Googleで上位表示？AIは気にしない ― 今、あなたの可視性にとって何が重要か

Xpert プレリリース

オンライン連絡先 (Konrad Wolfenstein)

Available in 27 languages 📢

GoogleでXpert.Digitalを優先するⓘ

公開日：2025年10月8日 / 更新日：2025年10月8日 – 著者： Konrad Wolfenstein

Googleでトップランク？AIは気にしない ― 今、あなたの可視性にとって重要なのは何か ― 画像：Xpert.Digital

SEOのことを忘れていませんか？なぜ今、誰もがGEOについて語っているのか、そしてAI検索向けに最適化する方法とは？

### Googleの新しいAI検索はまさにカオス：結果の9%しか一致しない – これはあなたにとって何を意味するのか ### GoogleのAI革命：AIの回答が上位の検索結果とほとんど関係がない理由 ###

GoogleのAIの未来には2つの側面があります。AIモードと概要の決定的な違いをご存知ですか？

情報検索の方法は、Google創業以来最大の変革期を迎えています。AI概要や新しい実験的なAIモードといったAI搭載機能の導入により、Googleは人工知能が検索を支援するだけでなく、検索を支配する未来への道を切り開いています。しかし、これらの新システムを詳細に分析すると、多くの人が驚くような現実が明らかになります。それは、予測不可能な変動性、従来の自然検索との根本的な違い、そして驚くほど低い一貫性といった世界です。.

想像してみてください。同じ検索クエリであっても、AIモードは90%以上の確率で異なる情報源を提示します。長年のSEO努力の目標であるオーガニック検索でのトップ10ランクイン？AIの回答では、重複率はわずか14%に過ぎず、ほとんど意味がありません。AIモードとAI概要という2つのAIシステムでさえ、全く異なるルールに基づいて動作しているようで、ウェブから同じ結論を導き出すことはほとんどありません。.

この記事では、Google AIモード、AI概要、そして従来の検索結果の機能、ソースパターン、根本的な違いを詳細に分析し、データを深く掘り下げます。従来のSEO戦略が限界に達し、新たな概念である生成エンジン最適化（GEO）が注目を集めている理由を探ります。この地殻変動がマーケター、コンテンツクリエイター、そしてオンラインにおける可視性の未来に真に何を意味するのかを明らかにする包括的な分析にご期待ください。.

ℹ️ この記事は、Xpert.Digital（B2B/業界インフルエンサー）とSE Ranking（クラウドベースのオールインワンSEOソフトウェア – SaaS）のコラボレーションにより作成されました。.

詳細はこちら:

SEランキング｜AIモード調査：変動性、ソースパターン、AIOとオーガニック検索結果の違い

複雑なクエリを使いこなす：Googleの新しいAIタブを実際に使ってみる ― AIモードとAI概要でユーザーが本当に期待できること

Google AIモードとは何ですか？また、AI概要とはどのように異なりますか？

Google AI モードは、2025年5月に米国で最初にリリースされた、AI を活用した実験的な検索機能です。オーガニック検索結果の上に AI の要約として表示される AI 概要とは異なり、AI モードは完全に AI 駆動型の検索体験を提供する独立したタブです。AI モードは、Google の最先端言語モデルである Gemini 2.5 を使用し、会話形式のフォローアップ質問を伴う複雑な複数パートのクエリを可能にします。このシステムは、特別な「クエリファンアウト」技術を採用し、ユーザーのクエリを複数のサブトピックに分割し、さまざまなデータソースを同時に検索します。.

AIモードの技術的な実装はどのように行われるのですか？

AIモードは、カスタマイズ版のGemini 2.5 Proをベースにしており、ナレッジグラフ、リアルタイムデータ、CommonCrawl、数十億点の商品に関するショッピングデータなど、Googleが所有する様々なデータソースにアクセスします。このシステムは、高度な推論、思考、マルチモーダル機能を活用して複雑なクエリに回答し、テキスト、音声、画像入力に対応しています。Googleによると、この機能はすでに月間15億人のユーザーに利用されており、検索エンゲージメントを10%向上させています。.

結果の変動性と一貫性

Google AIモードの結果はどの程度不安定ですか？

AIモードの変動性は非常に高い。1万個のキーワードを対象とした包括的な調査によると、同じ日に同じ検索クエリを使用しても、使用されるソースが異なる場合が多い。3つの独立したテスト間で、完全なURLの重複率は平均わずか9.2%だった。つまり、クエリが変わらない場合でも、AIモードは全く異なるページを選択することが多いということだ。さらに深刻なことに、キーワードの21.2%は3つのテスト間でURLが全く重複しておらず、100%一致したキーワードはわずか0.1%だった。.

AIモードではなぜ変動率がこんなに高いのですか？

高い変動性は、いくつかの要因から生じています。まず、「クエリファンアウト」技術により、システムは各リクエストに対して数百もの並列検索を実行するため、異なる結果が見つかる可能性があります。さらに、AI モードでは、クエリに地理的な詳細が含まれていない場合でも、場所に応じた調整が組み込まれます。システムはユーザーの位置情報に基づいて回答をパーソナライズしようと試みるため、異なる情報源が利用されることになります。この変動性は、他の AI システムと比較した場合にも明らかです。さまざまな AI 回答エンジンからの 80,000 件のプロンプトを分析したところ、Google AI Overviews が最も高い変動性を示し、新しいドメインの 59.3% が 1 か月以内に出現していることがわかりました。.

ドメインの変動性とURLの変動性を比較するとどうでしょうか？

URLの重複率はわずか9.2%ですが、ドメインを考慮すると14.7%に若干改善します。これは、AI Modeが同じウェブサイトの異なるページを引用できるものの、一貫性が低いことを示しています。平均すると、AI Modeは同じドメインから5.2個のURLを引用しており、信頼できる情報源を選択する際に、システムが特定のウェブサイトを優先していることが示唆されます。.

ソースパターンとリンク構造

一般的なAIモードの応答には、いくつの情報源が含まれていますか？

AI Modeの応答には、平均して12.6個のURLが情報源として含まれています。9,734件の応答において、AI Modeは回答を裏付けるために合計122,617個のリンクを使用しました。応答あたりのリンク数で最も多かったのは11～15個（35.4%）で、次いで6～10個（30%）、16～20個（18.6%）でした。リンクが1つだけの応答はわずか39件で、情報源の引用が全くない応答はありませんでした。.

AIモードの回答では、情報源はどのように提示されますか？

リンク元は主に3つの異なる形式で表示されます。全リンクの90.8%は、メインの回答テキストの右側の別の領域にブロックリンクとして表示されます。8.9%は、従来のハイパーリンクとして回答テキストに直接統合されたテキスト内リンクです。新しいカテゴリは、いわゆるAIM SERPリンクで構成され、これはオーガニック検索結果を模倣しており、全リンクのわずか0.3%を占めています。これらのAIM SERPリンクは2つのバリエーションで表示されます。標準的な検索結果ブロックのように見える最大10個のリンクを含む長いバージョンと、「Webからのクイック結果」というタイトルの短いバージョンで、通常は2つのリンクが含まれています。.

AIモードで最も頻繁に引用されるウェブサイトはどれですか？

Google自体が技術的に最も頻繁に引用されているドメインであり、6,971件のリンク（全引用の5.7%）を占めています。この優位性はすべてのデータセットで一貫しており、5.5%から5.7%の間で変動しています。興味深いことに、Googleリンクの97.9%はGoogleマップのビジネスプロフィールを指しており、これは回答の9.2%に登場します。外部ウェブサイトの中では、Indeedが全引用の1.8%でトップ、次いでWikipedia（1.6%）、Reddit（1.5%）、YouTube（1.4%）となっています。.

AIモードとAI概要の違い

AIモードとAI概要の重複度はどの程度ですか？

AI ModeとAI Overviewsの重複率は驚くほど低い。URLレベルでは、平均重複率はわずか10.7%である。キーワードの13.8%は両システム間でURLが重複しておらず、100%一致するURLを持つキーワードは皆無だった。ドメインを考慮すると、重複率はわずかに16%に上昇する。これらの低い値は、両システムの情報源選択におけるアルゴリズムの根本的な違いを浮き彫りにしている。.

AIモードとAI概要はなぜこれほど異なるのでしょうか？

これらの違いは、さまざまな技術的および戦略的な要因に起因しています。AI Modeは推論機能が強化されたGemini 2.5 Proを使用しているのに対し、AI Overviewsは以前のバージョンに基づいています。AI Modeの「クエリファンアウト」アプローチにより、AI Overviewsよりも深いウェブ検索が可能になります。さらに、AI Modeはより幅広い情報源を考慮し、従来のランキングシグナルへの依存度が低いようです。BrightEdgeの調査によると、AI Modeの回答では90%にブランド名が表示されるのに対し、AI Overviewsの回答ではわずか43%にとどまっています。.

B2BサポートとSEO・GEO（AI検索）を組み合わせたSaaS：B2B企業向けのオールインワンソリューション

B2BサポートとSEO・GEO（AI検索）を組み合わせたSaaS：B2B企業向けのオールインワンソリューション - 画像：Xpert.Digital

AI 検索がすべてを変える: この SaaS ソリューションが B2B ランキングに永久的な革命を起こす方法。.

B2B企業のデジタル環境は急速に変化しています。人工知能（AI）の進化により、オンラインビジビリティのルールは塗り替えられつつあります。企業にとって、デジタルマスにおけるビジビリティを確保するだけでなく、適切な意思決定者にとって関連性のある存在であり続けることは、常に課題となっています。従来のSEO戦略や地域密着型マーケティング（ジオマーケティング）は複雑で時間がかかり、絶えず変化するアルゴリズムや熾烈な競争との戦いとなることも少なくありません。.

しかし、このプロセスを簡素化するだけでなく、よりスマートで予測性に優れ、はるかに効果的なソリューションがあったらどうでしょうか？そこで、AI検索時代のSEOとGEOのニーズに合わせて特別に設計された、専門的なB2Bサポートと強力なSaaS（Software as a Service）プラットフォームの組み合わせが役立ちます。.

この新世代ツールは、もはや手作業によるキーワード分析やバックリンク戦略だけに頼る必要はありません。人工知能（AI）を活用し、検索意図をより正確に理解し、ローカルランキング要因を自動最適化し、リアルタイムの競合分析を実施します。その結果、B2B企業は、自社のニッチ市場と地域におけるリーディングカンパニーとして認知され、認知されるだけでなく、プロアクティブでデータドリブンな戦略を策定できるようになり、決定的な優位性を獲得します。.

SEO と GEO マーケティングを変革する B2B サポートと AI を活用した SaaS テクノロジーの共生、そして企業がデジタル空間で持続的に成長するためにそこからどのように利益を得ることができるかについて説明します。.

詳細はこちら:

Google AIモードがSEOのルールを破る ― マーケターが今すぐすべきこと

オーガニック検索結果との比較

AIモードの結果は、オーガニック検索上位10位とどの程度重複していますか？

AIモードとオーガニック検索結果の上位10件との重複はごくわずかです。平均URL重複率はわずか14%で、これはクエリあたり約2.5個の同一URLに相当します。分析対象キーワードの82.1%は少なくとも何らかの重複が見られましたが、17.9%は全く一致しませんでした。完全に一致したキーワードはわずか3つでした。つまり、AIモードは、Googleが従来の検索で上位にランク付けしているページをほとんど参照していないということです。.

上位20件のオーガニック検索結果を考慮すると、重複度は向上するだろうか？

逆説的ではあるが、上位20件のオーガニック検索結果を見ると、重複は悪化する。平均URL重複率は12%に低下する。これは、AIモードがオーガニック検索で11位から20位にランクインするページをほとんど使用せず、従来のランキング構造外のソースを優先していることを示している。ドメイン重複率は18.6%で、クエリあたり平均4.1個のドメインが共有されている。.

これらの低い重複度は、SEO戦略にとってどのような意味を持つのでしょうか？

重複が最小限であることから、AIモードと従来のGoogle検索では、関連性と権威性に関して全く異なる基準が適用されていることがわかります。オーガニック検索で上位10位以内にランクインしたページが、AIモードの検索結果に自動的に表示されるわけではありません。AIモードは独自のルールに従っており、これは従来のSEOシグナルとは異なります。そのため、従来のSEO手法を超え、生成エンジン最適化（GEO）に焦点を当てた新たな最適化戦略が必要となります。.

視認性とユーザー行動への影響

AIモードはユーザーのクリック行動にどのような影響を与えるのか？

調査によると、クリック行動に劇的な影響が見られます。AI概要を含む検索エンジン結果ページ（SERP）では、オーガニック検索結果へのクリック率がわずか8%に低下します。これは、AI要素のない従来のSERPの15%と比較して低い数値です。AI概要内のリンクされたソーステキストを直接クリックするユーザーはわずか1%です。AI概要を含むSERPを閲覧した直後に、それ以上の操作を行わずにインターネットセッションを終了するユーザーは26%に上りますが、従来の検索結果ではこの割合はわずか16%です。.

AIが生成する回答の発生に影響を与える要因は何ですか？

AIによる回答が得られる可能性は、クエリの複雑さが増すにつれて高まります。10語を超える検索クエリの場合、53%のケースでAIによる概要が表示されます。「何」「誰」「いつ」「なぜ」といった疑問詞は、60%のケースでAIによる要約を生成します。検索クエリが長いほどAIによる概要が生成される可能性が高くなりますが、2語だけのクエリでは、AIによる要約が表示されるのはわずか8%のケースです。.

AIの可視性の追跡と監視

AIの可視性を追跡するために利用できるツールにはどのようなものがありますか？

AIの可視性を監視するための専門ツールがいくつか登場しています。SE Rankingは、AI概要、ChatGPT、そして間もなくAIモードを網羅した包括的なAI検索ツールキットを提供しています。このツールキットは、どのキーワードがAI概要をトリガーするか、ウェブサイトがそれらに表示されるかどうか、そして可視性が時間とともにどのように変化するかを明らかにします。Semrushも、Google AIモードでのブランドの可視性を分析するAI SEOツールを導入しました。Surferは、さまざまなAIモデルにおけるブランドの言及を監視するAIトラッカーを提供しています。.

AIモニタリングにおいて重要な指標は何ですか？

AIモニタリングにおいて最も重要な指標は、シェア・オブ・ボイス（競合他社と比較したブランドの存在感）、メンション（ブランド言及の頻度）、平均順位（AI応答における平均ランキング順位）、引用率（リンクの頻度）です。さらに、地域や言語によって可視性が異なるため、地域別および言語別の内訳も重要です。コンテンツギャップ分析は、競合他社が言及されているにもかかわらず、自社ブランドが言及されていない領域を特定するのに役立ちます。.

生成エンジン最適化（GEO）のための戦略

ジェネレーティブエンジン最適化とは何か、そしてなぜ重要なのか？

ジェネレーティブ・エンジン・オプティマイゼーション（GEO）とは、Google AI Mode、ChatGPT、PerplexityなどのAI搭載検索エンジン向けにコンテンツとブランドの存在感を最適化する手法です。検索結果のランキングを重視する従来のSEOとは異なり、GEOはAIが生成するレスポンスにブランドが表示され、会話の一部となることを目指します。GEOには、適切な場所にコンテンツを公開すること、ブランドに関する肯定的な言及を集めること、AIクローラーが技術的にアクセスできるようにすることなどが含まれます。.

具体的にどのような地域戦略が成功につながるのか？

成功するGEO戦略は、確固たるSEO基盤の上に構築されるだけでなく、それを超えるものです。ウェブサイトは、クロール可能でインデックス可能、高速でモバイルフレンドリーである必要があります。AIシステムは信頼できる情報源を優先するため、EEAT（経験、専門性、権威性、信頼性）は非常に重要です。コンテンツは会話形式で、直接的な回答を提供し、検索意図に基づいたクエリを反映したロングテールキーワードに焦点を当てるべきです。構造化データ、信頼できる情報源からの引用、プラットフォーム全体で一貫したブランド情報も不可欠です。.

今後の展望と課題

AI検索はどのように進化していくのか？

Googleは、すでに180か国で英語で提供を開始しているAIモードを、今後さらに多くの国に段階的に拡大していく計画だ。エージェント検索などの機能により、自律的な購入や予約が可能になるなど、統合はさらに深まることが期待されている。高度な調査機能であるディープサーチは、数百ものウェブサイトを閲覧し、引用文献を完備した包括的なレポートを数分で生成する。こうした動向は、従来の検索エンジンが対話型AIアシスタントに取って代わられる可能性を示唆している。.

コンテンツ制作者やマーケターはどのような課題に直面しているのでしょうか？

AIシステムの変動性の高さから、一貫した可視性を確保することは困難です。コンテンツ戦略は、単なるキーワードターゲティングから、包括的なテーマ別カバレッジと権威性へと進化させる必要があります。AIモードとオーガニック検索結果の重複が少ないため、SEO戦略が成功したとしても、必ずしもAIでの可視性が向上するとは限りません。ブランドは、AIレスポンスにおける自社の存在感を理解し最適化するために、新たな指標を開発し、そのパフォーマンスを継続的に監視する必要があります。.

行動のための推奨事項

実用化において最も重要な発見は何ですか？

調査によると、AIモードは全く新しいパラダイムであり、独自のルールと戦略が必要であることが明らかになっています。極めて高い変動性（繰り返しテストにおけるURLの重複率はわずか9.2%）のため、長期的な計画は困難ですが、継続的なモニタリングが不可欠です。オーガニック検索結果との重複率が極めて低い（14%）ということは、従来のSEOの成功が必ずしもAIでの可視性につながるわけではないことを意味します。企業はコンテンツ戦略を拡充し、信頼性、権威性、構造化された情報に注力する必要があります。.

企業は具体的にどのような対策を講じるべきでしょうか？

企業はまず、AIシステムにおける自社の現在の可視性を測定し、専用のトラッキングツールを導入する必要があります。コンテンツ戦略はキーワード最適化にとどまらず、包括的なテーマ別カバレッジ、EEAT原則、構造化データに重点を置くべきです。Googleマップのビジネスプロフィールなど、Google独自のサービスはAIによる応答に頻繁に表示されるため、最適化が必要です。進化し続ける検索環境において長期的な成功を収めるには、現在のAIシステムと将来の動向の両方を考慮した、一貫性のある地理情報戦略を策定することが不可欠です。.

Google AI ModeのようなAI技術による検索の変革は、新たな戦略、ツール、そして考え方を必要とする根本的な変化です。こうした変化を早期に理解し、適切な対策を講じる企業は、AI主導の新たな検索環境において、重要な競争優位性を確保できるでしょう。.