自動化とデジタル化:Würth、Procter&Gamble、Seeberger、Oknoplast&Co。
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公開:2025年3月10日 /更新:2025年3月10日 - 著者: Konrad Wolfenstein
高度に自動化されたキャンプ:未来の傾向と技術
倉庫ロジスティクスにおける自動化とデジタル化:包括的な概要
近年、倉庫物流の急速な技術開発により、高度に自動化された高さの倉庫にある従来の商品倉庫の基本的な変革が生まれました。この開発は現在、物流業界全体で効率と生産性を向上させるために不可欠になっています。このレポートでは、現在の傾向、技術ソリューション、実用的な例を検討し、このダイナミックな業界の将来の発展に関する見通しを提供します。
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倉庫自動化の原動力
倉庫プロセスの自動化は、近代的な倉庫のパフォーマンスと効率を向上させるために連携するいくつかの要因によって促進されます。倉庫物流のダイナミックな世界では、画期的な傾向が現れ、自動化されたシステムの未来を形作り、業界の新しい基準につながります。自動化がますます促進されているロボット工学と人工知能の革新と、よりシームレスなネットワーキングを保証するモノのインターネットの統合により、ハイベイウェアハウスはますます自律的でネットワーク化されています。
この進歩は、市場の変動に対応できるように、自動化された倉庫ソリューションの柔軟性とスケーラビリティにも対処する包括的なデジタル変換のコンテキストにあります。倉庫管理のための複雑なソフトウェアシステムの進歩的な開発により、物流プロセスをより適切に制御するだけでなく、データ分析とシミュレーションに基づく最適化も可能になります。したがって、高ベイベアリングの開発は、最新のテクノロジーを使用して、倉庫システムの需要の増加を満たすことを目的としています。
現代の倉庫システムの技術的要素
最新の倉庫システムは、シームレスに動作するさまざまなテクノロジーの組み合わせに基づいています。シェルフコントロールユニット(RBG)は、自動化されたハイベイウェアハウスの中央コンポーネントであり、高精度と速度でパレットの保管とアウトソーシングを引き継ぎます。これらは多くの場合、RBGにパレットを提供するシャトルシステムによって補完され、したがって内部材料の流れを最適化します。
ドライバーレス輸送システム(FTS)は、キャンプの内部輸送に革命をもたらし、さまざまな保管エリアを組み合わせています。 Seebergerなどの企業の場合、これらの自律型車両は、たとえば、高地の倉庫、マニュアルウェアハウス、生産の間の橋の上に移動します。 FTSラックシステムは、安全な輸送を確保するための努力がほとんどなく、さまざまな輸送機器に適応できますが、モジュラーシェルフ構造により、各ベアリング材料の効率的なストレージが可能になります。
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自動化されたハイベイウェアハウスの実用的な例
Procter&Gamble:state -of -the -art流通センターEuskirchen
Procter&Gambleは、9月にEuskirchenの場所に新しい完全に自動化された高地の倉庫をオープンしました。これは、その場所の戦略的開発における重要なステップです。高さ30メートルの高さと90メートルの幅の建物は、19,000を超えるパレット駐車スペースのスペースを提供し、屋根地域の小売業のサプライチェーン全体の弾力性を強化し、約5,000万ユーロの投資を行います。
ハイベイ倉庫での操作は完全に自律的です。キャパシティマネジメントから入力およびアウトソーシングプロセス、最新のロボットテクノロジーの助けを借りてパレットトランスポートまで、建物内のすべてのプロセスがコンピューター制御されます。特に注目すべきは、効率的でプログラム可能なLEDライト、熱回収のある空気処理システム、空気夜冷却システムなど、厳格な持続可能性ガイドラインに準拠する必要があります。
OKNOPLAST:自動ストレージテクノロジーによる効率的なウィンドウ生産
もう1つの顕著な例は、クラクフ近くのオッカーマノウにあるオクノプラストグループの新しい高地倉庫です。約30,000m³の容量で、ポーランドの産業の生産コンポーネントにとって最も強力な完全自動倉庫であるはずであり、ヨーロッパと米国の市場シェアを拡大するための約2500万ユーロの投資の一部です。倉庫は、1時間あたり60パレットの印象的な生産性に達し、窓とドアシステムが完全に自動的に生産されるために必要なプロファイルシステムを提供します。
サイクルタイムは、プロセス全体がパレットを取り外してから、生産中の目的地に輸送して、対応する棚に戻るまでの1分しかありません。同社によれば、この新しい倉庫の高度な自動化は、人事政策にマイナスの影響を与えず、人間の仕事を評価しながら最新の技術の調和のとれた統合の可能性を強調しています。
Würth:効率的な材料調達のための個別の倉庫ソリューション
WürthCompanyは、Orsy®システム棚を備えた別の形式の倉庫自動化に依存しています。これは、顧客のニーズと作業プロセスに正確に調整できます。この適応の結果は、必要な材料がすぐに手元にあり、時間を消費することなく、非常に効率的なソリューションです。これらのシステムは、在庫のより良い概要を提供するだけでなく、迅速な供給を可能にします。
Automationは、DINや標準部品などのクイックツール製品の最小ストックがIDEAL以下である場合、センサーを介して個々のストレージスペースを監視し、自動的に並べ替えられたORSY®システム制御センサーで継続されます。 Orsy®コントローラーは、物理倉庫システムとデジタル世界の間のインターフェイスとして機能し、完全な在庫制御、高速スキャン、選択されたサービスアプリを提供するソリューションでサービスとシステムを組み合わせます。
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倉庫管理システムと人工知能
倉庫でのデジタル化は、最新の倉庫管理システム(WMS)を使用して主に促進されます。 WMSを使用すると、企業は倉庫での効率を大幅に向上させることができます。在庫管理の自動制御は、ボトルネックや過剰な在庫を回避し、データ分析に基づいて十分に発見された決定を下すために可能です。 WMSは、倉庫での注文の明確な構造化と方法の最適化を通じて効率的なピッキングを可能にしますが、既存のステータスとストレージステータスを介した実際の情報によって透明性が大幅に向上します。
倉庫プロセスでの人工知能の統合により、追加の最適化オプションが開かれます。 Digitalverband Bitkomの調査によると、調査対象の企業の3分の2は、AIがサポートするシステムが将来ロジスティクスで多くの作業を引き受けると考えていますが、現在積極的に機能しているのは6%だけです。広く分岐したネットワークを備えた物流業界は、AIにとって理想的なアプリケーション分野です。たとえば、将来の生産量と輸送量を予測できるため、企業はより効率的なリソースを使用できるようになります。
倉庫物流における具体的なAI活用
倉庫物流の分野では、毎日大量のデータが発生し、人工知能の使用に最適な基礎となります。具体的な可能な用途には次のものが含まれます。
- ドライブユニットは、中央に制御されたAIを介して倉庫を通る最も効率的なルートを決定できます。これにより、さまざまな貯蔵ゾーンへの商品の輸送が簡素化され、一定の材料の流れが保証されます。品質保証において、記事の認識で訓練されているAIは、人間よりも正確かつ速く商品制御を実行することができ、最新の画像認識ソフトウェアも複雑な表面特性を正確に調べることができます。
- Pick-By-Voiceテクノロジーにより、商品を音声アシスタントとそのストレージスペースが選択できるようになり、ピックプロセスを簡素化し、新しい従業員の習熟を促進します。 AIサポートされたロボットガンファームは、強化学習を通じて訓練することができます。これは、それらを損傷することなく、さまざまな記事を使用する方法を使用する必要があります。これは、敏感な材料にとって特に有利です。
- パッケージングプロセスの場合、3Dスキャナーは、トレーニングデータに基づいて最適なボックスと必要な量の接着テープを測定できますが、いくつかのアイテムでは、適切な合計パッケージがサイズ、形状、重量に基づいて計算されます。
既存のストレージシステムの改造と近代化
新しい建物だけでなく、既存の倉庫システムの近代化もますます重要になっています。ストレージロジスティクスレトロフィッティングは、新しいテクノロジー、自動化ソリューション、または倉庫のレイアウトとプロセスの再設計を含む効率とパフォーマンスを改善するための既存の倉庫ロジスティクスシステムとシステムの更新または近代化を示します。
成功したレトロフィットプロジェクトの印象的な例は、6つの棚運用装置を備えた世界的な最初のパレットウェアハウス、Artschwager + KohlソフトウェアGmbhの前にある広範な倉庫、SAP EWMに接続された8つの積み込みゲートの広範なストレージと自動配送条項です。同社は、最初の分析から在庫、詳細な概念的な位置、従業員のトレーニングとその後のサポートの試運転に至るまで、試行およびテストされたレトロフィット手順を提供しています。
このような近代化の利点は多様です。既存のシステムには、時間とコストの両方を節約する完全な新しい建物を必要とせずに、最新のテクノロジーを装備できます。さらに、プロセスを最適化し、システムのパフォーマンスが向上し、既存のITシステムへの統合が保証されます。
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自動化された倉庫物流の将来の見通し
自動化されたハイベイウェアハウスとデジタル化された倉庫プロセスの開発は、将来引き続き進歩します。エネルギー効率、持続可能性、セキュリティなどの側面はますます重要になっていますが、人間とロボットの協力、在庫へのドローンの使用、最新の通信技術の使用などの革新的な概念は、自動倉庫環境で可能なことの限界を変えます。
SMARTコントラクトを実装するためのAIとブロックチェーンテクノロジーの組み合わせは、特定の条件が満たされるとすぐにトランザクションを自動的に実行するために、ロジスティクスで使用できます。ロボットとAIシステムがストレージからピッキングまでのロジスティクス全体を引き継ぐ完全に自動化されたキャンプは、効率を最大化するだけでなく、エラー率を最小化し、運用コストを削減することもできます。
コロナの危機は、最新のサプライチェーンの脆弱性を示し、多くの物流企業が最適化と柔軟性のためのソリューションを見つけさせました。 AIの使用は、より回復力のあるサプライチェーンを作成し、デジタル化されたプロセスによって倉庫を保管することにより、ここで決定的な貢献をすることができます。
レトロフィットによる持続可能:既存の倉庫構造の近代化
倉庫の物流における自動化とデジタル化は、近年かなりの進歩を遂げており、今後も業界を形作り続けるでしょう。 Procter&Gamble、Oknoplast、Würth、その他の企業が提示した例は、倉庫物流の現代的な技術がどのように効率、精度、速度を向上させることができるかを明確に示していますが、持続可能性や資源保護などの側面が考慮されています。
人工知能と倉庫管理システムの統合は、倉庫プロセスを最適化し、変化する市場の状況に適応するための新しい機会を開きます。また、レトロフィットプロジェクトは、既存のシステムを近代化し、将来に合わせてかなりの可能性を提供します。
倉庫物流の未来は、さらなる革新とさまざまな技術のネットワークの増加によって形作られます。これらの技術に投資し、それらを成功裏に実装する企業は、競争力を強化し、市場のますます要件を満たします。焦点は、効率と生産性だけでなく、持続可能性、回復力、人間と機械の間の最適な協力でもあります。
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