公開：2025年4月26日 /更新：2025年4月26日 - 著者： Konrad Wolfenstein
IT主要なプロジェクトに失敗しました：なぜ、AIでITソリューションを個別に適合させているのは、将来のピクチャにとってますます重要になっています：Xpert.Digital
デジタル変換の鍵：適応性と個々のAIソリューション
テーラーメイドのAIソリューションが企業の未来を形作る理由
デジタルトランスフォーメーションは、企業に大きな課題を提示しています。絶えず変化している世界では、迅速に適応し、革新的なソリューションを実装する能力が成功に不可欠です。これが特に明確になるIT分野は、エンタープライズリソースプランニング（ERP）システムの実装です。過去には、多くの企業がERPの主要プロジェクトに失敗した痛みを伴う経験をしてきました。これらの障害は、従来のアプローチを再考する必要性を強調しており、代わりに人工知能（AI）を使用して個別に適応したソリューションに依存しています。
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ERP巨人の失敗：警告
ドイツで失敗したERPの主要プロジェクトのリストは長く痛みを伴います。幅広い産業の企業は何百万人もの投資をしており、まだ目標を逃しています。最も顕著な例のいくつかは次のとおりです。
lidl
「Elwis」を使用すると、ディスクカウンターは、プロセスに革命をもたらすために、テーラー製の商品システムを導入したいと考えていました。ただし、プロジェクトは7年後に停止し、約5億ユーロの投資が行われました。理由は多様でした。爆発的なコスト、利益が少ない、プロジェクトを制御不能なモンスターにした大規模な複雑さの問題。
ハリボ
新しいSAPシステムの導入は、生産を最適化し、効率を向上させる必要があります。代わりに、配送の失敗と売上の損失につながる重大な問題がありました。この切り替えは、予想よりもはるかに複雑であることが判明し、会社はプロジェクトへの信頼を損なうスタートの困難と戦った。
オットー
「パフォーマンスへの情熱」により、通信販売会社はITランドスケープの標準化を計画しました。このプロジェクトは、会社の歴史上最大のITプロジェクトと見なされていましたが、会社内の計り知れない複雑さと抵抗のために失敗しました。
ドイツの郵便サービス
「新しいフォワーディング環境」プロジェクトにより、物流プロセスの効率を高めるために新しいITシステムを導入する必要があります。合計3億4500万ユーロを投資した後、プロジェクトは2015年にキャンセルされました。目標設定が達成できず、費用は手に負えないためです。
ドイツの銀行
ポストバンクを統合する「マゼラン」SAPプロジェクトは、相乗効果を生み出し、効率を向上させるはずです。 16億ユーロのコストによると、戦略的目標が変更され、実装が複雑すぎたため、このプロジェクトは2015年に中止され、大幅な遅延と追加費用が発生しました。
Liqui Moly
Microsoft AXの導入は、とりわけプロセスの専門家の欠落とプロジェクトの透明性の欠如のために失敗しました。経営陣は、会社が多くの時間とお金を費やしたという失敗した実装に不満を表明しました。
これらの例は、ERPプロジェクトが常に成功につながるとは限らないことを明確に示しています。それらは、複雑なモノリシックシステムの実装に関連するリスクを示しています。
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障害のルーツ：ERPプロジェクトの典型的なエラー
ERPプロジェクトの失敗の原因は多様であり、業界全体で繰り返されます。これらの間違いを理解して、将来のプロジェクトでそれらを避けることが重要です。
貧弱な計画と不明確な目標
明確な目標のないERPプロジェクトは、コンパスのない船のようなものです。ターゲットの定義が欠落または不正確な定義は、誤解、間違った期待、そして最終的にはその方向を失うプロジェクトにつながります。
不十分なリソースと不足しているプロセスの専門家
ERPプロジェクトには、さまざまな分野の専門家と学際的なチームが必要です。資格のある主要ユーザーとプロセスの専門家はしばしば行方不明になっているか、プロジェクトに遅すぎると統合されているため、間違った決定と遅延が発生します。
複雑
個別の調整が多すぎると、標準システムの複雑さが高まり、コストを駆り立て、メンテナンスをより困難にします。標準機能と個々の調整のバランスを見つけることが重要です。
受け入れとサポートの欠如
新しいERPシステムの導入は、関係者全員のサポートを必要とする変更管理プロセスです。従業員の抵抗と経営陣からのサポートの欠如は、遅延、紛争、そして最終的にプロジェクトの失敗につながります。
透明性と制御の欠如
ERPプロジェクトでは、進捗を監視し、リスクを特定し、初期段階で対策を開始するための効果的なプロジェクト制御が必要です。プロジェクトの制御と不明確な責任の欠如により、プロジェクトを制御し、失敗のリスクを高めることが困難になります。
技術的および組織的な圧倒的
大規模なERPプロジェクトは、多くの場合、組織を圧倒し、時間と予算を爆破します。プロジェクトの複雑さを現実的に評価し、それに応じてリソースを計画することが重要です。
パラダイムシフト：なぜ個別に適合したAIソリューションがあるのか答えは
失敗したERPの主要プロジェクトからの経験は、現代企業の動的な要件に追いつくには、古典的でモノリシックなシステムが硬すぎて柔軟性があることが多いことを示しています。ここでは、人工知能（AI）を使用した個別にカスタマイズ可能なソリューションがますます前面に出ています。これらのソリューションは、企業にビジネスプロセスを最適化し、効率を高め、競争力を強化する機会を提供します。
自動化とプロセスの最適化
AIは、ルーチンタスクを自動化し、エラーソースを最小限に抑え、プロセスをより効率的にすることができます。たとえば、AIは請求書処理で使用して、請求書を自動的に記録、検証、記録することができます。倉庫管理では、AIを使用して、在庫を最適化し、ピッキングプロセスを自動化し、配信時間を短縮できます。
データ - ベースとフォワードを見る決定
AIベースのERPシステムは、大量のデータをリアルタイムで分析し、パターンを認識し、生産、販売、またはメンテナンスのための十分に根拠のある予測を提供します。たとえば、AIを使用して、製品の需要を予測し、生産計画を最適化し、先見性のあるメンテナンス作業を計画できます。
柔軟性と拡張性
最新のAIベースのERPソリューションはモジュール式であり、個々のビジネスプロセスと業界固有の要件に柔軟に適合させることができます。これにより、企業はシステムを特定のニーズに適応させ、必要に応じてシステムを拡張または削減することができます。
ユーザーエクスペリエンスの向上
デジタルアシスタントとチャットボットにより、ユーザー間でより直感的な操作、より速い回答、より高い受け入れが可能になります。たとえば、チャットボットの助けを借りて、従業員はビジネスプロセスについて質問したり、情報を呼び出したり、タスクを実行したりできます。
継続的な最適化
AIは過去の出来事から学び、プロセスを継続的に適応させます。これにより、市場の変化を常に改善し、適応させます。たとえば、AIを使用して、マーケティングキャンペーンを最適化したり、価格を動的に調整したり、新製品を開発したりできます。
規制要件の履行
AIは、自動監視とドキュメントを使用して、コンプライアンスおよびデータ保護要件に準拠してサポートしています。たとえば、AIを使用して、疑わしいトランザクションを認識したり、データ保護違反を防止したり、監査を準備したりすることができます。
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AIの利点の詳細
上記のポイントに加えて、AIは他のさまざまな利点を提供します。
パーソナライゼーション
AIにより、企業は製品やサービスをパーソナライズし、顧客の個々のニーズを調整することができます。
革新
AIは、企業が新製品とサービスを開発し、革新的なビジネスモデルを確立するのを支援できます。
競争力
AIは、企業が競争力を強化し、競争から目立つようにするのに役立ちます。
効率の向上
AIは、企業が効率を高め、コストを削減するのに役立ちます。
危機管理
AIは、企業がリスクを特定、評価、最小化するのに役立ちます。
AIソリューションの実装における課題
AIは多くの利点を提供しますが、AIソリューションを実装する際には課題もあります。
データ品質
AIシステムは、効果的に機能するために大量の高品質データが必要です。企業は、データが清潔で完全で最新のものであることを確認する必要があります。
熟練労働者
AIソリューションの実装には、特定の知識とスキルを持つ専門家が必要です。企業は、従業員のトレーニングとさらなる教育に投資するか、外部の専門家に相談する必要があります。
料金
AIソリューションの実装は高価です。企業は、コストを慎重に計算し、投資収益率（ROI）がプラスであることを確認する必要があります。
受け入れ
AIソリューションの導入は、従業員への抵抗につながる可能性があります。企業は、初期段階で従業員をプロセスに関与させ、AIの利点について明確にしなければなりません。
未来は、インテリジェントでテーラーメイドのソリューションに属します
失敗したERPの主要プロジェクトの高い割り当ては、古典的なアプローチが彼らの限界に達することを示しています。 AIベースのERPシステムは、個別に適応した、デジタル変換と持続可能な競争力に必要な柔軟性、効率性、革新的な強さを企業に提供します。 AIに依存している企業は、ビジネスプロセスを最適化し、顧客の使用を改善し、決定的な競争上の優位性を得ることができます。未来は、常に変化する世界で企業が成功するのに役立つインテリジェントでテーラー製のソリューションに属します。
AIソリューションの実装は確実な成功ではないことを強調することが重要です。企業は慎重に準備し、適切なパートナーを選択し、課題に積極的に取り組む必要があります。これを行うと、AIの利点を完全に活用して、デジタル変換を成功させることができます。
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