公開：2025年4月11日 /更新：2025年4月11日 - 著者： Konrad Wolfenstein
ChatGptはメモリを取得し、すべてを覚えています（ほぼ）：新しいメモリ関数の詳細イメージ：xpert.digital
より効率的にコミュニケーションをとる：ChatGptストアとメモリを使用します
ChatGpt：改善されたメモリが提示されました
Openaiは最近、Chattの大幅な拡張を導入しました。これにより、新しい段階へのユーザーインタラクションのパーソナライズと効率性を高める改善されたメモリが導入されました。この関数により、AIアシスタントは以前の会話から情報を保存し、将来の相互作用でインテリジェントに使用することができます。これは、すべての新しい会話が文脈なしで始まった以前に既存の制限を克服します。現在PlusおよびProの購読者向けに展開されている新機能は、「保存されたメモリ」と「チャット履歴」を区別し、同時にユーザーに包括的な制御オプションを提供します。
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基本的な機能およびストレージメカニズム
CHATGPTの改善されたメモリ機能は、包括的なメモリを形成するために連携する2つの異なるストレージメカニズムに基づいています。最初のメカニズムは、ユーザーが明示的に決定できる「保存された記憶」で構成され、2番目のメカニズムは過去の会話から関連情報を自動的に抽出する「チャット履歴」に基づいています。
保存された思い出とチャットの歴史
保存されたメモリを使用すると、ユーザーはシステムが覚えておくべき詳細を具体的に提供できます。これには、たとえば、好み、個人情報、または特定の指示が含まれます。この情報はチャットコースとは別に保存され、すべてのチャットが削除された場合でも残ります。このようにして、ChATGPTは、ユーザーが再入力することなく、将来の会話でこの情報に頼ることができます。
一方、チャットの履歴は、過去の会話から関連情報を自動的に保存するため、ChatGptは新しい会話でこれらの調査結果に頼ることができます。不快なチャットのみが使用され、保存された記憶とは対照的に、チャット履歴にメモリの制限はないことに注意する必要があります。
学習プロセスと改善
ChatGptがユーザーのエントリから学習するため、メモリ関数を使用するたびにその能力が向上します。このシステムは、関連情報を特定して保存する方がますます良くなっており、回答の品質を大幅に向上させています。学習プロセスは適応性があり、ユーザーの個々のニーズと好みに適応します。
ユーザー制御とデータ保護
新しいメモリ関数の中心的な側面は、ユーザーが保存されたデータに関して持っている包括的な制御です。 Openaaiは、ユーザーがいつでも情報よりも主権を維持できるように、さまざまなメカニズムを実装しています。
思い出の管理
ユーザーは、保存された記憶を完全に制御できます。
- 個人、特定の、またはすべて保存された記憶を削除します
- 覚えておくべきことについておしゃべりされた指示を与えてください
- 保存された情報をいつでも表示します
- メモリ関数を完全にオフにします
これらのアクションは、チャットまたは設定を介して直接処理できます。ユーザーがメモリを無効にすると、既存のメモリは自動的に削除されませんが、保存されたままですが、必要に応じて手動で削除できます。
一時的なチャットとプライバシー
このシステムは、繊細な会話のための一時的なチャットのオプションを提供します。または、ユーザーがチャットの記憶に情報を保存したくない場合。これらは記憶にアクセスできず、メモリを作成しません。このようにして、ユーザーはいつでもどの会話がメモリベースに流れ、どちらではないかを決定できます。
また、Openaiは歪みと偏見を評価し、軽減するための措置を講じます。システムは、ユーザーが明示的に要求しない限り、健康データなどの機密情報を積極的に覚えていないように構成されています。
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アプリケーションの例と利点
改善されたメモリ関数は、ChatGPTとの相互作用をより効率的かつよりパーソナライズする多くの方法を開きます。いくつかの具体的なアプリケーションの例は、実際の利点を示しています。
パーソナライズされた作業プロセス
ユーザーは、見出し、リストポイント、最後のアクションポイントの概要など、特定の構造でメモを満たすことを好むことをChatGptに伝えることができます。 ChatGptはこの好みを覚えており、それに応じて将来のプロトコルを準備します。
コミュニケーションプロジェクト
ユーザーが自分のチームに電子メールの動機付けの引用を統合するのが好きだと言及した場合、ChatGptはこの好みを保存し、将来の電子メールデザインに適した引用を提案できます。
構造化された情報プレゼンテーション
ユーザーは、最初に目標、次に現在のステータス、最後に次のステップなど、特定の順序でプロジェクトの更新を常に提示することを常に判断できます。 ChatGptは、それに応じてプロジェクトの更新に対する彼の提案を適応させます。
可用性と制限
新しいメモリ関数は、すべてのChatGPT PlusおよびProサブスクライバーに対して徐々に提供されます。ただし、観察する必要がある地域の制限と技術的な制限がいくつかあります。
地域の可用性
多くのユーザーにとって重要なメモ：メモリ関数は現在、ヨーロッパと日本では利用できません。この制限は、おそらく地域のデータ保護規制によるものです。しかし、Openaiは、対応する規制要件が満たされるとすぐに可用性を拡大できると発表しました。
ストレージ制限と通知
保存された記憶にはメモリの制限があります。このメモリがほぼいっぱいになるとすぐに、ユーザーは対応する通知を受け取り、新しいもののためのスペースを作るためにメモリを削除する必要があります。ただし、チャット履歴にメモリの制限はありません。
タスク機能による拡張
2025年1月、Openaiは、メモリ関数の補足として「タスク」と呼ばれる別の機能を導入しました。この拡張により、ユーザーに思い出を計画したり、繰り返しの問い合わせを行うことができます。たとえば、ユーザーはCHATGPTに、パスポートが6か月で実行されているかどうかを思い出させるか、特定の時間に毎日ニュースの概要を提供するように依頼することができます。
この機能は、より独立して行動できるエージェントシステムへの別のステップをマークします。 Openai CEOのSam Altmanは、2025年に今年の仕事の世界に入ることができるAIエージェントにとって重要な年だと説明しました。
ChatGptのメモリによるより効率的なヒューマンキの相互作用
改善されたメモリの導入は、チャットの開発における大きな進歩です。いくつかの会話に関するコンテキスト情報を保存し、ユーザーのニーズと好みを知っており、考慮に入れた自然な会話パートナーにAIアシスタントにインテリジェントにアプローチする能力。
パーソナライズとデータ保護のバランスは、ユーザーが利用できる広範な制御オプションによって保存されます。思い出をチェックしたり、一時的なチャットを削除したり、主要な一時的なチャットをする可能性があるため、ユーザーはいつでもデータを制御し続けることができます。
2025年4月30日にGPT-4からGPT-4Oへの計画された切り替えと、「タスク」などの他の機能の導入により、OpenaaiがChattのスキルの拡大と改善に継続的に取り組んでいることが明らかになりつつあります。メモリ関数を備えたAIアシスタントの開発は、ヒューマンコンピューターの相互作用を根本的に変更し、より効率的にすることを約束します。
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