AI プロジェクト Avocado: Meta のオープン スタンダードからの離脱と新しい AI 原則の始まり?

ザッカーバーグの1000億ドルの賭け：なぜMetaは2026年春にオープンソースの伝統を打ち破るのか

2026年春、シリコンバレーの時代は終わりを告げ、より冷酷な新たな時代が始まります。マーク・ザッカーバーグは長らく、人工知能（AI）界の意外なロビンフッドと称されていました。OpenAIやGoogleといった競合企業が自社のアルゴリズムを国家機密のように厳重に管理する一方で、MetaはLlamaシリーズによってハイテクへのアクセスを民主化しました。

しかし、このデジタルの寛大さの時代は突然の終焉に向かっている。社内コードネーム「プロジェクト・アボカド」の下、この巨大テック企業は今、抜本的な方向転換を準備している。世界的な技術進歩の費用を一企業が負担できるというロマンチックな考えは、厳しいバランスシートの現実によって打ち砕かれた。

インフラコストが1,000億ドルに近づき、DeepSeekのような地政学的なライバル企業が西側諸国のオープン性から利益を得るようになると、利他主義はビジネスリスクとなる。Metaによるオープンスタンダードの放棄は、単なる技術的な問題にとどまらない。これは、今後数年間の自動化経済におけるオペレーティングシステムとなるための試みである。以下の分析では、Metaがなぜ壁を築きつつあるのか、この新しいモデルが広告業界に不可逆的な変化をもたらす可能性、そしてこの動きがなぜシリコンバレーの勢力図を永久に再編するのかを探る。クローズドバリューチェーンの時代へようこそ。

現在、Meta が 2026 年春に新しい AI モデル (「Avocado」) に対してこれまでのオープンソース アプローチを放棄し、それをクローズドな独自モデルとして提供することを計画しているという独立したレポートがいくつか出ています。

複数のテクノロジーおよび金融メディアは、Metaが「Avocado」というコードネームの新しい最高級モデルに取り組んでいると報じている。その市場投入は2025年から2026年第1四半期または春に延期された。Llama 2/3/4とは異なり、「Avocado」はオープンウェイトを提供しなくなり、管理されたプロセスまたはライセンスされたプロセスを通じてのみアクセスできるようになると報じられている。

情報筋によると、Metaは社内で「クローズド」なアプローチを追求し、直接収益化可能なエンタープライズ製品を構築し、競合他社に対する技術的優位性をより強固に維持しようとしている。同時に、MetaはAIデータセンターとクラウド容量に向けた大規模なインフラ投資プログラムを推進しており、2025年には約700～720億ドルの支出を見込んでおり、2026年には予算がさらに増加する見込みだ。

Metaはこれまで、オープンな重みを持つ大規模言語モデル（Llamaシリーズ）を提供する唯一の米国テクノロジー大手であり、Google、OpenAI、その他企業との明確な差別化を図っていました。しかし、ザッカーバーグ氏は2025年夏という早い時期に、Metaは将来的に「オープンモデルとクローズドモデルを組み合わせ」、必ずしもすべてをオープンソースにする必要はないと示唆していました。

「Avocado」に関して現在説明されている計画（クローズドウェイト、より厳格なアクセス制御、そして有料エンタープライズ顧客への注力）は、Metaのこれまでのオープンソースへの姿勢からの転換であると、複数の報道で明確に解釈されています。厳密に言えば、これはオープンソースからの完全な撤退ではなく（Llama 4は引き続きオープン）、2026年春から開始される、明確に独自のハイエンドフラッグシップ製品を備えたデュアルソースモデルへの戦略的転換です。

2026 年春に予定されているモデルの発売がオープンソースロマンスの終焉を意味する理由と、ザッカーバーグがシリコンバレーでどのようにカードをシャッフルしようとしているのか。

来春に発表予定のMeta社の新AIモデル（コードネーム：Avocado）の発表は、テクノロジー業界のカレンダーにおける単なる定型的な製品サイクルをはるかに超えるものです。AI開発の経済論理を根底から覆す可能性のある、戦略の根本的な転換を示唆しています。2025年4月にリリースされるLlama 4に対する様々な反応を世界が未だ消化している中、メンロパークでは静かな革命が起こっています。新設されたMeta Superintelligence Labsと、最近就任した最高AI責任者（CAI Officer）のAlexandr Wang氏のリーダーシップの下、Meta社はオープンソースコミュニティのパトロンとしての役割を放棄しようとしているようです。この動きを分析すると、地政学的な圧力、インフラコストの急騰、そしてデータセンターへの巨額投資を最終的に収益化する必要性といった、複雑な要因が複雑に絡み合っていることがわかります。Avocadoは単なる新たな言語モデルではなく、2020年代後半の自動化経済におけるオペレーティングシステムとなるための試みなのです。

理想的なエコシステムから閉じたバリューチェーンへ

これまでMetaは、補完関係を商品化するという、明確でほぼ古典的な戦略をとってきました。Llamaシリーズのような強力なモデルをオープンかつほぼ無料で提供することで、マーク・ザッカーバーグは、アルゴリズムを有料化していたOpenAIやGoogleといった競合他社のビジネスモデルを弱体化させました。その論理は説得力がありました。知能そのものが無料の公共財になれば、その価値は独自のデータとユーザーベースへと移行するからです。MetaはFacebook、Instagram、WhatsAppといった企業と提携し、この2つの領域において無敵と思われていました。しかし、2025年は、この原則の弱点を容赦なく露呈させました。

2025年4月にリリースされたLlama 4は技術的な進歩をもたらしましたが、期待されたような優位性を獲得するには至りませんでした。その代わりに、グローバルプレーヤー、特にDeepSeekのような中国の研究機関は、Metaのオープンアーキテクチャを活用し、競争力のある、あるいはより優れたモデルをわずかなコストで訓練しました。Metaは、地政学的および経済的なライバルの研究に事実上資金を提供していました。Avocadoによって、同社は今、その代償を被っています。報道によると、このモデルはAPIとMeta独自のホスティングサービスを通じてのみアクセスできる独自のシステムとして設計される予定です。

経済的な観点から見ると、これは防御戦略から積極的な攻勢への移行を意味します。Metaはもはや、他社が高層ビルを建てるための基盤を築くつもりはありません。Avocadoは、Metaの自社製品を動かす唯一のエンジンとなることを目指しています。AIの価値は内部化されつつあります。つまり、将来Metaのインフラ上に構築したい企業は、もはやコードを所有するのではなく、インテリジェンスに対して賃料を支払う必要があるということです。これは、AI分野におけるインフラプロバイダーからプラットフォームの独占企業への移行です。

資本コストの罠と即時収益化へのプレッシャー

この方向転換の大きな原動力となっているのは、AIのスケールアップに伴う厳しい経済的現実です。AIインフラへの投資額は、Metaのようなキャッシュフローの巨人でさえ、間接的な効果だけではもはや正当化できない規模に達しています。GPUクラスターと電源への設備投資が年間1,000億ドルに近づくにつれ、AIがInstagramにおけるユーザーエンゲージメントを数パーセント向上させるだけではもはや十分ではなくなりました。

Avocadoは直接的に収益を上げなければなりません。モデルの非公開化という決定は、価格決定力を確立する必要性に直結しています。オープンソースの世界では、純粋なモデルプロバイダーのマージンはゼロに近づく傾向があります。これは、切り替えコストが低く、開発者はいつでもより安価なセルフホスト型の代替手段に切り替えられるためです。しかし、クローズドエコシステムでは、モデルのパフォーマンスが無料の代替手段を大幅に上回る限り、Metaが価格を決定できます。

ここでMeta Superintelligence Labsの役割が発揮されます。様々なAI研究部門を製品指向の中央リーダーシップの下に統合することで、研究効率が飛躍的に向上します。研究の焦点は学術的な評価から産業応用へと移行します。Avocadoは、顧客がプレミアム価格を喜んで支払う、企業における具体的かつ高価値な課題を解決するために磨き上げられています。AIを科学実験として捉える時代は終わり、AIを投資として捉える時代が到来しました。

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究極の製品としての広告業界の自動化

Avocadoのクローズドな性質を最も強く裏付けるのは、Metaの広告エンジンへの統合計画でしょう。同社は2026年までに、広告の作成と配信をほぼ完全に自動化する計画です。Avocadoはチャットボットではなく、クリエイティブディレクター、メディアプランナー、データアナリストを一体化した存在として機能します。広告主は目標と予算を指定するだけで、システムが画像、テキスト、動画、そして様々なバリエーションをリアルタイムで生成し、ユーザーの心理プロファイルに合わせてマイクロ秒単位の精度で最適化します。

Metaがこのシステムの基盤となる技術を公開すれば、同社は最も貴重な資産を手放すことになる。「秘密のソース」はもはやソーシャルグラフ、つまり誰が誰を知っているかという情報ではなく、「認知グラフ」、つまり生成されたコンテンツを通して人々に最も効果的に行動を促す方法を理解する情報である。Avocadoはコンバージョンを最大化するように訓練されている。

このシナリオでは、AIモデルが広告プラットフォームと統合され、単一のユニットを形成します。中小企業にとって、これは参入障壁の大幅な低下を意味します。なぜなら、高価な代理店サービスがソフトウェアに置き換えられるからです。しかし、代理店セクターでは、地殻変動が迫っています。Avocadoが人間のチームよりも優れたクリエイティブを作成し、それをキャンペーンにシームレスに統合すれば、このセクターにおける人的労働は贅沢品、あるいはボトルネックになるでしょう。経済的な観点から見ると、Metaはサービスセクター（代理店）の付加価値を自社のバランスシートに直接移転していると言えるでしょう。

分裂した世界における主権と安全保障

純粋に商業的な側面に加え、地政学的な要素がクローズドモデルの採用決定において重要な役割を果たします。世界的な技術協力の時代は終わりに近づいています。米国政府と安全保障機関は、高度なAIモデルを国家安全保障上の資源と見なす傾向を強めています。DeepSeekのような中国の研究所が、米国で数十億ドルをかけて開発されたアーキテクチャを利用できたという事実は、ワシントンの懸念を引き起こしています。

アボカドを独自仕様とすることで、Metaは米国の安全保障上の利益により密接に沿うことになります。これは、将来の規制プロセスや政府契約において有利となる可能性があります。同時に、クローズドモデルは出力結果に対するより厳格な制御を可能にします。AIによる幻覚や偽情報が選挙に影響を与える可能性がある時代において、責任問題は計り知れないリスクです。独自仕様モデルを採用することで、Metaはセキュリティフィルターと倫理ガイドラインをハードコードすることができ、オープンモデルのようにユーザーが簡単に変更を削除できないようにしています。

これは欧州市場にとって不安定な状況を生み出します。AI法とGDPRの厳格な規制により、Avocadoは当初EUでは利用できないか、非常に制限された形でしか利用できない可能性があります。これは、米国と欧州の技術格差をさらに拡大させる可能性があります。そうなると、欧州企業は旧来のオープンモデルに頼るか、現地の法律を遵守しながら米国のサービスを利用する方法を模索せざるを得なくなり、米国の技術への依存をさらに強固なものにしてしまうでしょう。

無邪気さの終焉と新たな市場の現実

まとめると、2026年春のアボカドの導入は、AI業界の成熟過程を示唆していると言えるでしょう。進歩そのものを共有していた野放図な探索の段階は、統合と商業化の段階へと移行しつつあります。かつてAIの偉大な民主化の立役者として称賛されたマーク・ザッカーバーグは、新たな「ウォールド・ガーデン」の構築者へと変貌を遂げつつあります。

投資家や市場関係者にとっては、これは収益化への明確な道筋を示す前向きなシグナルです。しかし、オープンソースコミュニティにとっては、痛恨の後退です。巨大テクノロジー企業が恒久的にコストを負担してくれるという期待は、幻想に過ぎませんでした。市場は二分されるでしょう。一方では、Avocado、GPT-5、Geminiといった、高度に専門化され、極めて強力で、かつ高価なプロプライエタリシステム。他方では、オープンソースムーブメントは依然として重要な存在ではあるものの、1,000億ドル規模のデータセンターへのアクセスが不足しているため、トップレベルとの繋がりを失う可能性があります。

したがって、アボカドは単なる商品ではない。それは、知性が厳しく配給され、高値で取引され、世界経済全体の注目と予算をめぐる競争において戦略的に武器として利用される、新たな経済時代の象徴なのだ。

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