機械工学および産業工場のためのSMEセクターのB2B検索エンジンの使用とAIツールの分析

B2BマーケティングのAI：企業の機会と課題

特に機械工学、産業、ドイツの大規模な植物プロジェクト（例えば、高距離倉庫、ソーラーパークなど）などの技術的に厳しいセクターにおける企業（B2B）企業向けのデジタル景観は、絶え間ない変化の対象となります。潜在的な顧客とパートナーがどのように情報を探しているか、どのツールを使用しているかを理解することは、マーケティングおよびビジネス開発戦略にとって非常に重要です。このレポートは、この特定のB2Bコンテキストでのモバイルおよびデスクトップ検索の質問の相対的な重要性を分析し、企業環境を特に検討して検索エンジンとBingの市場シェアを調べ、Microsoft Copilot、ChatGpt、Pherplexity AI、および日常情報のデータソースなどのAIベースの検索ツールの新たな役割を強調しています。

に適し：

• 67％から90％| B2Bは、クラシック検索エンジンの代わりにAIツールを使用したWeb検索を好みます

ドイツの産業およびB2Bセクターでのモバイルとデスクトップ検索

インターネット使用のグローバルおよびドイツのトレンド

グローバルに表示されているモバイルインターネット使用は、純粋なボリュームに関連してデスクトップの使用を追い抜いています。現在のデータは、モバイルデバイスが2025年の初めに63％以上の推定値を持つグローバルウェブサイトトラフィックの大部分を担当していることを示しています。この傾向は、モバイルデバイス、特にスマートフォンがほぼ普遍的な分布を達成した一般的なインターネットアクセス率にも反映されています。ドイツでは、インターネットの使用も高く、2019年の87％から2023年の92％に増加し、さらに成長の可能性があります。すべての検索の約64％が、モバイルデバイスを介して世界中で実行されています。

B2B固有の検索動作：デスクトップの継続的な関連性

モバイルデバイスの世界的な優位性にもかかわらず、B2Bエリア、特に複雑な産業部門では、より差別化された画像があります。 B2B Webサイトの分析は、特に詳細な調査と購入の決定のために、デスクトップコンピューターがここで依然として中心的な役割を果たしていることを示しています。 B2Bエリアでのモバイル使用の範囲は、分析されたB2B企業の10％未満から大きく異なり、他のB2B企業では最大60％まで変化します。この傾向は一般にデスクトップの優位性になる傾向があります。これは、専門家が通常、デスクトップやラップトップが簡単に利用できる勤務時間中にB2Bの調査と購入を行うという事実に起因します。

B2Bサービスや金融機関などのセクターは、デスクトップを支持する60/40の比率で、アクティビティの種類により、デスクトップトラフィックの割合が引き続き高くなります。一部のB2B領域では、有機モバイルトラフィックの割合はわずか15％です。 SISTRIXデータは、B2Bトピックのモバイル検索の割合が低い（50％未満）、天気情報などの他の領域（ほぼ80％）と比較して確認されています。特定のB2Bの研究によく使用されるロングテールキーワードは、デスクトップ検索の平均以上の割合も示しています。

ユーザーの動作は、デバイス間で大きく異なります。デスクトップユーザーは、ウェブサイトでより多くの時間を費やす傾向があります（平均40％長く、996-1918秒対704-775秒モバイル）、セッションあたりより多くのページ（3.95デスクトップ対2.67モバイル）にアクセスし、跳ね返り率が低くなります。これは、複雑なB2B研究の特徴であるより深いコミットメントを示しています。

変換率に微妙な絵が生じます。 eコマースコンテキストのモバイルデバイスは、より多くのWebトラフィックを生成し、時にはさらに多くの販売を生成することがありますが、デスクトップは一般にコンバージョン率が高くなります。デスクトップは、予約旅行など、特定の高品質、高品質、または複雑なトランザクション（純粋なブラウジングとは対照的）に優先されます。これは、詳細な試験を必要とする複雑なB2Bの購入決定がデスクトップで完了する可能性が高いことを示唆しています。

ドイツのB2B市場が機械工学と産業プロジェクトの焦点である理由

機械工学、産業工場、大規模なセクターは、複雑な製品とサービス、詳細な技術仕様、かなりの投資によって特徴付けられます。これらの特性は、観測されたB2Bパターンに正確に適合します。調査、比較、購入の決定は、営業時間中にデスクトップデバイスで行われる可能性が最も高くなります。技術的なデータシート、CADファイル、または広範なプロジェクトの説明を分析する必要性は、より大きな画面とより強力なデバイスの使用を明らかに支持します。

モバイル使用と特定のB2Bの動作に向かう一般的な傾向との間に観察された矛盾は、重要な知識につながります。グローバルなインターネット動向はモバイルを強く指摘していますが、ドイツの産業用B2Bセクターの特定のコンテキストは、デスクトップユーザーエクスペリエンスに重点を置く必要があります。これは、特に詳細な研究と変換を含む中央から後期の目標到達プロセスの活動に適用されます。これは、滞在期間や変換率などのメトリックによってサポートされている複雑な研究​​とトランザクションにおけるデスクトップの好みを強調しています。同時に、Googleのモバイルファーストインデックスがあるため、モバイルの最適化は無視されない場合があります。これは、検索結果の可視性を決定することです。したがって、このセクターのB2Bマーカーは、バランスを見つけるという課題に直面しています。モバイルの最適化とランキングのためのモバイル最適化ですが、コミットメントと変換のためのデスクトップ最適化です。

二重最適化戦略

機械工学と大規模な植物建設の分野の企業にとって、ウェブサイトの最適化のための二重戦略が不可欠です。

• モバイルの最適化：これは、Googleのモバイルファーストインデックスのため、SEOの可視性の基本です。迅速な負荷時間、レスポンシブデザイン、およびシンプルなナビゲーションは、最初の情報摂取量に不可欠です。コンテンツは読みやすく、小さな画面でアクセスしやすくする必要があります。
• デスクトップの最適化：これは、ユーザーのエンゲージメントと変換にとって重要です。焦点は、包括的な情報、詳細な仕様、簡単な比較ツール、ダウンロード可能なリソース（PDFS、CADファイル）、および複雑な意思決定プロセスに合わせたクリアアクションリクエスト（アクションを呼び出す）の提供にある必要があります。ユーザーエクスペリエンスは、深い研究のニーズを満たす必要があります。
• コンテンツ戦略：コンテンツは、初期のモバイル検索クエリ（多くの場合、短く、広い）と、デスクトップ上のより深い研究ニーズ（より長く、より具体的なロングテールキーワード）の両方をカバーする必要があります。

に適し：

• Googleがプレッシャーにさらされている：ドイツのチャットおよび転倒市場シェアへの検索クエリの喪失（74％未満）

ドイツのGoogle vs. Bingの市場株

ドイツの総市場株（すべてのデバイス）

Googleは、ドイツの検索エンジン市場全体で圧倒的な支配を主張しています。 Microsoftの検索エンジンであるBingは、顕著な共有で2位を維持します。

ドイツでの検索エンジン市場の株式（2025年3月現在のすべてのデバイス）

ドイツの検索エンジン市場では、Googleは明らかに87.03％の市場シェアで実行され、その後6.23％のBingが続きます。他の重要なプロバイダーは、2.52％のYandex、1.42％のDuckduckgo、Yahoo！です1.40％、エコシアは1.01％です。データは、StatCounterグローバル統計に基づいており、すべてのデバイスを参照してください（2025年3月現在）。

これらの数字はGoogleの優位性を確認しますが、Bingがクリアランナーであることも示しています。ドイツのBingの市場シェアは、世界平均を約3〜4％上回っており、英国などの他の主要なヨーロッパ市場よりも高くなっています（約3.3％）。したがって、ドイツはBingの比較的強力な市場です。また、ドイツの検索エンジンEcosiaが世界で最も高い市場シェアを持っていることも注目に値します。

デスクトップ市場の共有：会社のコンテキストにおけるBingの関連性

ドイツでの純粋なデスクトップ検索エンジン市場の共有の分析は、大幅に異なる画像を明らかにし、企業環境におけるBingのより高い関連性の推定を確認します。

ドイツのデスクトップ検索エンジン市場の株式（2025年3月現在）

2025年3月のドイツのデスクトップ検索エンジンの市場シェアは、次のように分散されています。Googleは73.90％で大幅にリードし、その後16.70％のBingが続きます。その背後にはYahoo！ 3.55％、Duckduckgoは2.19％、Yandexは1.76％、Ecosiaは1.12％でした。出典：StatCounterグローバル統計。

ホストによる故障は、Bingの約のシェアを確認しています。デスクトップの16.7％。

2つのテーブルを比較すると、デスクトップデバイスのBings市場シェア（〜16.7％）は、全体の市場シェア（〜6.2％）のほぼ3倍です。この大きな違いは、「Microsoftエコシステム効果」によって主に説明できます。

• Microsoft Windowsは、ドイツ企業の支配的なオペレーティングシステムです。推定値は96-97％を想定しています。
• Microsoft Bingは、Microsoft Edgeブラウザーの標準検索エンジンであり、Windows検索に統合されています。
• したがって、会社が提供するWindows PCを使用している企業の従業員は、デスクトップ検索に使用して、より頻繁に意識的または無意識に使用します。

これにより、企業環境に一種の「捕虜の聴衆」が生まれます。したがって、データは、ドイツの企業の文脈でデスクトップ上のBingの強度を定量化できます。 Googleもここでリーダーですが、約17％のBings部分はかなりのユーザーベースを表しています。これは、前のセクションで説明したように、より深い研究と決定のためにB2B環境でのデスクトップの使用が正確であるため、特に関連しています。ドイツのBingのデスクトップコンテンツは、この国のMicrosoftエコシステムの特別な意味を強調しているグローバルデスクトップコンテンツ（約11〜12％）よりも大幅に高くなっています。 Bingを無視する企業は、この特定の環境で潜在的なデスクトップ検索市場のほぼ5番目のリスクを冒しています。

ターゲットグループに関しては、Bingユーザーは少し年長として特徴付けられることがあり、潜在的に高い収入が高く、おそらくテクノロジーAFF（または単にデフォルト設定のユーザー）が少なくなります。ただし、B2Bのコンテキストでは、決定的な要因は、企業ITの標準設定です。世界中のデスクトップシーカーの重要な部分（4400万）はBingを使用しています。いくつかの研究では、マネージャーがBingを部分的に好むことが示されています。

検索エンジンマーケティング（SEM）およびSEOに関する戦略的考慮事項

関連する企業環境におけるBingの重要なデスクトップ市場シェアを考慮して、SEM（有料検索）とSEO（オーガニック検索）のデュアル検索エンジン戦略が包括的な市場カバレッジのための緊急に推奨されます。

• SEA：Microsoft Advertising（以前はBing Ads）は、Google広告と比較してクリックあたりのコスト（CPC）が低いことがよくあります。これにより、B2Bデスクトップターゲットグループを達成するための投資収益率（ROI）が潜在的に提供される可能性があります。 Microsoft Advertisingは、ターゲットターゲティング用のLinkedInなどのプラットフォームとの統合オプションも提供しています。
• SEO：Googleのアルゴリズムはほとんどの最適化の取り組みに焦点を当てていますが、Bingには具体的なSEOの考慮事項があります。 Bingは、タイトルやURL、ソーシャルシグナル、または公式ドメインタイプ（.com、.orgなど）のキーワードなどの要因を異なる重要性を示している場合があります。両方の検索エンジンの最適化は、総量のためにGoogleで優先され、理想的です。 Google向けに最適化されたコンテンツは通常、Bingでもうまく機能しますが、調整が小さい場合は追加の利益をもたらす可能性があります。

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AIマーケティングとビジネス開発の検索ツール

配布とアプリケーション（Copilot、ChatGpt、困惑）

人工知能（AI）ツールは、一般的な消費者使用を超えて、特定のビジネスプロセスでますます使用されています。これは、B2B分野のマーケティングおよびビジネス開発にも適用されます。米国のB2B検索エンジン市場の推定では、B2Bの専門家が使用する「検索エンジン」のトップ10の間で、Chattや困惑などのAIツールを参照してください。

• Microsoft Copilot：Microsoftエコシステム内で集中的に使用されています。アプリケーションには、さまざまなデータソース（内部SharePointを含む）からの情報の概要、販売プロセスの最適化、生産性の改善（会議の概要、ドキュメントのフォーマット、レポート）、研究のサポート（例：内部および外部ドキュメントにアクセスするEY税エージェント）、ソフトウェア開発の加速（Github Copilotを介して）。 Microsoft 365の深い統合により、Copilotは既にMicrosoft製品を使用している企業にとって明らかな選択肢になります。
• ChatGpt：コンテンツ（マーケティング資料、ブログ）、市場調査（バイヤープロファイルの分析）、ブレーンストーミング、要​​約、データ処理/処理（注意が必要です）の作成に使用されます。その会話の性質は、コミュニケーション手段の設計やアイデアの探求に適しています。
• Perplexity AI：それ自体は、「回答機」（回答エンジン）として位置付けられ、研究、事実テスト、および保存された隠された概要に最適です。市場調査、競争力のある分析、複雑なトピックの理解、現在の情報に役立ちます。 「フォーカスモード」（学術、経済など）などの特定の機能は、ターゲットを絞った検索を可能にしますが、「Pro Search」はより深い研究を可能にします。ファイルのアップロード特定のドキュメントの分析を有効にします。新しい機能は、金融や潜在的にeコマースチェックアウトプロセスなどの特定の産業を目的としています。 Perplexityは、「Enterprise Pro」での企業の使用を積極的に目的としており、セキュリティとデータ保護を強調し、ドイツテレコムなどの企業と協力しています。

産業部門の関連性：産業工場向けに特別なAI副操縦士が開発されています。彼らは、ドキュメントとマスターデータをクエリすることにより、機械のステータス、エラーコード、メンテナンス手順に対する即時の回答を技術者に提供します。これは、AIツールがマーケティングと販売をはるかに超えて、産業用B2B作業プロセスに深く統合されている可能性を示しています。

実際の情報のためのデータソース - 比較して機能

3つのツールはすべて現在の情報を提供することを目指していますが、アプローチとデータソースはかなり異なります。

• Microsoft Copilot：
  • コアメカニズム：Microsoftエコシステムに強く依存しています。パブリックWebからのリアルタイムデータには、Bing Search（特にBingカスタム検索、構成されたドメインまたはより広いWebサイトに限定されています）を使用します。
  • 内部データアクセス：Microsoft 365（SharePoint、Outlook、Teamsなど）内の組織データにアクセスして理解し、ユーザーの権利を尊重するために、Microsoftグラフおよびセマンティックインデックスと深く統合します。
  • インデックス作成プロセス：Bingのような使用されたクローラーは、Webコンテンツを発見およびインデックスを付けました。 Bingのキャッシュは、Copilotが潜在的にアクセスできる個人的に作られた後でも、データを保持することがあります。
  • データフロー：ユーザーリクエスト - >モダレーション/最適化 - > Bingカスタム検索/Microsoftグラフ - >接地/要約 - >回答。
• chatgpt：
  • コアメカニズム：主に、事前に訓練されたデータを使用します（2023年10月にGPT-4Oの知識鶏の日を使用）が、リアルタイムのWebサイト機能を統合します。
  • Web検索：サードパーティ検索エンジンで動作します。 Bingは明示的に呼び出され、Plus/Enterpriseユーザーが利用できる「Browse with Bing」関数に使用されます。 ChATGPTはユーザーの問い合わせを策定し、これらのプロバイダーに送信します。
  • データソース：検索パートナーによって返され、引用符/左を配信するWebサイトから情報を呼び出します。 HTMLからテキストを処理できますが、特別な機能のないPDFなどの複雑な形式では困難な場合があります。
  • インデックス作成：検索パートナー（Bingなど）のインデックスに依存しています。従来の検索エンジンなど、独自の包括的なリアルタイムWebindexを維持するのではなく、外部インデックスを使用します。
• 困惑AI：
  • コアメカニズム：インターネットをリアルタイムで検索する「回答機」として自分自身を配置します。
  • インデックス作成：ロングテールの代わりに関連/信頼できるソース（「分布曲線のヘッド」）に焦点を当てたGoogle/Bingから分離された独自の検索インデックスを使用することを示します。 LLMに関連する段落を抽出するために、高品質のスクレイピングと解析に非常に重要です。検索された生成（RAG）を使用して、インデックスからドキュメントにアクセスします。インデックスは、毎日または特定のデータ型に対してさらに頻繁に更新されます。
  • データソース：記事、ウェブサイト、ジャーナル、科学的作業などの権威あるソースを検索すると、検証の見積もりを提供します。
  • 検索プロセス：LLMS（GPT-4、Claude 3などのサードパーティプロバイダーの独自の微調整モデルとモデル）を使用して、問い合わせを理解し、いくつかの検索（「Pro Search」）をリードし、インデックスから関連するコンテンツを呼び出し、回答を統合します。

これらのツールのさまざまなアーキテクチャは、情報の範囲、深さ、速度、および潜在的な歪みを意味します。それぞれがWebからアクセスされます。副操縦士は、BingおよびMicrosoftのデータに密接に結びついています。 CHATGPTは、必要に応じて外部検索パートナー（Bingを含む）を呼び出す強力な音声モデルとして機能します。 Perplexityは、独自のリアルタイムインデックスとソース検証に重点を置いた独立したアンサーマシンになるよう努めています。

AIベースのプラットフォームでの可視性を向上させるためのSEO戦略マーケティングおよびビジネス開発戦略

• 研究：困惑は、さまざまなソースの迅速で引用された回答と探索に適しています。 ChatGptは、より広いブレーンストーミングや会話の探索に適しています。 Copilotは、内部企業データに深く統合された研究に最適です（Microsoft 365を使用する場合）。
• コンテンツの作成：ChatGptまたはCopilotを使用して、コンテンツの設計、ドキュメントの要約、またはマーケティングテキストの生成に使用できます。 Perplexityページを使用して、研究を分裂可能なコンテンツ形式に変換できます。
• SEO/視認性：Bing用に最適化された内容は、Copilotの結果に登場することで二次的に利益を得ることができます。大規模な検索エンジンに最適化されたコンテンツは、おそらくChatGPTのブラウジング機能のパートナーを介して見つかります。コンテンツがクロール可能であり、権威があり、dateから日付まで上昇することが、困惑のインデックスの可視性にとって重要であることを保証します。
• 販売の実現：Copilotは、顧客のやり取りや内部データを要約することにより、プロセスを最適化できます。 ChatGpt/Perplexityは、潜在的な顧客または市場を迅速に調査するために使用できます。
• ツールの選択：選択は、特定のタスク、ソースの検証の必要性、既存の作業プロセス（特にCopilotのMicrosoftエコシステム）への統合、および予算（プロバージョンがより多くの機能を提供する）に依存します。

に適し：

• Bingの前にMicrosoft Search Enginesとその先駆者の開発

戦略的な推奨事項：ドイツのB2BセクターのBingがあなたが思っているよりも重要である理由

検索エンジンの使用の分析と、機械工学および産業植物のためのドイツのB2BセクターにおけるAIツールの役割は、いくつかの中心的な調査結果につながります。

• デスクトップは依然として重要です。モバイルデバイスの一般的な支配にもかかわらず、ドイツの複雑な産業用B2B地域での研究と変換のデスクトップ検索は依然として非常に関連しています。モバイルの可視性とデスクトップエンゲージメントのための二重最適化戦略が必要です。
• Bingの過小評価されている役割：Microsoft Bingは、「Microsoftエコシステム効果」により、ドイツの企業環境で約17％の重要なデスクトップ市場シェアを保持しています。これにより、BingはマーケットリーダーのGoogleの隣にある重要なチャンネルになります。これは無視してはなりません。
• 上昇中のAIツール：Microsoft Copilot、ChatGpt、Perplexity AIなどのAIツールは、効率の増加のためにB2B領域でますます使用されています。ただし、BingおよびMicrosoftグラフに関するCopilot、外部検索パートナー（Bingを含む）を介したChatGT、および独自のリアルタイムインデックスとWebクローリングを介して困惑します。

に適し：

• SEOとAIのBing検索はますます重要になっています：Googleに向けてB2B検索市場でのMicrosoftの増大する利点

これらの調査結果に基づいて、ドイツの機械工学企業とプラント工学のマーケティングおよびビジネス開発マネージャーのためのアクションに関する次の推奨事項が作成されます。

• ウェブサイト戦略（デュアル最適化）：2トラックアプローチを実装します。 SEOの可視性（モバイルファーストインデックス）のモバイルフレンドリーと速度に優先順位を付けます。同時に、深いコミットメント、複雑な情報の提供、変換プロセスのサポートのために、デスクトップユーザーエクスペリエンスを最適化します。
• 検索エンジン戦略（Google＆Bing）：SEMとSEOの分野でのGoogleおよびBingに予算とリソースを割り当てます。特に、企業のかなりのユーザーベースを達成するために、Bingキャンペーンを使用してデスクトップユーザーを目指しています。両方のプラットフォームのパフォーマンスを継続的に監視します。
• AIツールの統合：マーケティングおよびビジネス開発における特定のタスク（研究、コンテンツ生成、要約、販売サポートなど）のCopilot（特にMicrosoft 365の強力な使用）、チャット、および困惑の使用を評価します。それぞれのタスクに適したツールを選択し、潜在的な制限または歪みを認識するために、さまざまなデータ調達メカニズムを理解します。
• AIのコンテンツの最適化：Webサイトのコンテンツが正しく、最新の、権威ある（EEAT原則に従って）構造化され、クロールが簡単であることを確認してください。これにより、従来の検索エンジンだけでなく、困惑などのAI応答マシンや潜在的にCopilotやChatGPTの検索機能における可視性が最大化されます。
• 継続的な観察：検索とAIの風景は急速に発達しています。市場シェアの傾向、AIツールのスキル、ユーザー行動の変化を継続的に監視して、アジャイル戦略を適応させることができます。

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