公開：2025年6月18日 /更新：2025年6月18日 - 著者： Konrad Wolfenstein
自動化の先駆者としてのヨーロッパ：2024年、自動車メーカーは合計23,000の新しい産業ロボットを統合しました - 画像：xpert.digital
生産のテクノロジージャンプ：ヨーロッパの自動車メーカーが23,000のロボットに依存する方法
自動車業界のロボットブーム：ヨーロッパの産業ロボットの3分の1が車両の生産になります
欧州の自動車産業は現在、技術変革の驚くべき段階を経験しています。 2024年、ヨーロッパの自動車メーカーは、合計23,000の新しい産業ロボットを生産ラインに統合しました。これは、過去5年間で2番目に良い結果です。この印象的な数は、生産の自動化における業界への持続的に高いレベルの投資を強調しており、ヨーロッパを産業用ロボット工学の主要な地域として位置付けています。
国際ロボット連盟は、自動車部門がヨーロッパでロボット技術の最大のバイヤー産業であることを確認しています。ヨーロッパの自動車メーカーは、大陸に毎年設置されているすべての産業ロボットの約3分の1を担当しています。この優位性は、他の地域と比較して特に明確になります。23,000ユニットが設置されているため、ヨーロッパは2024年に19,200のロボットユニットのみが設置された北米を超えています。
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自動化度の指標としてのロボット密度
10,000人の工場労働者あたりのロボット数として測定されたロボット密度は、地域の自動化度の意味のある指標と見なされます。ヨーロッパはこの地域で最高の地位を占めており、ヨーロッパの6か国が2023年のロボット密度で自動車産業の自動車産業で世界中にランクされています。
最上部では、スイスは3,876のロボットの比率が例外的な10,000人の工場労働者です。この顕著な密度は、高度に開発された製造技術と国の革新的な強さを反映しています。スロベニアは1,762ユニットで3位になり、1,492ユニットの6位でドイツが続きました。オーストリアは1,412ユニットで8位、フィンランドは1,288ユニットで9位にランクされ、ベネラックス諸国は1,132ユニットでトップ10を完成させます。
ロボット市場チャンピオンとしてのドイツ
ドイツは、ヨーロッパのロボットの風景で特別な地位を獲得しています。ヨーロッパ最大の産業ロボット市場として、ヨーロッパの総ロボット人口の約38％がドイツの工場で排除されています。この支配は、世界中の5つの最大のロボット市場の1つとしてのドイツの地位を強調しています。
ヨーロッパの総施設の約30％のシェアで、ドイツは大陸ランキングを明確にリードしています。イタリアは約10％に続き、スペインは約6％で3位になりました。この分布は、ヨーロッパの伝統的な自動車諸国におけるロボット技術の集中を示しています。
自動化エンジンとしての欧州連合の役割
欧州連合は、ロボット工学と自動化を促進する上で中心的な役割を果たしています。スイスを除き、すべての欧州自動化チャンピオンもEU加盟国であり、技術開発にとって一般的な欧州経済政策の重要性を強調しています。
EU-27諸国の主要な役割は、自動車産業で明らかになっているだけでなく、すべての産業に広がっています。 EUは、ヨーロッパのすべてのロボット設備の85％の印象的な市場シェアを備えており、大陸自動化市場を支配しています。この覇権は、技術革新を通じて競争力を強化するための加盟国による調整された努力を反映しています。
成長傾向と市場のダイナミクス
ヨーロッパでのロボット設備の開発は、一貫した上昇傾向を示しています。 2019年から2024年まで、ヨーロッパに設置されたロボットの平均年間成長率（CAGR）は3％でした。この着実な成長は、欧州の自動車産業の持続可能な投資戦略を示しており、これは長期的には自動化に依存しています。
成長ダイナミクスは、競争圧力の増加、品質を高める必要性、人口統計学の課題など、さまざまな要因によって駆動されます。欧州企業は、ロボットテクノロジーが効率を高める手段であるだけでなく、長期的な競争力を確保するためにもますます認識しています。
自動車生産における技術の多様性と応用分野
古典的な産業用ロボットとそのアプリケーションの領域
自動車産業は、さまざまな製造プロセスに産業用ロボットを使用しています。最も重要な用途には、金属部品の溶接、成分のアセンブリ、体の塗装、射出成形が含まれます。これらの反復的で精密なタスクは、特にロボットシステムの一貫性と精度から利益を得ます。
産業用ロボットは、プログラミングと汎用性によって特徴付けられます。これらは、さまざまなタスク用に構成し、人間のスキルを超える精度で動作することができます。自動車の生産では、彼らは単純な取り扱いタスクと複雑な処理プロセスに取り組んでいますが、繰り返しの精度は大量生産で特に有利です。
共同ロボット（コボット）は、人間の相互作用に革命をもたらします
特に動的な開発は、コボットとも呼ばれる共同ロボットの分野で明らかです。これらの高度なシステムは、人々との安全で効率的な協力のために特別に設計されています。自動車産業では、コボットは、柔軟性と人間の労働者と協力する能力のために、非常に重要性を獲得しています。
コボットは、自動車生産にいくつかの決定的な利点を提供します。人間の労働者は、より複雑な活動に集中することができる一方で、繰り返しの時間と時間を費やすタスクを引き受けることで生産速度を向上させます。高度なセンサーテクノロジーを使用することで、コボットは近くの人々の存在を認識し、それに応じて動きを適応させることができ、これにより職業安全性が大幅に向上します。
コボットの柔軟性により、企業は変化する市場の状況や顧客固有の要件に速く対応することができます。広範なプログラミングなしで新しいタスクを学び、さまざまな生産要件に適応できます。この適応性により、現代の顧客指向の自動車生産にとって特に価値があります。
ヒューマノイドロボット：次世代の自動化
自動車産業は、ヒューマノイドロボットの導入により、別の技術的ジャンプに直面しています。これらの人間のような機械は、高度な人工知能、マシンビジョン、複雑なアクチュエーターを組み合わせて、以前は古典的な自動化の範囲外だったタスクを管理しています。
BMWはこの分野の先駆者であり、実際の生産環境で米国のスタートアップ図AIヒューマノイドロボットと協力してテストしています。これらのテストは、柔軟性を高め、労働者の不足に対抗し、複雑なアセンブリまたは工場の従業員との動的な協力で発生する自動化のギャップを埋めることを目的としています。
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スマートファクトリーと業界4.0：自動車生産の未来
インテリジェントファクトリーの概念
スマートファクトリーは、Industry 4.0の中心的な概念を表しており、自動車メーカーが生産する方法に革命をもたらします。インテリジェントな工場では、機械、生産施設、ロジスティクスシステムが互いに通信し、生産プロセスを主に整理しています。従業員の役割は、プロセスの監視にますます制限されており、必要に応じて介入するだけです。
たとえば、Smart Factoryの基礎は、RFIDチップやタグが提供されているインテリジェント製品を形成します。 5GまたはBluetoothを介したワイヤレス通信を通じて、マシンはこれらのタグを読み取り、個々のコンポーネントを見つけて、生産プロセス全体を制御できます。このネットワーキングにより、これまでにない柔軟性と生産効率が可能になります。
業界4.0の重要な技術としてのロボット
ロボットは、Industry 4.0の重要な要素であり、産業自動化の中心的な課題に対する回答を提供します。 1つのサイズのサイズに個別化を可能にし、リソースの効率を向上させ、迅速な可用性を確保します。同時に、彼らは先進国の人口統計学的変化とその高い生産コストの結果を軽減します。
最新のロボットシステムは、革新的な開発プロセスを経ています。それらはますます敏感になり、安全で、モバイルで認知的になります。将来のロボットは独立して学習し、知識を他のロボットに伝えます。この開発は、未知の程度まで柔軟性と効率を可能にする完全に新しい生産概念につながります。
電気自動車の専門：新しい課題と機会
電子モビリティ生産のロボット工学
自動車産業の電化の増加は、ロボット技術に対する新しい需要を生み出します。電気自動車とそのバッテリーの生産には、従来の内燃エンジンの生産とは異なる特別な自動化プロセスが必要です。最新のロボットシステムは、これらの新しい生産要件に適応し、専門的なスキルを開発する必要があります。
この適応の顕著な例は、ABBロボティクスとルノーグループの協力です。 ABBは、電気自動車の生産を自動化するために160のロボットを供給しました。これは、主に電子機関の組み立てラインとボディ構造システムの拡張に使用されています。この投資は、自動車産業のeモビリティ変換のための専門的なロボットソリューションの重要性を強調しています。
新しいアプリケーション分野としてのバッテリー生産
電気自動車用のリチウムイオン電池の生産は、自動化のための特別な要件を掲載しています。製造プロセスには、バッテリーモジュールとパックでの個々のセルの変換が含まれます。これには、いくつかの正確な自動化ステップが必要です。ロボットシステムは、最高品質の基準を満たし、同時にバッテリー技術を使用する際に安全要件を観察する必要があります。
中国の自動車メーカーは、電気自動車の生産用の専門的なヒューマノイドロボットの開発をすでに開始しています。たとえば、GACグループは、ケーブルを自動車に設置するためのゴメイトロボットを開発し、2026年までにシリーズ生産を計画しています。これらの開発は、ロボットテクノロジーが電気能力の要件に特に適応する方法を示しています。
ロボットオートメーションの持続可能性と環境への影響
インテリジェントオートメーションによるエネルギー効率
ロボット技術は、自動車生産の持続可能性に大きく貢献しています。これの主な理由の1つは、現代のロボットがエネルギーコストを削減する能力です。彼らは最適化されたエネルギー効率で動作し、生産の総エネルギー消費が減少するように生産プロセスを設計することができます。
ロボットの柔軟性は、追加の持続可能性の利点を提供します。入院患者のコンベアテクノロジーを備えたクラシックで高度に自動化された製造ラインは、それらが開発された車両モデルの限りのみ生きていますが、柔軟なロボットシステムは、さまざまな製品世代の再利用を可能にします。後継者を再プログラミングするだけで、同じシステムで製造できます。これにより、リソースを節約し、持続可能性が向上します。
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材料の最適化と廃棄物の削減
産業用ロボットは、材料の消費と生産廃棄物の最小化に貢献します。それらの高精度は、エラー率を大幅に削減し、委員会の減少と材料消費量の減少につながります。さらに、最新のロボットテクノロジーを使用すると、最適化された材料計画が可能になり、生産廃棄物が大幅に削減されます。
修理およびリサイクルプロセスのサポートは、もう1つの重要な持続可能性の側面です。ロボットは、これらのプロセスをよりコスト効果的で魅力的にすることができ、それは自動車産業の循環経済に貢献します。常に新製品を生産する代わりに、ロボットが協力的な役割を果たしているため、焦点は修理とリサイクルにますます焦点を当てています。
ロボットオートメーションの課題とアプローチ
自動化の推進力としての熟練労働者の不足
人口統計学的変化と熟練労働者の関連する不足は、欧州の自動車産業にとって最大の課題の1つです。ドイツの回答者のほぼ半数は、ロボットの使用は、産業における熟練労働者の不足を改善する重要な方法だと考えています。この開発により、ロボットテクノロジーは、生産能力を確保するための戦略的な機器になります。
ロボットは、年配の労働者がより長く雇用を維持できるようにサポートすることができます。回答者の68％がこのサポート機能をサポートしていますが、84％はマシンを使用して危険または有害な仕事を引き受けることにより、専門家が職場で救われると考えています。この受け入れは、ロボットがサプリメントと見なされており、人間の仕事に代わるものではないことを示しています。
モバイルロボットの操作における技術的課題
モバイルロボットシステムを使用すると、特定の技術的課題がもたらされます。予想外の障害は、堅実なメンテナンス予測なしでコストのかかるダウンタイムと乱れたワークフローにつながる可能性があるため、予測的メンテナンスはオペレーターにとって大きな課題のままです。
その他の問題領域には、自動化の効率性の約束を損なう可能性のある頻繁な手動介入の必要性が含まれます。また、外部サポートへの依存は時間を費やし、高価になる可能性があるため、技術的な問題を独立して解決するために、企業は十分な内部専門知識を持っている必要があります。
デジタルツインおよび仮想生産計画
生産計画の変革
デジタルツインは、自動車業界の生産計画に革命をもたらします。このテクノロジーにより、物理的な変更が行われる前に、製造システムと生産プロセスをデジタルでシミュレートできます。デジタルツインのおかげで、モデルの精巧な構造と、計画段階での生産施設のアナログ再構築はもはや適用されなくなりました。
仮想3Dモデルを使用すると、工場をデジタルシミュレーションし、プロセスと構造をデジタル、正確かつ効率的に計画できます。これに基づいて、新しい車両モデルのメーカーを特別に再構築することにより、生産を簡素化し、加速できます。この柔軟性は、自動車産業の急速に変化する要件を考慮して特に重要です。
拡張および仮想現実の統合
デジタルツインと拡張現実ソリューションとの結合により、世界のほぼどこでも製造システムのメンテナンスと監視が可能になります。このテクノロジーは、プラスチックの視聴材料に基づいて、従業員に機械のタスクを紹介するのにも役立ちます。
仮想現実と拡張現実テクノロジーは、責任者全員の空間的存在なしに、仮想データを場所全体で処理できるようにします。これにより、生産の変化の計画と実装の効率が大幅に向上します。
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将来の見通しと傾向
アジャイル生産の概念
自動車生産の未来は、本質的にスリムで機敏です。不安定な市場と顧客のリクエストが急速に変化すると、サプライチェーン全体に沿って必要な変更が加えられます。アジャイル生産は競争上の優位性であるだけでなく、新しい競合他社が市場に参入することもできます。
柔軟なロボットの概念により、人間の労働力とのさまざまな協力が可能になり、工場が生産プロセスを迅速に変更できるようになります。自律運転のない輸送システム（AGV）輸送コンポーネントとシャーシは、従来の生産道路への依存を減らすために、仕事から仕事までの作業まで。
人工知能と機械学習
人工知能の統合により、産業用ロボットのスキルが大幅に拡大します。 AIベースのシステムは、経験から学習し、新しい状況に適応し、複雑なタスクをより効率的に解決できます。また、予測的なメンテナンスを可能にします。このメンテナンスでは、早期に異常が認識され、ダウンタイムが最小化されます。
生成AIは、これまで不可能だったタスクを自動化する可能性を提供します。この開発により、自動車生産の自動化オプションが大幅に拡大し、ロボットテクノロジー向けの新しいアプリケーション分野が開かれます。
完全に自動化されたモビリティに向かう途中のヨーロッパ
ヨーロッパの自動車産業は、前例のない技術変革の段階にあります。 2024年に23,000の新しく設置されたロボットにより、業界は生産の将来に投資する意欲を示しています。これらの投資は、純粋な自動化をはるかに超えており、生産プロセスの完全な再設計が含まれています。
特にドイツ、スイス、その他の技術的に先進的な国でのロボット密度におけるヨーロッパの管理地位は、イノベーションと競争力に対する地域のコミットメントを示しています。すべてのロボット設置の85％を持つEU加盟国の支配は、調整された欧州産業政策の重要性を強調しています。
ヨーロッパの自動車生産の未来は、インテリジェントで柔軟で持続可能な製造可能な製造システムによって形作られます。共同ロボット、ヒューマノイドアシスタント、AIベースの自動化は、車両の設計、開発、生産の方法に革命をもたらします。同時に、モビリティの電化は、革新的なロボットソリューションを必要とする新しい技術的課題を生み出します。
ロボットテクノロジーへの継続的な投資は、持続可能な生産アプローチとデジタル双子の統合と組み合わされており、次世代の自動車生産のグローバルな先駆者としてヨーロッパを位置付けています。この開発は、欧州の自動車産業の競争力を強化するだけでなく、グローバルな車両生産の新しい基準も設定します。
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