクトップでは外部ウェブサイトへのクリックスルー率が3分の2に、モバイルデバイスではほぼ半分に減少しています。.
ユーザーの信頼と人口統計の違い
若いユーザーやデジタルメディアへの親和性が高いユーザーは、特にAIによる回答を信頼する傾向があります。25歳から34歳のユーザーは、検索クエリの半数においてAIによる回答を最終的な回答として受け入れています。モバイルユーザーはデスクトップユーザー（29%）よりもスクロール距離が長く（54%）、一方、高齢ユーザーは依然としてクラシックな青いリンクを好みます。.
ウェブサイト運営者と出版社への影響
回答エンジンへの移行は、Web エコシステム全体、特に Web サイト運営者とパブリッシャーに広範囲にわたる影響を及ぼします。.
交通損失と依存
ゼロクリック検索は、ウェブサイトのトラフィックを大量に失わせる原因となっています。検索環境の変化は、GoogleやMeta、そして将来的にはAppleといったプラットフォーム運営者間の権力集中をさらに深める可能性があります。特に、ウェブサイトへの直接アクセスをビジネスモデルとするパブリッシャーは大きな影響を受けています。.
成功のための新たな指標
このような発展の文脈において、新たな主要業績評価指標（KPI）の開発が求められています。GoogleのAI概要に関する調査では、クリック数ではなく可視性を測定することが推奨されています。重要な要素となるのは、AIが生成した回答において、ブランドがどれだけの頻度で、どれだけ目立つ形で表示されるかです。引用順位や「シェア・オブ・ボイス」といった指標は、従来のランキング順位よりも重要になるでしょう。.
業界によって影響は異なる
AI生成の回答エンジンの影響は、業界やトピックによって異なります。健康や金融など、個人的なリスクを伴う検索クエリの場合、ユーザーはAI生成の回答に非常に懐疑的になり、スクロールしたり、別の情報源を探したりします。一方、簡単な質問や定義の場合、AIの回答はそれ以上調べることなく受け入れられることが多いです。.
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今後の展望：新たな検索の世界における戦略
検索エンジンからアンサーエンジンへの移行は、多くの課題を抱えながらも、チャンスをもたらします。しかし、ウェブサイト運営者とコンテンツ制作者は、戦略を適応させる必要があります。.
SEOからGEO（生成エンジン最適化）へ
AI搭載検索エンジンへの最適化は、従来のSEOを凌駕する新たな分野へと進化する可能性があります。目標は、検索結果で上位にランクインすることだけでなく、AIが生成した回答において信頼できる情報源として引用されることへと移行するのです。.
品質と信頼性を重視
Google AI OverviewsのUX調査によると、ユーザーは情報源を選択する際に、まずその信頼性を確認し、その後で初めてその情報が検索意図に合致するかどうかを検討します。有名ブランドや.gov/.eduドメインの場合、58%が最初にクリックされています。そのため、信頼できるブランドとしての地位を確立することが、ますます重要になっています。.
マルチモーダルコンテンツの重要性が高まっている
DIYに関する質問では、多くのユーザーがAI生成の回答を意図的にスキップし、代わりに実践的なデモンストレーション付きの動画を視聴しています。動画の平均視聴時間（37秒）は、AIによる回答（31秒）を上回っています。これは、マルチメディアコンテンツの重要性が高まっていることを裏付けています。.
情報収集の新しい時代
検索エンジンからアンサーエンジンへの移行は、オンラインでの情報検索と利用方法に根本的な変化をもたらします。この変化は、ユーザーにとってより迅速で直接的な回答を約束する一方で、ウェブサイト運営者やコンテンツ制作者には新たな課題をもたらします。.
ウェブ検索の未来は、AIが生成する回答の効率性と、信頼性が高く詳細な情報へのニーズとのバランスによって決まるでしょう。Google、Microsoft、OpenAIといった主要プレーヤー間の競争が、この発展をさらに推進するでしょう。.
ウェブサイト運営者やコンテンツ制作者にとって、これは戦略の見直しを意味します。検索エンジンのランキング最適化に固執するのではなく、AIシステムにとって信頼できる情報源としての地位を確立していくことが重要です。デジタル情報収集の新たな時代においては、品質、信頼性、そしてマルチモーダルコンテンツが重要な要素となります。.
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