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AIプラットフォームの欠点:ヨーロッパの企業や機関のためのPalantirの本質的な欠点

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公開:2025年4月18日 /更新:2025年4月18日 - 著者: Konrad Wolfenstein

AIプラットフォームの欠点:ヨーロッパの企業や機関のためのPalantirの本質的な欠点

AIプラットフォームの欠点:ヨーロッパの企業や機関のためのPalantirの本質的な欠点 - イメージ:Xpert.Digital

スタートアップから10億ドルのグループ - ゴッサムとファウンドリ - パランティアの重要なテクノロジー

Palantir Technologiesは、大量の不均一なデータの統合、分析、および管理のためのプラットフォームの開発とマーケティングを専門とするアメリカのソフトウェア会社です。同社は2003年に設立され、米国コロラド州デンバーに本社があります。創設者には、CEOを務めるPeter ThielとAlex Karpが含まれます。

Palantirは、特に2つの主要な製品で知られています。

  • Palantir Gotham:このプラットフォームは、主にセキュリティ当局、intelligence報機関、および軍隊が使用して、大量の構造化および非構造化データをリンク、視覚化、分析しています。たとえば、テロリズムと詐欺と闘う際に使用されます。
  • Palantir Foundry:このプラットフォームは、ビジネスと業界の企業や組織を対象としています。データ駆動型の意思決定プロセスをサポートし、デジタル変革を可能にし、とりわけ金融業界、ヘルスケア、工業生産で使用されます。

技術的には、Palantirはセマンティックデータモデリング、粒状アクセス制御、非常にスケーラブルな分析エンジンに基づいています。これにより、物理的に複製することなく、さまざまなソースからのデータを接続できます。

Palantirは世界中で働いており、さまざまな業界の州の機関や企業で働いています。古典的な分析関数に加えて、Palantirは人工知能と機械学習をプラットフォームにますます統合し、予測分析と自動化された意思決定プロセスを可能にします。

同社は2020年から上場されており、2024年に約28億6,000万ドルの売上を生み出しています。Palantirは、安全でネットワーク化されたデータインフラストラクチャの欧州イニシアチブであるGaia-Xのメンバーでもあります。

に適し:

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Palantir Gotham and Foundry:AIとのデータ統合

Palantir GothamとPalantir Foundryは純粋なAIプラットフォームではなく、広範なデータ統合および分析プラットフォームであり、人工知能(AI)と機械学習(ML)をますます統合しています。

Palantir Gothamは、もともとセキュリティおよび防衛エリアで使用するために開発されました。このプラットフォームは、高度なAIおよびMLアルゴリズムを使用して、大量の不均一なデータを分析し、パターンを認識し、予測します。したがって、AIは、たとえば予測警察の仕事や情報情報の評価など、Gothamの分析関数の中心的な要素です。

Palantir Foundryは、さまざまな業界の企業や当局を対象としています。 Foundryは、特に人工知能プラットフォーム(AIP)の導入以来、AIを統合するための広範なオプションも提供しています。これにより、企業はAIベースの分析、自動化、意思決定プロセスを独自のデータで実行できます。

したがって、両方のプラットフォームは、純粋なMLフレームワークなどの狭い意味では「AIプラットフォーム」ではなく、AIを分析、サンプル認識、自動化の不可欠な部分として使用するモジュラーデータプラットフォームです。 Palantirの実際のAIの革新と機能は、FoundryとGothamを拡張し、AI機能を既存のデータプロセスにシームレスに統合する追加の人工知能プラットフォーム(AIP)によってますます提供されています。

 

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Palantir:ヨーロッパのデータ保護の問題と法的リスク

Palantirによる地政学的依存関係:ヨーロッパ企業に対する危険

ヨーロッパの企業や当局によるPalantirソフトウェアの使用は、かなりの法的、技術的、評判関連のリスクに関連しています。これらの課題は、データ保護の懸念から、ヨーロッパのデジタル主権を損なう地政学的依存度にまで及びます。次のセクションでは、中心的な問題領域を詳細に分析します。

データ保護の非互換性と憲法上の対立

Palantirのソフトウェアソリューションは、ヨーロッパのデータ保護基準、特にGDPRの基本です。連邦憲法裁判所は、2023年にヘッセとハンブルクでのパランティアール・ゴッサムの使用は違憲であると判断しました。なぜなら、データアクセスのしきい値は不十分に定義されており、大規模に関与していない人々が影響を受けたからです。具体的には、審査員は批判しました。

  • さまざまなソースからのデータの制御されていないリンク(居住者の登録登録、携帯電話データなど)
  • データの宿泊施設の識別における透明性がありません
  • プロファイリングを防ぐための不十分な制御メカニズム。

技術的な調整にもかかわらず、基本的な問題は次のとおりです。PalantirのAIアルゴリズムはブラックボックスとして動作し、データ処理を実際に不可能にします。企業にとって、これは、特に機密の個人データを処理する場合、警告や罰金の永続的なリスクを意味します。

地政学的依存と主権の懸念

米国の会社として、Palantirはクラウド法の対象となります。これにより、米国当局は米国以外のアメリカ企業が保存しているデータにアクセスできるようにします。この法的状況は、ヨーロッパのユーザーにとって計り知れないリスクです。

  • ビジネスの秘密または顧客データは、米国のポジションに転送できます
  • EUデータ転送ルール(例:プライバシーシールドの後継者標識)では、コンプライアンスは保証されません。

この依存により、フランスやドイツなどの国々が独自の解決策を開発しました。フランスは国家警察ソフトウェアに取り組んでいますが、ドイツの内務省は、米国のプロバイダーを避けるために「共同データハウスP20」プロジェクトを推進しています。企業にとって、これは、政治的に強制された出口が発生した場合の移行コストの上昇と相まって、ベンダーロックイン効果のリスクを意味します。

に適し:

  • なぜ米国のクラウド法がヨーロッパと他の世界の問題でありリスクであるのか:はるかに継続的な結果を伴う法律(読書時間:46分 /広告なし /ペイウォールなし)なぜ米国のクラウド法がヨーロッパと他の世界の問題とリスクであるのか:はるかに継続する法律が結果をもたらす

評判は、政治的相互依存関係を通じてリスクがあります

「トランプ関連の監視会社」としてのパランティアのイメージは、ヨーロッパでの受け入れに負担をかけています。 2024年のドナルドトランプのキャンペーンの主な投資家であるCoファウンダーのピーターティエルは、データ保護や州の透明性などのヨーロッパの価値を積極的に拒否する議題を表しています。これらの関連付けは次のとおりです。

  • Palantirの使用を開示する際の公共関係の危機
  • 協力に対する従業員と顧客からの抵抗
  • netzpolitik.orgやデジタル勇気などの市民社会グループのボイコットコール。

これは、PalantirとEuropolとのコラボレーションの失敗の例であり、2024年に公共の抗議に基づいて中止されました。民間部門の企業にとって、「協会による罪悪感」でPalantirの使用が崩壊するリスクがあります。これは、ESG認定企業にとって特に重量があるリスクです。

技術的および経済的非効率性

高いライセンスコストにもかかわらず(エンタープライズライセンスの年間100万ユーロから)、Palantirはしばしばヨーロッパで失望する結果をもたらします。

  • 地元の法制度への誤った調整:ドイツのソフトウェアは、オリジナルの機能(たとえば、自動疑わしい生成)がドイツのプロセス法に違反しているため、単純な警察の研究には高価でなければなりませんでした。
  • 過剰な複雑さ:HesseとNRWからのユーザーレポートは、機能の80%が未使用のままであり、メンテナンス作業の部門が同時に過負荷になっていると不満を述べています。
  • 相互運用性の欠如:GAIA-Xなどのヨーロッパのクラウドサービスとの統合は、コスト集約型アダプターソリューションによってのみ可能です。

さらに、Palantirはデータ移行のための出口戦略を提供していません。これは、システムを交換する際にNHSが現在英国で負担をかけている問題です。 NHS(国民保健サービス)は英国の州保健システムです

に適し:

  • レイアウト?ロックインの効果は経済にとってそれほど危険であるだけではありません - 軍事部門を見るレイアウト?ロックインの効果は経済にとってそれほど危険であるだけではありません - 軍事部門を見る

透明性の構造的欠如と説明責任の欠如

Palantirは、ヨーロッパのコンプライアンス要件と正反対の秘密の文化を実践しています。

  • AIアルゴリズムは、外部監査の対象ではありません
  • 公式の監督センターでさえ、データ処理ロジックについて洞察を得ていません
  • 同社は定期的に、子会社間のデータフローに関する情報を提供することを拒否しています(たとえば、チューリッヒとデンバー間)。

この透明性の欠如により、Palantirは企業にとって危険にさらされます。これは、EU AI規制の一部としての例として、AIシステムの信頼性の証拠を提供します。 Palantirの銀行モジュールでSwiftデータを使用するための最近の啓示は、コンプライアンス要件の違反がどのように検出されるかを示しています。

ヨーロッパのデジタル戦略の全身リスク

Palantirの欠点は、主に技術的な弱点ではなく、米国の技術機関と欧州の主権努力との間の根本的な利益相反にあります。同社はニッチ地域で短期効率の向上を提供していますが(たとえば、軍事物流)、長期的な支配は、ヨーロッパが独立したAIエコシステムを構築する能力を損ないます。米国のクラウドプロバイダーに対する強化された責任規則の欧州代替案の促進からの現在の開発 - ヨーロッパにおけるPalantirの市場の地位は、中期的には持続可能ではないことを示しています。企業の場合、これは、Palantirインフラストラクチャへの投資が、規制当局または政治的枠組みの条件が違反するとすぐにビーチコストのリスクが高いことを意味します。

に適し:

  • 米国へのデジタル依存:雲の支配、歪んだトレーディングバランスシート、ロックインエフェクト
  • ベンダーのロックインの危険:なぜ企業は依存関係を避けるべきなのか

 

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  • このAIプラットフォームは、すべての特定のデータソースと対話します
    • SAP、Microsoft、Jira、Confluence、Salesforce、Zoom、Dropbox、その他多くのデータ管理システムから
  • 高速AI統合:数ヶ月ではなく数時間または数日で企業向けのテーラーメイドのAIソリューション
  • 柔軟なインフラストラクチャ:クラウドベースまたは独自のデータセンター(ドイツ、ヨーロッパ、場所の自由な選択)でのホスティング)
  • 最高のデータセキュリティ:法律事務所での使用は安全な証拠です
  • さまざまな企業データソースにわたって使用します
  • 独自またはさまざまなAIモデルの選択(DE、EU、米国、CN)

AIプラットフォームが解決する課題

  • 従来のAIソリューションの精度の欠如
  • 機密データのデータ保護と安全な管理
  • 個々のAI開発の高コストと複雑さ
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