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現在、韓国で禁止されているDeepseek-イタリア、台湾、オーストラリア、アメリカに

公開:2025年2月19日 /更新:2025年2月19日 - 著者: Konrad Wolfenstein

現在、韓国で禁止されているDeepseek-イタリア、台湾、オーストラリア、アメリカに

現在、Deepseekは韓国で禁止されていました - イタリア、台湾、オーストラリア、アメリカに - 画像:Xpert.Digital

韓国はdeepseekを追放しました:AIテクノロジーのデータ保護の課題

データ保護対イノベーション:Deepseekに対する韓国の決定

韓国は最近、中国のチャットボットDeepseekを一時的に禁止することにより、人工知能(AI)を扱う明確な看板を設定しました。韓国の個人データの保護委員会(PIPC)によって下されたこの決定は、高度なAI技術の時代におけるデータ保護とデータセキュリティに関するグローバルな言説の重要なステップを示しています。アプリストアからDeepSeekを削除するPIPCの配置は、国際テクノロジー企業によるローカルデータ保護法の遵守に関する懸念の高まりと、AI制御アプリケーションの使用に関連する潜在的なリスクを示しています。 DeepSeekが韓国のデータ保護規制を完全に満たすために必要な調整を行うまで、アプリをダウンロードする可能性は一時的に停止されました。

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禁止の理由

禁止の理由は多様であり、データ保護の懸念、セキュリティリスク、情報の完全性に対する懸念の複雑な相互作用を反映しています。 PIPCの決定の中心にあるのは、主にDeepSeekがユーザーデータを処理する方法に関する懸念です。具体的には、韓国のintelligence報機関(NIS)は、アプリによる個人データの「過剰な」コレクションを批判しました。この告発は、Deepseekがその機能を満たすために必要な範囲を超えている可能性があり、したがってユーザーからの機密情報を不必要に記録する可能性があることを意味するため、特にひどく重くなります。さらに、DeepSeekのプラクティスは、すべてのユーザー入力データを使用して、SO -Caled Self -Trainingに使用されます。これはAIモデルのパフォーマンスを改善するための一般的な手順ですが、データ保護のコンテキストでかなりの疑問を提起します。懸念は、データの匿名化から、将来のトレーニングプロセスにおける再識別の可能性や、機密情報または個人情報の潜在的な使用にまで及びます。

Deepseekからの問題のある答え

Deepseekのブロッキングに貢献したもう1つの重要なポイントは、チャットボットが韓国問題に関連して生み出した答えの種類に関するものです。答えのいくつかは問題があると分類されているという報告があり、それは可能性のある歪みまたは局所的な条件の不正確な提示を示す可能性があるという報告がありました。これは、さまざまな文化的および政治的文脈におけるAIモデルの開発と使用に関連する課題を強調しています。敏感なトピックを適切かつ公平に扱うチャットボットの能力は、信頼を構築し、誤解や誤った情報の広がりを避けるために非常に重要です。

禁止の結果

韓国での禁止の影響は、当初は新規ユーザーに限定されています。アプリストアからアプリのダウンロードがブロックされているため、既存のユーザーはアプリケーションを引き続き使用できます。さらに、DeepSeekのWebアプリケーションは引き続きアクセスできます。これらの制限にもかかわらず、韓国当局は、アプリを使用する際には注意を払うようにユーザーにアドバイスし、特に個人データの入力を控えるようにアドバイスしました。この勧告は、当局の懸念が引き続き存在し、ユーザーが潜在的なリスクを認識する必要があることを示しています。

国際的な反応

韓国は、Deepseekまたは同様のAIチャットボットに対して対策を講じる最初の国ではありません。 AI規制の世界的な景観は、イノベーションを促進し、同時に市民の権利を保護したいという願望によってますます形作られています。イタリア、台湾、オーストラリアは、AIテクノロジーに関連してデータ保護の懸念とセキュリティリスクに対応するために、すでに同様の措置を講じています。たとえば、イタリアでは、データ保護に関する十分な質問に答えなかった後、データ保護機関はDeepSeekに対してロックを課しました。このケースは、テクノロジー企業から規制当局に協力する透明性と意欲の重要性を示しています。一方、台湾とオーストラリアは、政府機関や国家機関へのDeepSeekの使用を禁止することにより、より制限的な措置を講じています。これらの決定は、公共部門の情報に対処することの感度と、潜在的なリスクから機密データを保護する必要性を反映しています。全国的な禁止がない米国でさえ、個々の連邦当局と州がディープセークの使用を制限し始めています。たとえば、国防省とNASAは、従業員にアプリの使用を禁じています。

deepseek反応

韓国当局の懸念に対するディープシェクの反応は、協力する意欲を示しています。 PIPCによると、Deepseekはデータ保護機関と積極的に協力して、特定された問題を修正し、韓国のデータ保護法の遵守を確保しています。中国政府はまた、この申し立てについてコメントし、中国企業が海外の該当する法律を厳守することを証明していることを強調しています。この声明は、中国が国際的なデータ保護基準の重要性を認識しており、グローバルな文脈で中国のテクノロジー企業への信頼を強化するよう努力しているというシグナルとして解釈できます。

韓国の特定のデータ保護の懸念

韓国がDeepSeekに対して提起した特定のデータ保護の懸念は、いくつかの重要な分野に分けることができます。すでに述べた「過剰な」データ収集と自己トレーニングのための入力データの使用に加えて、中国のサーバーにユーザーデータの保存に関する懸念もあります。この慣行は、特に企業が政府機関と協力することを義務付ける中国の法律の文脈で、このデータに関する中国当局のアクセスに関する疑問を提起します。さらに、セキュリティ研究者は、DeepSeekの暗号化の弱点を決定しました。潜在的に危険または不適切なコンテンツを可能にするアプリの操作性は、もう1つの懸念ポイントです。 DeepSeekが地元のデータ保護法と完全に一致しないというPIPCの決定によってcrown冠されるこれらの要因はすべて、最終的に韓国のアプリのアプリの一時的な停止につながりました。

AIの規制に関する問題と議論

データストレージとアクセス

さまざまな国でDeepSeekで発生する問題は、AIテクノロジーの規制とデータ保護とセキュリティの分野における関連する課題に関するより広範な議論の症状です。 Deepseekの場合のように、中国でのユーザーデータの保存は、紛争の中心的なポイントです。多くの国およびデータ保護当局は、特に国家安全保障法と中国の一般的な政治的および法的枠組みを考慮して、このデータへの中国当局によるアクセスの可能性を懸念しています。これらの懸念は、DeepSeekに限定されませんが、一般にグローバルに行動し、ユーザーデータを収集および処理する中国のテクノロジー企業に影響を与えます。データがどこに保存され、誰がそれにアクセスできるかという問題は、テクノロジー企業の国際競争とさまざまな国の規制努力における決定的な要因となっています。

透明性の欠如

データ処理慣行と規制当局との協力に関するAI企業の透明性は、もう1つの重要な側面です。イタリアの場合、Deepseekに対するロックは、データ保護に関する質問に適切に答えていないという事実によって正当化されました。この透明性の欠如は、ユーザーと規制当局の信頼を損ない、潜在的なリスクの評価と制御を複雑にします。技術企業と規制当局との間のオープンで協力的なコミュニケーションは、イノベーションと消費者保護のバランスの取れた関係を確保するために不可欠です。

国家安全保障と情報セキュリティ

一部の国、特に台湾、オーストラリア、米国では、DeepseekなどのAIチャットボットは、国家安全保障と情報セキュリティに対する潜在的な脅威と見なされています。これらの懸念は、公共部門と政府の繊細な地域で特に関連しています。他の政治システムを持つ国でデータを保存および処理するAIテクノロジーの使用は、国家情報の機密性と完全性のリスクとして認識される可能性があります。したがって、これらの国の制限と禁止は、多くの場合、潜在的な脅威から機密データと重要なインフラストラクチャを保護するための努力の表現です。

データ保護法のコンプライアンス

ローカルおよび国際的なデータ保護法のコンプライアンスは、グローバルなAI規制の基本的な側面です。 Deepseekの場合、韓国PIPCは、アプリがローカルデータ保護法と完全に一致していないことを発見しました。欧州の一般データ保護規則(GDPR)およびその他の国際データ保護基準に関​​しても、同様の問題が発生する可能性があります。世界的に行動するテクノロジー企業は、製品とサービスがそれぞれの国のさまざまなデータ保護規制を満たすことを保証する必要があります。これらの規制に違反していないことは、かなりの法的結果、評判の損害、ユーザーの信頼の喪失につながる可能性があります。

セキュリティのギャップと操作性

AIシステムのセキュリティギャップの発見とチャットボットを操作する可能性は、さらに深刻な懸念事項です。 DeepSeekのシステムアーキテクチャの弱点は、攻撃者がユーザーアカウントの制御を取得できる可能性があるため、そのような安全リスクの例です。不要なまたは有害なコンテンツを生成するためのチャットボットの操作性は、緩和のための堅牢な安全対策とメカニズムの必要性を強調しています。安全で信頼できるAIシステムの開発には、サイバーセキュリティと倫理的AI開発の分野での継続的な研究開発が必要です。

イノベーションとデータ保護のバランス

Deepseekや同様のAIテクノロジーに対してさまざまな国をとった措置は、グローバルな文脈でAIを調節することの重要性の高まりを示しています。これらの規制の取り組みは、グローバルコミュニティがAIテクノロジーの急速な進歩に関連する潜在的なリスクと課題にますます気づくようになることを示しています。イノベーションの促進と市民の権利と自由の保護とのバランスは、中心的な課題です。韓国、イタリア、台湾、オーストラリア、米国のDeepseekの事例は、データ保護、データセキュリティ、AIの倫理的使用に関する議論は完全にはほど遠いことであり、国際協力と課題の共通の理解が必要であることを示しています。 AIテクノロジーの責任ある使用を確保するためのものを用意してください。 AI規制の将来は、最も重要な原則と基準に関するグローバルなコンセンサスを達成することと、実際にこれらの原則と基準をどの程度効果的に実施できるかに大きく依存します。

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