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Baiduは新しいAIモデルErnie 4.5とErnie X1:Deepseekに匹敵しますが、半額で攻撃します

公開:2025年3月17日 /更新:2025年3月17日 - 著者: Konrad Wolfenstein

Baiduは新しいAIモデルErnie 4.5とErnie X1:Deepseekに匹敵しますが、半額で攻撃します

Baiduは新しいAIモデルErnie 4.5およびErnie X1:Deepseekに匹敵するが、半分の価格像で:xpert.digitalで攻撃する

アーニー4.5&X1:Baidus New AIモデルは新しい標準を設定します

Baidus New AI Models Ernie 4.5およびX1:ハーフプライスで強力

2025年3月16日に、Baiduは、激しく戦った中国と世界のAI市場を混同することができる2つの新しいAIモデルを発表しました。基本モデルのアーニー4.5と論理的思考を専門とするアーニーX1により、中国のテクノロジー大手は、高性能の約束で積極的な価格戦略を追求しています。特に注目に値するのは、アーニーX1が成功したDeepSeek R1と同じパフォーマンスをコストの半分だけで提供する必要があるという主張です。さらに、Baiduは今年後半にオープンソースソリューションとしてモデルを提供する予定であり、これにより競争をさらに強化することができます。

に適し:

アーニーの新世代:技術的な特性とスキル

アーニー4.5:マルチモーダルフラッグシップ

Baiduによると、Ernie 4.5は同社初の「ネイティブマルチモデール」言語モデルであり、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまなデータタイプを処理および理解するために特別に開発されました。マルチモーダル統合のこの能力は、AI開発の大きな進歩を表し、新しいアプリケーションを開きます。

このモデルは、「理解の優れたマルチモーダル理解」と、言語、生成、論理、およびメモリ機能の改善に起因しています。特別な機能は、高い「感情的な商」(EQ)です。これは、以前はCHATTなどの西部AIモデルに起因していたミームと風刺的なコンテンツを強化することを目的としています。

Baiduによると、印象的なスキルの背後には5つの技術革新があります。「FlashMask」ダイナミックな注意マスキング、より効率的なデータ処理のための動的な注意マスキング、さまざまなコンテンツタイプの専門的な処理のための異種マルチモーダル混合専門家、空間表現圧縮圧縮と一時的な情報の圧縮、知識中心トレーニングデータ構築とセルフフィードバックの強化ポストトレーニング。

アーニーX1:専門の思想家

アーニーX1は、「マルチモーダルスキルを備えた深遠な思考モデル」として設計されており、論理的思考を専門としています。 「より強力な理解、計画、反省、進化的スキル」が特徴です。 Baiduによる最初の「思考モデル」として、Ernie X1は機能を拡大する包括的な範囲のツールをサポートしています。

アーニーX1の技術的基盤は、プログレッシブ強化学習方法やエンドツーエンドのトレーニングアプローチなど、いくつかの高度な技術に基づいています。構造化された学習アプローチは、モデルが段階的に改善し、パフォーマンスを継続的に向上させるのに役立つことを目的としています。

競争と比較して:主張と現実

アーニーX1対deepseek R1

Baiduは、最も成功した中国のAIモデルの1つであるDeepseek R1に対して不快です。 Baidusによると、Ernie X1はDeepseek R1と「同じパフォーマンス」を提供していますが、「半分」ではコストがあります。 Deepseek R1は複雑なタスクでの強さで知られているため、これは驚くべき主張です。

過去には、Deepseek R1はさまざまなベンチマークで印象的な結果を達成し、Openais O1モデルと直接競合しています。 AIME 2024のような数学ベンチマークでは、Deepseek R1は79.8%に達し、Openaai O1-1217のすぐ上で79.2%に達しました。 Math-500では、97.3%を達成し、96.4%のOpenai O1-1217を介してわずかに達成されました。 DeepSeek R1は、プログラミングタスクと一般的な知識テストにおける強力なサービスも示しています。

アーニーX1が実際にこれらのサービスに追いつくことができるかどうかは、現在独立して検証することはできません。これまでのところ、Baiduは彼の新しい思考モデルのベンチマーク結果を公開していません。

アーニー4.5対GPT-4.5

Ernie 4.5では、Baiduは継続し、モデルがいくつかのベンチマークでGPT-4.5とDeepseek V3を超えていると主張しています。特にマルチモーダルタスクや論理的思考において、それは先にあるべきです。ここでも、これらの主張を確認できる独立したテストと比較が欠落しています。

積極的な価格戦略:コストの優位性を詳細に

中国での集中的な競争を考慮して、バイドゥは民間ユーザーと企業の両方に対処することになっている積極的な価格戦略を追求しています。

個人の無料使用

両方のモデルは無料で利用できます。アクセスは公式のアーニーボットを介して行われ、元々計画よりも早くなります。この戦略は、ユーザーベースを迅速に拡大し、BytedanceやDeepSeekなどの競合他社に追いつくことを目的としています。

企業の顧客のための無敵の価格

企業の顧客向けに、Baiduは非常に競争力のある価格でモデルを提供しています。

  • アーニー4.5:入力用の100万トークンあたり0.55ドル、出力は2.20ドル
  • アーニーX1:入力用の100万トークンあたり0.28ドル、出力の場合は1.10ドル

比較:Deepseek R1は、入力で0.55ドル、100万トークンあたりの出力で2.19ドルかかります。 Ernie X1は、少なくとも出力コストに関する限り、実際にはDeepseek R1のほぼ半分の高価です。

GPT-4.5の価格差はさらに劇的です。これは、100万人あたり75米ドルによると、入力トークンあたり150ドル、100万ドルの出力トークンです。 Ernie 4.5は、GPT-4.5ほど高価なのは約1%です。この極端な価格の差は、パフォーマンスの約束が観察された場合、大きな競争上の優位性になる可能性があります。

に適し:

オープンソースの戦略と可用性

以前のスタートと幅広いアクセシビリティ

Baiduは、新しいモデルを計画よりも早く利用できるようにしました。もともと4月に発表された、あなたはすでにアーニーボットからアクセスできます。企業の場合、APIを介したErnie 4.5およびX1は、Baidu Ai Clouds Maas Platform Qianfanで入手できます。

2025年6月のオープンソースプラン

戦略的な方向の変化において、Baiduは2025年6月30日からArnie-4.5シリーズをオープンソースソリューションとして提供する予定です。閉じたモデルのために長い間キャンペーンを行っていたCEOのロビン・リーは、オープンソースにテクノロジーの広がりを加速することにより、このステップを正当化します。現在、これがX1シリーズにも適用されるかどうかはまだ不明ですが、DeepSeek R1もオープンソースモデルとして利用できるため、おそらく表示されます。

AIコンペティションでのBaidus Catch Up

挑戦的な市場の位置

Baiduは、2023年3月に大規模な音声モデル(LLM)を立ち上げた中国のテクノロジー企業でした。この初期のスタートにもかかわらず、BaiduはAlibaba、Bytedance、特にSurpride Success Deepseekなどの競合他社に戻りました。

ユーザーの数は明確な言語を話します:7860万人のbytedancesチャットボットDoubooが中国の毎月のアクティブユーザーのほとんどをリストし、その後3370万人でDeepseekが続き、Baidus Ernieはかなり前に1,300万人でした。

戦略的重要性とグローバルな影響

新しいモデルの市場発売は、Catch -Up戦略の一部です。積極的な価格戦略と計画されたオープンソースの出版物により、Baiduは中国市場で再び地面を構成するだけでなく、西部AIの研究所への圧力を高めることができました。

いわゆる「Deepseekの瞬間」 - 中国のAI研究所が西洋のプロバイダーと同様に実行する手段を少なくすることができるというデモンストレーションは、すでに業界で不安を引き起こしました。これは、AI Labore人類とOpenaiから米国政府への最新の手紙によって示されており、そこでは中国からのAIの規制を求めています。

潜在的で開かれた質問

新しいBaidu AIモデルは、特に高性能、積極的な価格設定、計画されたオープンソースの可用性の組み合わせにより、グローバルAI市場のダイナミクスを大幅に変える可能性があります。ただし、Ernie X1が実際にDeepSeek R1に追いつくことができ、GPT-4.5を超えていて、独立したテストで確認する必要があるかどうかはまだ不明です。

この発表は、中国と西部のAIプロバイダーとの間の競争の増加を示しており、高度なAIテクノロジーの可用性と価格の下落につながる可能性があります。同時に、Baidusのオープンソースアプローチは、グローバルなAIランドスケープを持続可能に変化させ、イノベーションの速度をさらに向上させる可能性があります。

ユーザーと企業にとって、新しいモデルは、確立されたオファーに安価な代替品を提供する可能性があり、実際の実際のパフォーマンスはまだ証明されています。今後数か月で、彼の新しいテクノロジーでBaiduが実際にDeepseekの成功に基づいて構築し、市場の株式を失ったかどうかを示します。

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