Bing Generative Search：1。ドイツの流れの開発と意味からのAIの概要のスクリーンショット

Microsoft：Bing Generative Search-ドイツの最初の兆候

MicrosoftのBing Generative Searchは、2024年7月に初期バージョンで最初に提示され、この時点からパイロット段階でテストされ始めました。米国のより多くのユーザーのための機能の公式展開は2024年10月に開始されました。これにより、生成検索は当初、主に少数のユーザー問い合わせで利用でき、有益な検索に焦点を当てていました。

長い間、ドイツの可用性に関する公式の発表はありませんでした。しかし、最初の具体的な適応症は、この国にも機能が現れていることを示しています。Xpert.Digitalは、ドイツ語でBing Generative Searchによるスクリーンショットを公開しています。 Microsoftはまだドイツまたは米国以外の他の国々のための公式の幅広い展開を発表していませんが、これらの観察結果は、Bingがすでにこの国で特定のユーザーまたは検索のために生成的検索を提供し始めていることを示唆しています。これは、ドイツの公式スタートが時間の問題であることを強く示しています。

マイルストーン：

• Bing生成検索の最初の紹介：2024年7月（パイロットフェーズ）。
• 米国の展開：2024年10月、より多くのユーザーと検索クエリに徐々に拡大します。
• ドイツでの可用性：公式の展開は発表されていませんが、最初のスクリーンショットは機能の始まりを示しています。公式のスタートが迅速に予想されます。

Microsoftは、他の地域でのさらなるテストとフィードバックの後、徐々に機能を展開することを計画しているようです。現在登場しているドイツのスクリーンショットを考慮して、具体的な予約がまだ知られていない場合でも、この国での公式のスタートが迅速に行われるべきです。

MicrosoftBing Generative Search：検索エンジンの変換

Bing Generative Searchを使用すると、MicrosoftはAIがサポートしたWeb検索に向けた重要なステップを踏み出しました。この革新的な機能は、従来の検索エンジンをシンプルなリンクコレクションから、検索結果ページに直接情報を提供し、コンテキストの回答を提供する動的な雑誌のようなエクスペリエンスに変換します。このテクノロジーは、大小の音声モデル（LLMSとSLM）の組み合わせと、Bing検索インデックスをAIがサポートする推論と結びつける社内プロメテウステクノロジーの組み合わせに基づいています。 2024年7月からの最初のテストフェーズの後、情報は、有益な検索クエリに焦点を当てて、より多くの米国ユーザー向けに展開されます。現在観察されたドイツでの最初の出現は、グローバルな拡大がすでに開始されていることを示しています。 Microsoftは、この関数が元のソースへのトラフィックを維持し、健全なWebエコシステムを促進するように設計されていることを強調しています。

に適し：

• 67％から90％| B2Bは、クラシック検索エンジンの代わりにAIツールを使用したWeb検索を好みます

Bing Generative Searchとは何ですか？

Bing生成検索は、検索エンジンの基本的な再設計を表します。関連するWebサイトへのリンクのみを表示する代わりに、システムはユーザーのリクエストに対するテーラーメイドで動的な答えを生成します。この新しい経験は、Bingの検索結果の基礎と、現代の音声モデルの創造性と推論スキルを組み合わせています。

「スパゲッティウエスタンとは？」のような検索クエリでこの映画のジャンルを深く導き、その歴史と起源を説明し、既知の例を挙げているAIがサポートする答えを生成します。情報は簡単に理解できる形式で提示されます。これにより、情報の起源を証明したり、ユーザーがトピックに没頭できるようにする左とソースが表示されます。従来の検索結果は、AIに生成された要約とクラシックWeb Webのどちらを選択できるようにすることができるように、目立つように側面に配置されたままです。

マイクロソフトは、この新しい経験を、有益で視覚的に魅力的な、より魅力的で雑誌のような体験に対する伝統的なBing検索結果の変化として説明しています。プレゼンテーションには、シームレスな学習体験を提供するテキスト、画像、インタラクティブな要素を含む、豊富なコンテキスト関連の情報が含まれています。

Web検索から生成AIへの開発

Bing Generative Searchは、オンライン検索の変換の始まりをマークします。この方法は、人工知能を検索エンジンの最適化と統合します。これは、おそらくさらに洗練される概念です。 Microsoftは、一般的に利用できるようにする前に質の高い体験を提供するために、ゆっくりと機能を展開していることを強調しています。」とドイツで観察された最初の兆候は、この漸進的な展開もここから始まることを示しています。

Bing生成検索の検索結果は、美的応答性を最適化する組織化されたレイアウトに表示されます。外観が改善されたため、さまざまな主題領域が写真とともにカテゴリに分割されるため、検索と新しい情報の検索も容易になります。この機能はすでに印象的なスキルを示していますが、まだ開発の初期段階にあり、その可能性を最大限に発揮していません。

に適し：

• Bingの前にMicrosoft Search Enginesとその先駆者の開発

Bing Generative Searchの背後にある技術アーキテクチャ

プロメテウステクノロジー

Bing Generative Searchを駆動する技術は、Microsoftの独自のPrometheusモデルに基づいています。このAIモデルは、現在および包括的なBingインデックス、ランキング、および回答を、Openaaiの最も高度なGPTモデルの創造的な推論スキルと組み合わせています。

プロメテウステクノロジーはいくつかの重要な分野で機能します：

• お問い合わせの解釈：長い話された要求が必要であり、Bing Chatが処理してコンテンツをより速く見つけることができるように、コンパクトな検索エンジンのリクエストにそれをもたらします。
• Bing Index：Bingの検索インデックスを使用して、Bing Chatが現在の情報をリアルタイムで使用できるようにします。
• Bing-rankking：Bingのランキングアルゴリズムは、回答に表示するコンテンツと、回答にChatGptを使用するドキュメントを決定します。
• Bingの回答と結果：Bingは、Bing Chat Answersに、天気、スポーツ結果、ニュースボックス、ローカルの結果、さらには広告などの回答を表示できます。
• 引用と左：Bing Chatは、Microsoftによれば、Prometheusテクノロジーによってのみ可能である機能であるコンテンツのソースに関するリンクと引用を提供します。

音声モデルの統合

Bing Generative Searchでは、大きな音声モデル（LLMS）と小さな音声モデル（SLM）の組み合わせを使用します。 LLMは、検索クエリを理解し、数百万の情報ソースをチェックし、コンテンツを動的に補償し、新しい魅力的なレイアウトでコンテンツを生成して、ユーザーが目的の回答をすばやく支援します。

Bing Generative Searchの開発において、Microsoftは、精度を最適化し、この知識を検索でLLMSの使用のさらなる開発に組み込むためのさまざまな方法を改良しました。

私がどのように働き、ユーザーエクスペリエンス

新しいユーザーインターフェイス

Bing Generative Searchのユーザーインターフェイスは、従来の検索エンジンとは大きく異なります。関連セクションへのナビゲーションを容易にし、情報をよりアクセスしやすくすることでユーザーエクスペリエンスを向上させるドキュメントディレクトリを提供します。オーガニック検索結果は、応答に対する応答の右側に配置されています。つまり、それらは目に見えるようになり、関連性があります。さらに、ソースはテキスト全体に顕著に表示されます。

このページには、次のAIおよび非AAI要素が含まれています。

• 応答
• ドキュメントインデックス
• ソース情報
• 関連セクション
• 従来の検索結果

例とアプリケーション

Bing Generative Searchは、有益な問い合わせや、「ポッドキャストショットからバックグラウンドノイズを削除するにはどうすればよいですか？」結果の長さ、深さ、詳細は異なり、ユーザーの最も緊急の質問に対して異なる応答レベルを提供します。

例：「新規顧客に良い印象を残すためのヒント」などのリクエストの生成検索結果をクリックすると、「準備戦略」、「効果的なコミュニケーション技術」、「関係構造」などのセクションを含む目次を含む、リクエストに応じてAIが生成された情報を含む完全なページに到達します。

アクセスと可用性

Bing生成検索は、まだテストまたはベータ段階にあります。現在、ワイドロールアウトは現在米国に限定されていますが（2024年10月現在）、ドイツのスクリーンショット（Xpert.Digitalで見られる）は、Microsoftが個々のユーザーまたは検索クエリにここで機能を提供し始めているように見えました。公式の発表がないため、ドイツの正確な機能が現在目に見える方法（ステータス：...）が詳細に知られていません。

米国では、ユーザーは「Bing Generative Search Bar」を検索バーに入力することで機能を探索することができました。または、結果ページで「ディープ検索」ボタンを使用できます。ドイツでは、公式のスタートと同様のアクセスオプションも利用できることが予想されます。ただし、経験はまだベータ段階にあることに注意する必要があります。 Microsoftは、生成検索結果が精度と関連性の点で信頼できる場合にのみ表示されることを保証したいため、長い読み込み時間が発生する可能性があります。

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Google AIの概要との比較

Bing Generative検索を使用したAIベースの検索へのMicrosoftのエントリは、Googleが検索結果に同様のAI要約を統合した数ヶ月後に行われます。しかし、Googleは、その機能が陰謀理論を広範囲で危険にさせたため、かなりの批判にすぐにさらされました。

Microsoftはこれらの問題から学んだようであり、その要約には各概要にはソースリンクが含まれていることを強調しており、ユーザーは情報をさらに確認して学習できます。さらに、Microsoftは当初、ユーザーの問い合わせの「わずかな割合」で結果を利用できるようにします。ドイツからの最初の観察は、これが最初のアプローチでもある可能性があることを示唆しています。

GoogleのAIの概要と同様に、BingのKI検索は、ユーザーにAIの作業を積極的または否定的に評価する機会を提供します。ただし、Microsoft Bingのフィードバックボタンはよりよく見え、AI領域の上部に表示されますが、GoogleのAIの概要は、ユーザーがクリックする必要がある拡張可能な領域の評価ボタンを非表示にします。

に適し：

• SEOとAIのBing検索

Webエコシステムへの影響

出版社とトラフィックへの影響

Microsoftは、Bing Generative Searchの開発において、トラフィックの生成検索が出版社にどのように影響するかを綿密に見ることができることを強調しています。米国の初期のデータは、この経験がウェブサイトのクリック数を維持し、健全なWebエコシステムをサポートしていることを示しています。ドイツを含む他の地域でこれがどのように振る舞うかを観察することが重要です。

生成ビューファインダーエクスペリエンスは、従来の検索結果を維持し、結果の参照などのクリック可能なリンクの数を増やすなど、この目標とともに開発されました。 Microsoftは、ユーザーが精度をさらに調査して確認できる追加の見積もりとリンクが含まれていることを保証します。これにより、より多くのトラフィックがパブリッシャーにより多くのトラフィックを送信して、健全なWebエコシステムを維持します。

透明性と責任

Microsoftは、透明で責任あるAIへのコミットメントを強調しています。生成AI検索結果の各セクションには、情報を受け取るソースがリストされているため、ユーザーはさらに深い洞察を得るために元のソースに直接ナビゲートできます。

Bingの生成検索結果には、有機的な検索結果と親relativeの提案を含むサイドバーも含まれています。これにより、ユーザーが探している情報や関連トピックに浸る機会が提供されます。

BingにおけるAI統合の開発

Bingチャットから生成検索まで

BingでのAIの統合は、Microsoftが新しいBing AIの検索とチャットエクスペリエンスを発表した2023年2月に始まりました。これは、OpenAis ChatGPTテクノロジーの統合に基づいて、検索エンジンの大幅な変換の始まりでした。

Microsoftは、Googleの検索支配に挑戦するためにOpenaaiに数十億ドルを投資しました。これは、テストフェーズで独自のGoogle Bard Ai-Chatbotを導入しました。これは、Web検索の新しい時代の始まりである可能性があります。そこでは、検索エンジンが探しているものをより自然で直感的な方法で検索エンジンに通信します。

Bing生成検索の開発は、この以前の作業に基づいて構築され、AIの検索機能への統合の自然な進化を表しています。

技術的変革

Bing Chat and Windows CopilotのプロダクトマネージャーであるBrad Abramsは、オーケストレーションセットがOpenais GPT-4言語モデルと、初めての入札者とサードパーティプロバイダーによるツールでどのように機能するかを説明しました。 「私たちはこれらの大きな音声モデルを人間の情報の大規模なリポジトリとは考えていません。それらはそうですが、興味深いのは、このすべての情報から生じる緊急行動です...これらのモデルには非常に強力な推論スキルがあります...この推論を使用して、どのツールを呼び出すべきかを決定します。」

検索におけるAIのこの高度な統合は、大きな進歩を表し、Microsoftが音声モデルの強みを使用して検索エクスペリエンスを改善する方法を示しています。

に適し：

• Microsoft Bing Search Engineの仕組み：Crawling and AI -Ai -Ai night-現在は16.71％の市場シェアがあり、トレンドは増加しています

マイクロソフトの新しいアプローチ：検索の将来のためのAIと透明性

Microsoft Bing生成検索は、Web検索の進化における重要なステップを表しています。 LLMSや社内プロメテウステクノロジーなどのAIテクノロジーを統合することで、Bingは従来のリンクコレクションを超えた新しい検索エクスペリエンスを提供し、検索結果ページでコンテキスト関連の詳細な回答を直接提供します。

この機能の徐々に導入された米国で始まり、現在はドイツでも、Microsoftの慎重なアプローチを示しています。これは、GoogleのAIの概要などの同様の製品で発生したエラーを回避することを目的としています。透明性、情報源、ソース、出版社へのトラフィックを維持することにより、Microsoftは健全なWebエコシステムを促進しようと同時に、AIがサポートする検索の利点を使用しようとします。

Bing Generative Searchは世界中の幅広いユーザーのためにまだ公式に展開されていませんが、ドイツで最初に観察された出現は、グローバルな拡大が差し迫っており、公式のスタートがもはやこの国では遠く離れていないことを示しています。この関数はおそらくさらに洗練され、追加のクエリタイプと領域に拡張され、AIによるWeb検索の変換に対するマイクロソフトのコミットメントが強調されています。

Web検索の将来は、これらおよび同様のイノベーションによって根本的に変更される可能性があります。これにより、AIが生成されたコンテンツと元のWebエコシステムの保存とのバランスは依然として中心的な課題です。現在、ドイツでの最初の痕跡を示しているBing Generative SearchでのMicrosoftのアプローチは、この発展途上の景観に対する興味深い洞察を提供し、この分野の将来の開発のモデルとして機能します。

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