800対2,000万人のユーザー：OpenaaiのChatgptを介してCopilotを介したオフィスでのMicrosoftのAI問題に関する残忍な真実

習慣の力：MicrosoftのChatgptの副操縦士が依存する驚くほど単純な理由

日常の仕事に人工知能の導入は驚くべき発展を遂げました。MicrosoftはCopilotプラットフォームに数十億を投資しており、Microsoft 365スイートにシームレスに統合されていますが、従業員はChattを使用し続けています。この好みは、企業がすでに高価なcopまたはCopilotライセンスを取得しているときでさえ、それ自体を示しています。

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地味な数字：明確な競争の赤字

統計は、AIアシスタント市場の現在の状況について明確な言語を語っています。 ChatGptは、印象的な8億週間のアクティブユーザーと支配的であり、数か月以内に企業の顧客を50％から300万人の給料を増やすことができました。この成長率は、エンタープライズAIソリューションの市場におけるOpenAIの強力な地位を強調しています。

一方、Microsoft Copilotは、まったく異なる絵を示しています。週にわずか2,000万人のユーザーがいるため、このプラットフォームは1年以上同じレベルで停滞しています。これらの数字は、Microsoftが世界中で15億人以上のWindowsユーザーを抱えていることを考えると特に注目に値します。

企業の状況の分布

会社の採用の違いはさらにはっきりと見えます。フォーチュン500企業の約60％がMicrosoft Copilotを少なくとも評価しましたが、ほとんどの組織は数百人または数千人の従業員の小さなグループに使用を制限しています。対照的に、Openaiは、300万人の有料企業の顧客とのより深い市場浸透を報告しており、最初の実験の後にChatGptにCopilotに切り替えたことがよくあります。

2024年春に発表された製薬会社Amgenは、従業員向けに20,000の副操縦免許証を取得するための簡潔な例を提供しています。ただし、13か月後、Amgenの従業員の大半は毎日のタスクにChatGPTを使用していますが、Copilotは主にOutlookとチームの機能に使用されます。

問題のルーツ：親しみやすさと習慣

ChatGptの人気の主な理由は、その一時的な鉛とウイルス分布にあります。 ChatGptは2022年の終わりに紹介され、すぐに国民の注目を集めました。シンプルなWebインターフェイス、迅速な回答、驚くほど良い結果は、何百万人もの人々が自宅でツールを使用し、後に職場でも使用するようになりました。

Microsoftが企業向けにCopilotを導入したとき、多くの従業員はすでにChatGPTに精通しており、電子メールのデザイン、ドキュメントの宿泊施設、ブレーンストーミング、さらにはプログラミングにも使用していました。この早期の採用は、一種の「生息性」につながりました。人々は、たとえそれが会社のシステムに統合されていたとしても、新しいものに切り替えるのではなく、彼らが知っていたツールにとどまることを好みました。

知覚された品質とユーザー - フレンドリー

多くのユーザーは、ChatGptが単に「機能する」と報告しています。迅速で明確な回答を提供し、複雑な家具なしで幅広い問い合わせを管理できます。研究、デザイン、要約のために、従業員は、結果はしばしば「より自然」であり、Copilotが提供するものよりも有用であると言います。

重要な要素は、Chattを使用する場合の摩擦が低いことでもあります。これは、Copilotのような会社のガイドラインに制限されていません。これは、データセキュリティの懸念を引き起こしますが、従業員がハードルを少なく使用できることを意味します。アクセスは簡単ですが、追加のソフトウェアまたは登録手順なしで、ブラウザタブを開くだけです。

有機分布の役割

ChatGptが有機的に広がるため、トレーニングとノウハウの大部分が行われました。従業員はお互いにヒントとトリックを教えてくれた、と自分の作業プロセスにプロンプ​​トと統合されたチャットは、IT部門が公式の副操縦士ガイドラインを作成することができたよりも速いと言いました。

このボトムアップの採用は、企業ソフトウェアの典型的なトップダウンの実装とは対照的です。 Microsoftは構造化された導入とIT制御のロールアウトに依存していますが、ChatGptは自発的な使用と推奨事項を通じて人気を博しました。

混合風景：企業が両方のシステムを並行して運営する場合

ますます多くの大企業が、CopilotとChatttの両方を導入し、両方のAIアシスタントを並行して走らせることにより、この状況に反応します。たとえば、ニューヨーク生命保険会社は、12,000人の従業員全員に両方のツールを使用しています。これにより、通常の運用に関する最終決定は、とりわけ従業員の受け入れに依存します。

Bain＆Companyは、約16,000のチャットジョブワークステーションと2,000のCopilotワークステーションの比率を示しています。これらの数字は、両方のツールが提供する組織でさえ、従業員の好みが強くチャットする傾向があることを明らかにしています。

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Microsoftの対策：価格戦略と統合

Microsoftは、積極的な価格設定で対抗しようとします。 Copilotは月額30ドル、ユーザーの費用がかかりますが、ChatGpt Enterpriseは職場あたり最大60ドルの費用がかかります。この価格の差はかなり多く、理論的には競争上の優位性を表すべきです。

ただし、Openaiは、使用法ベースでより柔軟な価格モデルと、追加のAI製品を購入する顧客の割引ですでにカウンターしています。さらに、Openaiは、独立したAIアシスタントから包括的なビジネスプラットフォームにChatGptを開発する戦略を調整しました。

Openaiの統合戦略

Openaiは、ChatGPTを既存のビジネスアプリケーションに統合することに戦略的に取り組んできました。 Github、Google Docs、Gmail、Micmail SharePoint、Outlook、OneDrive、Hubspot、Dropboxなどの企業アプリケーションに直接つながり、Openaiは市場の範囲を大幅に拡大しました。

この戦略の目的は、以前に広まっていた企業の実施を妨げ、ビジネスマンのためのOpenAIテクノロジーに可能な限りスムーズにアクセスできるようにする障壁を排除することを目的としています。

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独立したAIプラットフォーム：関連するすべての企業データソースを統合します

• このAIプラットフォームは、すべての特定のデータソースと対話します
  • SAP、Microsoft、Jira、Confluence、Salesforce、Zoom、Dropbox、その他多くのデータ管理システムから
• 高速AI統合：数ヶ月ではなく数時間または数日で企業向けのテーラーメイドのAIソリューション
• 柔軟なインフラストラクチャ：クラウドベースまたは独自のデータセンター（ドイツ、ヨーロッパ、場所の自由な選択）でのホスティング）

• 最高のデータセキュリティ：法律事務所での使用は安全な証拠です
• さまざまな企業データソースにわたって使用します
• 独自またはさまざまなAIモデルの選択（DE、EU、米国、CN）

AIプラットフォームが解決する課題

• 従来のAIソリューションの精度の欠如
• 機密データのデータ保護と安全な管理
• 個々のAI開発の高コストと複雑さ
• 資格のあるAIの欠如
• 既存のITシステムへのAIの統合

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Copilotの紹介における課題

Microsoft Copilotの導入は、採用を妨げるいくつかの具体的な課題をもたらします。最大のハードルの1つは、ライセンスのコストと複雑さです。既存のMicrosoft 365のサブスクリプションに加えて、ユーザーあたり30ドル、月額30ドル、月は30ドルで、これは多くの企業にとって大きな投資です。

さらに、従業員の間で意識が不足していることがよくあります。多くの組織は、適切な導入または通信計画なしでライセンスをアクティブにします。つまり、従業員は準備が整っていないままであり、ツールをルーチンに統合することはできません。

迅速なエンジニアリングの重要性

もう1つの重要な要因は、Copilotがユーザーにエンジニアリングを迅速にマスターすることを要求することです。つまり、意味のある正確な結果を提供するように設計する能力です。この基本的な知識がなければ、従業員は欲求不満を感じるか、副操縦士が信頼できないと認識し、使用の動機を減らすことができます。

Microsoftは、ユーザーに迅速なエンジニアリングスキルを身に付けるために、Copilot Academyを立ち上げることでこれに反応しました。この反応は、会社がユーザーの友情の課題を認識していることを示しています。

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セキュリティとコンプライアンスの課題

Microsoft CopilotなどのAIツールを企業のワークフローに統合することは、ユニークで複雑な安全性の課題をもたらします。 2024年のGartner調査によると、組織の57％が、低リスクまたは信頼できるユーザーに対するリスクが限られていることを選択して、初期のセキュリティリスクを軽減しました。

さらに、組織の40％は、セキュリティとオーバーの共有に関する懸念により、Microsoft 365 Copilotの展開に大幅な遅延を経験しました。これらの課題は、AIツールの統合における可能性のある弱点を慎重に評価することの重要性を強調しています。

企業文化の役割

AIアシスタントの採用は、企業文化の影響を強く受けています。 ChatGptは、そのオーガニックな流通とユーザーフレンドリーのために強力なフォロワーを築き上げてきましたが、Copilotはさらに課せられた会社であるという認識に苦労しています。

従業員の68％が雇用主により多くのAIテクノロジーを使用することを望んでおり、すでに56％の従業員を毎日使用しているという事実は、AIのAIが養子縁組の意欲が利用可能であることを示しています。課題は、この意欲を正しい方向に導くことです。

業界固有の採用

AIアシスタントの採用は、産業によって大きく異なります。テクノロジー業界では、従業員の50％が職場でAIを使用していることが多く、その後34％の専門的サービス、32％の財務があります。

これらの違いは、一部の業界が技術革新に対してより開かれていることを反映していますが、他の産業は評価と実装のためにより多くの時間を必要としています。ヘルスケアやファイナンスなどの規制セクターには、養子縁組が遅くなる可能性のある追加のコンプライアンスの課題に直面しています。

サクセスストーリーと可能性

課題にもかかわらず、マイクロソフトは成功する可能性があります。 Barclays、Accenture、Volkswagenなどの大規模な顧客には、それぞれ100,000人を超える支払いをしています。これらの例は、正しい実装とサポートの副操縦士が非常に成功する可能性があることを示しています。

調査によると、初期の副操縦士の採用者の77％が企業組織において、Copilotがそれらをより生産的にしたと報告しています。企業環境では、組織の78％がCopilotによる生産性の肯定的な変化を経験し、ユーザーは生産性が10〜15％向上し、燃え尽きが19％減少していると主張しています。

職場のAIアシスタントの将来

開発は、職場のAIアシスタントの将来が必ずしも単一のツールによって支配されていないことを示しています。代わりに、さまざまなアプリケーションに最適化されたさまざまなAIツールのエコシステムが開発されているようです。

CEOのSatya Nadellaは、MicrosoftがAIアプリのために「何億人もの人々」に勝たなければならないことを明らかにしました。この声明は、MicrosoftがCopilot市場の位置を改善しようとする緊急性を強調しています。

企業にとって戦略的な意味

企業にとっては、この開発からいくつかの戦略的考慮事項があります。まず、ライセンス販売のみに依存するのではなく、AIツールの実際の使用を監視する必要があります。第二に、最良のテクノロジーは受け入れられない場合は役に立たないため、従業員の好みを理解して考慮することが重要です。

第三に、企業はトップダウンガバナンスとボトムアップイノベーションの間のバランスの取れた戦略を開発する必要があります。構造化されたロールアウトはセキュリティとコンプライアンスにとって重要ですが、オーガニックの採用は従業員による実践に関する貴重な洞察を提供できます。

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ユーザーの受け入れのための競争

AIアシスタント市場の開発は、技術的な優位性または統合だけでユーザーの受け入れを獲得するのに十分ではないことを示しています。 ChatGptの成功は、早期市場の打ち上げ、オーガニック分布、使いやすさ、ユーザーのニーズに迅速に適応する能力の組み合わせに基づいています。

技術的なスキルと深い統合にもかかわらず、Microsoft Copilotは、ユーザーの受け入れに対する基本的な課題を抱えて、Microsoft Product Suiteと戦います。 ChatGptの8億人の爆発的な成長と比較して、2000万人の週刊ユーザーの停滞は、AIアシスタントの市場がまだ統合とはほど遠いことを示しています。

将来は、Microsoftが価格調整を通じてターンを作成できるか、ユーザーの優れたトレーニングプログラムを改善できるか、またはChatGPTが支配的なポジションをさらに拡大できるかどうかを示します。企業にとって、これは、デジタル変革のために可能な限り最良の決定を下すために、柔軟性を維持し、両方のプラットフォームの開発を詳細に追跡する必要があることを意味します。

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