67％から90％| B2Bは、古典的な検索エンジンイメージの代わりにAIツールを使用したWeb検索を好みます：xpert.digital
B2Bのパラダイムシフト：地面でクラシック検索エンジンを失う理由
AIサポートされたWeb検索がB2B領域を変換します：クラシック検索エンジンの出発
B2Bセクターでの情報調達にAIツールを使用することは、企業の検索行動のパラダイムシフトを示す重要な動的であることを示しています。古典的な検索エンジンは引き続き重要な役割を果たしていますが、AIベースの検索ソリューションは、特に複雑なビジネス意思決定プロセス、製品リサーチ、サプライヤーのレビューにとってますます重要になっています。さまざまな市場調査によると、B2B企業の67％から90％がすでにAIツールを使用しているため、かなりの割合でこれらの技術を使用して、特に従来の古典的な検索エンジンによって支配されていた研究目的で使用されています。
B2Bの意思決定者AIベースのWebサイトの67％から90％が、古典的な検索エンジンで表現されることを好むという事実を考慮して、これらのAI検索のソースに顕著に表現することが不可欠です。リストは、あなたの会社が関連する問い合わせで表示され、潜在的な顧客が見つけることができることを保証します。
Xpert.Digitalは、B2B地域で大きな業界の利点を提供します。 AI検索アルゴリズムの最適化を専門とするだけでなく、コンテンツも18言語で利用できます。これにより、世界の視聴者にリーチし、さまざまな市場で見える可能性が開かれます。これは、競合他社にとって明確な区別機能です。 AI SEOの専門知識に関連する産業ハブとして、Xpert.Digitalは、B2BセクターのAI変換の利点を完全に活用するための主要なパートナーとして位置づけられています。
に適し：
B2B検索動作に対するAIの影響力の高まり
データは明確な言語を話します。人工知能は、B2B企業が探している方法を変えます。 B2B Market Monitor 2024は、調査対象の企業の4分の3以上が、予測分析、動的価格調整、個々の製品の推奨事項など、さまざまな目的でAIツールをすでに使用していることを示しています。この開発は、AIがビジネスプロセスにますます統合される大きなトレンドの一部です。
Dmexcoに代わってCiveyによる現在の調査では、この変更が強調されています。マーケティングとコミュニケーションの専門家の約21.4％について、AIチャットボットはすでに古典的な検索エンジンとして馴染みのある研究ツールです。 Dmexcoのブランド＆コミュニケーションディレクターであるVerenaGründelは、検索エンジンの優位性が差し迫っていないことを強調しています。開発はまだ初期段階にありますが、特にマーケティング担当者は明確で将来の傾向を示しています。
Forrester研究のデータは、B2Bバイヤーの最大90％がすでに研究と意思決定に生成AIツールを使用していることを示しています。この高い適応率は、B2Bの意思決定者の情報調達プロセスの根本的な変化を示しています。
使用設定をシフトします
B2B領域でのAI-Suchtoolsの台頭は、いくつかの要因で説明できます。古典的な検索エンジンと比較して、AIベースのソリューションはいくつかの重要な利点を提供します。
- 準備と概要：マーケティングの専門家の36％は、情報の準備と概要の古典的な検索エンジンと比較して、AIチャットボットの最大の利点を見ています。
- 節約時間：調査対象者の34％は、時間を節約することを重要な利点と呼んでいます。
- 対話オプション：17％は、AIシステムとの対話の可能性を高く評価しています。
- 詳細な説明とパーソナライズされた回答：14％と11％は、従来の検索エンジンと比較して、さらにプラスポイントを参照してください。
B2BコンテキストでのAIベースの検索ソリューション
検索エリアでのAI革命は、B2B企業のニーズに特別に調整されたさまざまな形式とアプリケーションに現れます。
生成AIツールは研究を変革します
Chatt、Prperxity、Google Geminiなどの生成AIプラットフォームは、B2B企業が情報を探している方法を根本的に変えています。これらのツールは、従来の検索エンジンの単純なキーワードマッチングを超えたダイアログ指向のコンテキスト意識情報調達を可能にします。大きな違いは、これらのAIシステムがユーザーの質問を正確に理解し、コンテキスト関連の構造化された回答を提供できることです。
Gartnerの研究では、この傾向が確認されています。ChattやPrperxityなどの生成AIツールは、B2Bマーケティングで最も人気のあるAIアプリケーションの1つです。これらのツールは主にコンテンツの作成に使用され、その後、ウェブサイトでのユーザーエクスペリエンスを改善するチャットボットや仮想アシスタントなどの会話型AIが続きます。
専門のB2B検索プラットフォーム
一般的な生成AIツールに加えて、専門のB2B検索プラットフォームがますます作成されています。 1つの例は、AlibabaのAIベースのB2B検索エンジンAccioです。これは、発売後1か月以内にSMEセグメントから50万人のユーザーを獲得することができました。このプラットフォームは、5つの言語で自然に言語入力を処理し、7,600を超える製品カテゴリのカタログプロバイダーに2億を超える産業固有のパラメーターでトレーニングされました。
別の例は、「Ensun」です。これは、配信の検索のために特別に開発されたAIベースのソリューションです。 Googleのような検索エンジンの巨人でもリストされていない企業を作成し、潜在的なビジネスパートナーのより包括的な概要を可能にします。
に適し：
B2B購入プロセスのアプリケーションケースと利点
配信の検索の効率の向上
適切なサプライヤーの検索は、B2BエリアのAIツールの中心的なアプリケーションです。クリストファー・ヒル・フォン・エンサンによるとほとんどのバイヤーは、特に新しい技術トピックのサプライヤーやパートナー企業を探している場合、日常の仕事でGoogleなどの古典的な検索エンジンを使用しています。 AIソリューションは、自動化されたより正確な検索結果を通じて大幅な利益を得ることができます。
AIシステムは、サプライヤーデータを分析し、関連する変更を認識し、サプライヤーマスターデータの更新に責任者をサポートできます。さらに、データを評価し、パターンを認識し、サプライヤーコールの推奨事項を提供することにより、サプライヤーの品質の深い分析を可能にします。
購入プロセス全体の最適化
AIツールの利点は、B2B購入プロセス全体にわたって拡張されています。印象的な統計によると、B2Bバイヤーの86％が購入プロセスでAIツールを使用することが示されています。この高い意欲は、いくつかの要因によって説明できます。
- パーソナライズされた推奨事項：AIツールは、特定のニーズと購入者の以前の動作に合わせた推奨事項を提供できます。
- 効率の向上：販売プロセスは、顧客にとってより効率的で満足のいくものになり、忠誠心が高くなります。
- データベースの決定：データを分析し、買い手の行動を予測することにより、企業は販売戦略を最適化できます。
具体的な例は、AIベースの調達およびサービスアシスタントであるIntershop Copilotです。これは、B2B顧客のニーズに特化したものです。パーソナライズされたショッピングエクスペリエンスのためのダイアログベースのユーザーインターフェイスを提供し、生成AIと大規模な言語モデルのおかげで顧客の問い合わせを正確に理解しています。
SEOおよびマーケティング戦略への影響
AIツールの使用の増加は、B2B分野のSEOおよびマーケティング戦略に大きな影響を与えます。検索結果のGoogle KIの要約が表示されているため、検索動作が変更されたため、SEOのゲームのルールも変更されています。特にB2BのWebサイトやB2Bオンラインショップだけでなく、機会にも新しい課題があります。
Gaio-The New SEO Discipline
顕著な発展は、GAIO（生成AI最適化）の出現です。この分野は依然として比較的新しいものであり、メカニズムとアルゴリズムは完全に透明ではありませんが、マーケティングの専門家のほぼ24％は、Chatgpt＆Co。の回答でサービスと製品の配置に積極的に取り組んでいるとすでに述べています。
最適化戦略には次のものが含まれます。
- キーワードの最適化（21％）
- ソーシャルメディアでの存在の改善（17％）
- コンテンツのより良い構造と現在のトピックのプレゼンテーションに取り組む（それぞれ15％）
Gaio（生成AIの最適化）は、SEOと同じくらい近い将来に自然になると想定することができます、とVerenaGründelは説明します。したがって、各マーケティング部門は、GAIOの機関がまもなく市場に登場するため、中期的にこのトピックを集中的に扱う必要があります。
B2B企業の適応戦略
B2B企業は、両方の人々とAIのために働くように、コンテンツを構成する必要があります。特定の推奨事項を指定します。
1。カテゴリページの最適化：
- カテゴリと製品範囲に関する明確な説明
- キーワードだけでなく、付加価値に焦点を合わせます
- AIを簡単に要約できる内容
2。製品の詳細ページの構造：
- クリーンメタタグと構造化されたコンテンツ
- より良いAI解釈のためのFAQの使用
- インデックス作成エラーの技術試験
AIとSEOの融合は、B2B企業の新しい機会を開きます。 AIテクノロジーは、正確な分析と効果的な自動化と最適化を可能にします。これにより、可視性と競争力が向上する可能性があります。
に適し：
既存のB2Bプラットフォームへの統合
既存のB2BプラットフォームへのAI検索の統合は、もう1つの重要な傾向です。 B2B-Ecommerce企業は、検索と推奨事項の重要性を認識しています。38％は、サイト検索および/または推奨事項のテクノロジーへの投資を優先します。この優先事項は、ViewFinderの経験では十分ではないため、61％の企業が売り上げを失うと報告しているという事実によって説明できます。
Algoliaの年次B2B eコマースサイト検索トレンドレポートは、B2B Eコマース企業のKIと機械学習の成長の使用の67％が成長に使用し、90％がAIを長期戦略に批判的であると見なしていることを示しています。アルゴリアのフィールドオペレーションの社長であるミシェル・アダムスは、次のように強調しています。「私たちの結果は、回答者の67％がAIテクノロジーに熱心であるだけでなく、誇大広告段階を克服したと考えていることを示しています。
なぜB2BマーケティングのAIの可能性はしばしば未使用のままであるのですか
有望な発展にもかかわらず、課題もあります。主な課題は、多くの企業がコンテンツの生産にのみAIを使用しているが、配布やパーソナライズには使用しないことです。ソーシャルメディアにAIを使用しているのは21％だけで、AIを使用してパーソナライズしているのはわずか32％です。これは、多くのB2Bマーケティング担当者がより多くのコンテンツを生産することを意味しますが、適切な人に届きません。
B2B検索の未来
B2B検索の将来は、AIテクノロジーのさらなる統合により形作られると予想されます。 6Senseのデータによると、B2Bのバイヤーは、販売従業員とは別に、独立した調査に時間の83％を費やしています。この自主的な購入旅行により、生成的なAIツールは情報源よりもさらに価値があります。
特に顕著な傾向は、AIが購入決定に与える影響です。Digidayによると、Chattの推奨事項によって駆動される販売コンバージョンは436％増加しています。この数値は具体的にはB2Bを参照していませんが、B2BコンテキストでAI制御された推奨事項の大きな可能性を示しています。
2025年までにB2Bの意思決定者の65％を占めるミレニアル世代とGen Zでは、AIが管理するツールも、消費者と同様にビジネス購入にますます影響を与えます。
AI検索と古典的な方法のバランス
B2B領域でのWeb検索のためにAIツールの使用の増加は、情報調達プロセスの大幅な変化を示しています。古典的な検索エンジンは引き続き重要な役割を果たしていますが、AIベースのソリューションは、複雑な問い合わせを理解し、コンテキスト関連の回答を提供し、購入プロセス全体を最適化する能力により、ますます重要になっています。
B2B企業の場合、この傾向は、従来の検索エンジンとAIサポート中毒ツールの両方に最適化するために、オンラインプレゼンスとコンテンツ戦略を適応させる必要があることを意味します。 SEOの横にある新しい規律としてのガイオの台頭は、技術開発に追いつく必要性を強調しています。
最終的には、古典的な検索エンジンの完全な交換ではなく、B2Bの研究と購入プロセスにおけるAIテクノロジーの戦略的統合に関するものです。この変化を認識し、積極的に対応する企業は、変化するデジタル景観において競争上の優位性を持ちます。
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