SEOではなくGEO：Googleコアアップデートと将来のSEOの優先事項 - 2025年3月のアップデート分析

生成エンジン最適化（GEO）：SEO戦略家にとっての次のステップ

検索エンジン最適化（SEO）の世界は常に進化を続けています。検索エンジン市場の支配的プレーヤーであるGoogleによるアルゴリズムのアップデートは、ウェブサイトの検索結果における順位に大きな影響を与えます。2025年3月13日から27日にかけて実施されたGoogle 2025年3月コアアップデートは、こうした継続的な適応を示す好例です。.

このアップデートは、より関連性の高い有用なコンテンツをより適切に強調表示することで、検索結果の品質を向上させることを目的としています。同時に、検索エンジン業界において人工知能（AI）の重要性はますます高まっており、生成エンジン最適化（GEO）や回答エンジン最適化（AEO）といった新たな最適化パラダイムの出現につながっています。.

このレポートでは、最近のコアアップデートの影響を分析し、AIの役割の拡大を踏まえて2025年の将来のSEOの優先事項を検証し、SEOプロフェッショナルがこの変化する環境で成功を収めるための実用的な推奨事項を提供します。.

に適し：

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Google 2025年3月のコアアップデートの詳細

Googleは、2025年3月のコアアップデートを「定期アップデート」と位置付けており、あらゆる種類のウェブサイトから、より関連性の高い満足度の高いコンテンツを効果的に表示することを目指しています。これは2025年最初のコアアップデートであり、2024年12月のアップデートに続くものです。Googleは、様々な改善を通じて、クリエイターのコンテンツをより多く紹介するための継続的な取り組みを、年間を通して継続して行っています。

この声明は、アルゴリズムの継続的な改良を示唆しており、小規模で独立したウェブサイトも含め、価値あるコンテンツクリエイターへの報酬に重点が置かれることを示唆しています。アルゴリズムの継続的な開発と、ランキング要因の重み付け変更の可能性は、この目標の達成を目指しています。クリエイターへの支援を明示的に言及していることは、既存の検索エンジン以外にも検索結果を多様化させるための意識的な取り組みを示しています。.

さらに、このアップデートは、ユーザーが真に有用だと感じるコンテンツを増やし、検索エンジンのみを対象としたコンテンツを減らすことで、検索結果の品質向上を目指しています。これは、Googleが長年ユーザー中心のコンテンツを重視してきたことを強調するものであり、SEO操作的な戦術に対する継続的な取り締まりを示唆しています。真に有用なコンテンツに重点が置かれることで、ユーザーのニーズを最優先し、包括的な情報を提供し、独自の価値を提供するコンテンツが好まれる可能性が高くなります。逆に、内容の薄いコンテンツ、キーワード詰め込みコンテンツ、あるいはランキング重視のコンテンツはペナルティを受ける可能性が高くなります。.

検索結果への影響

アップデートの展開は、2025年3月13日から27日までの約2週間続きました。最初の展開では、一部のウェブサイトでランキングにプラスとマイナスの両方の変動が見られました。影響は以前のコアアップデートほど広範囲ではなかったようですが、影響を受けたウェブサイトにとっては依然として大きなものでした。これは、コアアップデートには根本的な変更が含まれていた一方で、過去のより包括的なアップデートと比較して、その影響はより対象を絞った、あるいは微妙なものであった可能性を示唆しています。一部のウェブサイトで大きな変化が見られ、他のウェブサイトへの影響が少なかったという事実は、アップデートが特定の種類のコンテンツや最適化手法をターゲットにしていることを示唆している可能性があります。また、Googleがアルゴリズムの調整をより正確に行っている可能性も示唆しています。.

Googleの検索エンジン結果ページ（SERP）の変更により、トラッキングツールはいくつかの問題に直面しています。これは、SERPの動的な性質と、SEO担当者がアップデートの即時的な影響をモニタリングする際に直面する課題を浮き彫りにしています。SERPの機能変更は、オーガニック検索結果の表示方法やクリック方法に影響を与える可能性があり、コアランキングアルゴリズムの変更の影響を特定することがより困難になっています。.

2023年半ばのGoogleの「Hidden Gems」アップデート後、一部のフォーラムウェブサイトは可視性が大幅に低下しました。これは、Googleがフォーラムコンテンツを評価する方法の見直しを示唆しており、単にフォーラムを設置するだけでは上位表示を達成できなくなったことを示しています。フォーラムの当初の強化は、Googleがその後改良を加えた実験または調整であった可能性があります。これは、特定のアップデートによる一時的なランキング上昇に頼らないことの重要性を強調しています。.

SEO対策としてプログラム生成ページを大量に作成するウェブサイトも、大幅な減少が見られました。これは、ランキング操作のみを目的として設計された自動生成コンテンツや低品質コンテンツに対するGoogleの姿勢を改めて示すものです。プログラム生成コンテンツは拡張性に優れているものの、Googleが重視する深みや独創性に欠ける場合が多くあります。今回のアップデートにより、こうしたコンテンツへのペナルティはさらに深刻化する可能性があります。.

SEOコミュニティの一部メンバーから、アップデート中にインデックス登録ページ数が大幅に減少したという報告がありました。これは、インデックス登録におけるコンテンツの品質と関連性の評価が厳格化され、内容の薄いページや役に立たないページがインデックスから削除される可能性があることを示唆しています。Googleが品質と関連性を重視しているのであれば、たとえ以前にインデックス登録されていたページであっても、基準を満たさないページはインデックスから削除される可能性があります。.

SEO専門家は、ロールアウト中に検索結果ページの大幅な変動を観察しました。このアップデートが小規模ウェブサイトやオンラインストアを標的にする可能性があるという懸念が高まりました。一部のユーザーはトラフィックの減少やAdSense収益の減少を報告しましたが、改善が見られたユーザーもいました。このアップデートは、小売、政府機関、フォーラム、コンテンツパブリッシャーなど、様々な分野に影響を与えているようです。この広範な影響は、様々な業界やウェブサイトの種類にわたってランキングに影響を与えるコアアップデートの根本的な性質を浮き彫りにしています。コアアップデートは通常、特定のニッチに焦点を当てたものではなく、コアランキングシステムの変更を伴い、広範囲にわたる影響を及ぼす可能性があります。.

に適し：

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Googleのおすすめ

Googleは2025年3月のアップデートに関して新たな具体的なアドバイスは提供しませんでしたが、以前の推奨事項を繰り返しました。最も重要な推奨事項は、引き続き、役立つ、信頼できる、ユーザー中心のコンテンツを作成することです。即時の回復のための具体的な対策はありません。最も重要な変化は、今後のコアアップデート後に明らかになる可能性があります。Googleは、ウェブサイト所有者に対し、コアアップデートの影響を受けるサイトについて、コンテンツの品質、専門性、プレゼンテーション、上位ウェブサイトとの比較に焦点を当てた質問リストを確認することを推奨しています。ランキングへの悪影響は、必ずしもページに問題があることを意味するわけではありません。他のウェブサイトの方が関連性が高いと判断される可能性があります。.

Googleは、トラフィックの減少を監視し、上位ページと検索クエリを分析して影響を把握するために、Search Consoleを使用することを推奨しています。「一時的な修正」は避け、ユーザーに利益をもたらす長期的かつ持続可能な改善に重点を置くべきです。コンテンツの削除は最終手段であり、コンテンツが修復不可能と判断され、主に検索エンジン向けに作成された場合にのみ検討すべきです。Googleの一貫したメッセージは、何よりも価値を優先するという基本原則を強調しています。コアアップデートからの回復は、ユーザーニーズを深く理解し、高品質なコンテンツを作成することを必要とする長期的なプロセスです。Googleのアドバイスは、特定のアルゴリズムシグナルを追いかけることではなく、ユーザーに真の価値を提供するウェブサイトを構築することです。これは、役立つ信頼性の高い結果を提供するというGoogleの目標と一致しています。.

2025年のSEOの優先事項

Googleのコアアップデートは、常に有用で有益であり、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツを優先することを目指しています。コンテンツは独創的で、十分な調査に基づき、ユーザーの質問に包括的に答えるものでなければなりません。ユーザーに真の価値を提供し、ユーザーの意図を理解し、関連性を確保するコンテンツの作成に重点を置くべきです。高品質でユーザー中心のコンテンツは、特にコンテンツの品質とユーザー満足度を評価するアルゴリズムがますます高度化する中で、検索エンジン最適化（SEO）を成功させるための基盤であり続けています。AIが検索結果のランキングにおいてより大きな役割を果たすようになるにつれ、人間のユーザーの心に響き、真の価値を提供するコンテンツを作成する能力がさらに重要になります。AIは、高品質なコンテンツと相関するエンゲージメントと満足度のパターンを認識できるようになるでしょう。.

Google は、シームレスなナビゲーション、高速な読み込み時間、直感的なユーザー インターフェースなど、全体的なユーザー エクスペリエンスをますます重視するようになっています。モバイル フレンドリー、ページ速度、インデックス作成可能性、ウェブサイトのセキュリティ (HTTPS) などの技術的な SEO の側面は、Google によるウェブサイトの評価において依然として重要です。レスポンシブ デザインとタッチ フレンドリーなナビゲーションによるモバイル最適化の確保は不可欠です。大きな画像を圧縮し、コードを最適化すると、読み込み速度が向上します。優れたユーザー エクスペリエンスは、訪問者を満足させるだけでなく、ウェブサイトが価値があり信頼できるというシグナルを検索エンジンに伝えます。技術的な SEO は、検索エンジンがコンテンツを効果的にクロール、インデックス作成、理解するための基盤を提供します。Google がページ エクスペリエンス指標に重点を置いているのは、ユーザー シグナルを使用してウェブサイトの品質とユーザビリティを評価していることを示しています。高速で安全でユーザー フレンドリーなウェブサイトは、検索結果でより良いパフォーマンスを発揮する可能性が高くなります。.

EEAT（経験、専門知識、権威、信頼性）の概念は、Googleのコンテンツ評価において、特に「Your Money or Your Life」（YMYL）のトピックにおいて、依然として重要な要素です。専門知識は、綿密な調査に基づいたコンテンツ、明確な著者情報、信頼できる情報源への参照によって示されるべきです。権威は、評判の良いウェブサイトからのバックリンクを獲得し、高いオンラインレピュテーションを築くことで構築されます。信頼は、ウェブサイトのセキュリティ、透明性、情報の正確性を確保することで育まれます。関連する資格や経験を強調した著者プロフィールを作成または更新し、すべてのコンテンツにファクトチェックプロセスを導入することをお勧めします。誤情報が増加する時代において、Googleは信頼できる情報源から発信され、専門知識を示すコンテンツを高く評価しています。EEATの構築は、ユーザーと検索エンジンの両方から信頼を獲得し、維持するために不可欠です。特にAI生成コンテンツの台頭を踏まえ、EEATを重視するGoogleの姿勢は、知識豊富な情報源からユーザーが信頼できる情報を確実に得られるようにしたいと考えていることを示しています。これは、人々の健康、財政、安全に影響を与える可能性のある問題の場合に特に重要です。.

AIを活用した回答エンジン、音声検索、ビジュアル検索の台頭により、Google検索は従来のテキストベースの検索から進化を遂げています。YouTube、TikTok、Amazon、ソーシャルメディアなど、それぞれ独自の検索機能とランキング要因を持つ複数のプラットフォーム向けにコンテンツを最適化することが不可欠です。音声検索には、自然言語とロングテールキーワードを活用する必要があります。ビジュアル検索では、高品質な画像と説明的な代替テキストの提供が不可欠です。SEO環境はますます細分化しており、ユーザーがどこで検索し、異なるプラットフォームやフォーマットでどのように情報とやり取りするかを考慮した多面的なアプローチが求められています。ユーザー行動の多様化に伴い、SEO戦略は従来のGoogleウェブ検索への最適化だけにとどまらず、より幅広いオーディエンスにリーチするためには、様々なコンテキストにおけるユーザーの意図を理解し、それに応じてコンテンツを最適化することが不可欠です。.

に適し：

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AIが検索に与える影響

AI搭載のチャットボットと生成検索エンジンは、ユーザーと検索プラットフォームの関わり方を変革しつつあります。ユーザーは、ユーザーの検索意図の理解と対話型の詳細な回答を期待するようになっています。ユーザーは、検索活動においてAI生成の概要やLLMにますます依存するようになり、様々なソースからの統合された情報を期待しています。ユーザーの好みや行動に合わせてカスタマイズされたパーソナライズされた検索結果への期待が高まっています。AIは、キーワードマッチングからユーザーの意図をより繊細に理解することへとシフトさせており、より包括的でパーソナライズされた検索体験への期待につながっています。AIは自然言語を処理し、文脈を理解する能力を備えているため、検索エンジンはより直接的で関連性の高い回答を提供できるようになり、ユーザーが検索クエリを作成し、結果とやり取りする方法を変えています。.

AIベースの回答エンジンやチャットボットを活用した検索ツールは、従来の検索エンジンと併用されることが増えています。検索エンジンは、従来のキーワードマッチングから、ユーザーの意図をより深く理解・予測するAIを活用した検索システムへと進化しています。AIは、テキスト、音声、画像、動画を使った検索を可能にするため、これらの多様なフォーマットへの最適化が不可欠です。AIは、単純なキーワードベースのクエリから、複雑なクエリを理解し、情報を統合し、様々なフォーマットで提示できる、よりインテリジェントなシステムへの移行を促進します。膨大なデータを分析し、パターンを認識するAIの能力は、よりプロアクティブで文脈的な検索体験を可能にします。つまり、エンジンはユーザーのニーズを予測し、具体的な検索クエリが入力される前であっても、関連情報を提供します。.

SEOは、複数のプラットフォームや検索フォーマットへの最適化に適応する必要があり、より幅広い専門知識と様々なアルゴリズムへの深い理解が求められます。焦点は単なる可視性からエンゲージメントへと移行し、コンテンツがユーザーのさらなる探索を促すような有意義な価値を提供することが求められています。AIツールは、キーワード調査、コンテンツ作成、最適化の機会の特定を支援できます。AIがコンテンツをどのように解釈し、情報を優先順位付けするかを理解することは、効果的な最適化に不可欠です。AIシステムが信頼できる情報源を優先するにつれて、ブランドの権威と信頼性の構築がさらに重要になります。AIは、より複雑化する検索環境に適応するための課題と、AIツールを活用して最適化とコンテンツ作成を改善する機会の両方をもたらします。AIの台頭は、SEOの考え方を根本的に転換させ、アルゴリズムの操作から、AIがどのように情報を理解してユーザーに提示するかを理解することへと移行させます。そのためには、自然言語処理、機械学習、そしてユーザーの意図へのより深い理解が必要です。.

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生成エンジン最適化（GEO）

生成エンジン最適化（GEO）とは、AIを活用した生成検索エンジン向けにコンテンツを最適化し、AIが生成する検索結果の可視性と関連性を向上させる手法です。従来の検索エンジンではなくAIプラットフォームをターゲットとするGEOは、キーワード中心のアプローチではなく、AIによる発見可能性とコンテンツの関連性を重視します。その目標は、AIが生成する検索結果でブランドメッセージが正確に表現され、効果的に発信されるようにすることです。GEOでは、AIエンジンの進化するアルゴリズムと基準を理解し、それらに適合させる必要があります。GEOは検索エンジン最適化の大きな進化を象徴しており、従来のSERPでのランキングから、AIが生成するコンテンツへの包含と引用へと重点をシフトする必要があります。AIがユーザーにとって情報検索の主要な手段となるにつれ、AIモデルが理解し活用できるようにコンテンツを最適化することは、可視性とブランドの存在感を維持するために不可欠です。.

AI 駆動型生成モデル向けにコンテンツを最適化するには、次のことが重要です。

ユーザーの意図に焦点を当てる

ユーザーの質問に明確かつ正確に答え、付加価値を提供し、ユーザーのニーズに直接対応する包括的なコンテンツを作成します。.

関連キーワードを使用する

ロングテールキーワードとセマンティックキーワードを自然かつ文脈的に統合し、ユーザーの意図と AI 検索の優先順位を考慮します。.

コンテンツの構造と明瞭性を最適化する

明確でシンプルな言語を使用し、箇条書きやリストを使用して複雑な情報を構造化し、コンテンツ全体でスムーズで論理的な流れを確保します。.

ブランドの権威と信頼性の構築

すべてのブランドユニット間で一貫性を確保し、業界に特化したバックリンク戦略を策定し、PR 対策を活用します。.

継続的に監視および調整される

パフォーマンス メトリックを継続的に分析し、進化する AI アルゴリズムとユーザー行動に合わせて戦略を調整します。.

AIアクセシビリティのための技術的最適化

AI エンジンがコンテンツを検出し、読み取り、組み込むことができるように、読み込み時間の短縮、モバイル フレンドリー、クリーンなコードを確保します。.

に適し：

• 生成エンジン最適化（GEO）に最適なツール – AI搭載検索エンジン向け – AI検索アルゴリズムの最適化向け

AI最適化：発見可能性向上の鍵

GEOには、従来のSEOの原則と、AIモデルがどのように情報を処理・生成するかについての深い理解を組み合わせた包括的なアプローチが必要です。AI向けに最適化するには、コンテンツを見つけやすくするだけでなく、AIが容易に理解、統合し、回答を生成するために使用できるような構造と記述方法を確実にする必要があります。.

AIがコンテンツをどのように解釈し、生成するかを理解することは非常に重要です。生成AIモデルは、人間のフィードバックからの強化学習を用いて、大規模なデータセット内のパターンと関係性を識別します。AIプラットフォームがブランドをどのように表現するかを理解することは不可欠です。生成SEO（GEO）は、AIシステムがコンテンツのより広い文脈、ブランドとの関係性、その他の詳細レベルを理解できるようにすることを目的としています。関連情報源からのブランド引用は、AIモデルの文脈化を大幅に改善する可能性があります。効果的なGEOには、AIモデルの学習、情報の解釈、応答の生成方法など、AIモデルの基盤となるメカニズムを理解する必要があります。AIが言語を処理し、関連情報を識別する方法を理解することで、SEO担当者はコンテンツと最適化戦略をこれらのプロセスとより適切に連携させることができ、AIによって生成された出力にコンテンツが表示される可能性が高まります。.

検索結果の進化：リンクからAI生成の回答まで

Googleは、検索結果の上位に直接的な回答や要約を提供するために、AI生成の要約（旧称Search Generative Experience – SGE）の利用を拡大しています。AIによる要約はより洗練され、複雑なクエリに対して、より質の高い回答と複数の情報源を提供するモデルを活用しています。また、GoogleはAIによる要約から追加の検索結果にリンクする機能もテストしています。従来の10個のリンクで構成されるSERPは、AI生成の回答によって補完され、場合によっては置き換えられつつあり、ユーザーの情報検索方法を根本的に変える可能性があります。.

AI生成の回答の増加は、従来のオーガニック検索結果のクリック数の減少につながり、ひいてはウェブサイトのオーガニックトラフィックに影響を及ぼす可能性があります。SEOの重点は、単にトラフィックを生み出すことから、AI生成の回答におけるブランドの存在感と権威の確保へと移行する必要があるかもしれません。SEO担当者は、ゼロクリック検索がより一般的になり、成功がトラフィックだけでなく、AI生成結果における影響力と可視性によって測定されるようになる検索環境に備える必要があります。ユーザーがAI概要から直接満足のいく回答を受け取るようになると、個々のウェブサイトでのクリック数が少なくなる可能性があります。そのため、SEOの目標と指標の見直しが必要になります。.

AI を活用した検索結果に表示されるコンテンツを最適化するには、次のことが重要です。

質疑応答形式でコンテンツを構造化する

AI の概要を最適化するには、質問をタイトルとして使用する明確な見出しを使用します。.

簡潔な回答を書く

重要な情報を要約し、Web サイトの追加の価値も強調する 40 ～ 60 語の回答を記述します。.

検索クエリに直接的な回答を提供するため

直接的な回答をコンテンツの最初の段落またはセクションに配置します。.

箇条書き、番号付きリスト、表を使用する

AI アルゴリズムが理解しやすい情報を作成します。.

関連するキーワードと意味のバリエーションを統合します。

コンテンツの中で自然に使用してください。.

コンテンツが正確で、権威があり、信頼できるものであることを保証するため。

ソースを引用し、専門知識を示します。.

関連するスキーママークアップの実装

FAQ や HowTo 形式を使用して、検索エンジンがコンテンツのコンテキストを理解できるようにします。.

AIを活用した検索結果を最適化するには、ユーザーのクエリに直接対応し、AIが情報を抽出して提示しやすくする、明確で簡潔、かつ構造化された回答を提供することに重点を置く必要があります。AIサマリーに表示されるには、AIモデルが情報を抽出・統合する方法に合わせてコンテンツをフォーマットする必要があります。つまり、直接的な回答と明確な構成を優先するということです。.

回答エンジン最適化（AEO）

AEO（アンサーエンジン最適化）とは、AI搭載プラットフォーム、音声アシスタント、検索エンジンが、ウェブサイトをクリックすることなく、ユーザーのクエリに対する直接的で信頼性の高い回答（ゼロクリック回答）を容易に抽出・表示できるようにコンテンツを最適化するプロセスです。AEOは、注目スニペット、回答ボックス、AI生成応答の最適化に重点を置いています。音声検索とAIアシスタントの台頭に伴い、AEOは可視性向上においてますます重要になっています。AEOは、直接的な回答がますます普及している検索環境において、ユーザーの注目を集めるための重要な戦略です。ユーザーが音声アシスタントにますます依存し、即時の回答を期待するようになるにつれ、直接的な回答向けにコンテンツを最適化することは、ユーザーに効果的にリーチするために不可欠です。.

AEO のベストプラクティスは次のとおりです。

特定の質問を対象にする

徹底的なキーワード調査を実施し、ユーザーの間でよく使われるクエリ、特に「何ですか？」や「どのように？」といった修飾語を含む質問ベースの検索を特定しましょう。AnswerThePublicやGoogleの「よくある質問」などのツールを活用しましょう。.

簡潔で明確な回答をする

ユーザーの質問に直接的かつ簡潔に回答し、簡潔さ（強調スニペットの場合は約40～60語）を目指しながら、有益な情報を提供します。不必要な説明や過度に技術的な言葉遣いは避けてください。.

構造化データマークアップを使用する

検索エンジンやAIシステムがコンテンツのコンテキストを理解し、クイックアンサー形式で表示される可能性を高めるために、スキーママークアップ（FAQスキーマ、ハウツースキーマ、Q&Aスキーマなど）を実装してください。Googleのリッチリザルトテストを使用してマークアップを検証してください。.

高品質なコンテンツを書く

対象ユーザーのニーズに合わせて調整され、関連キーワードが自然に組み込まれた、十分に調査された有益なコンテンツを作成します。.

包括的なFAQページを作成する

よくある質問に対する構造化された回答を提供し、使いやすさを向上させ、注目のスニペットの機会を提供する専用の FAQ ページを開発します。.

段落の長さを最適化する

注目スニペットではテキストの短い抜粋が使用されることが多いため、段落は短く読みやすいものにしてください。.

コンテンツの質を向上させる

コンテンツが徹底的かつ信頼性が高く、正確で、検索エンジンとユーザーにとって簡単に理解できるものであることを確認します。.

効果的なAEOには、ユーザーの質問に直接的、明確、簡潔、かつ構造的に回答することに重点を置いた戦略的なコンテンツ作成アプローチが必要です。また、構造化データの力を活用して回答エンジンによる発見可能性を向上させることも重要です。ユーザーが尋ねる質問を予測し、高品質で分かりやすい回答を提供することで、ウェブサイトは、ユーザーがウェブサイトをクリックしてアクセスしなくても、回答ボックスや音声検索の検索結果における可視性を高めることができます。.

音声検索エンジンは機械学習を用いて自然言語クエリを理解し、応答します。ロングテールキーワードと自然言語を用いて、音声クエリの会話調や文構造に合わせてコンテンツを最適化しましょう。ローカル検索結果には「近くのお店」最適化を検討し、音声アシスタントが読み上げた際に回答が明確で分かりやすいものになるようにしましょう。音声検索の利用が増えるにつれ、自然言語クエリに最適化し、明確な音声回答を提供することが、音声アシスタントを介してユーザーにリーチする上で重要になります。音声検索クエリは通常、テキストベースの検索よりも長く、会話的な要素が多くなります。音声検索を最適化するには、人々の話し方を理解し、それに応じてコンテンツを構成する必要があります。.

に適し：

• 生成エンジン最適化（GEO）：AI時代の検索エンジン最適化のSEO変革

ユーザー中心のコンテンツ: Google Core Update の秘密

Google 2025年3月のコアアップデートは、絶えず進化する検索エンジン環境において、ユーザー中心の高品質なコンテンツが依然として重要であることを強調しています。検索への人工知能（AI）の統合が進むにつれ、ユーザーの行動や期待が変化するだけでなく、GEO（地理空間最適化）やAEO（アロケーション最適化）といった新たな最適化戦略も生まれています。検索結果がAI生成の回答へとシフトしていることは、従来のSEOアプローチに課題をもたらし、この新しい環境で成功するための戦略の適応を必要としています。.

SEO専門家への推奨事項

この変化し続ける環境で成功するには、SEO の専門家は次の推奨事項を考慮する必要があります。

コアアップデートを継続的に監視する

ウェブサイトのパフォーマンスへの影響を分析します。.

高品質なコンテンツを優先する

検索意図に包括的に答えるユーザー中心のコンテンツを作成します。.

ユーザーエクスペリエンスとテクニカルSEOの向上

ウェブサイトのこれらの側面に投資してください。.

EEATの構築とデモンストレーション

ユーザーと検索エンジンの信頼を獲得します。.

SEO戦略を適応させる

従来の Google 検索以外にも、さまざまなプラットフォームや検索形式を検討してください。.

生成エンジン最適化（GEO）を実装する

AI を活用した生成モデル向けにコンテンツを最適化します。.

回答エンジン最適化（AEO）に焦点を当てる

具体的な質問をして、簡潔で明確な回答を提供します。.

構造化データマークアップを使用する

回答エンジン内のコンテンツの可視性を向上します。.

音声検索に最適化

自然言語とロングテールキーワードを使用します。.

AI搭載ツールの使用

キーワードの調査、コンテンツの作成、パフォーマンス分析を簡素化します。.

戦略を継続的に見直し、適応させる

アルゴリズムの更新と AI の進歩に対応します。.

SEOを取り巻く状況は常に変化しています。長期的な成功には、最新のトレンドやアルゴリズムの変更について常に最新情報を把握しておくことが不可欠です。検索エンジン最適化（SEO）の未来を切り拓くには、実験を重ね、戦略を適応させていく意欲が不可欠です。.

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