AI検索における非広告eコマース：openaiは、chatgptの製品のランキング要因をリリースします

コンラッド・ウルフェンシュタイン

13時間前

AI検索における非広告eコマース：openaiは、chatgptの製品のランキング要因をリリースします

AI検索における非広告資金の電子商取引：OpenAIは、CHATGPT-IMAGEで製品のランキング要因をリリースします：Xpert.Digital

ChatGptはオンラインショッピングを変換 - 広告なしで推奨事項を変えます

製品の推奨事項2.0：OpenaiがChatGPTで標準を設定する方法

2025年4月末に、OpenaiはChATGPTの大幅なアップデートを導入しました。これにより、AIシステムは製品の推奨事項を表示できます。従来のeコマースプラットフォームとは対照的に、これらの推奨事項は広告の影響を受けず、複雑な選択アルゴリズムに基づいています。 Openaiは現在、新しい「視覚的に魅力的なカルーセル」に表示される製品とそれらがどのように選択されるかを決定する要因を公開しています。

に適し：

基本選択アルゴリズム

CHATGPTは、従来の検索エンジンやeコマースプラットフォームと基本的に異なる製品推奨事項に新しいアプローチを使用しています。「GoogleまたはAmazonとは対照的に、ChatGptによるChatGptの製品結果は独立して選択され、広告ではありません」」とOpenaaiがドキュメントで強調しています。この非宣伝されたアプローチは、従来のeコマースプラットフォームからの大幅な逸脱を表しています。

製品の選択は、意図ベースの評価プロセスによって行われます。ユーザーが購入する意図で問い合わせを行う場合（たとえば、「私は2匹の犬の衣装を探しています」）、ChatGptは彼のショッピング機能をアクティブにし、関連する製品オプションを示します。ユーザーエクスペリエンスは、従来の検索エンジンよりもはるかに直接的です - Googleは多くの場合、製品に関する多数のレポートやブログを表示しますが、ChatGPTはすぐに関連情報を具体的に提供します。

に適し：

人工知能 (AI) は、販売とマーケティングにおける大企業と中小企業の間でより平等な機会と競争を生み出します。

製品の選択における4つの重要な要因

Openaiは、製品の選択で考慮される4つの主要な要因を特定しました。

第3パーティプロバイダーの構造化されたメタデータ - 技術仕様、価格情報、製品の説明が評価に流れ込みます
第3パーティプロバイダーの内容 - 顧客レビューと評価は、製品の品質と顧客満足度の評価に役立ちます
以前に生成されたモデルの回答 - 新しい検索結果を含める前にChatGPTが生成する情報
推奨される製品が会社のガイドラインを満たすことを保証するOpenaiセキュリティ標準フィルターメカニズム

これらの要因の相対的な重要性は、ユーザーの要件によって動的に異なります。たとえば、ユーザーが予算を示した場合、システムは価格情報を優先します。特定の製品属性が言及されると、これらのプロパティは選択アルゴリズムでより大きな重みを受け取ります。

製品の選択に対するユーザーコンテキストの影響

CHATGPTの製品推奨事項は、ユーザーインタラクションからのコンテキスト信号の影響を強く受けています。システムの処理：

明示的なリクエスト情報 - 検索における製品要件を直接
メモリデータ - アクティブ化されると、ChatGptは推奨事項のパーソナライズに関する以前の議論を考慮します
ユーザー - 定義された手順 - ミーティング全体に残るユーザー定義の設定

このコンテキスト認識は、パーソナライズされたショッピング体験を作成します。たとえば、ユーザーが以前にピエロへの嫌悪感を表明していた場合、ChatGPTは製品の選択にこの情報を含め、犬の衣装の推奨事項からピエロの衣装を除外します。このパーソナライズは、従来の検索エンジンが提供するものをはるかに超えています。

製品情報のプレゼンテーション

Openaiは、製品情報の表現を最適化するためのいくつかの手法を実装しています。

標準化された製品の説明-chatgptは、同一の製品のさまざまなディーラーの一貫性のない用語を正常化する簡略化された一貫した製品タイトルと説明を生成します
「安価」や「最も人気のある」などのAI生成機能ラベル製品は、ChattGTに基づいて利用可能なデータの分析を受信できますが、これらのラベルは「保証または検証されたステートメントなし」です。
評価の概要 - システムは、製品に関する頻繁なユーザーの意見を強調し、公開ウェブサイトの評価を使用する簡潔な要約を作成します
評価集約 - 表面に表示されるスターレビューは、「特定のWebサイトで利用可能な評価と一致しない可能性がある」いくつかのソースからの集計レビューを表すことができます。

ディーラーの選択方法

ディーラーの現在の選択は、主に洗練されたランキングシステムとしてではなく、プレゼンテーションレイヤーとして機能します。ユーザーが製品をクリックすると、ChATGPTはこの記事を提供するディーラーのリストを示すことができます。これにより、価格能力や配送ガイドラインなどのパフォーマンスメトリックを使用して、配置は「主にこれらの[サードパーティ）プロバイダーによって決定されます」を示します。

Openaaiは、「価格、出荷、返品ガイドラインなどの要因に基づいて小売業者を再編成しない」と明示的に説明しています。ただし、Openaiが次のように述べているため、これは変化する可能性があります。

製品選択の技術的基本

ChatGPTの製品推奨システムの技術的実装は、いくつかの重要な側面を明らかにしています。

製品検索の変換をリクエストします

ユーザーが購入の意図を表明する場合、ChatGPTは、問い合わせの再編成のために複雑なメカニズムを使用して、検索精度を改善します。ユーザーの正確な言語を使用する代わりに、システムは自然に言語の問い合わせを構造化された検索パラメーターに変換します。

製品選択の場所の認識

製品の関連性は、位置データを処理することによりさらに改善されます。 OpenAIドキュメントによると、このシステムは「IPアドレスに基づいて一般的な位置情報を収集し、結果の正確性を改善するためにこの一般的な場所をサードパーティプロバイダーの検索と共有できます」。

ディーラー統合のためのタイムタイム

Openaaiは、ディーラーとのより直接的な関係を構築する計画を発表しました。同社は「ディーラーが製品飼料を直接提供する機会を調べています。これは、サードパーティのアグリゲーターに基づいて製品の選択が少なくなり、直接的なディーラーデータに基づいている可能性がある未来を示しています。

に適し：

セールスパラドックスは販売目標到達プロセスに焦点を当てています。カスタマージャーニーは、Dead-Despite AI、Automation、CRMです！

マーケティングとeコマースへの影響

この非広報済み資金調達アプローチは、従来のデジタルマーケティングからの大幅な逸脱を表しています。検索エンジンとeコマースプラットフォームは、スポンサー付きの配置を通じて伝統的に収益を生み出しますが、CHATGPTSモデルの関連性と独立した選択された結果とのユーザーエクスペリエンス。

現在、ショッピング機能は、Plus、Pro、無料、および登録されていないユーザーの世界中で、どこでも利用できる場所で展開されています。導入後の最初の週に10億を超える加工Web検索により、この新しいアプローチにより、確立されたアクターが広告ベースの製品推奨事項への依存を再考することを強制する可能性があります。

意図ベースの製品推奨事項：有料配置の終わり？

CHATGPTの製品のランキング要因のOpenaiの公開は、デジタル空間での製品検索と推奨の大幅な変化を示しています。意図に基づいた、宣伝されていない資金調達アプローチは、有料の配置の代わりに関連性とコンテキストに基づいたパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスをユーザーに提供します。

ディーラーやマーケティングの専門家にとって、これは、従来のSEO戦略を適応させる必要があることを意味します。製品の品質、本物のレビュー、正確なメタデータなどの要因がより重要になりつつありますが、有料のプレースメントは後部座席になります。計画されたディーラーデータの直接統合により、このランドスケープはさらに開発し、高品質の製品と顧客体験を提供するディーラーに新しい機会を生み出す可能性があります。

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