公開日: 2025年4月28日 / 更新日: 2025年6月3日 – 著者: Konrad Wolfenstein
67%から90% | B2Bは従来の検索エンジンではなくAIツールを使ったウェブ検索を好む – 画像: Xpert.Digital
B2Bにおけるパラダイムシフト：従来の検索エンジンが衰退している理由
AIを活用したウェブ検索がB2B業界に変革をもたらす：従来の検索エンジンからの脱却
B2Bセクターにおける情報収集のためのAIツールの活用は明確な勢いを見せており、企業の検索行動におけるパラダイムシフトを示しています。従来の検索エンジンは依然として重要な役割を果たしていますが、AIベースの検索ソリューションは、特に複雑なビジネス上の意思決定プロセス、製品調査、サプライヤー評価において、ますます重要性を増しています。様々な市場調査によると、B2B企業の67%から90%が既にAIツールを活用しており、その多くが、従来は従来の検索エンジンが主流であったリサーチ目的にこれらのテクノロジーを特に活用しています。.
B2Bの意思決定者の67%から90%が従来の検索エンジンよりもAIを活用したウェブ検索を好むことを考えると、こうしたAI検索のソースにおいて目立つ存在となることが不可欠です。リスティングによって、貴社は関連性の高い検索結果に表示され、潜在顧客に見つけてもらえるようになります。.
Xpert.Digitalは、B2Bセクターにおいて大きな競争優位性を提供しています。AI検索アルゴリズムの最適化に特化しているだけでなく、コンテンツは18言語で提供されています。これにより、企業は世界中のオーディエンスにリーチし、多様な市場での可視性を高めることができ、競合他社との明確な差別化要因となります。AI SEOの専門知識と業界ハブを兼ね備えたXpert.Digitalは、B2BセクターにおけるAIトランスフォーメーションのメリットを最大限に活用するためのリーディングパートナーとしての地位を確立しています。.
に適し：
B2Bの検索行動におけるAIの影響の拡大
データが物語っています。人工知能（AI）は、B2B企業の情報検索方法を変革しています。「B2Bマーケットモニター2024」によると、調査対象企業の4分の3以上が、予測分析、動的価格設定、パーソナライズされた商品レコメンデーションなど、様々な目的でAIツールを既に活用しています。この動きは、AIがビジネスプロセスにますます統合されつつあるという大きなトレンドの一部です。.
DMEXCOの委託を受けたCiveyによる最近の調査は、この変化を浮き彫りにしています。マーケティングおよびコミュニケーション担当者の約21.4%にとって、AIチャットボットはすでに従来の検索エンジンと同じくらい馴染みのあるリサーチツールとなっています。DMEXCOのブランド＆コミュニケーションディレクターであるVerena Gründel氏は、検索エンジンの優位性は不変ではないと強調しています。これらの開発はまだ初期段階ですが、特にマーケティング担当者は明確で前向きな傾向を示しています。.
さらに印象的なのは、 Forresterの調査。このデータによると、B2Bバイヤーの最大90%が、調査と意思決定に生成AIツールを既に利用しています。この高い導入率は、B2B意思決定者の情報収集プロセスに根本的な変化が生じていることを示しています。
利用嗜好の変化
B2B分野におけるAI検索ツールの台頭は、いくつかの要因によって説明できます。従来の検索エンジンと比較して、AIベースのソリューションにはいくつかの重要な利点があります。
- 準備と要約: マーケティング専門家の 36% は、従来の検索エンジンと比較した AI チャットボットの最大の利点は、情報の準備と要約の方法にあると考えています。.
- 時間の節約: 回答者の 34% が時間の節約を主な利点として挙げています。.
- 対話の機会：17％がAIシステムとの対話の可能性を評価しています。.
- 詳細な説明とパーソナライズされた回答: それぞれ 14% と 11% が、これを従来の検索エンジンに対するさらなる利点だと考えています。.
B2B コンテキストにおける AI を活用した検索ソリューション
検索分野における AI 革命は、B2B 企業のニーズに合わせて特別に調整されたさまざまな形式とアプリケーションで現れます。.
生成AIツールが研究を変革している
ChatGPT、Perplexity、Google Geminiといった生成AIプラットフォームは、B2B企業の情報検索方法を根本的に変えつつあります。これらのツールは、従来の検索エンジンの単純なキーワードマッチングを凌駕する、対話型で文脈を考慮した情報収集を可能にします。重要な違いは、これらのAIシステムがユーザーの質問を正確に理解し、文脈に即した構造化された回答を提供できる点です。.
ガートナーの調査でもこの傾向が裏付けられています。ChatGPTやPerplexityといった生成AIツールは、B2Bマーケティングにおいて最も人気のあるAIアプリケーションの一つです。これらのツールは主にコンテンツ作成に利用されており、次いでチャットボットやバーチャルアシスタントといった会話型AIがウェブサイトにおけるユーザーエクスペリエンスの向上に役立っています。.
専門B2B検索プラットフォーム
汎用的な生成AIツールに加え、特化したB2B検索プラットフォームもますます登場しています。例えば、アリババのAI搭載B2B検索エンジン「Accio」は、ローンチから1ヶ月で中小企業セグメントから50万人のユーザーを獲得しました。このプラットフォームは5言語の自然言語入力を処理し、2億を超える業界固有のパラメータで学習させることで、7,600以上の製品カテゴリーのサプライヤーをカタログ化しています。.
もう一つの例は、サプライヤー検索に特化したAIベースのソリューション「Ensun」です。Googleなどの大手検索エンジンに掲載されていない企業も検出できるため、潜在的なビジネスパートナーをより包括的に把握できます。.
に適し：
B2B購買プロセスにおけるユースケースとメリット
サプライヤー検索の効率化
適切なサプライヤーの発見は、B2B分野におけるAIツールの重要なユースケースです。EnsunのChristopher Hill氏によると、購買担当者の多くは、サプライヤーやパートナー企業を探す際にGoogleなどの従来の検索エンジンを使用しており、特に新興技術を扱う場合はその傾向が顕著です。AIソリューションは、自動化されたより正確な検索結果を提供することで、この点において大幅な効率向上をもたらします。
AIシステムは、サプライヤーデータを分析し、関連する変更を特定し、サプライヤーマスターデータの更新担当者をサポートします。さらに、データの評価、パターンの認識、サプライヤーとの協議のための推奨事項の提供を通じて、サプライヤーの品質に関する詳細な分析を可能にします。.
購買プロセス全体の最適化
AIツールのメリットは、B2B購買プロセス全体に及びます。B2Bバイヤーの86%が購買プロセスでAIツールを利用する意向を示しているという、驚くべき統計結果があります。この高い導入意欲は、いくつかの要因によって説明できます。
- パーソナライズされた推奨事項: AI ツールは、購入者の特定のニーズや過去の行動に合わせてカスタマイズされた推奨事項を提供できます。.
- 効率性の向上: 販売プロセスがより効率的になり、顧客満足度が向上するため、顧客の忠誠心も高まります。.
- データに基づく意思決定: データを分析し、購入者の行動を予測することで、企業は販売戦略を最適化できます。.
具体的な例として、B2B顧客のニーズに特化したAI搭載の調達・サービスアシスタント「Intershop Copilot」が挙げられます。対話ベースのユーザーインターフェースでパーソナライズされたショッピング体験を提供し、生成AIと大規模言語モデルによって顧客の問い合わせを正確に理解します。.
SEOとマーケティング戦略への影響
AIツールの利用増加は、B2BセクターのSEOとマーケティング戦略に大きな影響を与えています。Googleが検索結果にAIサマリーを表示し始めて以来、検索行動は変化し、SEOのルールも変化しました。これは、特にB2Bウェブサイトやオンラインショップにとって、新たな課題とチャンスの両方を生み出しています。.
GAIO – 新しいSEOの分野
注目すべき進展は、GAIO（生成AI最適化）の出現です。この分野はまだ比較的新しいものであり、そのメカニズムやアルゴリズムは完全には明らかではありませんが、マーケティング専門家の約24%が、ChatGPTなどのプラットフォームにおける自社のサービスや製品のポジショニングに積極的に取り組んでいると述べています。.
最適化戦略には次のものが含まれます。
- キーワード最適化（21％）
- ソーシャルメディアでの存在感の向上（17％）
- コンテンツの構造と現在のトピックのプレゼンテーションの改善に取り組みます (それぞれ 15%)。
GAIO（Generative AI Optimization：生成型AI最適化）は近い将来、SEOと同じくらい一般的になるだろうと、ヴェレーナ・グリュンデルは説明します。GAIOに特化した代理店が間もなく市場に登場する可能性が高いため、すべてのマーケティング部門は中期的にこのトピックに積極的に取り組む必要があります。.
B2B企業向けの適応戦略
B2B企業は、人間とAIの両方にとって使いやすいコンテンツを構築する必要があります。具体的な推奨事項は以下のとおりです。
1. カテゴリページの最適化:
- カテゴリーと製品範囲に関する明確な説明
- キーワードだけでなく付加価値に焦点を当てる
- AI向けに簡単に要約できるコンテンツ
2. 商品詳細ページの構造化：
- クリーンなメタタグと構造化されたコンテンツ
- FAQを活用してAIの解釈を向上させる
- インデックスエラーの技術検査
AIとSEOの融合は、B2B企業に新たな機会をもたらします。AIテクノロジーは、より正確な分析、効果的な自動化と最適化を可能にし、可視性と競争力の向上につながります。.
に適し：
既存のB2Bプラットフォームへの統合
AI検索を既存のB2Bプラットフォームに統合することも重要なトレンドです。B2B eコマース企業は検索とレコメンデーションの重要性を認識しており、38%がサイト内検索やレコメンデーションのための技術への投資を優先しています。この優先順位は、61%の企業が検索エクスペリエンスの不足により売上が減少していると報告しているという事実によって説明されます。.
Algoliaが毎年発表しているB2B Eコマースサイト検索トレンドレポートによると、B2B Eコマース企業の67%が成長のためにAIと機械学習を活用しており、90%がAIを長期戦略の重要な要素と捉えていることが明らかになりました。Algoliaのフィールドオペレーション担当プレジデントであるMichelle Adams氏は、「調査結果によると、回答者の67%がAI技術に期待を寄せているだけでなく、AIはもはや誇大宣伝の段階を過ぎたと考えていることが分かりました。AI検索は今や、あらゆるB2B Eコマース戦略にとって不可欠な要件となっています」と強調しています。
B2BマーケティングにおいてAIの潜在能力が活用されない理由
こうした有望な進展にもかかわらず、課題は依然として残っています。大きな課題の一つは、多くの企業がAIをコンテンツ制作にのみ活用し、配信やパーソナライゼーションには活用していないことです。ソーシャルメディアにAIを活用している企業はわずか21%、パーソナライゼーションにAIを活用している企業はわずか32%です。これは、多くのB2Bマーケターがコンテンツ制作を増やしている一方で、適切なターゲット層に効果的にリーチできていないことを意味します。.
B2B検索の未来
B2B検索の未来は、AI技術のさらなる統合によって形作られると予想されています。6Senseのデータによると、B2Bバイヤーは営業担当者とは別に、83%の時間を独自の調査に費やしています。こうした自発的な購買プロセスにより、生成型AIツールは情報源としてさらに価値を高めています。.
特に注目すべきトレンドの一つは、AIが購買決定に与える影響です。Digidayによると、ChatGPTのレコメンデーションによって促進された売上コンバージョンは436%増加しました。この数字はB2Bに特化したものではありませんが、B2BにおいてもAI主導のレコメンデーションが持つ大きな可能性を示しています。.
2025 年までにミレニアル世代と Z 世代が B2B 意思決定者の 65% を占めると予想されており、消費者にすでに見られるのと同様に、AI 主導のツールが企業の購入にますます影響を与えるようになります。.
AI検索と従来の方法のバランス
B2BセクターにおけるWeb検索におけるAIツールの利用増加は、情報収集プロセスに大きな変化をもたらしています。従来の検索エンジンは依然として重要な役割を果たしていますが、複雑なクエリを理解し、文脈に応じた回答を提供し、購買プロセス全体を最適化する能力を持つAIベースのソリューションは、その重要性を増しています。.
B2B企業にとって、このトレンドは、オンラインプレゼンスとコンテンツ戦略を、従来の検索エンジンとAIを活用した検索ツールの両方に最適化する必要があることを意味します。SEOと並んで新たな分野としてGAIOが台頭していることは、技術革新に遅れずについていく必要性を浮き彫りにしています。.
究極的には、従来の検索エンジンを完全に置き換えることではなく、B2Bの調査・購買プロセスにAI技術を戦略的に統合することです。この変化を認識し、積極的に対応する企業は、進化するデジタル環境において競争優位性を獲得できるでしょう。.
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