関地学| Daifukus Away Away to the Future：CTO Takuya Gondoh戦略、革新、人工知能について

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公開：2025年3月24日 /更新：2025年3月24日 - 著者： Konrad Wolfenstein

Daifukus戦略：世界的な材料フローシステムのためのハイテクソリューション - Xpert.Digital

Daifukus戦略：世界中の材料フローシステム向けのハイテクソリューション

Daifukus Away Away to the Future：CTO Takuya Gondoh戦略、革新、人工知能について

世界は息をのむようなペースで変化します。人工知能（AI）およびその他の技術的進歩は、産業のほぼすべての分野にますます形作られています。特に材料フローシステムの分野では、これらの革新は、物流と生産において複雑な課題を習得するための予期せぬ機会を開きます。マテリアルフローオートメーションの世界的な大手企業であるダイフクは、これを早期に認識しました。したがって、同社は一貫して、将来の見通しテクノロジーに依存して成長を促進し、顧客に革新的なソリューションを提供しています。

ダイフクが最新のテクノロジーを使用して野心的な目標を達成する方法についてより深い洞察を与えるために、ダイフクは、最高技術責任者（CTO）および会社のビジネスイノベーション部門の責任者であるタクヤ・ゴンドとの明らかな会話をしました。 Gondohは、画期的なテクノロジーの開発と実装を通じて、顧客と社会に真の付加価値を生み出すための会社の戦略的努力を説明しました。

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CTOの役割とダイフクの戦略的オリエンテーション

Gondohは、CTOとしての中心的な役割を次のように説明しました。彼の主な課題は、技術的および研究駆動型の観点から成長分野と社会的課題を特定することです。建物、会社自身のテクノロジーの潜在的な適用分野を認識し、包括的な研究開発戦略を開発し、イノベーションの基本に投資することが重要です。この戦略的アプローチにより、Gondohは、高度な技術の開発と導入、および新しいビジネス分野の作成を積極的に促進したいと考えています。これらすべては、最終的に、「革新的な影響を促進する」長期的なビジョンを実現するという包括的な目標に役立ちます。

このビジョンは、ダイフクにとって単なるキャッチフレーズではありません。それは、革新に対する会社の深いコミットメントと、材料フロー技術の将来を大幅に形成するという主張を具体化しています。「革新的なインパクトの運転2030」は、戦略的な決定と運用プロセスにおいて会社全体をリードする指針となるスターです。

会話の中で、Gondohは、過去のDaifukusの成功は、主に顧客のニーズに注意深く耳を傾ける能力に基づいていることを強調しました。この顧客指向のアプローチは、企業文化の基礎を形成します。顧客の要件のこの理解に基づいて、Daifukuは、テーラー製ソリューションを作成するために、さまざまなビジネス分野で特定の研究開発戦略を開発しました。これらの戦略により、高度に専門化されたテクノロジーの開発と実装が行われ、実際に自分自身が証明され、顧客に真の競争上の優位性が得られました。

長年にわたり、すべてのダイフク部門は、専門の技術的ノウハウ、広範な知識、ユニークなスキルのかなりの宝庫を築き上げてきました。この専門知識は重要な競争上の優位性であり、Daifukuが複雑で個別の顧客の要件を満たすことができます。

ダイフクのさまざまなビジネスエリアでのAIアプリケーションの例

AIテクノロジーの特定の使用を説明するために、GondohはDaifukuのさまざまなビジネス分野からいくつかの印象的な例を示しました。

製造および流通業界

これらの業界では、DaifukuはロボットをピッキングするためのAIベースの画像処理を開発しています。これらのインテリジェントロボットは、製品を視覚的に認識、つかみ、並べ替えることができ、倉庫および物流センターの効率と精度を大幅に向上させます。さらに、混合パレット荷重のためにAI制御の注文処理が実装されました。このテクノロジーは、パレットのさまざまな記事での荷重プロセスを最適化します。これは、個別の注文がますます一般的になっている現代の物流において非常に重要です。 AIは注文を分析し、最適なパック順序を計算し、荷重スペースの最大使用と輸送損傷の最小化を保証します。

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半導体生産

半導体産業の非常に敏感な生産ラインでは、Daifukuは効率を高めるためにAIにも依存しています。具体的には、AIは、さまざまな機械加工ステーション間のマイクロチップ輸送の基礎であるオーバーヘッド輸送車両（OHTS）のルート計画を最適化するために使用されます。生産プロセスは非常に複雑で時間が批判的であるため、この分野では効率的なルート計画が不可欠です。輸送ルートのAIベースの最適化により、スループット時間を短縮し、生産能力を増やし、コストを削減できます。さらに、AIは潜在的なボトルネックを回避し、スムーズな生産の流れを確保することに貢献します。

薬局

KIはまた、医療、特に薬局でますます重要な役割を果たしています。 DaifukuはKIを使用して、エレクトロニクス事業によって開発された処方テストシステムの精度を向上させています。薬局のエラーは患者に深刻な結果をもたらす可能性があるため、レシピテストは薬局の重要なプロセスです。 AIベースのシステムは、レシピを自動的に分析し、潜在的なエラーや矛盾を特定し、薬の安全性と効率を高めることにより、このタスクで薬剤師をサポートできます。これらのシステムは、たとえば、薬物療法間の相互作用を認識したり、剤のエラーを発見したり、薬物が特定の患者に適しているかどうかを確認できます。

これらの例は、AIのアプリケーションがDaifukuのさまざまなビジネス分野でどれほど多様であるかを示しています。彼らはまた、Daifukuが特定のセクターのAIに依存しているだけでなく、関連するすべての分野でこの技術の可能性を使用するために包括的な戦略を追求していることを示しています。

ダイフク内の協力の促進と知識の交換

しかし、Gondohは、広範な専門知識にもかかわらず、Daifukuの個々のビジネス分野は、しばしば同様の技術を独立して開発することが多いと指摘しました。相乗効果を生み出し、開発プロセスを加速するために、彼はまた、会社のビジネス分野間の協力を促進する上でのCTOとしての役割も見ています。ターゲットを絞った知識と経験の交換により、テクノロジーをより速く開発し、それを実践することを可能にするはずです。

この包括的な協力は、大ukusの革新的な強さにとって重要な要素です。さまざまなビジネス分野の専門知識をまとめ、オープン交換を促進することにより、二重開発が回避でき、リソースがより効率的に使用され、新しい革新的なソリューションがより速く開始されます。このアプローチは、Daifukuが機敏であり、新しい開発に迅速に適応できるようになるため、急速な技術的変化の時代に特に重要です。

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将来の課題に対するダイフカス戦略：革新的なアプローチ

Daifukus Company-長期的な課題に対処するための全体的なイニシアチブ

ダイフクの革新的な強さをさらに強化し、将来の課題に対応するために会社を準備するために、2023年に会社全体のイニシアチブが開始されました。長期的なビジネス上の課題を特定し、視覚化し、このプロジェクトをターゲットにする目的。

このイニシアチブの中心的な側面は、議論が純粋に理論的レベルにとどまるのではなく、具体的な措置をもたらすことを保証することです。これを確保するために、若いマネージャーからエリアマネージャーに至るまでのさまざまなビジネスエリアや中央機能の従業員の幅広いチームがまとめられました。このさまざまな視点と経験は、課題を包括的に把握し、実用的なソリューションを開発するために重要です。

プロジェクトのために4つの小委員会が設立され、それぞれが戦略的計画、AI開発と資金調達、人事とプロセス管理、および共通インフラストラクチャの特定の優先事項に集中しました。

Daifukuのサブ委員会の仕事を詳細に

4つのサブ委員会のそれぞれは、会社全体のイニシアチブの実施において重要な役割を果たしており、将来のためにダイフクを準備することに貢献しています。

戦略的計画

この委員会は、今後10〜20年にわたってDaifukuにとって戦略的に重要な技術の特定に焦点を当てています。将来の予測と傾向分析に基づいて、将来の研究開発活動に優先順位を付けるべき技術が決定されます。この委員会の仕事は、Daifukuが現在の顧客のニーズに反応するだけでなく、技術開発を積極的に予測し、有望な将来の分野の早い段階で積極的に予測するために非常に重要です。これには、予測的な考え方と、破壊的な技術を認識する能力と、材料の流れ産業に対する潜在的な影響が必要です。

AI開発と資金

この委員会には、Daifukuのすべてのビジネス分野で使用できるAI開発トピックを選択および実装するタスクがあります。目的は、会社全体でAIテクノロジーの可能性を開き、相乗効果を使用することです。委員会は、さまざまなビジネス分野に付加価値を生み出し、対応するソリューションの開発と実装を調整できるAIの申請を特定します。これには、たとえば、さまざまなビジネス分野で適応および使用できる一般的なAIモデルまたはツールの開発が含まれます。さらに、委員会は、会社内のAIの分野で知識交換とベストプラクティスを促進する上で重要な役割を果たしています。

人員とプロセス管理

この委員会は、Daifukuの技術従業員の能力プロファイルをチェックして更新するという重要なタスクに専念しています。急速な技術の変化とAI、ロボット工学、データ分析などの分野の重要性の増加を考慮すると、従業員がこれらの技術を効果的に使用するために必要なスキルと知識を持っていることが重要です。委員会は、技術従業員の現在の能力を分析し、資格のギャップを特定し、さらなるトレーニングと能力開発のための措置を策定します。これには、たとえば、スキルマップの作成、さらなるトレーニングプログラムの定義、生涯学習の促進が含まれます。目的は、Daifukuに高度に資格のある将来の技術専門家チームを持つことを保証することです。

一般的なインフラストラクチャ

この委員会は、会社全体でデータ交換とデータの使用を改善するデータインフラストラクチャの作成に取り組んでいます。今日のデータ駆動型の世界では、効率的なデータインフラストラクチャは、Daifukuのような企業の成功にとって非常に重要です。さまざまなソースからのデータをまとめ、分析し、使用して、適切に設計された決定を行うことができます。委員会は、Daifukuのすべての部門が関連するデータにアクセスし、共有し、一緒に使用できるようにする共通のデータプラットフォームを開発します。これにより、透明性が促進され、協力が向上し、データ駆動型のイノベーションの開発が可能になります。さらに、委員会は、データインフラストラクチャが最高水準に対応することを確認するために、データセキュリティとデータ保護に関する質問を扱います。

各小委員会は4〜5人のメンバーで構成され、通常は月に2回会合します。 Gondohは、委員会の仕事を非常に重要視し、進歩を追求し、衝動を与え、イニシアチブが望ましい結果を達成することを保証するために、すべての会議に参加しようとします。その積極的な参加は、Daifukuがこのイニシアチブを提唱する重要性を強調し、会社の革新と戦略的開発が最優先事項であることを示しています。

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ダイフク内での未来指向の考え方の促進

Gondohの努力の中心的な側面は、Daifukuのすべての従業員の将来の考え方を促進することです。彼は、製品および技術開発における同社の以前のアプローチは、顧客志向であり、むしろ短期間であることを強調しました。開発サイクルは通常、数年の期間に焦点を合わせていました。ただし、画期的な革新には、未来を考慮した長期的なアプローチが必要です。これらの機会を最適に使用できるように、初期段階で将来のビジネスチャンスを予測し、テクノロジーを開発することが重要です。

従業員の考え方でこの変革を達成するために、ダイフクはさまざまな措置に依存しています。重要なビルディングブロックは、イノベーションと長期的な戦略的計画の重要性に対する従業員の感作です。内部コミュニケーションキャンペーン、トレーニング、ワークショップを通じて、従業員は箱の外を見、新しいアイデアを開発し、大ukuの未来のデザインに積極的に参加するように奨励されるべきです。

Gondohは、サブ委員会のメンバーがすでにこの将来の考え方を内面化し、積極的に情報を交換し、新しい調査結果とアイデアを生成していると報告しました。彼は、この前向きな傾向が将来会社のすべての従業員に拡大することを望んでいます。会社全体でこの変化を加速するために、Daifukuは「初期の勝利」の作成に依存しています。つまり、従業員を動機付け、イノベーションの可能性を実証する初期の成功です。

イノベーションのためのアクセラレータとしてのDaifukuの内部AIシステム

将来の思考とイノベーションの加速を促進するための中心的な手段は、全社的なAIベースのシステムの開発です。このシステムは、Daifukuのすべてのビジネス分野で使用され、3つの重要な機能を含めます。

同様の問題検索

この関数は、システム障害の応答時間を短縮することを目的としています。この目的のために、過去のシステム障害を伴う包括的なデータベースが構築されます。 AIの助けを借りて、関連するエラーが迅速に特定され、従業員に提供されます。暗黙の知識（経験豊富な従業員の経験）を明示的な知識（データベースに保存する）に変換することにより、若くて経験の少ない従業員も経験豊富な同僚と同じくらい迅速にシステムを復元できるはずです。これにより、ダウンタイムが大幅に減少し、システムの可用性が向上します。さらに、会社の知識セキュリティと知識移転の機能が貢献しています。

デジタル化された検査

この機能は、システムとマシンの振動やその他の動作データをデジタル化するためのセンサーの使用に依存しています。収集されたデータは、AIを使用して分析され、初期段階で潜在的な障害を特定し、安定した動作を確保します。この将来の見通しメンテナンス（予測メンテナンス）により、メンテナンス作業は、計画外の障害の前に計画および積極的に実行できます。これにより、ダウンタイムが削減され、メンテナンスコストが削減され、システムの寿命が増加します。さらに、デジタル化された検査データを使用して、システム効率を最適化し、生産プロセスを継続的に改善できます。

マニュアル用のki-chatbot

この関数は、会社のマニュアルを備えた広範なデータベースにアクセスするインテリジェントなチャットボットを提供します。従業員は、さまざまなトピックに関するチャットボットの質問をすることができ、すぐに正確な回答を受け取ることができます。これにより、関連する知識へのアクセスが容易になり、情報を探すときの時間を節約し、経験豊富な従業員が定期的な問い合わせを解放します。したがって、AIチャットボットは「デジタルナレッジアシスタント」として機能します。「デジタルナレッジアシスタント」は、いつでもどこでもダイフクの従業員が利用できるようにし、より効率的に仕事をするのに役立ちます。さらに、チャットボットは、企業の知識を一元化し、より良くアクセスしやすくするのに役立ちます。

これらの機能のいくつかの最初のテスト実行は、2024年にダイフクのさまざまなビジネス分野で始まりました。すべてのビジネス分野で使用できる状態-ARTシステムを作成することにより、Daifukuは従業員に将来のテクノロジーと革新の重要性を示し、これらのトピックにインスピレーションを与えたいと考えています。したがって、内部AIシステムは、効率と生産性を向上させるだけでなく、会社のより包括的なイノベーション文化の触媒としても機能するはずです。

ダイフクの成功の鍵としての才能開発

Gondohは、デジタル変換とAIの使用がビジネスプロセスと内部プロセスの変換に不可欠であることを強調しましたが、これらの分野には露骨な専門家が不足しています。したがって、外部の専門家を採用することに加えて、あなた自身の従業員の開発に頼ることが不可欠です。

Daifukuは、さまざまなイニシアチブを含む、才能開発のための包括的な戦略を追求しています。

DX（デジタル変換）およびAI向けの全社的なeラーニングプログラム

これらのプログラムは、すべてのDaifuku従業員のAIのデジタル能力と理解を改善するのに役立ちます。彼らは、デジタル技術、データ分析、人工知能に関する基本的な知識を伝え、従業員が日常の仕事でこれらの技術の可能性を認識し、使用できるようにする必要があります。 eラーニングプログラムは、すべての従業員がアクセスでき、日常の仕事に柔軟に統合できます。

D-適応データサイエンストレーニングプログラム：

このプログラムは、日本の重要な場所で選ばれた従業員を対象としており、データサイエンスの分野で高度な知識とスキルを提供します。参加者は、課題を特定し、データを効果的に使用し、データ駆動型ソリューションを開発することを学びます。このプログラムには、理論的な基本と実践的な演習とケーススタディの両方が含まれています。目的は、参加者を複雑なデータ分析を実施し、会社にとって貴重な知識を得ることができるデータサイエンスの専門家に訓練することです。 Daifukuは、このプログラムを将来世界中のすべての場所に拡大し、DXとAIの労働力の10％が訓練されるようにする予定です。

これらの人間のイニシアチブは、知識とスキルを伝えるだけでなく、高度な技術に対する心理的障壁を減らすことを目指しています。トレーニングとさらなるトレーニングは、従業員が新しいテクノロジーに対処し、恐怖を軽減し、デジタル変革の機会を積極的に使用することを奨励する必要があります。 Daifukuは、従業員がデジタル変革の成功の鍵であることを認識しており、したがって、さらなるトレーニングと能力開発に特に投資しています。

ダイフクの未来に対するゴンドのビジョン

最後に、Gondohは、Daifukuの未来に対する彼のビジョンと、CTOとしての彼の個人的な視点についてコメントしました。彼は、テクノロジーは一般に間違いなく重要な重要性を持っていることを強調しましたが、同社の経済的成功も同様に重要な役割を果たしています。技術のリードだけでは十分ではありません。 Daifukuが特定のテクノロジーをリードしていても、10〜20年でしか関連していない場合でも、同社はこれらのテクノロジーがビジネスの成功にどのように貢献できるかを常に考えなければなりません。

これには、分析的思考と問題を認識し、解決策を見つけ、これらのソリューションを実践する能力が必要です。 Daifukuでは、従業員が新しい付加価値を生み出すための問題とソリューションを積極的に探している企業文化を促進するよう努めています。 Daifukuは、内部スキルに依存しているだけでなく、新興企業や大学とのパートナーシップを通じてオープンなイノベーションを促進しています。これらのコラボレーションは、ダイフカスの技術の専門知識をさらに拡大し、中期から長期的に会社の成長を促進することを目的としています。

Gondohの説明は、Daifukusの戦略的オリエンテーションとイノベーションへのコミットメントの明確な絵を伝えました。同社は、AIやその他の高度な技術の可能性を初期段階で認識し、競争力を強化し、顧客に革新的なソリューションを提供するために、その使用に一貫して依存しています。同時に、ダイフクは、従業員の発展とイノベーションの促進 - フレンドリーな企業文化を非常に重要にしています。この包括的な戦略により、ダイフクは、将来の材料フロー業界で主導的な役割を果たし続け、物流と生産の将来を大幅に形成するために、十分に位置付けられています。「革新的なインパクト2030の推進」というビジョンは、単なるモットーではありません。これは、ダイフクの顧客、従業員、パートナーにとって、革新を通じて社会に積極的な貢献をし、世界をもう少し良くするために可能な限りのことを続けることを約束します。