67%～90% | B2B企業は、従来の検索エンジンではなく、AIツールを使ったウェブ検索を好む – 画像：Xpert.Digital
B2Bにおけるパラダイムシフト：なぜ従来の検索エンジンは衰退しているのか
AIを活用したウェブ検索がB2B分野を変革している：従来の検索エンジンからの脱却
B2B分野における情報収集のためのAIツールの活用は明らかに勢いを増しており、企業の検索行動にパラダイムシフトが起きていることを示しています。従来型の検索エンジンは依然として重要な役割を果たしていますが、AIベースの検索ソリューションは、特に複雑なビジネス意思決定プロセス、製品調査、サプライヤー評価において、ますます重要性を増しています。様々な市場調査によると、B2B企業の67%から90%が既にAIツールを利用しており、そのかなりの割合が、従来型検索エンジンが主流であった調査目的のためにこれらの技術を活用しています。.
B2Bの意思決定者の67%から90%が、従来の検索エンジンよりもAIを活用したウェブ検索を好むことを考えると、これらのAI検索のソースにおいて目立つ存在となることが不可欠です。掲載することで、関連性の高い検索結果に貴社が表示され、潜在顧客に見つけてもらえるようになります。.
Xpert.Digitalは、B2B分野において大きな競争優位性を提供します。AI検索アルゴリズムへの最適化に特化しているだけでなく、コンテンツは18言語で利用可能です。これにより、企業はグローバルなオーディエンスにリーチし、多様な市場で認知度を高めることができ、競合他社との明確な差別化要因となります。業界のハブとして、またAI SEOの専門知識を兼ね備えたXpert.Digitalは、B2B分野におけるAI変革のメリットを最大限に活用するためのリーディングパートナーとしての地位を確立しています。.
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B2B検索行動におけるAIの影響力の増大
データが雄弁に物語っています。人工知能は、B2B企業の情報検索方法を変革しつつあります。B2Bマーケットモニター2024によると、調査対象企業の4分の3以上が、予測分析、動的価格設定、パーソナライズされた製品レコメンデーションなど、さまざまな目的ですでにAIツールを活用しています。この動きは、AIがビジネスプロセスにますます統合されていくという、より大きなトレンドの一部です。.
DMEXCOの委託を受けてCiveyが実施した最近の調査は、この変化を裏付けています。マーケティングおよびコミュニケーション担当者の約21.4%にとって、AIチャットボットはすでに従来の検索エンジンと同じくらい馴染みのある調査ツールとなっています。DMEXCOのブランド＆コミュニケーションディレクターであるヴェレナ・グリュンデル氏は、検索エンジンの優位性は不変ではないと強調しています。これらの動向はまだ初期段階にあるものの、特にマーケティング担当者は明確かつ将来を見据えた傾向を示しています。.
さらに注目すべきは、 フォレスター社の調査で、B2Bバイヤーの最大90%が既にリサーチや意思決定に生成型AIツールを活用していることが明らかになった点です。この高い導入率は、B2B意思決定者の情報収集プロセスにおける根本的な変化を示しています。
利用嗜好の変化
B2B分野におけるAI検索ツールの台頭は、いくつかの要因によって説明できます。従来の検索エンジンと比較して、AIベースのソリューションにはいくつかの重要な利点があります。
- 準備と要約：マーケティング専門家の36％は、AIチャットボットが従来の検索エンジンよりも優れている最大の利点は、情報の準備と要約の方法にあると考えている。.
- 時間短縮：回答者の34％が、時間短縮を重要な利点として挙げている。.
- 対話の機会：17％がAIシステムとの対話の可能性を高く評価している。.
- 詳細な説明とパーソナライズされた回答：それぞれ14％と11％が、これを従来の検索エンジンに対するさらなる利点と捉えている。.
B2B環境におけるAIを活用した検索ソリューション
検索分野におけるAI革命は、B2B企業のニーズに特化した様々な形態やアプリケーションとして現れている。.
生成型AIツールが研究を変革している
ChatGPT、Perplexity、Google Geminiといった生成型AIプラットフォームは、B2B企業が情報を検索する方法を根本的に変えつつあります。これらのツールは、従来の検索エンジンの単純なキーワードマッチングを超え、対話型で文脈を考慮した情報収集を可能にします。重要な違いは、これらのAIシステムがユーザーの質問を正確に理解し、文脈に沿った構造化された回答を提供できる点です。.
ガートナーの調査でもこの傾向が裏付けられています。ChatGPTやPerplexityといった生成型AIツールは、B2Bマーケティングにおいて最も人気のあるAIアプリケーションの一つです。これらのツールは主にコンテンツ作成に利用され、それに続いてチャットボットやバーチャルアシスタントといった対話型AIが、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンス向上に活用されています。.
専門的なB2B検索プラットフォーム
汎用的な生成型AIツールに加え、B2Bに特化した検索プラットフォームもますます登場している。その一例が、アリババのAI搭載B2B検索エンジン「Accio」だ。Accioはローンチからわずか1ヶ月で中小企業セグメントから50万人のユーザーを獲得した。このプラットフォームは5言語の自然言語入力を処理し、7,600以上の製品カテゴリからサプライヤーをカタログ化するために、2億を超える業界固有のパラメータで学習されている。.
もう一つの例は、サプライヤー検索専用に設計されたAIベースのソリューション「Ensun」です。Googleのような大手検索エンジンに掲載されていない企業も発見可能にすることで、潜在的なビジネスパートナーをより包括的に把握できるようになります。.
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B2B購買プロセスにおけるユースケースとメリット
サプライヤー検索の効率向上
B2B分野において、適切なサプライヤーを見つけることは、AIツールの重要な活用事例の一つです。Ensun 社のクリストファー・ヒル氏によると、 購買担当者の多くは、特に新興技術を扱う場合、サプライヤーやパートナー企業を探す際にGoogleなどの従来型検索エンジンを利用しています。AIソリューションは、自動化されたより精度の高い検索結果を提供することで、こうした状況において大幅な効率向上を実現します。
AIシステムは、サプライヤーデータを分析し、関連する変更点を特定し、サプライヤーマスターデータの更新担当者を支援することができます。さらに、データを評価し、パターンを認識し、サプライヤーとの話し合いのための推奨事項を提供することで、サプライヤーの品質を詳細に分析することを可能にします。.
購買プロセス全体の最適化
AIツールのメリットは、B2B購買プロセス全体に及びます。驚くべき統計によると、B2Bバイヤーの86%が購買プロセスでAIツールを利用したいと考えていることが示されています。この高い意欲は、いくつかの要因によって説明できます。
- パーソナライズされたおすすめ：AIツールは、購入者の具体的なニーズや過去の行動に合わせてカスタマイズされたおすすめを提供できます。.
- 効率性の向上：販売プロセスがより効率的になり、顧客にとって満足度が高まることで、顧客ロイヤルティの向上につながります。.
- データに基づいた意思決定：企業はデータを分析し、顧客の行動を予測することで、販売戦略を最適化できる。.
具体的な例として、B2B顧客のニーズに合わせて特別に設計されたAI搭載の調達・サービスアシスタントであるIntershop Copilotが挙げられます。対話型のユーザーインターフェースによりパーソナライズされたショッピング体験を提供し、生成型AIと大規模言語モデルによって顧客からの問い合わせを正確に理解します。.
SEOとマーケティング戦略への影響
AIツールの利用拡大は、B2B分野におけるSEOおよびマーケティング戦略に大きな影響を与えています。Googleが検索結果にAIによる要約を表示するようになって以来、検索行動は変化し、それに伴いSEOのルールも変わりました。これは新たな課題であると同時に、特にB2Bウェブサイトやオンラインショップにとって大きなチャンスでもあります。.
GAIO – 新しいSEOの分野
注目すべき動向の一つは、GAIO（生成型AI最適化）の登場です。この分野はまだ比較的新しく、その仕組みやアルゴリズムは完全には解明されていませんが、マーケティング専門家の約24%が、ChatGPTや類似プラットフォームのレスポンスにおいて自社のサービスや製品を効果的にアピールするために積極的に取り組んでいると回答しています。.
最適化戦略には以下が含まれます。
- キーワード最適化（21％）
- ソーシャルメディアでの存在感の向上（17％）
- コンテンツの構成と最新トピックの提示方法の改善に取り組む（それぞれ15％）。
ヴェレナ・グリュンデル氏は、GAIO（生成型AI最適化）は近い将来、SEOと同じくらい一般的になるだろうと予測している。そのため、すべてのマーケティング部門は中期的にこのテーマに積極的に取り組むべきであり、GAIO専門の代理店が間もなく市場に登場する可能性が高いと述べている。.
B2B企業向けの適応戦略
B2B企業は、人間とAIの両方にとって有益なコンテンツを構築する必要があります。具体的な推奨事項は以下のとおりです。
1. カテゴリページの最適化：
- カテゴリーと製品範囲に関する明確な説明
- キーワードだけでなく、付加価値に焦点を当てる
- AIによって簡単に要約できるコンテンツ
2. 商品詳細ページの構成：
- クリーンなメタタグと構造化されたコンテンツ
- FAQを活用してAIの解釈精度を向上させる
- インデックスエラーに関する技術検査
AIとSEOの融合は、B2B企業に新たな機会をもたらします。AI技術は、より精度の高い分析、効果的な自動化、最適化を可能にし、認知度と競争力の向上につながります。.
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既存のB2Bプラットフォームへの統合
既存のB2BプラットフォームへのAI検索の統合も、重要なトレンドの一つです。B2B eコマース企業は検索とレコメンデーションの重要性を認識しており、38%がサイト内検索やレコメンデーションのための技術への投資を優先しています。この優先順位の高さは、企業の61%が検索エクスペリエンスの不十分さが原因で売上を失っていると報告していることに起因しています。.
Algoliaの年次B2B eコマースサイト検索トレンドレポートによると、B2B eコマース企業の67%が成長のためにAIと機械学習を活用しており、90%がAIを長期戦略にとって不可欠な要素と捉えていることが明らかになりました。Algoliaのフィールドオペレーション担当プレジデントであるミシェル・アダムス氏は、「調査結果から、回答者の67%がAI技術に期待を寄せているだけでなく、もはや過熱期は過ぎたと考えていることが分かりました。AI検索は今や、あらゆるB2B eコマース戦略にとって不可欠な要素となっています」と強調しています。
B2BマーケティングにおいてAIの可能性がしばしば活用されない理由
こうした有望な進展にもかかわらず、課題は依然として残っています。大きな課題の一つは、多くの企業がAIをコンテンツ制作にのみ活用し、配信やパーソナライゼーションには活用していないことです。ソーシャルメディアにAIを活用している企業はわずか21%、パーソナライゼーションにAIを活用している企業は32%に過ぎません。つまり、多くのB2Bマーケターはコンテンツ制作量を増やしているものの、適切なターゲット層に効果的にリーチできていないということです。.
B2B検索の未来
B2B検索の未来は、AI技術のさらなる統合によって形作られると予想されています。6Senseのデータによると、B2Bバイヤーは時間の83%を営業担当者とは別に、独自に調査することに費やしています。このような自律的な購買プロセスにおいて、生成型AIツールは情報源としてさらに価値を高めています。.
特に注目すべき傾向の一つは、AIが購買意思決定に与える影響です。Digidayによると、ChatGPTのレコメンデーションによって促進された売上コンバージョンは436%増加しました。この数値はB2Bに特化したものではありませんが、B2B分野においてもAIを活用したレコメンデーションが持つ計り知れない可能性を示しています。.
ミレニアル世代とZ世代が2025年までにB2Bの意思決定者の65％を占めると予想されていることから、AIを活用したツールは、消費者の場合と同様に、企業の購買行動にますます大きな影響を与えるようになるだろう。.
AI検索と従来の方法のバランス
B2B分野におけるウェブ検索へのAIツールの利用拡大は、情報収集プロセスにおける大きな変化を示している。従来型の検索エンジンは依然として重要な役割を果たしているものの、AIベースのソリューションは、複雑なクエリを理解し、文脈に沿った回答を提供し、購買プロセス全体を最適化できる能力によって、重要性を増している。.
B2B企業にとって、この傾向は、従来の検索エンジンとAI搭載検索ツールの両方に最適化できるよう、オンラインプレゼンスとコンテンツ戦略を適応させる必要があることを意味します。SEOと並んで新たな分野としてGAIOが台頭していることは、技術開発の進展に遅れをとらないことの重要性を改めて示しています。.
最終的に重要なのは、従来の検索エンジンを完全に置き換えることではなく、AI技術をB2Bのリサーチおよび購買プロセスに戦略的に統合することです。この変化を認識し、積極的に対応する企業は、進化し続けるデジタル環境において競争優位性を獲得できるでしょう。.
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