6ヶ月、18人の捜査官、成果ゼロ：AIが登場し、20分で事件を解決 – AI搭載捜査ソフトウェアMoNA

Konrad Wolfenstein

9か月前

6ヶ月、18人の捜査官、成果ゼロ：AIが登場し、20分で事件を解決 – AI搭載捜査ソフトウェアMoNA

6ヶ月、18人の捜査官、成果ゼロ：そしてAIが登場し、20分で事件を解決 – AI支援捜査ソフトウェアMoNA – 画像：Xpert.Digital

読み取りの労力が 90% 削減: この独創的なソフトウェアは、調査員のためにデータの山から針を見つけ出します。

AI搭載の捜査ソフトウェアがドイツの警察業務に革命を起こしている

###「MoNA」：ドイツの新たな犯罪撲滅兵器があらゆる事件を解決 ### 静かな革命：ブラウンシュヴァイク発のAIがドイツ警察の業務を永遠に変える ### 犯罪者はAIを利用 ― しかし、ドイツ警察は独自のスーパーソフトウェアで反撃を開始 ###

必要に迫られて生まれたもの：解決不可能な事件がいかにしてドイツで最も賢い捜査AIの誕生の場となったのか

想像してみてください。18人の捜査官が、まるで手に負えないほどの膨大な携帯電話データの山に6ヶ月間も格闘していました。ところが、あるソフトウェアが登場し、同じ作業をわずか20分で完了させてしまうのです。まるでSF小説のように聞こえるこの現象は、ドイツではすでに現実のものとなり、犯罪撲滅の転換点となっています。ブラウンシュヴァイクのサイバー犯罪対策ユニットがミットヴァイダ専門大学と共同で開発した、革新的なAI支援捜査ソフトウェア「MoNA」です。.

このイノベーションは単なる技術革新にとどまりません。現代の警察が直面する最大の課題、すなわち犯罪によって生成される膨大なデータへの答えなのです。サイバー犯罪者の専門性はますます高まり、彼ら自身も長らくAI技術に依存してきました。MoNAは、状況を把握するための重要なツールを警察官に提供します。このソフトウェアは、チャット履歴を分析、翻訳、連携し、犯罪ネットワークを明らかにし、手作業による評価作業を最大90%削減します。しかし、この驚異的な進歩は、重要な疑問も提起します。データ保護はどのように保証されるのか、どのような法的制限が存在するのか、そしてドイツにおけるデジタル犯罪対策の未来はどのようなものになるのか。MoNAのサクセスストーリーは、現状への興味深い洞察を提供するだけでなく、警察の未来を画期的に垣間見せてくれます。.

ブラウンシュヴァイクのイノベーションは犯罪と戦う方法を変えています。

ドイツ警察は技術革命の真っ只中にあります。ブラウンシュヴァイクのサイバー犯罪対策ユニットは、ミットヴァイダ専門大学と協力し、AIを活用した高度な分析ソフトウェアを開発しました。これは、捜査業務の新たな時代を切り開きつつあります。これらの革新は、人工知能が警察業務の効率を劇的に向上させる一方で、デジタル証拠の取り扱いにおいて新たな課題も生み出していることを示しています。.

MoNA（正式名称：モバイル・ネットワーク・アナライザー）は、モバイル通信データのフォレンジック分析における画期的な成果です。この技術的成果は、地域的な成功に留まらず、既に欧州の法執行機関の関心を集めており、現代のサイバー犯罪の課題に対する欧州全体で他に類を見ないソリューションとみなされています。.

革命的な技術の誕生

MoNAの起源は、2年半前、ブラウンシュヴァイクの捜査官たちを限界まで追い詰めた、ある衝撃的な投資詐欺事件と深く関わっています。国際的な詐欺組織に属していた押収された携帯電話46台の分析は、当時の人員では事実上不可能な作業でした。18人の捜査官が6ヶ月間、膨大な量のデータを精査しましたが、満足のいく結論には至りませんでした。.

この経験から、通信の流れと犯罪のパターンをより迅速に把握するための技術的ソリューションを徹底的に模索するようになりました。ブラウンシュヴァイク中央刑事捜査局サイバー犯罪対策課は、根本的に異なるアプローチの必要性を認識し、ザクセン州ミットヴァイダ専門科学大学と協力し、専用ソフトウェアの開発に着手しました。.

この共同作業の成果は目覚ましいものでした。18人の捜査官が6ヶ月かけても成し遂げられなかったことを、MoNAはわずか20分で成し遂げたのです。この劇的な効率向上は、デジタルフォレンジックの新たな時代の幕開けを告げ、法執行における人工知能の計り知れない可能性を実証しました。.

技術的な機能と能力

MoNAは、従来の検索機能をはるかに超える革新的なセマンティックデータ分析コンセプトに基づいています。このソフトウェアの中核を成すのは、複雑な概念グラフの形をとるセマンティック辞書です。このグラフは、個々のキーワードとパターンをセマンティックチェーンに結び付け、各用語を単なるテキストの出現としてではなく、同義語や外国語の異形を含む可能性のある形態のベクトルとして表現します。.

このソフトウェアは、統計、アルゴリズム、そして人工知能を用いて、端末デバイスからのモバイルデータをフィルタリング・分析します。疑わしいチャット履歴、頻繁に連絡を取る相手、犯罪ネットワーク、繰り返し使用される用語などを検索できます。サイバー犯罪対策ユニットの責任者であるマリオ・クラウス氏によると、この機能により、捜査官は本来必要な読解作業を約90%削減できるとのことです。.

MoNAの特に優れた点は、画像、音声、動画ファイルの翻訳と文字起こし機能です。このソフトウェアはメッセージを希望の言語に翻訳するため、言語の壁を気にする必要がありません。サイバー犯罪の国際化が進む中、この機能は捜査官にとって非常に貴重です。.

このソフトウェアは、調査員の経験と事例に関する知識を組み込んだインタラクティブな分析を可能にします。このアプローチは、個々の事例の独自性を考慮し、人間の専門知識がテクノロジーに置き換えられるのではなく、むしろ強化されることを保証します。.

調査業務の効率化

MoNAが捜査業務に及ぼす実用的影響は革命的です。マリオ・クラウス氏は、効率が10倍から12倍向上したと報告しています。この劇的な改善により、捜査官は通信内容の理解をはるかに迅速に行い、関連する証拠を特定できるようになりました。.

新たな事件が発生するたびに、捜査官はまず、どの情報が犯罪の可能性があるのかを特定する必要があります。以前は数週間から数ヶ月かかっていたこの初期評価は、MoNAによって数時間、あるいは数分にまで短縮されます。このソフトウェアは大量のデータを事前に分類し、最も関連性の高い情報を優先付けすることで、捜査官が事件の真に重要な側面に時間と労力を集中できるようにします。.

組織犯罪の場合、多くのデバイスが関与することが多いものの、すべてのデバイスに完全な通信履歴が保存されているわけではないため、時間節約は特に重要です。個々のデバイスによるメッセージの削除やグループへの参加時期の差異により、通信内容は極めて断片化されています。MoNAは、これらの断片化された通信履歴をリンクさせ、通信内容をほぼ完全に再構築すると同時に、同一メッセージを統合することで解読の手間を軽減します。.

配布と受け入れ

昨年より、ニーダーザクセン州全域の警察はMoNAソフトウェアを利用できるようになっています。州全体での導入は、当局がこの技術とその実用性に自信を持っていることを示しています。こうした成功を受けて、他の欧州の捜査機関もこのソフトウェアに興味を示しています。.

ニーダーザクセン州内務省は、警察業務、特に捜査中の大規模データセットの検証における人工知能の活用を非常に重要視しています。内務省の広報担当者は、今後数年間でAIのさらなる機能が警察捜査業務の不可欠な要素となると予測しています。.

ブラウンシュヴァイクの捜査官にとって、MoNAはすでにサイバー犯罪者との戦いに欠かせないツールとなっています。このソフトウェアは非常に有用であることが証明されており、現在では主要なサイバー犯罪捜査のすべてに使用されています。.

科学的根拠

MoNAの開発は、ミットヴァイダ応用科学大学の学術研究と密接に結びついています。マイケル・シュプランガー博士は、博士論文の一環として、モバイル通信を分析するための包括的なプラットフォームを開発しました。このコンセプトは、個々のケースがそれぞれ異なる性質を持つため、調査員の経験とケースに関する知識を組み込んだインタラクティブなソリューションのみが成功につながるという理解に基づいています。.

ミットヴァイダ応用科学大学のコミュニケーションフォレンジック研究グループは、モバイル通信とソーシャルネットワークの分析という2つの基本的なタスクにおいて、法執行機関を支援することに重点を置いています。研究者たちは、膨大な量のメッセージや投稿を評価し、事件に関連するコンテンツや容疑者間の関係性を特定するためのテキストマイニング手法を開発・応用しています。.

バーデン＝ヴュルテンベルク州刑事警察局は、MoNAのさらなる開発に資金を提供し、モバイルデバイス向けの国際的に競争力のある分析ソリューションとなる追加的なインテリジェントサービスの長期的な実装を可能にします。さらに、フォレンジックソフトウェアソリューションおよびサービスの世界的マーケットリーダーであるNUIXは、MoNAを自社のシステムランドスケープに統合する予定です。.

「マネージドAI」（人工知能）によるデジタル変革の新たな次元 - プラットフォーム＆B2Bソリューション | Xpert Consulting

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AIがドイツ警察にもたらす革命 ― 可能性と限界

ドイツの警察業務におけるさらなるAIの応用

MoNAの開発は、ドイツにおける警察業務のデジタル化に向けた広範な潮流の一環です。ニーダーザクセン州刑事警察局は、MoNAに加えて、Tracebook ChatsとKipo Analyzerという2つのAI支援ツールを開発しました。.

Tracebook Chatsは、通信データの処理と、文字起こしおよび翻訳サービスの提供に重点を置いています。このソフトウェアは、捜査官が暗号化されたメッセンジャーデータを評価する上で、分析に必要な時間を最小限に抑えながら、最大限のサポートを提供することを目指しています。テストフェーズの成功を受け、Tracebook Chatsは現在、ニーダーザクセン州警察の全警察署のユーザーに、特定の対象グループに合わせてカスタマイズして提供されています。.

Kipo AnalyzerとTracebook Kipoは、児童ポルノ捜査に携わるケースオフィサー向けに特別に開発されました。Kipo AnalyzerはAIを活用し、予備分析によって大量のデータを迅速にポルノコンテンツに分類し、優先順位付けを行うことができます。これらの結果はTracebook Kipoで活用できるため、警察の捜査官や分析官の評価を支援し、所要時間を大幅に短縮できます。.

データ保護と法的枠組み

警察業務へのAI支援分析システムの導入は、データ保護と法的枠組みに関する重要な問題を提起する。連邦憲法裁判所はヘッセンダータ判決において、警察業務におけるAIの利用に関する明確な基準を設定した。裁判所は、自己学習型システムは、プロセスの追跡可能性が限られているにもかかわらず、十分なレベルの保護を確保する特別な手続き上の保護措置の下でのみ、警察業務に使用できることを強調している。.

携帯電話データの分析はプライバシーへの重大な侵害にあたるため、一定の条件下でのみ許容されます。犯罪の強い疑いがあること、侵害が相応であること、そして通常は裁判所の命令が必要であることが条件となります。これらの法的制限により、技術的な可能性が監視権限の不当な拡大につながらないことが確保されます。.

携帯電話のデータ分析の比例性は、その尺度が犯罪の重大性と証拠の重要性に比例している場合に認められる。組織的な麻薬密売やテロリズムといった重大犯罪の場合、AIを活用した分析システムの使用は正当化される可能性があるが、軽微な犯罪では比例性は認められない。.

未来のビジョンとしての証拠クラウド

もう一つの将来を見据えたプロジェクトは、ニーダーザクセン州内務省、司法省、州刑事警察局による証拠クラウドの開発です。警察と司法機関によるデジタル証拠の保管、処理、分析をより効率的かつ安全にするための共通プラットフォームの開発を目指しています。.

エビデンスクラウドは、システム横断的、対象グループ特化型、かつ法令遵守に基づいたネットワークアクセスを保証することを目的としています。デジタルエビデンスは、場所を問わず、すべての関係者が利用可能、分析可能、そして評価可能であるべきです。これは、異なる機関や組織間の連携における革命となるでしょう。.

このプロジェクトは少なくとも2年間の実施を予定しており、年末までに最初の主要な知見を収集する予定です。将来を見据えた高性能でAIを活用した分析ツールがプラットフォームに統合され、運用可能になった時点で、このエビデンスクラウドは真価を発揮します。これらのツールにより、あらゆるメディアを横断して、犯罪との重要な関連性を迅速かつ包括的かつシームレスに特定することが可能になります。.

課題と脅威

サイバー犯罪の増加は、法執行機関にとってますます大きな課題となっています。2024年には、ドイツで合計131,391件のサイバー犯罪が登録されました。このうち201,877件は、国外または場所不明の国外で行われた犯罪です。これらの数字は脅威の規模を示しており、効果的な技術的解決策の必要性を浮き彫りにしています。.

サイバー攻撃による被害は甚大です。ドイツのIT業界団体Bitkomの調査によると、2024年には1,786億ユーロの被害額が発生しました。これは前年比300億ユーロの増加です。最大の脅威は、攻撃者がコンピュータを暗号化し、身代金を支払わなければ解除できないランサムウェア攻撃です。.

犯罪者はAI技術を自らの目的のために利用するケースが増えています。AIの助けを借りれば、法的または倫理的な制約に縛られることなく、マルウェアを最適化・改良することができます。犯罪者はAI技術を自由に利用できる一方で、法執行機関は法的規制に縛られているという非対称的な状況は、特に大きな課題となっています。.

警察のAI活用の未来

警察におけるAI支援システムの開発はまだ初期段階にあります。ドイツのいくつかの州では、さらなるAIアプリケーションの導入に取り組んでいます。ノルトライン＝ヴェストファーレン州は現在、AIアプリケーションを提供するための独自のインフラを構築しており、大規模データセットを分析するための最初のAIアプリケーションが今年中に運用開始される予定です。.

ニーダーザクセン州は、ドイツで初めて犯罪防止にAIを活用する州の一つとなる予定です。AIの活用により、ニーダーザクセン州警察はまもなく顔、声、行動パターンを自動認識できるようになります。これらの技術は、危険な状況や不審な行動パターンをより迅速に特定することを目的としています。.

警察におけるAI活用の成功例として、元イギリス空軍テロリスト容疑者のダニエラ・クレット逮捕が挙げられます。ジャーナリストたちは、現在公判中のクレット氏を顔認識プログラムを用いて追跡しました。コンピューターは、インターネット上で見つかった古い写真に基づいて、クレット氏の老後の姿を推定し、身元確認を可能にしました。.