EUはAIの規制を強化します：2025年8月からの規制に対する最も重要な質問と回答
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公開：2025年7月30日 /更新：2025年7月30日 – 著者： Konrad Wolfenstein
EUはAIの規制を強化します：2025年8月からの規制に対する最も重要な質問と回答 – 画像：Xpert.Digital
EU-KIオフィスが始まる：これがEUが人工知能を監視する方法です
EU KI条例とは何ですか？なぜ導入されたのですか？
EU AI法（条例（EU）2024/1689）としても知られるEU KI条例は、人工知能の規制に関する世界初の包括的な法律です。規制は2024年3月13日に欧州議会によって可決され、2024年8月1日に施行されました。
規制の主な目的は、欧州連合でAIを使用するための調和のとれた法的枠組みを作成することです。一方では、革新を促進し、AIへの信頼を強化することを目的としていますが、他方では、AIがEU市民の基本的権利とセキュリティが保存され続けるような方法でのみ使用されることを確認してください。 EUはリスクベースのアプローチを追求しています。AIシステムからのリスクが高いほど、義務はより包括的です。
この規制は、AI技術の急速な発展とその広範な社会的影響に対する直接的な反応です。別れを告げると、EUは潜在的な危険に対する保護を提供し、ヨーロッパを信頼できるAIの主要な場所として確立したいと考えています。
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汎用AIモデルとは何ですか、そしてなぜあなたは規制の焦点ですか？
EU KI条例の定義によれば、汎用 - AIモデル（GPAI）は、かなりの一般的な使いやすさを持ち、幅広い異なるタスクを有能に実行できるAIモデルです。これらのモデルは、さまざまなダウンストリームシステムまたはアプリケーションに統合できます。
それらの汎用性はGPAIモデルの特徴です。特定のアプリケーションのために開発されていないが、広範な機能を提供しています。特殊なAIモデルとは対照的に、GPAIモデルは、最初からのトレーニング中に特別な、密接に固定されたタスクのみを教えられません。
GPAIモデルのよく知られた例は、OpenaaiのGPT-4（Microsoft Copilot and ChatGptで使用）、Google DeepmindのGemini、Claude von Anthropic、llama of Metaです。技術的なリーチとトレーニングアーキテクチャのため、これらのシステムは、EU規則に従ってGPAIモデルの基準を満たしています。
GPAIモデルへの特別な規制の焦点は、リスクの高い可能性に基づいています。多くの分野で使用できるため、AIが高いレベルの社会的影響を及ぼすアプリケーションをもたらす可能性があるという特別なリスクがあります –
2025年8月2日に有効な義務は何ですか？
2025年8月2日から、GPAIモデルのプロバイダーに対する拘束力のある義務が施行されます。これらの新しい規制は、EU KI規制の決定的な時間のマイルストーンをマークし、さまざまな分野に影響を与えます。
透明性の義務
プロバイダーは、技術文書を提供し、トレーニング方法、トレーニングデータ、モデルアーキテクチャに関する情報を開示する必要があります。このドキュメントには、モデルが実行されるはずのタスクや、統合できるAIシステムのタイプなど、AIモデルの一般的な説明が含まれている必要があります。
著作権の適合性
プロバイダーは、モデルがEU著作権法に準拠していることを確認する必要があります。これには、オプトアウト信号でウェブサイトを考慮し、権利所有者の苦情を設定することが含まれます。
ガバナンスの義務
規制の遵守を確保するために、適切なガバナンス構造を実装する必要があります。これには、特にリスクの高いGPAIモデルの拡張テストおよびレポート要件も含まれます。
ドキュメントの義務
トレーニングに使用されるコンテンツの十分に詳細な要約を作成して公開する必要があります。これにより、著作権の所有者、行使、権利の執行など、合法的な利益をもたらす当事者が促進されるはずです。
欧州AIオフィスの監督はどのように機能しますか？
欧州KI事務所（AIオフィス）は、2024年1月24日に欧州委員会によって設立され、AI規制の実施において中心的な役割を果たしています。組織的には、欧州委員会の一般的なコミュニケーションネットワーク、コンテンツ、テクノロジー（DG Connect）の一部です。
AIオフィスには、GPAI規制の遵守を監視するための広範な権限があります。企業から情報を要求し、モデルを評価し、欠陥や問題が駐車されることを要求できます。違反や情報の提供を拒否した場合、当局はAIモデルを市場から削除したり、罰金を科したりすることができます。
この機関は、さまざまな中央タスクを引き受けます。拘束力のあるAI行動コードを開発し、欧州の監督ネットワークを調整し、AI市場の開発を監視します。さらに、オフィスは、より大きな生成AIモデルをリスクに評価するために、ツールと方法を開発することを目的としています。
AIオフィスは、規制とコンプライアンス、AIセキュリティ、AIおよびロボット工学の卓越性、共通の利益のためのAI、およびAIイノベーションと政治の調整の5つの専門的なプレゼンテーションで構成されています。この構造により、AI規制のすべての側面に対する包括的なサポートが可能になります。
GPAI要件の違反の罰則は何ですか？
EU KI条例は、GPAI要件の違反に対する繊細な罰を規定しています。フィンニングは、最大1500万ユーロまたは世界の年間売上高の3パーセントまでです – どの金額が高いかに応じて。
第5条によると特定のAI慣行の禁止の違反など、特に重大な違反のために、最大3500万ユーロまたは世界の年間売上高の7％の罰則も課すことができます。これは、新しい規則を実施するというEUの決定を強調しています。
罰金に加えて、さらなる法的結果があります。当局に関する虚偽または不完全な情報は、最大750万ユーロまたは世界の年間売上高の1.5％の罰金で処罰される可能性があります。不十分な文書と監督当局との協力の欠如については、罰は同じ金額を脅かしています。
罰の量は、EUがAI規制の執行を追求する深刻さを示しています。現在の例は、AI規制の下ではなくGDPRの下で実施されたとしても、イタリアのデータ保護局がOpenaiに対して課した1500万ユーロの罰金です。
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AIの動作コードとは何ですか、そしてなぜそれが議論の余地があるのですか？
AI行動コード（実践規範）は、13人の独立した専門家によって開発された自発的な手段であり、1,000人以上の利害関係者からの貢献が含まれています。彼は2025年7月10日に欧州委員会によって出版され、GPAIモデルの提供者がAI規制の要件を満たすのを支援することを目的としています。
コードは、透明性、著作権、セキュリティと保護の3つの主要な章に分かれています。透明性と著作権に関する章はGPAIモデルのすべてのプロバイダーを対象としていますが、セキュリティと保護の章は、全身リスクを持つ最も先進的なモデルのプロバイダーにのみ関連しています。
コードに自発的に署名する企業は、官僚主義の減少と法的確実性の増加から利益を得ています。コードに署名しない人は誰でも、委員会からのより多くの問い合わせを期待する必要があります。これにより、コードは正式に自発的ですが、間接的な圧力が生じます。
この論争は、企業のさまざまな反応から生じます。Openaiは協力する準備ができていて、コードに署名したいが、Metaは参加を拒否しました。メタのグローバルアフェアーズチーフオフィサーであるジョエルカプランは、コードを法的に不安定であると批判し、AI法の範囲をはるかに超えていると主張しました。
なぜメタは行動規範に署名することを拒否するのですか？
メタは、GPAIモデルのEU行動コードに署名しないことを決定しました。これは、欧州規制との顕著な対立を表しています。メタの最高グローバルアフェアーズオフィサーであるジョエル・カプランは、この決定をLinkedInの投稿でいくつかの重要なポイントで設立しました。
批判の主なポイントは法的不確実性です。Metaは、コードが「モデル開発者に多くの法的不確実性をもたらし、AI法の範囲をはるかに超えた措置を提供する」と主張しています。同社は、不明確な製剤が誤解や不必要な官僚的なハードルにつながる可能性があることを恐れています。
別の側面は、イノベーションの抑制の懸念です。Metaは、コードがヨーロッパの高度なAIモデルの開発を遅くし、ヨーロッパの企業を妨げる可能性があると警告しています。同社は、競争の規制によって不利な立場にある可能性のある新興企業や中小企業への影響を見ています。
Metaは、EUのLlama 3言語モデルなどの独自のAIサービスにも依存したいため、この拒否は驚くべきものです。同社は、Qualcommスマートフォンやレイバンメガネなど、クラウドやハードウェアプロバイダーと協力して、独自のプラットフォームを介してAIを使用する予定です。
どの企業が行動規範をサポートし、それを拒否した企業はどれですか？
EUの行動規範に対するテクノロジー企業の反応は非常に異なり、欧州のAI規制に関する業界の分割を反映しています。
コードのサポーター
Openaiは、コードに署名したいと発表し、EU KI法の実装のための実用的な枠組みとして説明しています。同社は、コードをヨーロッパで独自のインフラストラクチャとパートナーシップを拡大するための基礎と見なしています。マイクロソフトも協力する準備ができています。ブラッド・スミス大統領は、「おそらく私たちが署名する」と説明し、AI事務所の協力を業界と積極的に認識したと説明しました。
批評家とネガティブ
メタは最も著名な批評家であり、署名を明示的に拒否しています。同社は、AIに対するヨーロッパの規制計画が革新に敵対的であると考えている批評家の階級に関与しています。 ASML、フィリップス、シーメンス、KIスタートアップミストラルを含むヨーロッパ企業の40人以上のCEOは、AI法からの2年間のシフトをオープンレターで求めています。
未定
これまでのところ、Googleと人類は彼らの態度について公にコメントしていません。これは内部評価プロセスを示しています。両社は法的確実性の利点と追加のコンプライアンスコストの欠点の両方を比較検討する必要があるため、この不本意は戦略的な理由を持つ可能性があります。
EU委員会は、産業削減と州のスケジュールにもかかわらず、不動のままです。GPAIルールの必要な変位は除外されています。
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詳細については、こちらをご覧ください:
EU-KIオフィスが始まる：これがEUが人工知能を監視する方法です
通常のGPAIモデルは、全身リスクのあるものとどのように異なりますか？
EU KI条例は、通常のGPAIモデルと全身リスクのあるGPAIモデルを区別するGPAIモデルの段階的リスク分類を提供します。この区別は、該当する義務にとって重要です。
通常のGPAIモデル
基本的な要件を満たす必要があります。モデルの詳細な技術文書、トレーニングと著作権のコンプライアンスに使用されるデータに関する情報。これらのモデルは、AI規則の第53条に従って標準的な義務の対象となります。
全身リスクのあるGPAIモデル
それらは、AI条例の第51条に従って分類されます。モデルは、「衝撃能力が高い」場合、体系的にリスクがあると見なされます。ベンチマークとして、GPAIモデルには、「スライドコンマオペレーションで測定されたトレーニングに使用される計算の累積量が10^25以上」の場合、GPAIモデルには全身リスクがあります。
体系的なリスクを伴うモデルには追加の義務が適用されます。モデルの実装は、対立するテスト、可能性のある体系的なリスクの評価と弱体化、AIオフィスおよび責任ある国家当局への深刻な事故の報告、適切なサイバーセキュリティ保護の保証を含むモデル評価の実装です。
このグラデーションでは、特に強力なモデルが特に高いリスクを救出できるため、より厳しい監視と制御が必要であることを考慮しています。
に適し：
企業は何を文書化して開示する必要がありますか？
GPAIプロバイダーの文書化と透明性の義務は、包括的かつ詳細です。第53条に従って、AI規制の付録XIによる技術文書は、さまざまなコア領域をカバーする必要があります。
一般的なモデルの説明
このドキュメントには、モデルが実行すべきタスク、統合できるAIシステムのタイプ、許容可能な使用の該当する原則、公開日、流通モダリティなど、GPAIモデルの包括的な説明が含まれている必要があります。
技術仕様
アーキテクチャとパラメーターの数、入力と費用のモダリティと形式、使用のライセンス、およびAIシステムへの統合に使用される技術的手段に関する詳細情報。
開発プロセスとトレーニングデータ
モデルとトレーニングプロセス、トレーニング方法とテクニック、重要な設計上の決定と仮定、タイプ、起源、キュレーション方法を含む使用されるデータセットに関する情報の建設仕様。
トレーニングコンテンツのパブリックサマリー
AIオフィスによって標準化されたテンプレートが提供され、モデルのトレーニングに使用されるデータの概要が記載されています。これには、データが取得されたソース、大きなデータレコード、トップドメイン名も含まれます。
ドキュメントは、下流のプロバイダーとリクエストに応じてAIオフィスの両方で利用できるようにする必要があり、定期的に更新できます。
著作権は新しい規制でどのような役割を果たしていますか？
多くのGPAIモデルが著作権で保護されたコンテンツで訓練されていたため、著作権はEU KI条例の中心的な位置を占めています。行動規範は、このトピックに独自の章を捧げています。
コンプライアンス義務
プロバイダーは、EUコンサルティング法に準拠するための実用的なソリューションを実施する必要があります。これには、ロボット除外プロトコル（robots.txt）の観察と、Webクローリングの権利留保の識別と維持が含まれます。
技術的な保護対策
企業は、モデルが著作権侵害コンテンツを生成するのを防ぐために、技術的な保護対策を実装する必要があります。これは、特にMidjourneyなどの画像ジェネレーターにとって、高いハードルになる可能性があります。
苦情
プロバイダーは、権利所有者の連絡先に名前を付け、苦情手続きを設定する必要があります。権利所有者が自分の作品を使用しないことを要求した場合、企業は子孫を持っている必要があります。
トレーニングデータに関する透明性
トレーニングコンテンツの公開概要の新しいテンプレートは、著作権所有者が権利を認識し、実施するように促進することを目的としています。これは、保護された作品がトレーニングに使用されたかどうかをよりよく理解できることを意味します。
これらの規制は、AI分野の革新と知的財産の保護とのバランスを保護することを目的としています。
規制は中小企業や新興企業にどのように影響しますか？
EU KI規制が中小企業や新興企業に及ぼす影響は、新しい規制に関する議論の重要な側面です。小規模なプレーヤーの欠点に関する懸念は、さまざまな側面から表されます。
官僚的ストレス
メタは、行動規範の厳格な要件が特に新興企業の可能性を制限する可能性があると主張しています。大規模なドキュメントとコンプライアンスの要件は、中小企業に不釣り合いに高いコストを引き起こす可能性があります。
中小企業のための救済
ただし、AIの規制も救済を提供します。新しい新興企業を含む中小企業は、単純化された形式で技術文書を提示できます。委員会は、中小企業のニーズに向けた簡素化されたフォームを作成します。
オープンソースの例外
オープンソースライセンスを備えたGPAIモデルのプロバイダー、つまり、体系的なリスクのないオープンおよび自由にライセンスされたモデルは、詳細なドキュメント基準を満たす必要はありません。この規制は、新興企業と小規模な開発者を緩和することができます。
平等
行動規範は、中小企業を含む1,000人以上の利害関係者の参加とともに開発されました。これは、さまざまな企業サイズのニーズが考慮されるようにすることを目的としています。
EUは、中小企業の負担を制限しようとしますが、同時に高いセキュリティと透明性の基準が維持されます。
に適し：
既存のAIモデルにとって2025年8月2日の重要性は何ですか？
2025年8月2日は、ヨーロッパのAI規制の重要な転換点であり、これにより、新しいモデルと既存のモデルとの区別が行われます。この区別は、規制の実際の実装にとって重要です。
新しいGPAIモデル
2025年8月2日以降に開始された新しいGPAIモデルの場合、AI規制の完全な義務がすぐに適用されます。これは、すべての透明性、ドキュメント、ガバナンスの義務がこの重要な日付から拘束力があることを意味します。
既存のモデル
ルールは、2026年8月から市場に出回っているCHATGPT-4などのシステムにのみ適用されます。この2年の移行期間は、プロバイダーに既存のシステムを適応させ、新しい要件を実装する時間を与えるはずです。
AIオフィスによる実装
欧州のAI事務所は、新しいモデルのために施行後1年後（つまり、2026年8月から）、既存のモデルには2年後に規制を実施します。これにより、当局は能力を構築し、均一な執行慣行を開発する時間を与えます。
行動規範を通る遷移橋
企業は、移行支援として自主的なAI行動コードに既に署名することができます。これらの企業は、他のコンプライアンス方法を選択する企業と比較して、官僚主義の減少と法的確実性の増加から恩恵を受けます。
欧州AI市場への長期的な影響は何ですか？
EU KI条例は、欧州AI市場に広範囲にわたる永続的な影響を与えると予想されています。これらの変更は、ヨーロッパでの競争の地位とAI産業全体の発展の両方に関係しています。
競争上の優位性としての法的セキュリティ
透明性、ガバナンス、コンプライアンスに早期に依存している企業は、欧州市場で引き続き持続可能です。均一なルールは、ヨーロッパを信頼できるAIにとって魅力的な場所にし、投資家と顧客の信頼を強化することができます。
グローバル標準セッター
GDPRと同様に、EU KI条例は国際放送を開発することができます。専門家は、EU AI法が世界中のAI政府と倫理基準の発展を奨励することを期待しています。ヨーロッパは、責任あるAI開発のためのグローバルな参照ポイントとしての地位を確立することができます。
イノベーションエコシステム
EUは、AIの研究を支援し、研究結果の移行を促進するためのいくつかの措置を促進しています。 200を超えるヨーロッパのデジタルイノベーションセンター（EDIH）のネットワークは、AIの広範な導入を促進することを目的としています。
市場の統合
：厳格な規制要件は、より少ないプロバイダーがコンプライアンスコストを負担するのが困難になる可能性があるため、市場の統合につながる可能性があります。同時に、コンプライアンスソリューションをめぐる新しいビジネスモデルが開発される可能性があります。
競争リスク
時間内に行動しない企業は、法的不確実性と競争力のある不利益を危険にさらします。高い罰と厳格な主張は、ビジネスモデルに大きな影響を与える可能性があります。
長期的な効果は、ヨーロッパがイノベーションと規制のバランスを取り、信頼できるAIの主要な場所としての地位を確立することに成功しているかどうかに依存します。
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