Milliart-Markt Food-Robotics：このテクノロジーは、私たちが食べるすべてのものを日本から食べるすべてのものを変えています

食品業界のロボット - ビジョンから練習まで生きました

食品業界は現在、深い変化を経験しています。自動化、人工知能、ネットワーク化されたロボット工学は、もはや不妊症の実験室環境や高容量の自動車作品への道を見つけるだけでなく、大きなキッチン、準備が整ったコートライン、さらにはスーパーマーケットのサービスカウンターでもスペースを見つけることができます。数年前に技術的な仕掛けとして微笑んだものは、現在、コストを削減し、熟練した労働者を橋渡しし、消費者の衛生と品質の要件の増加に準拠するための重要な成功要因です。

日本企業の接続されたロボット工学の例を使用したこの傾向は、特に印象的です。 2014年に東京で設立された同社は、料理からポーションまでのすべてのステップを完全に自動化するコンパクトロボットセルに特化しています。

自動化の波の背後にある構造ドライバー

人口統計と熟練労働者の不足

ヨーロッパと日本の両方で、人口は急速に高齢化しますが、身体的に疲れ果てたり単調な活動に関心があります。オランダでは、業界調査の後、中型の食品メーカーの3分の2が、ロボット工学なしでスタッフの不足を補償できなくなると述べました。連邦雇用機関によると、2030年までに約500,000の資格のある生産部隊が欠落する可能性があるドイツにも同様の写真が示されています。

接続されたロボットなどのロボットシステムは、ここで具体的な救済を約束します。単一のデリボーセルには、250枚の容器に1時間あたりサラダまたはサイドディッシュが入っているため、2シフト操作で最大3人の従業員を置き換えます。機械は休憩や夜間のシャワーの追加料金を必要としないため、このサイズの投資は、高wage諸国であっても3年以内に自分自身に支払うことがよくあります。

衛生と品質の要件の増加

同時に、食品の安全に関する法的要件はますます厳しくなっています。 IP69Kで保護された表面と食品互換潤滑剤を使用するロボットは、汚染のリスクを大幅に減らします。統合されたビジョンシステムを使用すると、温度曲線、ギャップなしで高さを充填し、褐変レベルを充填することができます。そのため、追加の人事支出なしでトレーサビリティが可能になります。

市場のダイナミクスと経済的圧力

食品ロボットの世界市場量は2024年に約27億ドルであり、ソースに応じて、2033年までに6〜150億ドルに増加することになります。これは、年間成長率が9〜20％以上に相当します。ヨーロッパはすでに売り上げの約3分の1を保有しており、一部の地域では、パッケージングラインやソートラインなど、ロボットの浸透率80％に達しています。

自動車のような古典的な産業は停滞したり、反発を報告したりしますが、2023年の食品および飲料セグメントは、産業ロボットの3％の増加を記録し、さらなる成長のための明確なシグナルを設定しました。

接続されたロボット - ミニチュアの精度の実用的な例

企業の歴史と使命

コネクテッドロボット工学は、レストラン管理で何年も後に自分でキッチンの仕事の物理的なストレスを経験したTetsuya Sawanoboriによって設立されました。この経験から、ロボット工学を通じて日常的なタスクを促進し、同時に動作エラーを除外するためにビジョンが現れました。今日、この新興企業は、東京大学のコガネイキャンパスでほぼ50人の従業員を雇用しており、すでにより高い百万の範囲でいくつかの資金調達ラウンドを完了しています。

最も重要なロボットシステム

1. デリボット：統合された強度センサーの助けを借りて、2つのグリフィンアームの重量は正確な部分と文法サラダ、キャセロール、またはシェルのデザートを量ります。重量公差は1パーセント未満であるため、いわゆる「ギブアウェイ」（2桁の不要な過剰洗浄）が減少します。
2. Soba Robot：単一のロボットアームがソバヌードルを準備し、ブランシュを準備し、それらをミリ秒のクロックで冷却し、次に4平方メートル未満の床面積ですべての部分を入れます。
3. Octochef：高山を準備するとき、カメラシステムは各ボールの表面色を監視し、理想的な茶色に到達したときに特別なフォークで正確に回します。
4. ソフトケアロボット：正確に制御されたバルブは、氷の量を調節するため、各サービングは15秒以内に提供されます。

すべてのセルは、シミュレーションを使用して事前に設定できます。これにより、プロジェクトが加速し、テストコストが削減され、メニューが変更された場合、製品の変更が速くなります。

さまざまな生産環境への統合

コンパクトなデザインのおかげで、ロボットは、既存のインフラストラクチャを完全に変換することなく、スーパーマーケットのスペース、食堂のキッチン、または中型の準備ができた作品に改造できます。 1週間以内に典型的な改造は、中小企業（中小企業）の投資ショックを大幅に削減します。

モジュラーソフトウェアは、新しいレシピに自動的に適応します。このようにして、同じセルが朝にヨーグルトのボウルを満たし、長い変換をすることなく夕方に寿司を並べ、夕方に部分を並べることができます。

技術基盤 - 今日のロボットが「食べ物を「食べ物」できる理由

センサーと人工知能の進行

食品は柔らかく、不規則な形をしており、しばしば粘着性があります。これは、ロボットグリッパーの震えです。 3Dカメラを介してのみ、ハイパースペクトルイメージングおよび機械学習アルゴリズムは、一貫性をリアルタイムで記録し、把握戦略を適応させることができます。接続されたロボティックは、エンドエフェクターの強度モーメントセンサー、重量センサー、温度センサーを組み合わせます。

従来の産業用ロボットは、滑りやすい豆腐ブロックと接触したときに以前に滑りましたが、AIモデルは今日、表面の品質を認識し、ゴムサクショングリッパーを選択し、継続的に適応します。これは圧力ポイントを作成せず、製品はその形状を保持します。

衛生的な設計と清掃可能性

IP69Kで保護されたケーブル、死んだコーナーのない磨かれたステンレス鋼のカバー、および食品に安全な潤滑剤は、ロボット工学が濡れたエリアで直接動作できる基礎です。熱、蒸気、攻撃的な洗浄剤などの状況には、特別なシールが必要です。多くのロボットアームは、完全にラインで掃除したり、清潔なプロセス（CIP）ですすいでいるため、手動解体は不要になります。

エネルギーと面積の効率

ブレーキエネルギー回収を備えた最新サーボドライブは、電力消費量を最大20％削減します。同時に、Slim ScaraまたはDelta Kinematicsは、1秒未満のピックアンドプレイスのサイクル時間を達成します。いくつかのファーストフードレストランでは、オクトーシュが2つの完全な装飾されたクッキングステーションに取って代わり、したがって、数平方メートルの高価なキッチンエリアを節約します。

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準備ができた食事と便利な食べ物のための実用的な使用

コンスタンスと再現性

一定の分位精度により、高価な過密を防ぎます。新鮮なカウンターに典型的なポテトサラダのシェルがあるため、数トンの生の商品アカウントの一部あたりわずか5グラムの平均誤差があります。節約された各トンのジャガイモまたはマヨネーズは、商品の使用を減らすだけでなく、サステナビリティバランスシートでますます重要になる廃棄物とco₂フットプリントも減少させます。

クロック周辺の可用性

ロボットは休日や夜勤を知りません。これは、早朝に新鮮な製品を棚に持ち込まなければならないスーパーマーケットチェーンにとって特に興味深いものです。夜間にわずかな全負荷が実行されたとしても、ロボットセルは連続的に生成されるため、2つのヒト層が交換されるとすぐに魅力的な給与バック時間を確保します。

データベースの品質保証

すべてのグリップムーブメント、各バルブが開いていることは、データレコードとして保存されます。温度曲線は、SOBAロボットがパスタが5度の寒冷浴で潜る前に、ちょうど99度で一貫して水を保持できることを示しています。これにより、値を制限する苦情がいつでも満たされていることを証明するために使用できるデジタルバッチプロトコルが作成されます。

持続可能性と食品の歩道の削減

ロボットは動きを正確に繰り返すため、委員会が少なくなります。 AIモデルは、調理時間を実際の充填量に適応させ、過熱を防ぎ、蒸発損失を避けます。その結果、エネルギー消費は低下し続けます。各部分を文書化するセンサーと組み合わせて、収集されたデータからさらに正確な生産計画を作成することができ、過剰生産が減少します。

全国的な紹介の課題

標準化と認証

ロボットにはISO標準が存在しますが、多くの場合、完全なセルの均一な認証フレームワークが不足しています。特に中小企業は、個々のリスク分析のコストから叫びます。 EHEDGネットワークなどのイニシアチブは、特にロボットアプリケーション向けに、調和のとれた衛生設計ガイドラインを固定するために取り組んでいます。

中小企業のノウハウギャップ

ロボットプログラミングは、長い間、学術型のエンジニアのドメインと見なされていました。最新の「ノーコード」表面は救済策を約束しますが、メンテナンスとエラーの診断には訓練を受けたスタッフが必要です。 「栄養経済のためのデジタルテクノロジー」などの資金調達プログラムは、トレーニングとテストの設置のための助成金を通じて中小企業を促進しています。

サイバーセキュリティ

生産システムがネットワーク化されると、サイバー攻撃のリスクが高まります。予期せず強度を発揮する妥協したロボットは、人々と製品を危険にさらす可能性があります。したがって、認定されたVPNトンネル、暗号化された通信プロトコル、および通常のパッチは、オフィスおよび生産ネットワークの組織的分離と同様に必須です。

欧州市場の視点

ドイツ、フランス、スカンジナビアでは、テストランが現在作成されており、ロボットは病院が新鮮なキッチンで使用したり、自動車メーカーによって食堂で使用されています。アジアは調理されてサービスを提供するふりをしている間、ヨーロッパはこれまでのところ、包装とパレットのアプリケーションにもっと焦点を合わせてきました。

それにもかかわらず、「フロント」ロボットへの関心は高まっています。接続されたロボットのソフトケアロボットは、パリとベルリンのファッションハウスフードコートですでにテストされています。訪問者は、ロボットが正確に投与されている間、タッチスクリーンを介してトッピングを選択できます。待ち時間は15秒未満のままで、ショー効果により売り上げが増加します。

料理を超えたイノベーション分野

自動すすぎと消毒

Connected Roboticsは、自動的に並べ替えられ、補強され、挿入されたロボットのパートナーと連携します。インテリジェントカメラはプレートを認識し、それを積み重ね、プロセスデータをダッシュボードに送信します。システムは、汚染の程度を分析し、洗浄サイクルを調整するため、水と化学物質の消費を減らします。

ラストマイルロジスティクス

パイロットプロジェクトは東京で開催され、配達ロボットは温かいベントボックスを玄関まで運転します。背景は、30％以上の交換率がある準備ができた食事のためのeコマースセグメントの成長です。自動運転用配送車両は、固定調理ロボットを補完し、生産施設とエンド消費者の間のギャップを閉じます。

AIベースの品質検査

準備に加えて、カメラは質の高い検査官の役割をますます引き継いでいます。ハイパー - スペクトルセンサーは、商品が梱包される前であっても、異物、色の逸脱、または正式なエラーを認識します。このようなシステムは、疲れを知らずに機能し、人間の目が簡単なラインで見落とす詳細を登録します。

経済評価とROIの計算

構成によっては、デリボーセルへの典型的な投資は200,000〜300,000ユーロです。 2人の従業員がシフト操作で交代していると述べている場合、年間平均賃金費用は約36か月の償却期間があります。

さらに、委員会には節約、エネルギー、仕事後の費用がかかります。同時に、連続的なスループットが増加します。従業員が3時間の重いサラダの甘いものの後に正確に埋めるほど、ロボットはグラム数を一定に保ちます。これにより、苦情率が低下し、ブランドイメージが強化されます。

ボタンを押すときの精度：スマートロボットセルが生産を変える

市場の研究者は、食品ロボット市場は2030年代初頭まで少なくともダブレットになると想定しており、いくつかのシナリオは3倍を予測しています。専門家は、既製のアプリケーションで特に高い成長率を期待しています。つまり、いわゆる「メッキ」、パッケージング、ラインの終了パレットです。

希少なスタッフ、食料価格の上昇、壊れていない利便性のトレンドの組み合わせにより、メーカーはより高いライン速度を促進し、同時にエラーを最小限に抑えます。したがって、接続されたロボット工学が提供する衛生設計における小さく、非常に正確なロボットセルは、ヨーロッパと北米の今後の投資波の青写真と見なされます。

ヨーロッパの「農場からフォークへの」戦略など、政治プログラムは、持続可能性と競争力を組み合わせるために、デジタル変革を促進します。クラウドベースのロボットプラットフォームは、ソフトウェアの更新を「Over the Air」と提供し、ユーザーの経済的リスクを軽減するペイパーユーザーモデルを可能にします。

食品業界のロボットはもはや未来の約束ではありませんが、緊急の現代の問題に対する実証済みのソリューションです。人事不足、衛生要件の増加、コスト圧力です。 Connected Roboticsのような企業は、精度、データネットワーキング、スペースを救うデザインが密接に関連することを示しています。

センサーと人工知能が絶えず発展しているため、ロボットは今日、「柔らかすぎる、不規則すぎる、粘着性が高すぎる」タスクを数年前にマスターしています。これにより、ロボットベースのフロントクッキングから自律配信までの新しいビジネスモデルが作成されます。これは、プロセスコストを削減するだけでなく、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。

現在、スリムでスケーラブルなシステムに投資している人は誰でも、測定可能なリードを与えます。自動化の波を止めることができないため、すでに大きなキッチンを通り抜けて準備が整った審査員であり、今後数年間で完全な強さを開発します。安全な効率性の向上だけでなく、不安定な市場環境で成功裏に通過するために必要な回復力も、早期に一歩踏み出す企業です。

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