公開:2025年3月9日 /更新:2025年3月9日 - 著者: Konrad Wolfenstein
グローバルAIレース:ChatGptが高すぎますか? 700,000対83,500ユーロ? AIの勝利のために週60時間? Googleの創設者がアラームを上げます! - 画像:xpert.digital
中型企業の革新の鍵としての人工知能
グローバルAI人種:技術革新と経済的課題の間
テクノロジーの世界は現在、人工知能(AI)の分野での支配のための集中的な競争にあります。最近の開発は、この競争が企業間だけでなく、国家間、特に米国と中国間でも強度が高まっていることを示しています。中国のAIモデルの驚くべき進歩とアメリカのテクノロジー企業の反応は、状況がどれほど深刻になったか、そしてこの開発がもたらす経済的意味を示しています。
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Deepseek's Climb:AIにおける中国の驚くべき進歩
2025年1月の終わりに、メッセージがグローバルなテクノロジーの状況を揺さぶりました。中国の新興企業DeepseekとそのAIアシスタントR1は、Apple App Storeで最も人気のある無料アプリの1位を獲得し、OpenaiからChattをトップポジションからプッシュしました。米国はこれまで人工知能の分野で議論の余地のないマーケットリーダーであったため、この開発は多くの専門家にとって驚きでした。
杭州に拠点を置くAI開発研究所であるDeepseekは、Liang Wenfengによって設立され、大規模な言語モデルの作成を専門としています。 Deepseekを特に注目に値するのは、モデルのパフォーマンスだけでなく、何よりもコスト効率の高いアプローチです。同社は、Deepseek V3やR1などの主要なモデルを600万ドル未満の予算で開発したと主張しています。これは、アメリカ企業がAI開発に投資する数十億人の数十億人とは対照的に明らかです。
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ベルリンAI Investor Merantix Capitalの共同設立者であるRasmus Rotheは、Deepseekのパフォーマンスに感銘を受けました。「開発者は非常に知的だったと言うことができます。」中国のモデルはさらなるテストを受ける必要がありますが、すでにアメリカの競合他社と「同じリーグで」プレイしています。
コストの問題:重要な競争要因
AIレースの中心的な側面は、経済的側面です。高度なAIモデルの運用は、長期的に収益性と市場の浸透に影響を与える膨大なコストを引き起こします。 ChatGptの運用は1日あたり約70万ドルかかると推定されており、これはリクエストごとに約36セントに相当します。これらのコストのほとんどは、AIシステムの動作に必要なハードウェアインフラストラクチャによって排除されます。
対照的に、Deepseekは非常にコスト効率の高いアプローチを選択しました。同社は、モデルの最後のトレーニングランの総費用はわずか5576万ドルであると述べています。このコストの違いは、競争上の大きな優位性を表しており、AI業界のダイナミクスを根本的に変える可能性があります。
私たちがAIレースで見ているのは、経済地震にほかなりません。中国のイノベーションは、米国にデリケートな敗北を加えました。1日にわずか83,500ユーロの運用コストで、Deepseekはアメリカの旗艦チャットを1日700,000ユーロです。このコストの違いは、長期的に市場シェア、そしておそらく技術的支配についても決定します。
中国企業の高度な半導体技術へのアクセスを制限するアメリカの輸出制限にもかかわらず、DeepSeekがこの効率を達成したことは特に注目に値します。 Deepseekの研究者は、彼らのDeepseek V3モデルはNvidiaのH800チップでトレーニングされたと述べました。
Googleの反応:ブリンズは、作業文化を強化するために呼びかけます
中国のAI企業の進歩は、アメリカのテクノロジーの巨人に懸念を引き起こしています。かつてAI Researchの先駆者だったGoogleは、ChatGptの突然の人気にすでに驚いており、当初はその認識に追いつくことができる製品を市場に持ち込むことができませんでした。
この緊張した状況では、Googleの共同ファウンダーであるSergey Brinは、現在、内部メモで騒ぎを引き起こしました。 The New York Timesによると、彼はGemini Team-GoogleのAIモデルの部門とアプリケーションの従業員に、努力を増やすように依頼しました。 「私は毎日オフィスにいることをお勧めします」と彼は言い、報告書は言い、週60時間は「生産性のスイートスポット」と説明しました。
ブリンは、「競争は大幅に強化され、AGI(人工一般情報)の最終レースが始まったという言葉で、状況の緊急性を強調しました。私たちは皆、このレースに勝つための材料を持っていると思いますが、私たちは努力を加速しなければなりません。」彼の声明は、エルンスト・グーグルがどのように競争を引き受け、AI開発における管理職のための競争がどれほど集中的になったかを示しています。
Deepseek効果:金融市場の振動
Deepseekの成功の影響は、技術的な側面をはるかに超えており、金融市場にも大きな影響を与えています。 2025年1月の終わりに、中国の新興企業に関する議論は、「Deepseek効果」として知られるようになる実際のコースの震えを引き起こしました。
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グラフィックスプロセッサがこれまでAIモデルのトレーニングに不可欠であると考えられてきた米国のチップグループNvidiaは、特に困難でした。 Nvidiaのシェアは時折17%下落しました。これは、ウォール街の会社が以前に1回の取引日に持っていた最大の価値の損失です。 Siemens EnergyやSiltronicを含む他のテクノロジー企業も、大幅な価格損失を記録しました。
これらの市場の反応は、投資家がAI景観の変化にどのように反応するか、および多くの企業の経済的成功がAIセクターのさらなる発展にどれほど密接に関連しているかを示しています。
米国対中国:AI競争の地政学的文脈
人工知能の分野でのアメリカと中国の間の競争は、冷戦時の宇宙での人種としばしば比較されます。これまでのところ、米国は、特に投資においてリードを持っています。スタンフォード大学の調査によると、中国の122人と比較して、昨年米国でほぼ900の新しいAIの新興企業が設立されました。投資では、米国は中国をはるかに上回っており、ほぼ700億ドルです。
それにもかかわらず、中国はすぐに適用の特定の分野に追いつきました。中国のAI開発者の強さは、主に大きな長さのモデルではなく、人工知能の具体的な用途にあります。中国企業は、ヒューマノイドロボット工学で技術的に追いついていることを示しています。
アメリカ政府は、高度な半導体技術の輸出を制限することにより、中国を遅らせようとしました。 2021年に拡張されたこれらの措置は、中国企業が大規模なAIモデルの開発によく使用されるNVIDIAS A100やH100などの強力なチップを購入するのを防ぐことを目的としています。ただし、Deepseekの成功は、このポリシーの有効性に疑問を呈しています。
グローバルAI競争の未来
人工知能の分野での支配の競争はまだ決定されていません。米国にはまだ構造的な利点がありますが、特にそのテクノロジー企業の支配的な地位と大規模な資金調達のために - Deepseekの台頭は、革新と効率性が従来の強みに挑戦できることを示しています。
Gemini 2.0を使用すると、Googleはこの競争の次の段階に備えています。新しいモデルは、パフォーマンスの向上、新しいスキル、および複雑なタスクを独立して実行できるAIエージェントに焦点を当てていることを約束します。 Project Astraを使用すると、同社はさまざまなプラットフォームで利用できるユニバーサルAIアシスタントも開発しています。
同時に、Deepseekは、確立された俳優にとって依然として課題です。中国企業がリソースが限られている競争力のあるAIモデルを開発する能力は、市場のダイナミクスを持続可能に変える可能性があります。
AIの革新、効率、未来
人工知能における指導的地位の現在の競争は、動的な変化によって特徴付けられます。 Deepseekの驚くべき成功は、イノベーションとコスト効率が確立された市場リーダーに挑戦できることを示しています。同時に、Googleの反応は、アメリカのテクノロジー企業がこの挑戦をどれほど真剣に受け止めているかを示しています。
この競争の経済的側面はますます重要になっています。高度なAIモデルの開発と運用のための膨大なコストは、継続的な革新と効率の向上によってのみ習得できる課題です。このバランスを首尾よく習得する企業は、AIの将来において主導的な役割を果たします。
最終的に、AI Technologiesのユーザーはこの競争の恩恵を受けます。強化された競争は、私たちの日常生活と世界経済の多くの側面を変える可能性を秘めた、より強力で、より安価で、よりアクセスしやすいAIソリューションの開発を促進します。
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