Bing Generative Search: 1. ドイツにおけるAI概要のスクリーンショット - 現在の開発状況と重要性

マイクロソフト：Bingジェネレーティブサーチ – ドイツで最初の兆候

MicrosoftのBingジェネレーティブ検索は、2024年7月に初期バージョンが初めて導入され、その時点でパイロットテストが開始されました。米国では、この機能のより広範なユーザーへの正式展開が2024年10月に開始されました。当初、ジェネレーティブ検索は主に少数のユーザークエリを対象とし、情報検索に重点を置いていました。

ドイツでの提供開始については、長らく公式発表がありませんでした。しかし今、この機能がドイツでも利用可能になる可能性を示唆する具体的な兆候が初めて明らかになりました。Xpert.Digitalがドイツ語版Bing Generative Searchのスクリーンショットを公開しました。Microsoftはドイツや米国以外の国での公式かつ広範な展開をまだ発表していませんが、これらの情報から、Bingは既にドイツ国内の特定のユーザーや検索クエリに対してGenerative Searchの提供を開始していることが示唆されます。これは、ドイツでの正式リリースが時間の問題であることを強く示唆しています。

マイルストーン:

• Bing Generative Search の最初の展開: 2024 年 7 月 (パイロット フェーズ)。
• 米国での展開: 2024 年 10 月、より多くのユーザーと検索クエリに段階的に拡大。
• ドイツでの提供状況：公式リリースはまだ発表されていませんが、最初のスクリーンショットから機能の展開が始まっていることが確認できます。近日中に正式リリースされる予定です。

マイクロソフトは、さらなるテストとフィードバックを経て、この機能を他の地域にも段階的に展開する予定のようです。ドイツで公開されたスクリーンショットを考慮すると、具体的な日付はまだ不明ですが、ドイツでも近日中に正式リリースされる可能性が高いでしょう。

Microsoft Bing ジェネレーティブ検索：検索エンジンの変革

マイクロソフトは、Bing Generative Searchにより、AIを活用したウェブ検索に向けて大きな一歩を踏み出しました。この革新的な機能により、従来の検索エンジンは単なるリンクの集まりから、検索結果ページに直接情報を表示し、文脈に応じた回答を提供する、動的な雑誌のようなエクスペリエンスへと変貌します。このテクノロジは、大規模言語モデルと小規模言語モデル（LLMとSLM）の組み合わせと、Bingの検索インデックスとAIによる推論を組み合わせたマイクロソフト独自のPrometheusテクノロジに基づいています。この機能は、2024年7月に開始された初期テストフェーズを経て、現在はより多くの米国のユーザーに向けて展開されており、当初は情報検索クエリに重点を置いています。現在ドイツで初めて導入されていることから、世界的な展開が既に始まっていることがわかります。マイクロソフトは、この機能は元のソースへのトラフィックを維持し、健全なウェブエコシステムを促進するように設計されていると強調しています。

に適し：

• 67％から90％| B2Bは、クラシック検索エンジンの代わりにAIツールを使用したWeb検索を好みます

Bing ジェネレーティブ検索とは何ですか?

Bing Generative Searchは、検索エンジンの根本的な再構築を体現しています。単に関連ウェブサイトへのリンクを表示するのではなく、ユーザーのクエリに合わせて動的にカスタマイズされた応答を生成します。この新しいエクスペリエンスは、Bingの検索結果の基盤と、最新の言語モデルの創造性と推論能力を融合させています。

「スパゲッティ・ウエスタンとは？」のような検索クエリに対して、BingはAIを活用した回答を生成します。この回答は、この映画ジャンルを深く掘り下げ、その歴史と起源を説明し、有名な例を挙げています。情報は分かりやすい形式で提示され、情報の出所を確認したり、ユーザーがトピックをさらに深く掘り下げたりするためのリンクや情報源が表示されます。従来の検索結果は引き続きページ上に目立つように表示され、ユーザーはAIが生成した要約と従来のウェブリンクのどちらかを選択できます。

Microsoftは、この新しいエクスペリエンスを、従来のBing検索結果ページをより魅力的で雑誌のような体験へと変革するものと説明しています。情報量と視覚的な魅力を兼ね備えています。プレゼンテーションには、テキスト、画像、インタラクティブな要素など、豊富なコンテキスト情報が組み込まれており、シームレスな学習体験を提供します。

ウェブ検索から生成AIへの進化

Bingジェネレーティブサーチは、オンライン検索の変革の始まりを告げるものです。この手法は、人工知能と検索エンジン最適化（SEO）を統合したもので、この概念は今後さらに洗練されていくでしょう。マイクロソフトは、この機能を「一般公開前に質の高いユーザー体験を提供できるよう、段階的に展開していく」と強調しています。現在ドイツで確認されている最初の兆候は、この段階的な展開がドイツでも始まって​​いることを示唆しています。

Bing ジェネレーティブサーチの検索結果は、見た目の美しさを最大限に引き出す整理されたレイアウトで表示されます。この改良されたレイアウトにより、様々なトピックが画像とともにカテゴリ分けされているため、新しい情報の検索と発見が容易になります。この機能は既に優れた性能を発揮していますが、まだ開発の初期段階にあり、その潜在能力は十分に発揮されていません。

に適し：

• Bing以前のMicrosoft検索エンジンとその前身の開発

Bingジェネレーティブサーチを支える技術アーキテクチャ

プロメテウス技術

Bing Generative Searchを支える技術は、Microsoft独自のPrometheusモデルに基づいています。このAIモデルは、Bingの最新かつ包括的なインデックス、ランキング、そして回答と、OpenAIの最先端のGPTモデルの創造的推論能力を融合させています。

Prometheus テクノロジーは、いくつかの重要な分野で機能します。

• クエリ解釈: 長い音声クエリを、Bing Chat が処理してコンテンツをより速く見つけられるように、コンパクトで検索エンジンに適したクエリに分解します。
• Bing インデックス: Bing の検索インデックスを使用することで、Bing チャットは最新情報をリアルタイムで利用できるようになります。
• Bing ランキング: Bing のランキング アルゴリズムにより、回答に表示するコンテンツと、ChatGPT が回答に使用するドキュメントが決定されます。
• Bing の応答と結果: Bing では、天気、スポーツの結果、メッセージ ボックス、ローカル結果、さらには広告などの応答を Bing チャット応答に直接表示できます。
• 引用とリンク: Bing Chat はコンテンツのソースへのリンクと引用を提供しますが、Microsoft によれば、この機能は Prometheus テクノロジを通じてのみ可能になります。

言語モデルの統合

Bing Generative Searchは、大規模言語モデル（LLM）と小規模言語モデル（SLM）を組み合わせて使用​​します。LLMは検索クエリを理解し、数百万もの情報源を照合し、コンテンツを動的にマッチングさせ、ユーザーが探している答えを素早く見つけられるよう、新しく魅力的なレイアウトで結果を生成できます。

Bing Generative Search の開発において、Microsoft は精度を最適化するためにさまざまな方法を改良し、これらの洞察を検索における LLM の利用のさらなる開発に組み込みました。

機能性とユーザーエクスペリエンス

新しいユーザーインターフェース

Bing Generative Searchのユーザーインターフェースは、従来の検索エンジンとは大きく異なります。ドキュメントディレクトリが提供され、関連セクションへのナビゲーションが容易になり、情報へのアクセスが容易になるため、ユーザーエクスペリエンスが向上します。オーガニック検索結果は回答概要の右側に配置され、常に目立ち、関連性も高く保たれます。さらに、出典の引用はテキスト全体に目立つように表示されます。

このページには、次の AI 要素と非 AI 要素が含まれています。

• 回答の要約
• ドキュメントインデックス
• 出典
• 関連セクション
• 従来の検索結果

例と使用例

Bing ジェネレーティブ検索は、「ポッドキャストの録音からバックグラウンド ノイズを除去するにはどうすればよいか」といった情報を求めるクエリや「方法」に関する質問に特に適しています。結果の長さ、深さ、詳細はさまざまで、ユーザーの最も差し迫った質問に対してさまざまなレベルの回答が提供されます。

たとえば、「新規顧客に良い印象を与えるためのヒント」などのクエリの生成検索結果をクリックすると、そのクエリに関する AI 生成情報のページ全体が表示され、「準備戦略」、「効果的なコミュニケーション手法」、「関係構築」などのセクションを含む目次も表示されます。

アクセスと利用可能性

Bing Generative Searchはまだテスト段階またはベータ段階です。公式の広範な展開は現時点では米国のみ（2024年10月時点）に限られていますが、ドイツで最近公開されたスクリーンショット（Xpert.Digitalが確認）によると、Microsoftはドイツでも個々のユーザーまたは検索クエリへの展開を開始しています。ドイツでこの機能がどのように、そして誰が利用できるのか（…時点）は、公式発表がないため、詳細は不明です。

米国では、検索バーに「Bing ジェネレーティブ検索」と入力することでこの機能を試すことができ、デモクエリのカルーセルが表示されます。または、結果ページの「ディープ検索」ボタンを使用することもできます。ドイツでも正式リリース時に同様のアクセスオプションが利用可能になる予定です。ただし、この機能はまだベータ版であることにご注意ください。Microsoftは、ジェネレーティブ検索の検索結果が正確性と関連性の点で信頼できる場合にのみ表示されるようにしたいと考えているため、読み込み時間が長くなる可能性があります。

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Google AI概要との比較

マイクロソフトがBing Generative SearchでAIを活用した検索に参入したのは、Googleが同様のAIによる要約を検索結果に組み込んでから数ヶ月後のことです。しかし、この機能は陰謀論を広め、危険な健康アドバイスを提供するなど、Googleはすぐに大きな批判に直面しました。

マイクロソフトはこれらの問題から教訓を得たようで、それぞれの要約にソースリンクが含まれていることを強調しています。これにより、ユーザーは情報を検証し、より深く理解することができます。さらに、マイクロソフトは当初、ユーザーの検索クエリの「ごく一部」に対してのみ結果を公開しています。ドイツでの初期調査では、ドイツでも同様のアプローチが取られる可能性があることが示唆されています。

GoogleのAI概要と同様に、BingのAI検索でもユーザーはAIのパフォーマンスを肯定的または否定的に評価できます。ただし、Microsoft BingのフィードバックボタンはAIセクションの上部に表示されるため、より目立つのに対し、GoogleのAI概要では評価ボタンが展開可能な領域に隠されており、ユーザーはクリックしないとアクセスできません。

に適し：

• SEOとAIのBing検索

ウェブエコシステムへの影響

パブリッシャーとトラフィックへの影響

マイクロソフトは、Bingジェネレーティブサーチの開発を進める中で、パブリッシャーのトラフィックへの影響を注意深く監視していることを強調しています。米国での初期データでは、この機能がウェブサイトのクリックスルー率を維持し、健全なウェブエコシステムを支えることが示唆されています。この機能がドイツを含む他の地域に展開されるにつれて、これがどのように展開していくのかを見守ることが重要です。

生成型検索エクスペリエンスは、この目標を念頭に開発されました。従来の検索結果を維持しながら、結果内の参照など、クリック可能なリンクの数を増やすことも含まれます。マイクロソフトは、追加の引用とリンクを含めることで、ユーザーがさらに詳しく調べて正確性を確認できるようにしています。これにより、パブリッシャーへのトラフィックが増加し、健全なWebエコシステムを維持できます。

透明性と責任

マイクロソフトは、透明性と責任あるAIへのコミットメントを強調しています。生成AI検索結果の各セクションには、情報源が一覧表示されており、ユーザーは元の情報源に直接アクセスして、より深い洞察を得ることができます。

Bing ジェネレーティブ サーチの結果ページには、オーガニック検索結果と関連検索の提案を含むサイドバーも含まれており、ユーザーは探している情報や関連トピックをさらに深く調べることができます。

BingにおけるAI統合の発展

Bingチャットからジェネレーティブサーチへ

BingへのAIの統合は、Microsoftが新しいBing AI検索およびチャットエクスペリエンスを発表した2023年2月に始まりました。これは、OpenAIのChatGPTテクノロジーの統合に基づく、検索エンジンの大きな変革の始まりを示しました。

マイクロソフトは、Googleの検索市場における優位性に挑戦するため、OpenAIに数十億ドルを投資しました。OpenAIはその後、独自のAIチャットボット「Google Bard」をテスト段階に導入しました。これは、ユーザーがより自然で直感的な方法で検索エンジンに探しているものを伝える、ウェブ検索の新たな時代の幕開けとなるかもしれません。

Bing Generative Search の開発は、この初期の作業を基にしており、検索機能への AI の統合における自然な進化を表しています。

技術革新

Bing ChatおよびWindows Copilotのプロダクトマネージャー、ブラッド・エイブラムス氏は、オーケストレーションエンジンがOpenAIのGPT-4言語モデルやファーストパーティおよびサードパーティのツールとどのように連携するかについて説明しました。「私たちは、これらの大規模な言語モデルを人間の情報の巨大なリポジトリとは考えていません。確かにそうなのです。しかし、興味深いのは、これらすべての情報から生じる創発的な行動です。これらのモデルは非常に強力な推論能力を持っています。私たちはこの推論を用いて、どのツールを呼び出すかを決定します。」

AI を検索に高度に統合することは大きな前進であり、Microsoft が言語モデルの強みを活用して検索エクスペリエンスを強化する方法を示しています。

に適し：

• Microsoft Bing検索エンジンの仕組み：クロールとAIの概要 - 現在市場シェアは16.71%で、上昇傾向にある

マイクロソフトの新たなアプローチ：検索の未来に向けたAIと透明性

Microsoft Bing Generative Searchは、Web検索の進化における重要な一歩です。LLMなどのAI技術と独自のPrometheusテクノロジーを統合することで、Bingは従来のリンク収集の枠を超えた斬新な検索エクスペリエンスを提供し、文脈に沿った詳細な回答を検索結果ページに直接表示します。

米国から始まり、現在ドイツでも導入が進んでいるこの機能の段階的な展開は、GoogleのAI要約のような類似製品が犯す過ちを回避することを目的とした、Microsoftの慎重なアプローチを示しています。Microsoftは、透明性、情報源の帰属、そしてパブリッシャーへのトラフィック維持を重視することで、健全なウェブエコシステムの育成と、AIを活用した検索のメリットの活用を同時に目指しています。

Bing Generative Searchはまだ世界中の幅広いユーザーベースに正式に展開されていませんが、ドイツでの最初の導入は、グローバル展開が間近に迫っていることを示唆しており、ドイツでの正式リリースもそう遠くないと思われます。この機能は今後さらに改良・拡張され、さらに多くのクエリタイプや地域に対応するようになると予想され、AIによるウェブ検索の変革というMicrosoftのコミットメントを改めて示すものとなるでしょう。

ウェブ検索の未来は、これらのイノベーションや類似のイノベーションによって根本的に変化する可能性がありますが、AI生成コンテンツと従来のウェブエコシステムの維持のバランスをとることは依然として重要な課題です。ドイツで最初の兆候を見せ始めたマイクロソフトのBing Generative Searchへのアプローチは、この進化する状況を垣間見ることができ、この分野における将来の発展のモデルとなる可能性があります。

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