機械工学および産業プラントの中小企業におけるB2B検索エンジンの使用状況とAIツールの分析

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公開日: 2025年4月28日 / 更新日: 2025年4月28日 – 著者: Konrad Wolfenstein

中小企業の機械工学および産業プラントにおけるB2B検索エンジンの利用状況とAIツールの分析 – 画像: Xpert.Digital

デスクトップ vs. モバイル: B2B 検索市場を支配するのはどちらでしょうか?

B2BマーケティングにおけるAI：企業にとっての機会と課題

ドイツにおけるB2B（企業間取引）企業のデジタル環境は、特に機械工学、製造業、大規模プロジェクト（高層倉庫、太陽光発電所など）といった技術的要求の厳しい分野において、絶えず進化を続けています。潜在顧客やパートナーがどのように情報を検索し、どのようなツールを使用しているかを理解することは、マーケティング戦略や事業開発戦略にとって不可欠です。本レポートでは、この特定のB2B環境におけるモバイル検索とデスクトップ検索の相対的な重要性を分析し、ビジネス環境に焦点を当ててGoogleとBingの検索エンジンの市場シェアを検証するとともに、Microsoft Copilot、ChatGPT、Perplexity AIといったAI搭載検索ツールの台頭と、最新情報を提供するそれらのデータソースに焦点を当てています。

に適し：

67% ～ 90% | B2B では、従来の検索エンジンではなく AI ツールを使用した Web 検索が好まれます。

ドイツの産業およびB2Bセクターにおけるモバイル検索とデスクトップ検索

インターネット利用における世界とドイツの傾向

世界的に、モバイルインターネットの利用は、純粋な量でデスクトップの利用を上回っています。最新のデータによると、世界中のウェブサイトトラフィックの大部分はモバイルデバイスによって占められており、2025年初頭には63%を超えると予測されています。この傾向はインターネットアクセス率にも反映されており、モバイルデバイス、特にスマートフォンはほぼ普遍的に普及しています。ドイツでもインターネット利用率は高く、2019年の87%から2023年には92%へと上昇を続けており、さらなる成長が見込まれています。世界全体では、検索クエリの約64%がモバイルデバイス経由で行われています。

B2B特有の検索行動：デスクトップの継続的な重要性

モバイルデバイスが世界的に優位を占めているにもかかわらず、B2Bセクター、特に複雑な産業セクターでは、状況はより微妙です。B2Bウェブサイトの分析によると、デスクトップコンピュータは依然として中心的な役割を果たしており、特に詳細な調査や購入の意思決定において重要な役割を果たしています。B2Bセクターにおけるモバイル利用率は、調査対象となったB2B企業によってはモバイルトラフィックが10%未満の場合もあれば、60%に達する企業もあるなど、かなりばらつきがありますが、全体的な傾向としてはデスクトップが優勢になっています。これは、専門家がB2Bの調査や購入を行うのが通常、デスクトップやノートパソコンが容易に利用できる勤務時間中であるという事実に起因しています。

B2Bサービスや金融機関などのセクターは、事業の性質上、デスクトップトラフィックの割合が依然として高く、デスクトップが60/40の割合で優勢となる場合もあります。一部のB2B分野では、オーガニックモバイルトラフィックの割合が15%と低い場合もあります。Sistrixのデータによると、B2B関連のトピックは、天気情報（約80%）などの他の分野と比較して、モバイル検索の割合が低い（50%未満）ことが確認されています。特定のB2B調査で頻繁に使用されるロングテールキーワードも、デスクトップ検索の割合が平均を上回っています。

ユーザー行動はデバイスによって大きく異なります。デスクトップユーザーはウェブサイト滞在時間が長く（平均40%長く、モバイルは704～775秒に対し、デスクトップは996～1918秒）、セッションあたりのページ閲覧数も多く（デスクトップは3.95ページに対し、モバイルは2.67ページ）、直帰率も低い傾向にあります。これは、複雑なB2B調査におけるエンゲージメントの深さを示唆しています。

コンバージョン率はより微妙な状況を示しています。モバイルデバイスはより多くのウェブトラフィックを生み出し、eコマースにおいては場合によっては売上さえも伸ばす可能性がありますが、一般的にデスクトップの方が高いコンバージョン率を示しています。旅行の予約など、特定の、高額な、あるいは複雑な取引の場合（単なるブラウジングではなく）、デスクトップが好まれます。これは、綿密な検討を必要とする複雑なB2Bの購買決定は、デスクトップで行われる可能性が高いことを示唆しています。

ドイツのB2B市場が機械工学と産業プロジェクトのデスクトップユーザーに焦点を当てる理由

機械工学、産業プラント、大規模プロジェクトセクターは、複雑な製品とサービス、詳細な技術仕様、そして多額の投資を特徴としています。これらの特徴は、観察されているB2Bのパターンと完全に一致しています。調査、比較、そして購入の意思決定は、営業時間中にデスクトップデバイスで行われる可能性が非常に高いです。技術データシート、CADファイル、あるいは詳細なプロジェクト概要を分析する必要があるため、より大きな画面とより高性能なデバイスの使用が明らかに有利です。

モバイル利用の一般的な傾向と特定のB2B行動の間に観察された矛盾から、重要な洞察が導き出されます。世界的なインターネットの傾向はモバイルへの強い関心を示していますが、ドイツの産業B2Bセクター特有の状況では、デスクトップのユーザーエクスペリエンスに重点を置く必要があります。これは特に、詳細な調査とコンバージョンを伴うファネルの中期から後期の活動に当てはまります。滞在時間やコンバージョン率などの指標に裏付けられた、複雑な調査や取引におけるデスクトップの選好は、この点を強調しています。同時に、検索エンジンの可視性に不可欠なGoogleのモバイルファーストインデックスのため、モバイル最適化を無視することはできません。したがって、このセクターのB2Bマーケティング担当者は、発見可能性とランキングのためのモバイル最適化と、エンゲージメントとコンバージョンのためのデスクトップ最適化のバランスを取るという課題に直面しています。

二重最適化戦略

機械工学および大規模プラント建設分野の企業にとって、ウェブサイトの最適化には二重の戦略が不可欠です。

モバイル最適化：Googleのモバイルファーストインデックスにより、SEOの可視性を高める上でモバイル最適化は不可欠です。読み込み時間の短縮、レスポンシブデザイン、そして操作しやすいナビゲーションは、初期情報収集において非常に重要です。コンテンツは、小さな画面でも読みやすく、アクセスしやすいものでなければなりません。
デスクトップの最適化：これはユーザーエンゲージメントとコンバージョンにとって非常に重要です。包括的な情報、詳細な仕様、使いやすい比較ツール、ダウンロード可能なリソース（PDF、CADファイル）、そして複雑な意思決定プロセスに合わせた明確な行動喚起を提供することに重点を置く必要があります。ユーザーエクスペリエンスは、詳細な調査へのニーズを満たすものでなければなりません。
コンテンツ戦略: コンテンツは、初期のモバイル検索クエリ (多くの場合、より短く、より広範囲) と、デスクトップでのより詳細な調査ニーズ (より長く、より具体的なロングテールキーワード) の両方をカバーする必要があります。

に適し：

Googleは圧力にさらされている：検索クエリがChatGPTに奪われ、ドイツでの市場シェアが低下（74%未満）

ドイツにおけるGoogleとBingの市場シェア

ドイツにおける総市場シェア（全デバイス）

ドイツの検索エンジン市場全体において、Googleは圧倒的な優位性を維持しています。しかし、Microsoftの検索エンジンであるBingは、依然として高い市場シェアを誇り、常に第2位の座を維持しています。

ドイツにおける検索エンジン市場シェア（全デバイス、2025年3月現在）

ドイツにおける検索エンジン市場シェア（全デバイス、2025年3月現在） – 画像：Xpert.Digital

ドイツの検索エンジン市場では、Googleが87.03%の市場シェアで圧倒的なトップを占め、次いでBingが6.23%となっています。その他の主要プロバイダーは、Yandexが2.52%、DuckDuckGoが1.42%、Yahoo!が1.40%、Ecosiaが1.01%です。このデータはStatcounter Global Statsに基づいており、全デバイスを対象としています（2025年3月時点）。

これらの数字はGoogleの優位性を裏付けるものですが、同時にBingが明確な次点であることも示しています。ドイツにおけるBingの市場シェアは、世界平均の約3～4%を上回っており、英国（約3.3%）などの他の主要欧州市場よりも高くなっています。したがって、ドイツはBingにとって比較的強力な市場です。また、検索エンジンEcosiaがドイツで世界最高の市場シェアを誇っていることも注目に値します。

デスクトップ市場シェア：ビジネスにおけるBingの関連性

ドイツにおける純粋なデスクトップ検索エンジンの市場シェアの分析では、大きく異なる状況が明らかになり、企業環境において Bing の関連性が高いという仮説が裏付けられました。

ドイツにおけるデスクトップ検索エンジンの市場シェア（2025年3月現在）

ドイツにおけるデスクトップ検索エンジンの市場シェア（2025年3月現在） – 画像：Xpert.Digital

2025年3月時点のドイツにおけるデスクトップ検索エンジンの市場シェアは、Googleが73.90%と圧倒的な差をつけてトップに立ち、次いでBingが16.70%となっています。続いてYahoo!が3.55%、DuckDuckGoが2.19%、Yandexが1.76%、Ecosiaが1.12%となっています。出典：Statcounter Global Stats。

ホスト別の内訳を見ると、デスクトップにおける Bing のシェアは約 16.7% であることが分かります。

2つの表を比較すると、デスクトップデバイスにおけるBingの市場シェア（約16.7%）が、全体の市場シェア（約6.2%）のほぼ3倍であることが分かります。この大きな差は、主に「Microsoftエコシステム効果」によって説明できます。

ドイツ企業ではMicrosoft Windowsが主流のオペレーティングシステムです。市場シェアは96～97%と推定されています。
Microsoft Bing は、Microsoft Edge ブラウザにデフォルトでプリインストールされている検索エンジンであり、Windows 検索に統合されています。
そのため、会社支給の Windows PC を使用する企業の従業員は、意識的か無意識的かを問わず、より頻繁に Bing に触れるようになり、デスクトップ検索に使用しています。

これにより、企業環境内に一種の「キャプティブオーディエンス」が生まれます。このデータは、ドイツのビジネス環境におけるデスクトップ検索におけるBingの強さを定量的に示しています。Googleもこの分野ではトップですが、Bingのシェアは約17%と、相当なユーザーベースを誇っています。これは、前のセクションで説明したように、B2B環境では詳細な調査や意思決定のためにデスクトップが広く利用されていることを考えると、特に重要です。さらに、ドイツにおけるBingのデスクトップシェアは、世界全体のデスクトップシェア（約11～12%）を大幅に上回っており、この国におけるMicrosoftエコシステムの特別な重要性を浮き彫りにしています。Bingを無視する企業は、この特定の環境における潜在的なデスクトップ検索市場の約5分の1を逃すリスクがあります。

ターゲットオーディエンスに関して言えば、Bingユーザーは年齢層が高く、高収入である可能性があり、技術にあまり詳しくない（あるいは単にデフォルト設定を使用している）と特徴付けられることがあります。しかし、B2Bの文脈では、企業のITにおけるデフォルト設定が決定的な要因となります。世界中のデスクトップ検索ユーザーのかなりの割合（4,400万人）はBingのみを使用しており、経営幹部がBingを部分的に好んでいる可能性があることを示唆する調査もあります。

検索エンジンマーケティング（SEM）とSEOの戦略的考慮事項

関連するビジネス環境における Bing のデスクトップ市場シェアが大きいことを考慮すると、包括的な市場カバレッジには、SEM (有料検索) と SEO (オーガニック検索) の二重検索エンジン戦略が強く推奨されます。

SEA：Microsoft Advertising（旧Bing Ads）は、Google Adsと比べてクリック単価（CPC）が低い場合が多くあります。そのため、B2Bデスクトップオーディエンスへのリーチにおいて、より高い投資収益率（ROI）を実現できる可能性があります。Microsoft Advertisingは、より正確なターゲティングを実現するために、LinkedInなどのプラットフォームとの連携オプションも提供しています。
SEO：最適化の取り組みの多くはGoogleのアルゴリズムに重点が置かれますが、Bingには特有のSEO上の考慮事項があります。Bingは、タイトルやURL内のキーワード、ソーシャルシグナル、公式ドメインの種類（.com、.orgなど）など、要素を異なる基準で重視する場合があります。両方の検索エンジンに最適化し、全体的な検索ボリュームを考慮したGoogleを優先するのが理想的です。Google向けに最適化されたコンテンツは、一般的にBingでも良好なパフォーマンスを発揮しますが、微調整を加えることでさらなる効果が得られる可能性があります。

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ローカルからグローバルへ: 中小企業は賢い戦略で世界市場を征服 - 画像: Xpert.Digital

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B2BにおけるAI検索ツール：マーケティングと事業開発の新たな推進力

マーケティングとビジネス開発におけるAI検索ツール

配布とユースケース（Copilot、ChatGPT、Perplexity）

人工知能（AI）ツールは、一般消費者向けだけでなく、特定のビジネスプロセスにもますます浸透しつつあります。これは、B2Bセクターにおけるマーケティングや事業開発にも当てはまります。米国のB2B検索エンジン市場の推定によると、ChatGPTやPerplexityなどのAIツールは、B2Bプロフェッショナルが利用する検索エンジンの上位10位に既にランクインしています。

Microsoft Copilot：Microsoftエコシステムで広く利用されています。ユースケースとしては、様々なデータソース（社内SharePointを含む）からの情報の要約、営業プロセスの最適化、生産性向上（会議概要、ドキュメントのフォーマット、レポート作成）、リサーチ支援（EYの税務代理人が社内外のドキュメントにアクセスするなど）、ソフトウェア開発の加速（GitHub Copilot経由）などが挙げられます。Microsoft 365との緊密な統合により、既にMicrosoft製品を使用している企業にとってCopilotは最適な選択肢となります。
ChatGPT：コンテンツ作成（マーケティング資料、ブログ）、市場調査（購入者プロファイルの分析）、ブレインストーミング、要約、データのクレンジング／準備（注意が必要です）に使用されます。会話型の性質上、コミュニケーション資料のデザインやアイデアの検討に適しています。
Perplexity AIは、リサーチ、ファクトチェック、出典を明記した簡潔な要約の作成に最適な「アンサーエンジン」として位置づけられています。市場調査、競合分析、複雑なトピックの理解、最新情報の発見に役立ちます。「フォーカスモード」（例：アカデミック、ビジネス）などの特定の機能により、ターゲットを絞った検索が可能になり、「Pro Search」ではより深い調査が可能になります。ファイルのアップロードにより、特定のドキュメントの分析が可能になります。新機能は、金融やeコマースのチェックアウトプロセスなど、特定の業界を対象としています。Perplexityは、セキュリティとデータプライバシーを重視した「Enterprise Pro」により、企業での利用を積極的にターゲットとしており、ドイツのDeutsche Telekomなどの企業と提携しています。

産業分野における関連性：産業プラント向けに、専用のAIコパイロットが開発されています。これらのAIコパイロットは、文書やマスターデータに問い合わせることで、機械の状態、エラーコード、メンテナンス手順に関する回答を技術者に即座に提供します。これは、AIツールがマーケティングや営業の枠をはるかに超えて、産業B2Bワークフローに深く統合される可能性を示唆しています。

リアルタイム情報のデータソース：その仕組みの比較

これら 3 つのツールはすべて最新の情報を提供することを目的としていますが、アプローチとデータソースは大きく異なります。

マイクロソフトコパイロット:
- コアメカニズム：Microsoft エコシステムに大きく依存しています。パブリック Web からのリアルタイムデータを取得するために、Bing 検索（具体的には、設定されたドメインに限定された Bing カスタム検索、または有効になっている場合はより広範な Web 検索）を使用します。
- 内部データアクセス: Microsoft Graph およびセマンティックインデックスと緊密に統合し、ユーザーの権限を尊重しながら、Microsoft 365 (SharePoint、Outlook、Teams など) 内の組織データにアクセスして理解します。
- インデックス作成プロセス：Bingに類似したクローラーを使用してWebコンテンツを検出し、インデックスを作成します。Bingのキャッシュには、非公開にした後でもCopilotがアクセスできる可能性のあるデータが残っている場合があります。
- データフロー: ユーザーリクエスト -> モデレーション/最適化 -> Bing カスタム検索 / Microsoft Graph -> グラウンディング/サマリー -> 応答。
チャットGPT:
- コアメカニズム: 主に事前トレーニング済みのデータ (知識のカットオフ日付き、例: GPT-4o の場合 2023 年 10 月) を使用しますが、リアルタイムの Web 検索機能を統合しています。
- ウェブ検索：サードパーティの検索エンジンと連携します。Plus/Enterpriseプランのユーザーが利用できる「Bingでブラウズ」機能では、Bingが明示的に指定され、使用されています。ChatGPTはユーザーのクエリを言い換え、これらのプロバイダーに送信します。
- データソース: 検索パートナーから返されたウェブページから情報を取得し、引用/リンクを提供します。HTMLのテキストは処理できますが、特別な機能のないPDFなどの複雑な形式では処理が困難な場合があります。
- インデックス作成：検索パートナー（Bingなど）のインデックスに依存します。従来の検索エンジンのように包括的でリアルタイムなウェブインデックスを独自に維持するのではなく、外部のインデックスを使用します。
困惑AI:
- コアメカニズム: インターネットをリアルタイムで検索する「アンサーマシン」として位置付けられます。
- インデックス作成：GoogleやBingとは別に、ロングテールではなく関連性の高い信頼性の高い情報源（「分布曲線の先頭」）に重点を置いた独自の検索インデックスを使用しているとしています。LLM（ロングテールファインダー）向けに関連性の高い段落を抽出するために、高品質なスクレイピングと解析を重視しています。インデックスからの文書取得には、検索拡張生成（RAG）技術を使用しています。インデックスは毎日更新されますが、特定のデータタイプについてはさらに頻繁に更新されます。
- データソース: 記事、Web サイト、ジャーナル、科学論文などの信頼できるソースを検索します。検証用の引用を提供します。
- 検索プロセス: LLM (独自の細かく調整されたモデルと、GPT-4、Claude 3 などのサードパーティモデル) を使用してクエリを理解し、複数の検索 (「Pro Search」) を実行し、RAG を介してインデックスから関連コンテンツを取得し、回答を合成します。

これらのツールのアーキテクチャの違いは、Webから取得される情報の範囲、深度、速度、そして潜在的なバイアスにばらつきがあることを意味しています。CopilotはBingおよびMicrosoftのデータと緊密に統合されています。ChatGPTは、必要に応じて外部検索パートナー（Bingを含む）を呼び出す強力な言語モデルとして機能します。Perplexityは、独自のリアルタイムインデックスとソース検証に重点を置いたスタンドアロンの回答エンジンを目指しています。

AI搭載プラットフォームでの可視性向上のためのSEO戦略 - マーケティングおよびビジネス開発戦略向け

リサーチ：Perplexityは、素早い回答や引用による回答、様々な情報源の探索に適しています。ChatGPTは、より広範なブレインストーミングや会話による探索に適しています。Copilotは、社内データと深く統合されたリサーチ（Microsoft 365を使用している場合）に最適です。
コンテンツ作成：ChatGPTまたはCopilotは、コンテンツのデザイン、ドキュメントの要約、マーケティングコピーの作成に使用できます。Perplexity Pagesは、調査結果を共有可能なコンテンツ形式に変換するために使用できます。
SEO/可視性：Bing向けに最適化されたコンテンツは、Copilotの検索結果に表示されることで、二次的なメリットが得られる可能性があります。主要検索エンジン向けに最適化されたコンテンツは、ChatGPTのパートナーが提供するブラウジング機能を通じて発見される可能性が高くなります。コンテンツがクロール可能で、信頼性が高く、最新の状態であることは、Perplexityのインデックスにおける可視性にとって非常に重要です。
営業支援：Copilotは、顧客とのやり取りや社内データを集約することで、プロセスを最適化できます。ChatGPT/Perplexityは、潜在顧客や市場に関する迅速な調査に活用できます。
ツールの選択: 選択は、特定のタスク、ソース検証の必要性、既存のワークフローへの統合 (特に Copilot の Microsoft エコシステム)、および予算 (Pro バージョンではより多くの機能が提供されます) によって異なります。

に適し：

Bing以前のMicrosoft検索エンジンとその前身の開発

戦略的推奨事項: ドイツのB2BセクターにおいてBingが想像以上に重要な理由

ドイツの機械工学および工業プラントの B2B 部門における検索エンジンの使用状況と AI ツールの役割を分析した結果、いくつかの重要な結果が得られました。

デスクトップは依然として重要：モバイルデバイスが一般的に普及しているにもかかわらず、ドイツの複雑な産業B2Bセクターでは、デスクトップ検索が依然としてリサーチやコンバージョンにおいて非常に重要な役割を果たしています。モバイルでの可視性とデスクトップでのエンゲージメントの両方を最適化する戦略が必要です。
Bingの過小評価された役割：「Microsoftエコシステム効果」により、Microsoft Bingはドイツの企業環境において約17%という大きなデスクトップ市場シェアを占めています。これにより、Bingは市場リーダーであるGoogleと並んで、無視できない重要なチャネルとなっています。
AIツールの台頭：Microsoft Copilot、ChatGPT、Perplexity AIなどのAIツールは、B2B分野で効率向上のためにますます活用されています。しかし、これらのツールはリアルタイムデータへのアクセス方法がそれぞれ異なります。CopilotはBingとMicrosoft Graph経由、ChatGPTは外部検索パートナー（Bingを含む）経由、Perplexityは独自のリアルタイムインデックスとWebクロール経由です。

に適し：

Bing は SEO と AI 検索にとってますます重要になっています。B2B 検索市場において Microsoft が Google に対して優位に立っています。

これらの調査結果に基づいて、ドイツの機械工学およびプラントエンジニアリング企業のマーケティングおよび事業開発マネージャーに対して、次のような行動を推奨できます。

ウェブサイト戦略（二重最適化）：二本柱のアプローチを実践します。SEO（モバイルファーストインデックス）における可視性向上のため、モバイルフレンドリー性と速度を優先します。同時に、デスクトップユーザーエクスペリエンスを最適化し、ユーザーの深いエンゲージメント、複雑な情報の提供、そしてコンバージョンプロセスのサポートを実現します。
検索エンジン戦略（GoogleとBing）：SEMとSEOのために、GoogleとBingの両方に予算とリソースを割り当てます。Bingキャンペーンでは、特にデスクトップユーザーをターゲットにすることで、企業内の膨大なユーザーベースにリーチします。両プラットフォームのパフォーマンスを継続的にモニタリングします。
AIツールの統合：マーケティングおよび事業開発における特定のタスク（例：調査、コンテンツ作成、サマリー作成、営業サポート）において、Copilot（特にMicrosoft 365を多用する場合）、ChatGPT、Perplexityの活用状況を評価します。それぞれのデータ取得メカニズムを理解し、各タスクに適したツールを選択し、潜在的な制限やバイアスに注意してください。
AI向けコンテンツ最適化：ウェブサイトのコンテンツが正確で、最新であり、権威性（EEAT原則に基づく）があり、適切に構造化され、クロールしやすいことを保証します。これにより、従来の検索エンジンだけでなく、PerplexityなどのAI回答エンジン、さらにはCopilotやChatGPTの検索機能での可視性も最大化されます。
継続的なモニタリング：検索とAIを取り巻く環境は急速に進化しています。市場シェアの動向、AIツールの機能、ユーザー行動の変化を継続的にモニタリングし、機敏に戦略を適応させましょう。

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