AI制御されたロボット工学とヒューマノイドロボット：誇大広告または現実？市場の成熟度の重要な分析

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公開：2025年3月28日 /更新：2025年3月28日 - 著者： Konrad Wolfenstein

AI制御されたロボット工学とヒューマノイドロボット：誇大広告または現実？市場の成熟度の重要な分析 - 画像：xpert.digital

インテリジェントマシン：ロボット工学のトレンドとビジョン

変化におけるロボット工学：現在の傾向と将来の開発の分析

ロボット工学の世界は大きな変化に陥っています。サイエンスフィクション映画の遠い未来のビジョンとしてかつて存在していたものは、人工知能（AI）、高度に開発されたセンサー、革新的な材料科学、新しい製造技術の画期的な進歩を通じて現実になりつつあります。これらの技術的進歩は、ロボットができることの限界をシフトするだけでなく、私たちの働き方、生活、相互作用を変えます。

特にエキサイティングな領域は、ヒューマノイドロボットの開発です。その形と動きの人間に似たロボットです。かつて純粋なマインドゲームと見なされていたこれらのマシンは、現在、テクノロジーの巨人や新興企業によって、大きな野心とかなりの投資と同様に追求されています。ビジョンは、タスクを実行するだけでなく、インテリジェントで直感的な方法で人々と対話することができるロボットを作成することです。

ただし、ロボットは単なるヒューマノイドロボット以上のものです。工場の工業ロボットから私たちの路上の自動運転車に至るまで、広く多様な分野です。ロボット工学によって可能になった自動化は、製造や物流から農業や医療まで、さまざまな産業に革命をもたらす可能性があります。熟練労働者の不足、人口統計学的変化、より効率と持続可能性への欲求によってますます形作られる世界では、ロボット工学は世界経済と社会開発にとってますます重要な技術になります。

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ロボットの波：インテリジェントマシンとさまざまなロボットタイプがグローバル市場を支配する理由

ロボット工学の未来を形作る重要な開発

現在、いくつかの重要な傾向と開発は、現在ロボット工学の景観を形作り、将来のオリエンテーションに大きな影響を与えます。

1。ヒューマノイドロボットのレース

Tesla、Nvidia、Googleなどの大規模なテクノロジー企業だけでなく、Neura RoboticsやFigure AIなどの専門的なロボット工学の新興企業も、ヒューマノイドロボットの開発に多額の投資に投資しています。このレースは、工場や倉庫から個人、さらには火星まで、さまざまな環境で人間のようなタスクを実行できるロボットを作成するというビジョンによって推進されています。

2。新しい産業への拡大

ロボット工学は、ますます多くの産業やアプリケーションの分野への道を見つけます。従来の生産に加えて、ロボットは農業、ヘルスケア、ロジスティクス、小売、さらにはアートやエンターテイメントでもますます使用されています。この拡張は、技術の進歩とさまざまな分野での自動化の必要性の高まりを通じて進歩しています。

3。技術的なブレークスルー

AI、センサー、材料科学、ドライブテクノロジーなどの分野での継続的な技術的ブレークスルーは、ますます強力で多用途のロボットシステムにつながります。ロボットは、今日の複雑なタスクに対処し、変化した環境に適応し、人々とやり取りし、さらには独立して学習することさえできます。

4。専門家と教育に焦点を当てています

ロボット産業の成長をサポートし、将来の革新を確保するために、高度に資格のある専門家を募集して訓練することがますます重要になっています。応用科学の大学や大学は、卒業生がロボット工学業界で成功するために必要なスキルと知識を確保するためにカリキュラムを適応させます。

5。競争と協力

グローバルロボットの風景は、競争と協力の複雑なダイナミクスによって特徴付けられます。世界中の企業や研究機関は、最高のテクノロジーの開発と新しい市場の発展を競っています。同時に、知識とリソースを共有し、ロボット工学の開発を促進することを目的とする国際的なコラボレーションの多くの例もあります。

6. 経済的機会

ロボットセクターは、企業、投資家、政府に大きな経済的機会を提供します。市場の成長は強力であり、新しいビジネスモデルとアプリケーションの分野が常に作成されています。ロボット工学は、経済成長と技術の進歩のための重要なエンジンとしてますます認識されています。

ヒューマノイドロボット：ビジョンと市場の成熟の間

ヒューマノイドロボットの開発は、ロボット工学で最もエキサイティングで物議を醸すトピックの1つです。一部の専門家は、ヒューマノイドロボットが近い将来遍在すると仮定していますが、他の専門家はより懐疑的であり、現在の開発を誇大広告と見なしています。

AIハードウェアの分野の大手企業であるNvidiaのCEOであるJensen Huangは最近、ヒューマノイドロボットが数年以内に幅広い可用性を達成できるという論文を設定しました。 Huangは、通常、タスクが明確に定義されており、作業環境がより構造化されているため、これらのロボットの最初の使用を主に工場で見ています。彼は、ヒューマノイドロボットの年間レンタルコストを約100,000ドルと見積もっています。これは、自動化ソリューションを探している企業にとっての潜在的な経済的魅力を強調しています。

ロボットセクターの他の企業は、ヒューマノイドロボットの市場発売のための積極的なスケジュールも示しています。たとえば、ヨーロッパのロボティクス会社であるNeura Roboticsは、2025年6月には早くも最新のヒューマノイドロボット4NE-1を導入する予定です。4NE-1には、その知能を人間レベルに上げ、理論的には人のような脱分Rを誘発し、対応することができる大規模な言語モデル（LLM）に基づくAIモデルの3つの異なる層を装備する必要があります。これらの「スキン」層のそれぞれには、周囲の世界を知覚し、理解するための数百万のパラメーターがあると言われています。

テスラのCEOであるElon Muskも、ヒューマノイドロボットの将来について非常に楽観的です。彼は、2026年にオプティマスのヒューマノイドロボットを火星に送ることを計画しており、長期的にはすべての世帯に少なくとも1つのロボットがあると予測しています。マスクは、彼のオプティマスロボットは、学校からの子供のピックアップや個人のボディーガードとしての機能など、所有者のためにすべてのタスクを実行できると考えています。

これらの野心的な計画とNeura RoboticsやTeslaなどの企業の積極的なスケジュールは、技術自体の開発だけでなく、大規模に生産を実施し、コストを削減する能力に関する集中的な競争を示しています。工場から私立の世帯に至るまでのさまざまなアプリケーションの領域は、さまざまなスキルと価格クラスを備えたさまざまな種類のヒューマノイドロボットが作成されることを示唆しています。

ISAAC GR00T N1プラットフォームにより、Nvidiaは他の企業によるヒューマノイドロボットの加速開発の重要なイネーブラーとしての地位を確立しています。このプラットフォームは、一般的なロボット思考と多様なスキルのための世界初のオープンで完全にカスタマイズ可能な基本モデルを表しています。このような基本的なテクノロジーの可用性は、この分野の他のアクターの開発作業を促進し、大幅に加速します。 GR00T N1は、人間の認知の原則に触発されたデュアルシステムアーキテクチャによって特徴付けられます。「System 1」は、人間の反射または直感を反映する速い考えのアクションモデルとして機能します。一方、「System 2」は、意識的で方法論的な決定のためのゆっくりと思われるモデルです。 Vision Language Model（VLM）によって駆動されると、System 2は周囲とアクションを計画するために得られた指示を分析します。システム1は、これらの計画を正確で連続的なロボットの動きに変換します。 GR00T N1は、人間のデモデータと、NVIDIA Omniverse™プラットフォームによって生成された大量の合成データに基づいてトレーニングされています。このモデルは、一方または両方のアームでオブジェクトをつかんで移動するなど、一方のアームから他方のアームへのオブジェクトの送信など、さまざまな一般的なタスクを単純に一般化することができます。これらのスキルは、材料の取り扱い、パッケージング、品質管理など、さまざまなアプリケーションで使用できます。開発者と研究者は、特定のヒューマノイドロボットまたは特別なタスクのための実際のまたは合成データでGR00T N1をトレーニングする機会があります。 Nvidiaは、ヒューマノイドロボットの開発を促進するためにGR00T N1に早期にアクセスできるようになった1Xテクノロジー、敏ilityロボット工学、ボストンダイナミクスなどの大手メーカーとすでに緊密に連携しています。

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グローバル投資環境：中国対アメリカ

ヒューマノイドロボット工学の分野における世界的な投資環境は、戦略と焦点の観点から、中国と米国の間に大きな違いを示しています。中国はヒューマノイドロボットの開発に多大な投資を行っており、この取り組みは州のイニシアチブや大規模なテクノロジー企業によってサポートされるようになりました。これらの強力な投資は、ロボット工学と人工知能の分野で世界的に主導的な役割を果たすという中国の野望を強調しています。これの明確な兆候は、ロボット工学、AI、その他のトップテクノロジーの促進に焦点を当てた印象的な1,380億ドルの大量の中国政府による州が支援するベンチャーキャピタルファンドの敷設です。中国はすでに、自動化の分野における既存の強みを示している産業用ロボットの世界最大の市場としての地位を確立しています。さらに、中国企業には、優れた生産能力と関連するスケール効果から生じる大きなコストの利点があります。この具体的な例は、米国の競合他社の等しいモデルよりも市場でかなり低い価格でヒューマノイドロボットG1を提供するUntetree Roboticsです。このコストリーダーシップは、中国が世界をリードしている「ヒューマノイド」の分野での高い特許活動と相まって、世界的な競争において戦略的な利点を与える可能性があります。中国の国家指向投資戦略と、AIなどの他の主要な技術とロボット工学の統合に一貫した焦点は、世界的な競争において決定的な利点を与える可能性があります。大量生産とコストの削減に重点が置かれ、さまざまな経済分野でヒューマノイドロボットがより速く広範囲に広がる可能性があります。

中国と米国間のロボット工学への投資の比較（2018-2024）イメージ：xpert.digital

米国のロボット工学スタートアップにも多額の投資が行われています。これにより、これらの投資はベンチャーキャピタル企業と大規模なテクノロジー企業が確立することがよくあります。これは、米国がロボット工学の分野での競争の拡大を非常に真剣に受け止め、技術革新の分野での伝統的なリーダーシップの役割を守るよう努めていることを示しています。これらの投資活動の例は、GoogleとNvidiaによってサポートされているStartup Apptronikです。最近、産業用アプリケーション向けのヒューマノイドロボットの開発を進めるために、かなりの資金調達を受けました。もう1つの有望な会社は、NVIDIA、Openai、Microsoft、Intel Capitalなどの有名なテクノロジー企業が関与しているかなりの資金を受け取っているAIです。中国と比較して、ヒューマノイドロボットの高度なAIテクノロジーの開発に重点を置くことは、米国ではより強力な焦点であると思われます。競争圧力の高まりを考慮して、米国のロボティクス企業は、中国やその他の主要国との世界的な競争に存在できるように、全国ロボット工学戦略の開発と実施を求めています。中国は州の支援とその膨大な生産能力に依存していますが、米国は主に基礎研究とHochmodern AIの発展において彼らの強みを見ているようです。意欲的な新興企業と米国の確立されたテクノロジー企業との緊密な協力は、迅速かつ画期的な革新につながる可能性がありますが、生産と関連するコストのスケーリングは引き続き課題である可能性があります。

両国における投資環境の直接的な比較は、米国と中国の両方がグローバルロボット競技に登場することを示しています。現在の調査では、米国と中国のロボット工学のスタートアップが一緒になっていることが、2018年から2024年の間にこのセクターのすべてのベンチャーキャピタル投資の75％を魅了していることが示されています。米国は総投資量で499億ドルをリードしましたが、中国は同期間で244億ドル相当の投資を記録しました。ただし、州のサポートされた資金による投資の重要な部分が中国に流れ、直接的な民間投資を相対的にすることを考慮することが重要です。投資における米国と中国の支配は、グローバルロボット競技での主導的役割を強調しています。さまざまな資金調達モデルの主に民間のベンチャーキャピタル投資は、米国と中国への強力な国家支援投資と、両国の速度と技術革新の種類に大きな影響を与えるでしょう。

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原動力としてのAI：現実の世界のインテリジェントロボット

人工知能の統合は、現実の世界におけるヒューマンロボットの制御と相互作用において重要な役割を果たします。この顕著な例は、GoogleのGemini Roboticsです。これは、物理世界で直接ロボットを制御するためにGemini 2.0に基づいて構築される高度なAIモデルに基づいています。これは、複雑なタスクを管理し、リアルタイムでその地域の変化に対応するロボットの能力の大きな進歩を表しています。 Gemini Roboticsは、「ビジョン言語アクション」（VLA）ジェネラリストモデルとして説明されています。これは、液体および反応性の動きを実行することができ、同時にオブジェクトタイプとその位置の変動と比較して堅牢になります。また、以前は未知の環境でも見られ、さまざまなオープンで開かれた言語指示も見つけることができます。このシステムは、視覚的および言語情報を受け取り、ロボットが行うはずのアクションを直接発行することで機能します。 Gemini Roboticsは、長い計画地平線と高いスキルを必要とするものを含む、幅広い操作タスクに使用できます。約100のデモンストレーションから新しい短期タスクを学び、完全に新しいロボットデザインに適応するシステムの能力も注目に値します。ただし、Googleは、この新しいクラスのRobotics Basic Modelsに関連して考慮しなければならない重要なセキュリティ上の考慮事項も強調しています。

コスモスを使用すると、Nvidiaはロボットと自律車の開発を加速することを目的としたプラットフォームも開発しました。このイニシアチブの主な目標は、より現実的なシミュレーション環境を提供することにより、ロボットの開発を促進することです。 Cosmosは、いわゆる「World Foundation Models」を使用しています。これは、物理的な世界を物理的な法則、空間的関係、動きのダイナミクスなど、AIシステムとしてシミュレートします。これにより、完全に仮想的な環境で自律システムのトレーニングが可能になり、多くの場合、実際のデータ収集の必要性が大幅に減少します。

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インダストリー 4.0 の人工知能を使用した産業ソリューション向けのロボティクス AI ターボ – 物事を迅速に実行する必要がある場合

アプリケーションのさまざまな分野のロボット工学：存在感の高まり

ロボット工学は、従来の生産を超えているアプリケーションの領域をますます多くのアプリケーション領域に見つけます。

安全ロボット

Samsungは、4つの足のセキュリティロボットの導入を計画しています。これは、セキュリティアプリケーションのロボットへの関心が高まっていることを示しています。これらのロボットは、さまざまな環境で監視タスクを引き受け、不均一な地形や階段で移動する可能性があります。

自律配達ロボット

自律配信ロボットはますます重要になり、配信システム全体で自動化を促進しています。それらは、都市の配達交通における「最後のマイル」の複雑な課題に対する有望なソリューションを表しています。

農業

しばしば「1 HOF-1ロボット」時代と呼ばれる農業における包括的な自動化のビジョンは、ロボットがあらゆる農業作業で大部分が使用されることを規定しています。正確な植え付けや播種、作物の自律的な収穫、標的雑草や害虫駆除などのタスクを引き受けることができます。

緊急サービスのサポート

消防士が開発され、危険な使用シナリオで消防士の安全性を高めるために使用されます。これらのロボットは、人間の緊急サービスが極端なリスクにさらされる環境で浸透する可能性があります。

美食

ケータリングでは、協同組合のロボットであるため、コボットを呼び出し、入り込み、飲み物の混合などのタスクを自動化します。この開発は、効率を高め、同時に革新的で面白い顧客体験を生み出す可能性があります。

ファッション業界

ロボット工学を使用したキャンプの自動化は、効率を高め、物流プロセスを最適化するために、ファッション業界でも促進されます。

ロボット開発のモーターとしての技術革新

ロボット構造は現在、驚くべき革新の段階を経験しています。

柔軟で形を変えるロボット

形を変え、さらには分解して座るロボットは、将来的には非常に狭いまたは困難な領域で使用できます。

ハイブリッドロボット

剛性材料と柔らかい素材の両方の利点を組み合わせたハイブリッドロボットの開発により、強度と柔軟性の組み合わせを必要とするタスクを管理できます。

折り紙にインスパイアされたロボット

折り紙の原則、日本の折りたたみ芸術は、車椅子ユーザー向けの軽量で柔軟なロボットアームなど、新しいロボット構造の開発に研究者を刺激します。

深海のためのミニ潜水艦

深海で使用できるミニUボートの開発は、極端な環境のロボット工学の別の重要な進歩を表しています。

ワイヤレス充電技術

ロボット向けのワイヤレス充電技術の開発と改善により、特にサービスロボットの柔軟性と自律性を高めることができます。

ヒューマンファクター：ロボット工学の専門家とスキル

Robotics業界は、資格のある専門家のための集中的な競争を経験しています。企業は、他の企業から専門家を積極的に採用して、技術的スキルとノウハウを拡大しています。経験豊富な専門家の募集と並行して、大学教育はロボット工学の分野で将来のスキルを伝える上で重要な役割を果たします。大学は、卒業生が急速に発展しているロボット業界で必要なスキルと知識を確保するために、カリキュラムを継続的に適応させます。

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グローバルダイナミクス：ロボット市場での協力と競争

グローバルロボットセクターでは、国際協力の可能性と集中的な競争の両方が出現しています。ロボット工学の分野で韓国と中国の間の協力を促進する努力があります。韓国のロボット企業は、特に両国の補完的な強みに関して、中国企業との将来の協力について楽観的です。米国は、この戦略的に重要な技術分野でのグローバルなリーダーシップの役割を確保するために、包括的な国家ロボット工学戦略の必要性を認識しています。

ロボット工学の経済的側面：市場開発と投資

ヒュンダイは、2032年までにロボットセクターで80兆ウォンの市場シェアに達すると予測しています。ベンチャーキャピタル企業は、物流業界での人工知能とロボット工学の使用が提供する魅力的な機会をますます認識しています。ロボットによる自動化は、さまざまな業界のイノベーションと効率の向上の原動力であることが証明されています。

ロボット工学の有望な未来

ロボット業界は、驚くべき動的な成長の段階にあります。これは、主に継続的な技術的ブレークスルーと、ほぼすべての経済分野での自動化の必要性が着実に増加していることを促進しています。ヒューマノイドロボットの開発は急速な進歩を遂げており、近い将来、さまざまなアプリケーション分野で現実になることができることが予見可能です。世界の景観は、特に米国と中国の間の集中的な競争によって形作られており、どちらもこの重要な技術分野でのリーダーシップの役割を主張または拡大するために、さまざまな強みと戦略的アプローチを追求しています。ロボット工学は、古典的な産業から農業、多様なサービスセクターまで、ますます多くの産業で使用されており、効率、生産性、セキュリティの向上に大きく貢献しています。柔軟なロボット工学、水中ロボット工学、ロボットのワイヤレス充電などの分野における技術革新は、これらのシステムの可能な用途と自律性を継続的に拡大します。高度に資格のある専門家の利用可能性と明確で一貫した国家戦略の開発は、このダイナミックなセクターにおける将来の成功と競争力の決定的な要因であることが証明されています。ロボット市場は重要な経済的機会を提供し、現在の予測によると、今後数年間で強力な成長を遂げ、投資や起業家活動にとって魅力的な目標となります。

未来に関しては、職場と私生活の両方で、今後数年間でロボット工学がさらに重要な役割を果たすと想定できます。自動化の限界は絶えず変化し、ロボットはますます複雑で厳しいタスクを引き受けることができます。それぞれの強さを最適に使用し、相乗効果を達成するために、人間とロボットの間の協力がますます重要になります。同時に、ロボット工学の広がりの増加に関連した倫理的および社会的問題は重要性を獲得し、慎重な議論と適切な規制の枠組みの開発を必要とします。ロボット工学は、私たちの生活と仕事の世界を持続可能に変える革新と機会に満ちた有望な未来を約束します。

中国と米国間のロボット工学への投資の比較（2018-2024）

中国と米国間のロボット工学への投資の比較（2018-2024）イメージ：xpert.digital

2018年から2024年までの期間における中国と米国の間のロボット工学への投資の比較は、全体的な投資、焦点の分野、州のサポートに大きな違いを示しています。米国は、言及された期間中にロボット工学に合計499億ドルを投資しましたが、中国は244億ドルで大幅に少なく投資しました。両国では、ヒューマノイドロボットに焦点を当てており、米国はAI制御システムにも多額の投資を行い、中国は産業用ロボットに焦点を当てています。国家支援の役割には別の明確な区別が示されています。米国は主に民間ベンチャーキャピタルプロバイダーに焦点を当てていますが、州の資金とイニシアチブは中国で重要な役割を果たしています。米国の重要な俳優の中には、Apptronik、Figure AI、Boston Dynamicsなどの企業が見つかりますが、Unitree Robotics、Agibot、Xpeng Motorsなどの中国企業がリードしています。

農業ロボットとそのアプリケーションの例

農業ロボットとそのアプリケーションの例 - 画像：xpert.digital

レーザー、マシンビジョン、GPSを使用して機能するPixelfarmingのロボットなどのロボットは、正確で化学的な雑草制御を可能にし、自律的に機能します。 Agrobot Eシリーズは、イチゴの収穫を保証します。これにより、センサーとロボット工学のおかげで、穏やかな収穫と人件費の削減が可能になります。 Agrobotのバグの真空は、真空システムを使用して具体的かつ効率的に害虫と戦った。 FarmDroid FD20は、GPS、正確な種まき、機械的な雑草除去を組み合わせて、播種や雑草の制御などのタスクを引き受けます。このロボットは自律的に動作し、正確な種まきを提供し、環境に優しいです。

2032年までのさまざまなロボットセグメントの市場予測（数十億米ドル）

2032年までのさまざまなロボットセグメントの市場予測（数十億米ドル） - イメージ：xpert.digital

さまざまなロボットセグメントの市場予測では、2032年までに強力な成長の可能性があることが示されています。サービスロボットは、2024年の推定市場規模224億ドルから成長し、2032年に90.09億ドルを予測しています。自律的なモバイルロボットは、同じ期間でさらに高い成長を遂げ、22億から189億ドル、CAGRは21.8％増加しています。特に注目に値するのは、29.9％のCAGRで最も高い成長を遂げる補足ロボットセグメントです。ここでは、2024年の2032年に0.3063億ドルの増加が32億2,61億ドルになると予想されます。

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