公開：2025年4月20日 /更新：2025年4月20日 - 著者： Konrad Wolfenstein
イントロギクスにおける自動化とロボット工学：業界の深い変化 - 画像：xpert.digital
自動化された内部：潜在能力が高まる10億ドルの市場
労働者の不足を解決する：ロジスティクスにおけるロボットの役割
イントロギクスは、自動化とロボットソリューションの使用の増加による革新的な変革に直面しています。現在の市場データと調査は、物流企業でのロボット使用の劇的な増加を示しており、それにより、技術がますます多様化し、より効率的になりつつあります。自動化された材料内ハンドリング市場は、2031年までに1,623億ドルに成長すると予想されており、この傾向の経済的重要性を強調しています。特に自律的なモバイルロボット、AIベースのピッキングシステム、および共同ロボットがこの開発を促進していますが、企業は効率の要件の増加と、労働力不足のソリューションのためのeコマースを活気づける課題を探しています。
に適し：
自動化を介した関節内の変換
関節内は、深い変化の段階にあります。自律モバイルロボット（AMRS）、デジタルツイン、人工知能（AI）、ヒューマノイドロボットなどの革新的な技術は開発を促進していますが、クラウドベースのプラットフォームは効率、安全性、スケーラビリティを向上させています。この開発は、柔軟性と革新的な能力が決定的な成功要因になる新しい時代を示しています。
ロボットの使用の設定における劇的な変化
特に顕著な側面は、ロボットテクノロジーに対する企業の態度の急速な変化です。 2022年の調査では、調査対象の企業の40％が依然としてロボットの使用計画を持たない情報を提供していますが、この数はわずか2年でわずか8％に縮小しています。同時に、企業の46％が現在、ロボットを導入することを計画しています。これは、業界に大きなパラダイムの変化を示しています。
印象的な市場予測
この発展の経済的側面は、印象的な成長予測に反映されています。
- 自動化された材料処理市場は、2031年までに1,623億ドルに成長すると予想されます
- 産業用ロボット工学の世界市場は、2025年の551億ドルから2035ドルの2911億ドルに増加すると予想されており、年間成長率は18.1％です。
- 2024年から2033年にかけて、欧州の物流市場は年間成長率11.18％です。
- モバイルロボットの市場は、2025年に298億6,000万米ドルに達すると予想されています
これらの数字は、イントロギクスの自動化が一時的な傾向であるだけでなく、業界の基本的で持続可能な変革でもあることを明らかにしています。
自動化革命の駆動要因
いくつかの重要な要因は、学外での自動化の増加を促進し、互いに強化します。
中央ドライバーとしてのローカル不足
熟練した労働力の持続的不足は、物流企業にとって最大の課題の1つであり、自動化ソリューションへの投資の主な動機として多くの研究で言及されています。最近の調査では、企業の58％が、労働者の不足がロボット工学の使用のための最も重要な動機であると述べました。
eコマースブームと顧客の要件を変更しました
eコマースの急速な発展により、パッケージ量の爆発的な増加がもたらされました。 2021年、世界中に159億個のパッケージが送信されました。この開発は、配信速度と精度に関する顧客の期待の増加と相まって、従来の手動プロセスに大きな課題をもたらします。
効率と生産性の向上
自動化されたシステムは、手動プロセスよりも大幅に効率的に、より高い一貫性を備えています。 24時間体制で操作し、エラーの割り当てを減らし、スループットを大幅に増加させることができます。現在の調査では、企業の91％がロボットソリューションによる価値創造までの時間に関して目標を達成または超えたことが示されていますが、83％がパフォーマンスの目標が達成されたことを示しています。
に適し：
学内の技術革新
学内自動化の技術的スペクトルは、ますます広く多様化されています。
自律的なモバイルロボットシステム
自律型モバイルロボット（AMR）および自動誘導車両（AGV）は、物流センターの材料フローに革命をもたらします。彼らは、倉庫を独立してナビゲートし、商品を輸送し、ルートを動的に適応させ、環境条件を変えます。 Gartnerの分析によると、モバイルロボットの市場は今後数年間で強く成長します。
共同および専門的なロボット工学
共同ロボット（コボット）は、人間の従業員との安全な協力のために特別に設計されており、ますます重要になっています。さらに、特定のアプリケーション向けの高度に専門化されたロボットシステムが開発されています。
- 正確で高速な注文処理のための試運転と並べ替えロボット
- 伝統的に労働集約的なプロセスを自動化するためのトラックの充電および排出システム
- 生産プロセスにシームレスに統合できるクリーニングロボット
- 在庫を監視するためのドローンと実際のデータ収集
- 将来の柔軟なタスクを引き受けることができる図AIや俊敏性ロボット工学などの企業のヒューマノイドロボット
AIおよびクラウドベースのソリューション
人工知能と機械学習は、ロボットシステムにますます統合されており、複雑な意思決定プロセスと予測的なメンテナンスを可能にします。これらのテクノロジーにより、ロボットは経験から学び、パフォーマンスを継続的に改善することができます。
革新的なシステムがアプローチします
革新的なシステムアプローチの例は、柔軟でスペースを節約できるインテリジェントなシステムソリューションであるBeckhoffのMXシステムです。これは、従来の制御キャビネットを完全に置き換え、充足とパッケージの自動化ソリューションのためのまったく新しい可能性を開きます。
アプリケーションの領域と実用的な例
自動化技術は、多数の領域内分野で使用されています。
試運転と並べ替え
ピッキングは、ロボットの使用の次の優先事項として、企業の46％が言及しています。現在の使用シナリオは次のとおりです。
- ロボットピッキングシステム（すでにそれらを使用している企業の32％）
- ソートロボット（24％の使用率）
- 自動コンテナ輸送システム
高度な統合の例は、パッケージを自動的に生成し、サイズを評価し、正しい方向に導く画像処理システムと組み合わせてロボットを使用することです。
輸送と材料の流れ
内部輸送は、自律システムによってますます処理されています。
- ケース/デッドトランスポートロボット（20％の使用率）
- 重い負荷輸送ロボット（12％の使用率）
- 農場用の自律型フォークリフトとロボットトラクター
MagazinoやKukaなどの大手プロバイダーは、モバイルの小さなセクションから共同モバイルロボットに至るまで、汎用性の高いロボットシステムを開発しています。
データの収集と監視
アプリケーションのますます重要な領域は、自律的なデータ収集と監視です。
- 企業の36％は、自律データ収集にロボット工学を使用しています
- ドローンモニターストックを監視し、実際のデータを記録します
- クリーニングロボットは生産プロセスに統合され、他のシステムの条件を最適化します
自動化の利点と課題
Automation Solutionsの実装は、多くの利点を提供しますが、企業にも課題があります。
効率の向上と生産性の向上
自動化されたストレージシステムと輸送ロボットは、倉庫での生産性が高く、一貫して良質な品質を確保します。あなたは24時間体制で作業することができ、休憩を必要とせず、一定の精度で作業することはできません。
肯定的な返品投資の考慮
当初の投資コストが高いにもかかわらず、多くの企業は自動化プロジェクトの肯定的なROI評価を報告しています。
- 企業の88％が統合費用に満足していました
- 79％は、総営業費用の期待が満たされているか、それを超えていると述べています
- ロボット工学を選択する際に、企業の42％がROIを重要な基準として述べています
に適し：
統合と実装の課題
課題には次のものがあります。
- 特に中小企業にとって、ハードルになる可能性のある高い初期投資
- 新しいテクノロジーへの信頼の欠如
- 自動システムにおける複雑な物流プロセスの難しい画像
将来の意見学の自動化
学外の未来は、さらなる自動化と統合によって形作られます。
市場の予測と傾向
2024年のロボットの質問は停滞すると予想されていますが、2025年から回復が予想されており、長期的な見通しは前向きなままです。ほとんどの調査参加者（71％）は、今後2年間でロボット艦隊を拡大する予定です。
技術の進歩
今後2〜5年で、企業は次のテクノロジーにもっと投資することが期待されています。
- ソートロボット（企業の33％が関心を示しています）
- ロボットパッティングシステム（33％）
- ロボットキューブストレージシステム（29％）
- コンテナ輸送ロボット（25％）
ロジスティクスにおける仕事の変化
自動化の増加は、必ずしも仕事の消失につながるのではなく、それらの変革につながります。従業員は、手動および繰り返しの日常的なタスクから解放され、より厳しい活動に専念することができます。ただし、これには新しい資格プロファイルと継続的なさらなるトレーニングが必要です。
止められない変換プロセス
イントロギクスにおける自動化とロボット工学は、深く止められない変換プロセスを表しています。労働力の不足に起因して、eコマースブームと効率の要件は、自律的なモバイルロボット、AIベースのシステム、共同ロボット工学などの革新的な技術にますます多くの企業を投資しています。
印象的な市場予測と、ロボットを使用する企業の劇的に変更された設定は、この開発の重要性を強調しています。高い投資コストや実装のハードルなどの課題はありますが、ほとんどの企業は効率の向上、生産性の向上、労働条件の改善という形での利点を上回ります。
物流会社にとって、移行をうまく形成し、競争力を維持するために、特定の要件に適合し、従業員の資格に継続的に投資する明確な自動化戦略を開発することが重要です。
に適し：
あなたのグローバルマーケティングおよびビジネス開発パートナー
☑️ 私たちのビジネス言語は英語またはドイツ語です
☑️ NEW: 母国語での通信!
コンラッド・ウルフェンシュタイン
喜んで個人アドバイザーとしてあなたと私のチームにお役に立ちたいと思っています。
お問い合わせフォームにご記入 +49 89 89 674 804 (ミュンヘン)までお電話ください。私のメールアドレスは: wolfenstein ∂ xpert.digital
私たちの共同プロジェクトを楽しみにしています。
