FOMOではなくFOBO：996は昨日のことだった ― 中国のAIブームは実は純粋なキャリアパニックである理由

AIエージェント「OpenClaw」が中国でパニックを引き起こしている：これは現代の労働環境における警告の前兆となるのか？

欧米では、人工知能は刺激的な機会、イノベーションの原動力、あるいは単に仕事を楽にする歓迎すべき手段として捉えられることが多い。しかし、中国では全く異なる、はるかに不穏な動きが現在展開されている。中国では、AIツールの急速な普及は、儲かるトレンドに乗り遅れることへの恐怖（FOMO）ではなく、FOBO、つまり労働市場で時代遅れになることへの実存的な恐怖（時代遅れになることへの恐怖）によって引き起こされている。常に極度の業績プレッシャーと悪名高い996時間残業文化が特徴的な社会において、テクノロジーの導入は、生き残りをかけた熾烈な闘争になりつつある。.

従業員が自律型AIエージェントを導入しているのは、純粋な技術熱意からではなく、むしろキャリアへの不安からである。国は、この新たな「生産性向上の奇跡」に巨額の補助金を投入している一方で、舞台裏ではセキュリティリスクやいわゆる「水面下解雇」の報告が山積している。本稿では、楽観主義というよりもむしろ実存的な恐怖を物語るAIブームの心理的、経済的、社会的な深淵を明らかにし、グローバルな労働世界の未来について、示唆に富むと同時に警告的な視点を提供する。.

FOMOではなくFOBO：中国が抱える時代遅れになることへの恐怖

実存的恐怖がビジネス戦略になるとき――中国のAIブームが新たな始まりというより逃避反応である理由

長年、欧米における人工知能に関する議論は、FOMO（取り残されることへの恐怖）という言葉に支配されてきた。しかし、調査・コンサルティング会社Tech Buzz Chinaの創設者であるテクノロジーアナリストのルイ・マ氏は、ニュースポータルSemaforに対し、この現象の中国版としてより正確な用語としてFOBO（時代遅れになることへの恐怖）を提案した。この2つの用語の違いは単なる言葉遊びではなく、根本的に異なる心理的出発点を示している。FOMOは機会を逃すことへの恐怖を表すのに対し、FOBOは、もはや自分の人生で必要とされなくなるという、より深く実存的な懸念を表す。この違いは、ここ数ヶ月、中国で爆発的に普及したAIエージェントOpenClawをめぐって観察されている現象の本質を捉えており、中国人が新しいAIツールに対して欧米社会と根本的に異なる反応を示す理由を説明している。.

恒常的な非常事態にある国

中国は何十年にもわたり、競争的な選抜を基盤とした社会であり、この構造は職業生活が始まるずっと前から始まっている。今年約1290万人の学生が登録した全国大学入学試験「高考」は、わずか数日で若者の将来を決定づけ、教育システム全体に浸透する期待のプレッシャーを生み出す。この試験に合格した者は、テクノロジー業界では残業文化で知られる就職市場に足を踏み入れる。午前9時から午後9時までの週6日勤務を意味する「996」という略語は、2019年にオンラインイニシアチブ「996.ICU」を通じて悪名高くなった。ICUは、燃え尽き症候群の患者のための集中治療室を指す。アリババの創業者ジャック・マーは、週72時間労働を若者にとって大きな Segen だと公言し、全国的な怒りを引き起こしたが、同時に、多くの起業家の間で、仕事への妥協のない献身こそが成功への唯一の道であるという根深い信念を露呈した。共産党機関紙である人民日報でさえ、後に過剰な残業に反対する立場を表明したが、これは業界の競争原理を根本的に変えるには至らなかった。中国の起業は、最も妥協を許さない者だけが生き残るという、ほぼダーウィン的な淘汰の原理に基づいて行われている。そして、まさにこの既に限界に達した期待の地平線に、自律型AIエージェントという新たな技術が参入しようとしているのだ。.

ツールから競合企業へ：OpenClawはいかにして文化現象となったのか

昨年11月、オーストリアの開発者ピーター・シュタインベルガーは、OpenClawというオープンソースプロジェクトを公開した。これは、Slack、WhatsApp、中国の仕事用ツールFeishuなどのメッセージングプラットフォームを介して制御できるAIエージェントで、インターネット検索やコード作成からカレンダーやメールの管理まで、複数の段階のタスクを自律的に実行する。わずか100日ほどで、このプロジェクトはGitHub史上最も人気の高いリポジトリとなり、同等の人気を獲得するのに30年以上かかったLinuxのようなリファレンスプロジェクトさえも凌駕した。監視プラットフォームによると、公開されている14万2000以上のOpenClawインスタンスのほぼ半分が中国発で、アメリカのサイバーセキュリティ企業SecurityScorecardによると、中国での利用はすでに米国での普及を大幅に上回っている。深センでは、テンセント本社前に1000人近い人々が列を作り、ネットワークストレージデバイスや中古のMacBookを持参した人々など、自分のデバイスにプログラムを無料でインストールしてもらうために待っていた。この状況は中国の多くの主要都市で繰り返され、独自の用語も生まれた。OpenClawの設置は俗に「ロブスター養殖」と呼ばれ、愛好家たちはロブスターを模した帽子をかぶって会合に現れた。同時に、設置サービスを提供する非公式な業界が発展し、7ドルから40ドルで遠隔設定サービスを提供したり、最大100ドルで現地訪問サービスを提供したりした。.

キャリアパニックが熱意として現れるとき

一見すると、この大規模な動きは、ソーシャルメディアの流行のように、新しいテクノロジーを熱狂的に、ほとんど遊び心を持って採用しているように見えた。しかし、詳しく調べてみると、はるかに深刻な状況が浮かび上がってくる。北京を拠点とするテクノロジーアナリストのポー・ジャオ氏は、当初は草の根的なテクノロジー採用運動のように見えたものが、実際にはキャリアパニックの草の根運動に近いと指摘し、この状況を的確に要約した。中国のジャーナリストと話をしたインストーラーたちは、顧客の多くがソフトウェアの明確なユースケースを持っておらず、まずインストールしてから後になって初めてその真の目的に気づいたと報告した。原動力は、具体的な生産性の向上というよりも、同僚、競合他社、あるいは雇用主に遅れをとることへの漠然とした恐怖だった。特に印象的な例は、中国最大手の金融企業の1つで深センのプロダクトマネージャーを務めるシンディ・ウェン氏の経験だ。彼女の会社は、春節休暇中に従業員にOpenClawの使用を実証するコンテストへの参加を奨励し、上司はツールを使用しない従業員は即座に交代させられる可能性があると明確に伝えた。ウェン氏は、職場の雰囲気はますます過酷になり、従業員を完全に圧倒する競争圧力に満ちていると述べた。.

制御不能なダイナミクスを加速させる国家

想像とは裏腹に、この現象は決して単なる民間の草の根運動ではない。地方政府やテクノロジー企業は、これを国家戦略の実現と捉え、その発展を積極的に推進してきた。昨年夏、北京政府は、2030年までに社会のあらゆる産業と分野の90%に人工知能を統合することを目標としたプログラムを発表した。AIエージェントを使って組織全体を置き換える、いわゆる「一人企業」の台頭は、このビジョンの不可欠な要素として公式に位置づけられている。昨年、中国初の人工知能・ロボット工学事務所を設立した深センの龍崗区は、OpenClawを中心としたエコシステムを支援する計画を発表し、無錫、合肥、蘇州のテクノロジーゾーンでも同様の取り組みが見られた。これらの地域の当局は、ソフトウェアをベースにした重要なアプリケーションを開発する企業に対し、最大1,000万元（約140万米ドル）の助成金を提供し、無料のコンピューティング能力と補助金付きのオフィススペースも提供した。一人ビジネスというテーマは全国人民代表大会でも大きく取り上げられ、蘇州大学などの大学では、学生が最も成功した一人ビジネスを開発するという課題を課すコンテストが開催された。この動きは、Tencent Cloud、Alibaba Cloud、Baidu Cloud、ByteDance独自のVolcano Engineなどのクラウドプロバイダーにとって直接的な経済的利益をもたらした。なぜなら、アクティブに実行されているすべてのOpenClawインスタンスは、基盤となる言語モデルへのクエリの継続的なストリームを生成し、インフラストラクチャプロバイダーに直接的な収益をもたらすからである。まさにこの理由から、Tencentのエンジニアは、通行人が無料でインストールできるように、本社前に折りたたみテーブルを設置したが、これは当初の見た目ほど利他的な行為ではない。.

安全上のリスクと熱意の裏側

個人用デバイス、ファイル、ブラウザセッションへの高度なアクセスを可能にするソフトウェアツールの急速な、そして場合によっては制御不能な普及は、必然的にセキュリティ上の懸念を引き起こしている。中国の規制当局は、国有企業や政府機関に対し、サービスシステムへのOpenClawのインストールを警告し、既存のインストールについてはセキュリティレビューのために報告するよう求めた。特に国有銀行は、会社所有のデバイスにも従業員の個人用デバイスにもこのプログラムをインストールしないよう指示された。香港でも同様の指令が出され、政府ネットワークに接続されているすべてのデバイスでのAIエージェントの使用が禁止された。当局の懸念はもっともである。1日に数百回も外部モデルインターフェースと自動的に通信し、ローカルファイルにアクセスし、ブラウザセッションを制御できるシステムは、データ窃盗、スパイ行為、妨害行為に対して重大な攻撃対象領域を開く可能性があるからだ。同時に、業界の専門家は、このソフトウェアは技術的に未熟であり、取り残されることを恐れて機密性の高いデバイスに実験的なツールをインストールするユーザーにとって、リスクがさらに高まると考えている。この矛盾――一方では国家による普及支援、他方では安全に関する警告の強化――は、中国指導部が技術の加速に対して一般的に抱く両義的な反応をまさに反映している。つまり、経済的利益は最大化されるべきだが、社会的な副作用に対する統制は完全に放棄されるべきではない、ということだ。.

二重の圧力にさらされる労働市場

FOBO（Family Out of Here!：海外移住）という物語の背後にあるより深い経済的現実は、労働市場のデータに最も明確に表れている。16歳から24歳までの若年失業率は今年3月に17％近くに達し、中核労働力の失業率のほぼ4倍となった。従来、教育から安定した雇用への移行期とされる25歳から29歳までの年齢層の失業率は、3月に7.7％に上昇し、国家統計局がこの年齢層を個別に追跡し始めてからわずか2年余りで最高水準となった。同時に、求人ポータルサイトのZhaopinでは、新卒者を対象としたAIエンジニアの求人掲載数が前年比31.1％増加し、ロボット工学分野のアルゴリズムエンジニアの求人掲載数は57％急増した。アリババでは、2027年に計画されているインターンシップの80%以上がAI関連の職種だった。若年層の高い失業率とAI専門家に対する爆発的な需要の高まりという、一見矛盾するこの一致は、単なる景気循環の低迷ではなく、若手専門家の既存の資格と実際に必要とされるスキルとの構造的なミスマッチを示している。シティグループは、1,800人の回答者を対象とした独自の調査で、中国は人工知能の導入において転換点に近づいており、その結果生じる労働者の職の喪失は、すでに弱体化している消費者需要にとって構造的な逆風になりつつあると警告した。キャピタル・エコノミクスのアナリストは、産業部門は中国の経済生産高の約30%を占めているが、生産がますます自動化されているため、製造業の成長による雇用への影響が体系的に弱まり、雇用の20%しか提供していないと付け加えた。.

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AIという物語の陰で静かに行われる人員削減

この展開で特に注目すべき点は、企業が人員削減をどのように運用しているかという点です。いわゆる「サイレントレイオフ」の報告によると、中国の複数の企業は当初、従業員にOpenClawのようなAIツールの使用を義務付け、その後数ヶ月かけて契約社員と正社員の両方を徐々に削減しており、これをAI関連のレイオフとして公式に発表していないとのことです。杭州のある契約社員は、OpenClawの導入が義務付けられた後、3月に雇用主が契約社員をひっそりと解雇し始めたと報告しています。この慣行は、OpenAIの元CEOであるサム・アルトマン自身が「AIウォッシング」と呼んだ、国際的に観察されているパターンと一致しています。AIウォッシングとは、経済的または戦略的な理由でいずれにせよ発生するはずだったレイオフを、投資家を感心させたり、リストラを正当化したりするために、テクノロジー主導の近代化として公に提示することです。中国政府自身も明らかな矛盾を抱えています。一方では、AIの広範な統合戦略によって自動化を積極的に推進していますが、他方では、特にテクノロジー分野の雇用主に対し、人工知能の使用を理由とした大規模な人員削減を行わないよう警告しています。今年4月28日に杭州市中級人民法院が出した判決は、この緊張関係を如実に示している。同法院は、あるテクノロジー企業が、品質保証担当の周氏を大規模言語モデルに置き換えた後、同氏を不当に解雇したとして、中国労働契約法第40条を根拠に判決を下した。しかし、この判決は、一般的に人間の労働をAIに置き換えることを禁止するものではなく、単にAIによる代替手段が存在するという事実だけでは、解雇の十分な法的根拠にはならないことを明確にしたに過ぎない。.

教育環境の再構築は、

この不確実性の度合いを示すもう一つの、しばしば見落とされがちな指標は、高等教育制度そのものの中にある。2021年から2025年までの前回の5カ年計画において、中国の大学は10,200以上の新しい学部課程を設立する一方で、既存の12,200の課程への入学を一時停止または完全に中止し、累積調整率は30%を超えた。今年、この調整率は初めて1年間で10%を超え、他のどの現代教育制度にも類を見ない構造的再編のペースとなった。この前例のないカリキュラム調整の加速は、FOBO（将来への不安）のダイナミクスが制度レベルに転化したものと言える。大学は、時代遅れのカリキュラムで、卒業前に資格がすでに時代遅れになっているような就職市場に卒業生を送り出すことを恐れているのだ。英ガーディアン紙は最近、この状況を的確に表現した。記録的な数の若者が、自身のスキルをほとんど活かせない雇用市場に直面しているというのだ。特にテクノロジー分野の入門レベルの職種は、自動化やAIシステムの影響をますます受けているからだ。.

欧米と中国におけるAI導入の論理が異なる理由

欧米社会との比較は、自動化という根本的な問題が中国でも深刻であることに変わりはないものの、FOBO現象がなぜ中国特有のものなのかを明らかにする。米国やヨーロッパでは、AIツールの導入は探索的、実験的なアプローチが主流であり、ユーザーは自身の職業上の生計が直接的に脅かされることなく、新しいアプリケーションを試すことができる。しかし中国では、OpenClawのようなエージェントの普及は、競争社会における個人の立場がゼロサムゲームとして幼少期から深く根付いている社会に直面する。政府顧問で経済学者のルイ・マ氏は、この違いを簡潔に捉え、中国人の反応は機会を逃すことへの恐れではなく、むしろ自身の人生において根本的に不要になることへのより深い恐れであると指摘している。機会重視から存在論的認識へのこの変化は、多くの中国人が具体的なメリットを知らずにAIツールをインストールする理由を説明している。なぜなら、何もしないことの方がより大きなリスクだと認識されているからである。コンサルティング会社Greenkernのコンサルタント、トム・ヴァン・ディレン氏は、中国がオープンソースツールを国家的な生産性向上フレームワークへと、世界でも類を見ないスピードで変革していると述べ、この状況を的確に要約した。.

イノベーション促進と社会的混乱の間の経済的両義性

純粋に経済的な観点から見ると、現在の状況は単純に肯定的か否定的かに分類できるものではなく、非常に両義的なものとして理解されるべきである。肯定的な側面としては、個人事業主や小規模チームがAIエージェントを活用することで生産性を大幅に向上させることが可能になり、これまで複数の正社員を必要としていた事務、会計、マーケティング業務を自動化できるようになったことが挙げられる。長年にわたり消費需要の低迷と不動産セクターの逼迫に苦しんできた中国経済にとって、個人の生産性向上は魅力的な成長の原動力となる。特に、中国のオープンソース言語モデルの顕著なコストリーダーシップと相まって、その有利な価格設定構造は利用頻度を高め、ひいては国内クラウドインフラの利用拡大につながる。しかしながら、否定的な側面としては、特に従来はエントリーレベルの職を通じて正規の労働市場にアクセスしてきた若い専門家を中心に、雇用機会の急速な喪失のリスクがあり、さらに家計の貯蓄率が既に高い水準にある中で、構造的な貯蓄率の上昇が懸念される。今年第1四半期の貯蓄率は可処分所得の38％に達し、過去3年間で最高水準となった。これは、雇用見通しの不確実性から消費者が支出にますます慎重になっているためである。こうした貯蓄志向は、政府の国内需要喚起策を弱め、中国経済の輸出依存度を高めることになり、主要市場との貿易摩擦をさらに悪化させる要因となっている。.

長期的な構造的影響を考察する

現在の不確実性が一時的な過渡現象なのか、それとも労働市場構造の恒久的な変化の前兆なのかという問いには、まだ明確な答えが出せていない。コンサルティング会社Gavekal Dragonomicsのエコノミストは、最近の悪化の一部は、中国の旧正月をめぐる季節的影響や、ペルシャ湾紛争に起因するエネルギー市場の混乱といった外部ショックによるものであり、人工知能に直接原因を帰することは難しいと指摘している。同時に、前例のない速さでAIが普及し、既に業績プレッシャーが強い文化環境、そして7億人を超える労働年齢人口を抱える中国は、現代経済が知識労働の大部分の自動化にどのように対処するかという点で、最も重要な試金石の一つであることは否定できない。AIの普及が進むにつれて、長期的には中国で最大7000万人の雇用が変化または失われる可能性があると推定されている。これは、この規模の経済であっても、相当な社会調整を必要とする規模である。一般に公開された言語モデルが導入されて以来、特に影響を受けやすい職業グループにおける失業率の体系的な増加はまだ確認されていないという並行した観察結果は、調整プロセスがこれまで急激というよりはむしろ緩やかであったことを示唆している。観察者によれば、これは安心感と同時に懸念も抱かせる理由となる。なぜなら、構造的な変化は公式統計に反映されるまでにかなりの遅れが生じることが多いからである。.

恒常的な非常事態にある社会

結局のところ、FOBO（陳腐化への恐怖）という概念は、純粋に技術中心の説明よりも、現在の中国の状況をより正確に診断していると言えるだろう。外から見ると、新しいデジタルツールへの熱狂的な大衆運動のように見えるが、詳しく見てみると、競争、選別、そして陳腐化への絶え間ない恐怖が日常的な現実となっている、より根深い社会状況の表れであることが明らかになる。このような状況において、人工知能は、骨の折れる作業を省く解放的なツールとしてではなく、むしろ、その登場以前からすでに疲弊していた競争における新たな戦線として現れる。国家によるこの開発の推進と、同時に発せられた安全保障上の警告、そして中国の裁判所による初の労働法規制は、政治指導部自身でさえ、技術的リーダーシップへの欲求と、制御不能な社会的影響への恐怖との間で葛藤していることを示している。中国国外の観察者にとって、この現象から得られる真の教訓は、技術そのものよりも、ある国のAI導入の速度と形態が、その国の文化的・制度的構造に深く根ざしているという認識にある。そして、人工知能の時代以前から、構成員に恒常的な自己最適化に取り組むことを奨励してきた社会は、この新しい技術の利点を認識する前に、その脅威を認識するだろう。.

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