1978 年のコンピューター、現在の AI とロボット工学: 進歩は人々を失業させる - この 200 年前の予言が外れ続ける理由。
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公開日: 2025年12月2日 / 更新日: 2025年12月2日 – 著者: Konrad Wolfenstein
1978年のコンピューター、今やAIとロボット工学：進歩は人々を失業させる ― なぜこの200年前の予言は外れ続けるのか ― 画像：Xpert.Digital
AIによる大量失業は発生しない：なぜドイツは全く異なる問題に直面しているのか
「仕事の終焉」への恐怖：歴史的誤解と新たな技術の波がもたらす機会
産業化の黎明期以来、人類の進歩には暗い影が差してきた。それは、機械が人間を時代遅れにするのではないかという恐怖だ。18世紀の機械式織機が不満を抱いた労働者を反乱に駆り立てた時であれ、「進歩は失業をもたらす」というスローガンの下、社会の破滅を予言した1970年代のマイクロエレクトロニクス論争であれ、そのパターンは常に同じだ。今日、人工知能と人型ロボットの時代において、私たちはこうした恐怖の再燃を目撃している。しかし、経済史と現在の労働市場データを深く掘り下げてみると、テクノロジーによる大量失業をめぐるパニックは歴史的に根拠がないだけでなく、現代の根本的な人口動態上の課題を認識していないことが明らかになる。
歴史的証拠は、過去数十年間の終末論的なビジョンとは全く異なる現実を描き出しています。蒸気機関からコンピューターに至るまで、大きな変革があったにもかかわらず、仕事は消滅したわけではありません。むしろ、変化を遂げたのです。いわゆる「補償テーゼ」は揺るぎないものであることが証明されています。従来の職種構成が消滅した一方で、生産性の向上と新たなニーズの出現により、全く新しい産業や活動分野が出現したのです。実際、今日のドイツではかつてないほど多くの人々が就業しており、今日の労働者の60%は80年前には存在すらしなかった仕事に従事しています。
現在の議論は、人口動態という重要な側面において、これまでの議論とは大きく異なります。AIが人間に取って代わるかどうかが議論されている一方で、ドイツでは2030年までに熟練労働者が500万人不足する見通しです。こうした状況において、自動化とロボット工学はもはや脅威ではなく、繁栄を確保し、危険で単調な作業から人間を解放するための不可欠な味方として捉えられています。
この記事では、テクノロジー不安のサイクルを分析し、構造変化の実証的事実に焦点を当て、AI革命が仕事の終焉を意味するのではなく、より人間的な新しい労働世界の始まりとなる可能性がある理由について考察します。
に適し：
仕事の終焉に関する永遠の予言: なぜあらゆる技術革命が同じ恐怖を呼び起こし、なぜその恐怖は常に根拠のないものであることが判明するのか。
人間の労働の歴史は、技術革新の歴史と密接に結びついています。18世紀イギリスにおける最初の機械式織機から、今日の人型ロボットや人工知能システムに至るまで、技術の進歩には、人間の労働の終焉への恐怖という、根強い懸念がつきまとってきました。この恐怖は産業化そのものと同じくらい古く、新たな技術の波が押し寄せるたびに、驚くほど規則的に繰り返されています。しかし、歴史的証拠は、大量失業という暗いシナリオとは異なる様相を呈しています。労働は変化し、変容し、再定義され、全く新しい方向へと方向転換してきましたが、廃止されたわけではありません。
1978年のシュピーゲル誌の表紙は、「コンピュータ革命」という見出しと「進歩はあなたを失業させる」という副題を掲げ、テクノロジーに対するこの循環的な恐怖を象徴しています。雑誌は、工場でロボットが労働者を職場から運び出す様子を描き、世代全体の集団的な不安を捉えたイメージでした。それから約40年後の2016年、同じ雑誌は驚くほど似た表紙を掲載しました。「あなたは解雇される」というタイトルで、コンピューターとロボットがどのように私たちの仕事を奪っているのか、そしてどの職業が将来も安定するのかという問いを提起しています。ビジュアルランゲージはほぼ同じで、主人公が変わっただけです。工場労働者ではなく、今度はビジネスマンがオフィスから追い出されています。この類似性は偶然ではなく、テクノロジーの変化に対する人間の根深い反応の表れです。
これらの歴史的パターンを分析することで、技術と労働の関係に関する根本的な真実が明らかになります。技術進歩は本質的に労働力の減少につながるのではなく、むしろ雇用と労働力の再分配につながるのです。この洞察は、雇用研究所の労働市場研究者によって裏付けられており、過去、現在、そして未来の技術革新を理解する鍵となります。
マイクロエレクトロニクス論争とその終末論的なビジョン
1970年代後半は、ドイツの技術論争において転換点となった。ドイツ労働組合総連合（DGB）のハインツ・オスカー・フェッター会長が第三の技術革命と称したマイクロエレクトロニクスは、労働組合員と労働者の間に実存的不安の波を引き起こした。世界最大の単一労働組合であるIGメタル（金属労働組合）の執行委員カール＝ハインツ・ヤンツェンは、解決策が見つからなければ社会的に破滅的な状況になると予測した。ロイトリンゲンでは、1,300人のIGメタル役員が「我々は進歩の祭壇の犠牲にはならない。もう手遅れだ」という自らの見解を表明する横断幕を掲げた。
発行部数260万部の労働組合機関誌「メタル」は、雇用を奪う存在について警告し、産業界の過激派が完全雇用達成に向けたあらゆる努力を阻害していると非難した。英国の労働組合指導者クライヴ・ジェンキンス氏は、この懸念をはっきりと表明した。「コンピューターは、ほとんどの人々の仕事を、ほとんどの期間、代替する可能性がある」と彼は述べた。これはSFではなく、2000年代初頭の現実的な想定だと彼は述べた。
当時、これらの予測は根拠のないものとは思えませんでした。個々の業界の事例研究は、その暗い予測を裏付けているように見えました。主にシュヴァルツヴァルト地方に位置するドイツの時計製造業界では、労働者は技術革新の猛威を目の当たりにしました。1970年代初頭、時計業界は依然として約3万2000人の労働者を雇用していました。しかし、わずか数年後には、その数は1万8000人にまで激減しました。約1000段階の操作を必要とする機械式時計は、電池、水晶振動子、デジタル表示、電子回路、そしてケースというわずか5つの部品から構成される、新時代のクロノメーターに取って代わられました。
同様の変化は他の業界でも見られました。SELグループがテレタイプ機の生産を電子機器に転換したところ、製造時間は75時間以上から11時間弱に短縮されました。従来のテレタイプ機は936個の部品で構成されており、その一部は工場内で製造されていましたが、新型機では切手大の部品1個のみが購入部品として含まれていました。この影響はすぐに給与計算に反映され、SELの従業員160人が解雇通知を受け、熟練労働者150人が最大5等級降格となりました。
ウェーバーの反乱からコンピュータ不安まで：議論の持続
18世紀から現在に至るまでの自動化に関する言説を検証すると、議論のパターンに驚くべき連続性が見られる。イギリスとドイツで機械式織機と紡績機に不満を抱いた織工と紡績工が反乱を起こした、いわゆる「機械破壊」の文脈において既に、今日の人工知能とヒューマノイドロボットに関する議論を特徴づけるのと同じ恐怖が表明されていた。
18世紀後半にイギリスで始まった産業革命は、技術的失業への不安という最初の大きな波を引き起こしました。1765年に発明された、複数の糸を同時に紡ぐことができるジェニー紡績機は、生産チェーンと工場の作業場における機械と人間の闘争の始まりと見なされました。1830年8月28日、ドーバーからロンドンへ向かう道沿いにある小さな町ケントで、数百人の賃金労働者と日雇い労働者が、熊手、斧、ハンマー、棒切れで武装し、自分たちの仕事を奪おうとしていた脱穀機を襲撃しました。スイング暴動として知られるこの暴動は、その後数週間でイギリス全土に広がりました。
1844年のシュレージエン織工蜂起は、ドイツにおける機械破壊の最も有名な事例と考えられています。1844年6月3日、ペータースヴァルダウとその周辺の村々から約20人の織工がカペレンベルクの丘に集まり、工場主への抵抗方法を協議しました。その後、彼らは風刺歌「血の法廷」を歌いながら、賃金カットをしていた出版業者ツヴァンツィガー兄弟の工場へと行進しました。この初期の抗議行動は、技術革新のあらゆる時期に繰り返されることになる、実存的な恐怖の表出でした。
1950年代の自動化に関する議論は、この伝統をシームレスに継承した。コンピュータの発達と、それに伴う電子頭脳の概念は、制御と調整の科学であるサイバネティクスと密接に関連しており、自動化に関する新たな議論を引き起こした。サイバネティシャンのノーバート・ウィーナーは劇的な状況を描き、自動化の代償としての失業問題が現代社会が直面する非常に重大な課題であると警告した。
議論は一貫して二極化しており、それは今日まで続いています。企業、経営陣、そしてエンジニアは自動化の利点と繁栄と進歩の必要性を強調する傾向がありましたが、社会学者、メディア、そして労働組合の議論は、自動化の危険性、特に雇用の消滅、人間の代替、そして潜在的なスキル低下といった点に大きく焦点を当てていました。
人口動態の必然性と自動化の新たな意義
ロボット工学と人工知能をめぐる現在の議論は、人口動態という重要な点において、これまでのあらゆる技術革新とは大きく異なっています。ドイツをはじめとする先進国は、前例のない労働力不足に直面しており、このことがテクノロジーによる失業に関する議論全体に新たな光を当てています。
ドイツ経済研究所（IW）は、ドイツは2030年までに500万人の熟練労働者不足に直面すると予測しています。主な原因は人口動態にあります。ベビーブーマー世代が退職する一方で、労働力に参入する若者が大幅に減少しています。2022年だけでも、退職者数は労働力に参入する人を30万人以上上回りました。この傾向は、特に人口の多い1964年生まれの140万人が退職年齢に達する2029年にピークを迎えると予想されています。これは、2009年生まれの約73万6000人が労働力に参入する可能性があることと大きく対照的です。つまり、今年だけで67万人もの労働者不足が生じることになります。
この人口動態の現実は、自動化に対する見方を根本的に変えつつあります。ロボットやAIシステムはもはや脅威としてではなく、むしろ減少する労働力の補完として認識されています。5カ国5,000人の従業員を対象としたautomaticaのTrendindex 2025調査は、この認識の変化を明確に示しています。ドイツ人の77%が工場におけるロボットの活用を支持しています。4分の3は、ロボット技術が熟練労働者の不足を解消すると確信しています。約80%は、危険作業、有害作業、反復作業をロボットに代替してほしいと考えています。
ロボットの受容は明らかに進んでおり、従業員の大多数は自動化が労働者の負担を軽減し、労働力不足に対抗する上で有効な手段であると認識しています。調査対象者の85%は、ロボットが危険な作業における負傷リスクを軽減すると考えています。また、84%はロボットを重要材料の取り扱いにおける重要な解決策と捉えています。さらに、約70%はロボットが高齢者の就業継続を支援すると考えています。
歴史的定数としてのセクター構造の変化
技術革新が労働市場に与える影響を理解するには、長期的なセクター構造の変化を分析することが不可欠です。3つの経済セクターにおける雇用シェアの推移は、経済史における最も劇的な変革の一つを浮き彫りにしています。
1950年、西ドイツの労働力の24.6%が農林漁業に従事していました。2024年までに、この数字は約1.2%に減少しました。同時に、サービス部門の就業者の割合は32.5%から75.5%に上昇しました。この変化は、数百万の農業雇用の喪失を意味していますが、同時に工業部門、そして後にサービス部門においても多くの新たな雇用機会が創出されました。
大規模な技術革新にもかかわらず、ドイツの就業人口は長期にわたって着実に増加しています。1970年から2024年の間に、就業人口は約3,800万人から4,600万人以上に増加し、18%以上の増加となりました。この傾向は、技術革新による大量失業の予測が繰り返し唱えられてきたことを見事に覆すものです。
ドイツにおける技術進歩は、これまでのところ、労働力の減少ではなく、むしろ雇用と労働力の再分配につながっています。高技能労働者にとっては、創出された雇用が失われた雇用を上回っています。一方、低技能労働者にとっては、創出された雇用が失われた雇用を下回っています。このように、技術発展は労働需要の質的変化と結びついており、高技能労働者への需要は増加し、低技能労働者への需要は減少しています。
補償理論の実証的証拠、あるいはもっと簡単に言えば、なぜデジタル化は依然として雇用を生み出すのか
いわゆる補償テーゼは、労働社会の終焉という悲観的な予測に対して常に提唱されてきた。つまり、消滅する仕事は新たに創出される仕事によって補償されるため、労働社会の終焉など論じることはできない、というものである。過去数十年にわたる実証研究は、このテーゼを概ね裏付けている。
仕事の未来研究所と欧州経済研究センターの調査によると、自動化は過去10年間でヨーロッパで最終的に150万人の雇用を創出しました。1999年から2010年の間に、特に製造業において、機械の登場によってヨーロッパでは160万人の雇用が失われましたが、企業の当初の計画では、この数字は3倍になると予想されていました。しかし、コンピューターとロボットの登場により、製品の生産コストが削減されました。その結果、消費者の購買意欲が高まり、新たな雇用が創出されました。その結果、純増300万人の雇用が創出され、これは機械の登場によって失われた雇用数の2倍に相当します。
雇用研究所（IAB）も同様の結論に達している。過去20年間のコンピュータ化は、雇用喪失率を増加させていない。むしろ、2005年以降は減少している。したがって、労働市場が急成長を遂げる傾向は見られない。なぜなら、そうなれば雇用創出率と雇用喪失率が上昇するはずだからだ。
デジタル化に関する議論に関して、IABは再び、ドイツの雇用水準は低下しないと予測しています。2040年までに、2023年と比較して約400万人の雇用が失われる一方で、310万人の新規雇用が創出されます。したがって、デジタル化が雇用全体に与える正味の影響はプラスになると予想されます。
世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート2025」は、この傾向を世界規模で裏付けています。このレポートは、2030年までに世界の既存雇用の22%が構造変化によって創出または消滅すると予測しています。これには、現在の総雇用の14%に相当する雇用の創出が含まれ、これは約1億7,000万人の新規雇用に相当します。同時に、既存雇用の8%にあたる約9,200万人が失われると予想されています。全体として、総雇用は7%の純増となり、これは約7,800万人の新規雇用に相当します。
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AI、ロボット工学、そして新たな雇用 - 失業ではなくさらなる訓練：企業はAI革命に向けて従業員をどのように準備しているか
新しい職業や産業の出現
あらゆる技術革命は、既存の雇用を変革するだけでなく、全く新しい職業や産業そのものを生み出してきました。技術革新のこうした創造的な側面は、公共の議論においてしばしば見過ごされがちです。目に見える損失にばかり注目が集まり、新たな機会は後から振り返って初めて明らかになるからです。
実際、今日の労働力の60%は、80年前には存在すらしなかった職種に就いています。デジタルトランスフォーメーションは、ほんの数年前には考えられなかったような新しい職種を絶えず生み出しています。AI開発者は、業界全体で活用されるアルゴリズムを開発します。データサイエンティストは膨大な量のデータを分析して貴重な洞察を得ます。AI倫理コンサルタントは、AIシステムの倫理的に責任ある開発と応用を確実にします。ロボットトレーナーは、ロボットや機械に特定のタスクを実行するよう指導します。
「仕事の未来レポート2025」では、最も急速に成長する専門分野が特定されています。AI・機械学習スペシャリスト、ビッグデータスペシャリスト、プロセスオートメーションエキスパート、情報セキュリティアナリスト、ソフトウェア・アプリケーション開発者、ロボットエンジニアなどが成長の最前線に立っています。同時に、営業・マーケティング専門家、人事・企業文化スペシャリスト、組織開発専門家、イノベーションマネージャー、カスタマーサービス担当者など、優れたヒューマンスキルを基盤とする専門職の需要も高まっています。
もう一つの急成長分野はグリーンエコノミーです。再生可能エネルギーエンジニア、太陽光発電エンジニア、サステナビリティマネージャーといった専門職は、力強い成長を遂げています。教育・介護分野も力強く発展しており、医師、看護師、教師といった専門職は、高齢化などの人口動態や、これらの職種の自動化が難しいという状況を受けて、今後増加すると予想されています。
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人工知能の限界と人間の能力のかけがえのなさ
生成型AIとヒューマノイドロボットをめぐる現在の議論は、人間のスキルのうちテクノロジーで代替できるものとできないものは何なのかという根本的な問題を提起しています。この境界を分析することで、なぜ特定のタスクが永続的に人間の手に委ねられ続けるのかが明らかになります。
生成型AIは人間の創造性に取って代わることはできませんが、創造プロセスを強化する強力なツールです。生成型AIの弱点は、主観的な経験や感情を活用できないことにあります。人間の作品に真正さと意味を与える、個人的な視点や感情のニュアンスが欠けています。生成型AIはアーティストを模倣することはできますが、人間が創造した作品が持つ深みと真正さが欠けているため、アーティストに取って代わることはできません。
リチャード・デイヴィッド・プレヒトは、長期的にはテクノロジーが人間を、人間的な資質を必要としない多くのルーチンワークから解放すると主張している。保育士、教師、一般開業医など、社会が人間によって担われ続けるべきとみなす職業だけが、長期的にはこの発展の影響を受けないだろう。この視点は、単なる機能を超えた、仕事の社会的・感情的側面を強調している。
AIが仕事に及ぼす技術的影響は、実際に仕事が消滅するのか、あるいは変化するのかを示唆するものではありません。AIは既存の仕事を置き換えるだけでなく、人間の仕事の生産性を高めたり、全く新しい活動分野を開拓したりすることで、既存の仕事を支援することもできます。過去の技術革新の波と同様に、AIは労働市場において、職業グループ間、新規参入者と熟練労働者の間、そして従業員と雇用主の間で、力関係の移行をもたらします。
特に注目すべきは、最近の研究によると、AIは主に高度なスキルを持つ労働者に影響を与えるという点であり、これは従来の技術開発とは一線を画すものです。コンピュータ化は主に定型業務を置き換え、中間層の衰退を招きましたが、AIは専門知識をより広く利用できるようにする可能性があります。情報、ルール、そして経験を組み合わせて高度な意思決定プロセスを支援することで、AIはこれまで高度なスキルを持つ専門家にしか担えなかった業務を、それほど正式な訓練を受けていない従業員でも担えるようにすることが可能になります。
熟練労働者不足への解決策としてのヒューマノイドロボット
近年、ヒューマノイドロボットの開発は著しく加速しています。2023年から2025年にかけて、ヒューマノイドロボットの能力は、特に速度、精度、そして応用分野において35～40%向上すると予測されています。調査によると、2030年までに2,000万台のヒューマノイドロボットが、主に産業用途で使用されるようになると予測されています。
この発展は、人間の労働力の代替としてではなく、主に労働市場の構造的な問題への反応として理解されるべきです。ゴールドマン・サックス・リサーチの推計によると、ヒューマノイドロボットの市場は2035年までに1,500億米ドル規模に成長する可能性があります。その主な推進力は、人口動態に起因する熟練労働者の不足であり、これは既に多くの産業に課題をもたらしています。
ヒューマノイドシステムは、物流、組立、介護など、現在人間が担っている役割に統合することができます。効率的に動作し、特別なインフラを必要としません。第一波では、ヒューマノイドロボットは主に、商品の仕分け、輸送、提供、機械への部品挿入といった物流業務を担います。第二波である2028年から2030年には、ヒューマノイドロボットは、組立における高い汎用性、複雑なプロセス、そして高度な運動技能を必要とする作業もこなせるようになると予想されています。
経済的なメリットは計り知れません。パイロットプロジェクトでは、プロセス効率が最大350%向上し、品質が90%以上向上しました。こうした効率向上は、主にロボットが年間365日24時間稼働できるという点に起因しています。さらに、ヒューマノイドロボットは人為的なミスを完全に排除できます。
しかし、専門家は過度な楽観的な期待には警鐘を鳴らしている。フラウンホーファーIPAの調査によると、誇大宣伝と現実の間には大きな隔たりがあることが明らかになった。人間の解剖学的構造は多くの産業用途には適しておらず、現状のヒューマノイドロボットの性能は専用システムに大きく及ばない。さらに、法的枠組みや経済的に実現可能な応用シナリオも不足している。調査対象者のうち、人間のような手や脚がそもそも必要だと考えているのはわずか40%程度だった。
資格要件の変更
テクノロジーの破壊的変化は、雇用数だけでなく、何よりも雇用に求められる資格要件を変革しています。AIスキルを持つ従業員は、目覚ましい賃金上昇の恩恵を受けており、2024年には世界全体で56%に達すると予測されています。これは、前年の25%増の2倍に相当します。雇用主が求める資格は、AIの影響が最も大きい職種では、影響が最も小さい職種よりも66%速いペースで変化しています。
AIの影響が最も大きい業界では、2022年にGenAIが広く導入されて以来、生産性の伸びが4倍に増加しました。重要な知見として、AIは労働者の価値と生産性を高め、より高い賃金を得ることを可能にし、自動化の影響が最も大きいと考えられる業界では雇用創出も増加していることが明らかになりました。このデータは、企業がAIを単に雇用数を削減するのではなく、主に従業員がAIを活用して付加価値を生み出せるように支援するために活用していることを示唆しています。
しかし、OECDは分極化の深刻化を警告しています。ドイツでは、雇用の18.4%が自動化の犠牲になる可能性があり、これはOECD平均の14%を上回っています。さらに、OECD全体では、ほぼ3分の1の雇用がデジタル技術によって大きく変化する可能性があります。ドイツではこの数字はさらに高く、36%です。この変革に対応できる十分な資格と準備ができている従業員はわずか50%です。高技能成人と低技能成人の継続教育格差は、ドイツがOECD加盟国の中で最も大きいです。
解決策は、教育と訓練への巨額の投資にあります。政策立案者は継続教育を最優先事項とする必要があります。低技能労働者は失業リスクが高い一方、高技能労働者は継続教育へのアクセスが容易であるため、恩恵を受ける可能性がはるかに高くなります。
単調で危険な仕事の負担からの解放
技術革命の大きな側面の一つは、公共の議論においてしばしば見落とされがちです。それは、単調で危険で肉体的に過酷な労働からの人々の解放です。自動化のこの解放的側面は、1970年代に既に技術進歩の支持者たちの中心的な主張となっていました。
日本の松下電器産業は、自動化工場の宣伝において、単純作業に追われていた労働者が、より興味深く、生産的で、やりがいのある仕事に就けるようになると約束しました。この約束は、必ずしもスムーズな移行ではなかったものの、多くの分野で実現しました。
現在の調査では、従業員がこの見解を共有していることが確認されています。回答者の 85 % は、ロボットが危険な活動中の負傷のリスクを軽減すると考えています。84 % は危険物の取り扱いに利点があると考えています。80 % は、ロボットが危険な作業や単調な作業を引き継ぐことを望んでいます。
ドイツ連邦教育研究省の資金提供を受けている研究プロジェクト「ROBDEKON」は、危険な環境における除染のためのロボットシステムの開発に取り組んでいます。原子力施設や汚染廃棄物処理場など、人々が重大な健康リスクにさらされている職場は数多く存在します。このようなシステムの研究は、人々の健康と生命を危険にさらす労働環境から人々を解放することを約束します。
政治、経済、社会を形成する仕事
分析は、技術変化は社会が受動的に影響を受ける決定論的な力ではないことを示している。その影響は、変化する技術条件が労働市場、経済、社会、そして政治に吸収される複雑な相互作用によって決定される。ここに、労働市場の技術変革を積極的に管理する機会が存在する。
ドイツは、継続教育給付金の導入と訓練機会の拡大という重要な措置を講じてきました。しかし、これらの措置は拡大され、労働市場政策、教育制度、そして経済発展と体系的に統合される必要があります。国民所得手当受給者540万人と不安定な雇用に苦しむ数百万人の人々は、将来を見据えた職業に就くための体系的な再訓練を受ける必要があります。
積極的に変化を形作る企業は、生き残るだけでなく、変革からより強くなって立ち上がることができます。従業員約350名の中規模機械工学会社は、人員削減を行う代わりに、包括的な研修プログラムに投資しました。3年後には、安定した従業員数を維持しながら、収益を40%増加させることに成功しました。研修への投資額は従業員1人あたり年間約2,500ユーロで、18ヶ月後には既に投資額を回収しました。
重要な洞察は次のとおりです。変革は選択の余地がなく、待つ者ではなく、積極的に行動する者に報います。テクノロジーは人間に取って代わるものではなく、適切な枠組みが整備されていれば、人間の能力を強化するものです。
デザインのチャンスとしての次の技術革命
技術革命の歴史は、あらゆる進歩の波には必ず同じ恐怖が伴い、そしてそれらの恐怖は必ず誇張されたものであることが証明されてきたことを教えてくれる。1970年代のコンピュータ革命は労働の世界を根本的に変えたが、それを根絶したわけではない。ここ数十年のデジタル化は数百万もの雇用を変容させたが、最終的には破壊したよりも多くの雇用を生み出した。人工知能とヒューマノイドロボットが推進する現在の革命が、これと何か異なるだろうと考える合理的な理由はない。
未来のヒューマノイドロボットとAIシステムは、私たちの手から仕事を奪うだけでなく、何よりも単調で危険で肉体的に負担の大きい仕事を奪ってくれるでしょう。ドイツの労働者の80%がまさにそれを望んでいます。テクノロジーは、健康を害し、創造性を阻害する仕事から人々を解放してくれるでしょう。
残るのは、真に人間的な能力、すなわち、主観的な経験と感情の深さに基づく創造性、機械では持ち得ない倫理的判断力、既知の再現を超えた革新力と先見性のある思考力、そして介護、教育、リーダーシップに欠かせない社会的・感情的なスキルです。
次なる技術革命が間近に迫っています。問題は、それが来るかどうかではなく、どのように形作られるかです。歴史的証拠は、技術革新を積極的に受け入れ、人々を変化に備えさせた社会が、こうした変革からより強く発展することを示しています。仕事の終焉への恐怖は、技術の進歩そのものと同じくらい古くから存在し、常に根拠がないことが証明されてきました。仕事は廃止されたのではなく、変容したのです。そして、それぞれの変革によって、新たな職業、新たな産業、そして人間開発の新たな機会が生まれてきました。
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