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bytdance(ticttok)によるビデオ用のAIモデルGOKU、AIビデオモデルGOKU-T2V、およびGOKU+バリアント

公開:2025年2月13日 /更新:2025年2月13日 - 著者: Konrad Wolfenstein

bytdance(ticttok)によるビデオ用のAIモデルGOKU、AIビデオモデルGOKU-T2V、およびGOKU+バリアント

bytdance(ticttok)によるビデオ用のaiモデルgoku、aiビデオモデルgoku-t2v、goku+ variant-image:xpert.digital

ティコクから「悟空」まで:bytedancesがAIベースのメディア制作に進出する

goku-bytedanceのAIビデオモデルとビデオの将来にとっての重要性

Tiiktokプラットフォームの世界的に成功した会社であるBytedanceは、「Goku」の開発により、ビデオ制作の重要なAIモデルを提示しました。この革新的なシステムは、高度で機械的な学習方法を使用して、高品質で現実的なビデオを生成します。これにより、バイテダンスはその技術的な先駆的な役割を示すだけでなく、デジタルメディア生産の未来を積極的に形作るための彼の努力も示しています。

技術的基盤と建築

Gokuモデルは、2〜80億のパラメーターを備えた高度に開発された変圧器アーキテクチャに基づいており、画像やビデオの処理に特別に最適化されています。このシステムの中心的なコンポーネントは、生成されたメディアコンテンツの一貫性と品質を向上させる生成プロセスであるSO -CALLED「修正フロー」です。

効率的なデータ処理を確保するために、Gokuは均一な潜在スペースで画像とビデオの両方を圧縮する共通エンコーダー(VAE -Varional Autoencoder)を使用します。これにより、コンテンツのスムーズなスケーリングを可能にするだけでなく、生成されたビデオをより正確に制御できます。

広範囲で高品質のトレーニングデータセット

AIモデルのパフォーマンスは、トレーニングデータの品質と量に大きく依存します。したがって、条例は、約1億6,000万の画像テキストペアと3,600万のビデオテキストペアを持つ広範なデータレコードを使用しています。

このデータは、アカデミックデータレコード、インターネットコンテンツ、メディア企業との戦略的パートナーシップなど、さまざまなソースからまとめられました。データベースの厳格なフィルタリングとキュレーションにより、モデルが高度にトレーニングされるだけでなく、倫理的に高品質であることが保証されました。

GOKU-T2VおよびGOKU+印象的なパフォーマンス

悟空モデルのさまざまなバージョンは、ベンチマークで顕著な結果を示しています。特に、テキストからビデオへの生成を専門とするGoku-T2Vモデルは、VBenchベンチマークで84.85のスコアに達し、競合するテクノロジーから明らかになりました。

Gokuは、生成されたビデオの高解像度、一貫したシーケンス(フレームの一貫性)、および動きと詳細の現実的な表現によって特徴付けられます。これは、悟空の可能性、ビデオが作成され、根本的に変化するために消費される方法を強調しています。

さらに、「Goku+」と呼ばれる特殊なバリアントがあり、広告コンテンツ用に特別に開発されました。特にマーケティングや広告キャンペーンにとって非常に興味深い製品との人間の相互作用の現実的なレプリカに焦点を当てています。

メディアおよび広告業界への潜在的な影響

悟空の導入は、産業の多くの分野に大きな影響を与える可能性があります。特に広告およびメディア業界は、生産コストを削減し、同時に高品質の視覚コンテンツを生成することにより、新しいテクノロジーの恩恵を受ける可能性があります。

Bytanceは、Gokuの使用が広告ビデオの生産コストを最大99%削減できると主張しています。これにより、特に中小企業が高価な映画や制作チームに投資することなく、高品質の広告コンテンツを作成することができます。

他の可能なアプリケーション領域を含めます。

  • 自動ビデオ制作:企業は、ターゲットグループに合わせて正確に調整された個別およびパーソナライズされたコンテンツを生成できます。
  • eコマースビジュアルの最適化:オンライン小売業者は、Gokuを通じて動的でインタラクティブな製品ビデオを作成して、売上高を増やすことができます。
  • クリエイティブワーカーからのサポート:Tiktokなどのプラットフォーム上のコンテンツクリエーターは、最小限の労力で革新的で印象的なコンテンツを作成できます。

課題と規制の側面

悟空の大きな利点にもかかわらず、特に規制領域では課題もあります。 bytedanceは中国企業であるため、米国またはヨーロッパでの悟空の導入は、規制上のハードルに遭遇する可能性があります。特に米国では、地政学的な緊張により、中国の技術を使用するための厳しい規制があります。

可能な規制上の課題には次のものがあります。

  • データ保護と著作権の質問:Gokuは巨大なデータレコードを使用しているため、トレーニングデータの使用に関する質問が発生する可能性があります。
  • 倫理的懸念:現実的なビデオの生成は、誤った情報やディープフェイクを広めるために悪用される可能性があります。
  • 市場へのアクセスの問題:GokuがTiktokまたは他のプラットフォームに統合されている場合、西側の規制当局は厳格な管理を処方することができます。

したがって、統合は技術的なハードルを克服するだけでなく、悟空が倫理的に正当化可能であり、脚に従って使用されることを保証しなければなりません。

開発と将来の計画の状態

Bytedanceによると、現在、Gokuの公式発行日はありません。ただし、モデルに関するテクニカルレポートは2025年2月に公開されており、開発がすでに進歩していることを示しています。

現在のステータスには次のものが含まれます。

  • 研究段階:悟空はまだ実験段階にあり、公的に使用できません。
  • デモンストレーション:これまでのところ、モデルのパフォーマンスを提示するためにモデルによって公開されているサンプルビデオとデモンストレーションはわずかです。
  • Tikkokの統合の可能性:将来、GokuがTikkokや他のプラットフォームに統合できるという推測がありますが、これについてはまだ公式のスケジュールはありません。

Bytedance Gokuがプラットフォームに統合された場合、これによりビデオ作成が新しいレベルに引き上げる可能性があります。特に、広告業界、コンテンツクリエーター、eコマースプロバイダーは、この画期的なテクノロジーの恩恵を受けることができます。

結論

悟空により、Bytedanceは、AIベースのビデオ制作の分野での革新的な強さと技術的リーダーシップの役割を再び証明しています。このモデルは、ビデオを自動化する革新的な方法を提供するだけでなく、広告やメディア業界に大きな影響を与える可能性もあります。

それにもかかわらず、悟空を導入する際に、条例が世界市場に対処しなければならないという規制および倫理的な質問が残っています。今後数か月は、会社がこの可能性を市場性のある製品に変換できるかどうか、どのようにできるかを示します。

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