エントリーレベルのジョブとソフトウェア開発者：人工知能と労働市場への影響

人工知能と労働市場の変革：エントリーレベルの仕事と変化におけるソフトウェア開発

人工知能の急速な発展は、労働市場の基本的な再設計につながります。これにより、エントリーレベルのポジションとソフトウェア開発の役割は、特に破壊的な変化の影響を受けます。現在の研究では、ドイツでは2030年頃、約300万人の雇用がAIの変化によって深刻な影響を受けることが示されていますが、新しい専門分野が発生します。変換は均一ではありません。従来のエントリポジションはますます自動化されていますが、AIの専門知識を必要とする新しい高度に適格な役割が作成されます。 Amazonなどの企業の場合、ソフトウェア開発者は、AIアシスタントがすでにコードの30％を生成し、作業速度を大幅に向上させる作業プロセスを根本的に変更したと報告しています。この開発は、伝統的なキャリアパスの将来に関する基本的な疑問を提起し、教育および資格戦略の包括的な再評価を必要とします。

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エントリーレベルのジョブの混乱

従来のエントリポジションの脅威

エントリーレベルのジョブに対する人工知能の影響は、すでにさまざまな経済分野で明らかに現れています。 LinkedInの最高経済機会責任者であるAnesh Ramanは、AIが歴史的に若い専門家のエントリーポイントとして役立ったポジションのタイプのリスクがますます増えているため、伝統的なキャリアのはしごの根本的な障害について警告しています。この開発は、「キャリアのはしごの最低撮影」に影響を与えるため、特に心配です。したがって、プロとしてのキャリアへの伝統的な道を中断します。

「Intelligent」のチーフ教育およびキャリア開発アドバイザーであるHuy Nguyenは、特にエントリーの役割がAIに置き換えることができるため、リスクがあると説明しています。多くの大学卒業生は、通常、研究、データ収集、カスタマーサポート、一般的なオフィス支援などの情報関連タスクを含むポジションに設定されています。これらの活動は、若い専門家が実際の経験を積むために不可欠ですが、同時にAIシステムを介して自動化する最も簡単な方法を自動化するために自動化します。

状況は、利用可能なインターンシップの減少によって強化されます。調査対象の企業のうち、86％が、技術開発にもかかわらず、AIがすでにインターンのタスクを引き受けているため、企業の5％がすでにインターンシップの充填を停止していると述べています。インターンシップは伝統的に大学の形成とあなたのキャリアを始めることの間の重要な橋渡しとして機能するため、この開発は特に問題があります。

生成Zへの影響

ジェネレーションZは、現在労働市場に参入しているか、近づいているため、この混乱の中心にあります。ハンドシェイクによる最近の調査では、AIツールに精通している昨年の学生の62％が、これらの技術が仕事の見通しに及ぼす影響について懸念を表明しました。これは、2023年の44％の大幅な増加です。

ハンドシェイクのデータは課題を示しています。2024年3月までに、卒業生は前年よりも21％多くのアプリケーションに達しましたが、プラットフォーム上の求人広告は15％減少しました。この需要と供給の間のこの矛盾は、競争上の圧力を高め、若者にとって開始の困難をますます困難にします。

変更によるソフトウェア開発：Amazonの例

技術大手の作業プロセスを変更しました

Amazonは、AIによるソフトウェア開発の変換のパラダイム的な例として機能します。同社は、開発チームにAIを作業プロセスに統合するよう強く促し、生産目標を増やし、遅延に対する寛容を減らすことを強く求めています。 Amazonのエンジニアは、彼のチームは前年の約半分の大きさであると報告しましたが、AIツールを使用して同じコードボリュームを配信する必要があります。

CEOのAndy Jassyは、株主への最近の発表で、生産性とコスト削減の面で企業に大きな利点をもたらすことを強調しました。彼は、Amazonが顧客の要件を「できるだけ早く」満たすことができない場合、競合他社が有利になる可能性があるため、より速く作業する必要性を強調しました。

開発サイクルの速度は劇的に変化しました。エンジニアは、数週間続く新しいWebサイト機能の開発が使用されていることに気付きましたが、現在は数日以内に完了する必要があることがよくあります。この加速は、フィードバックとブレーンストーミングのために、AIサポートされたコーディングと会議の削減によって可能になります。

開発から監視まで

ソフトウェア開発者の役割の変更された役割に根本的な変更が示されています。アクティブなプログラマーからAI生成コードの監視および審査官まで。多くのAmazonエンジニアは、コードラインを提案するAIアシスタントを使用しており、同社は最近、コードの大部分を自律的に生成できるAIツールを導入しました。エンジニアはこれらのツールを「恐ろしく良い」と説明しましたが、多くの開発者はこれらの新しいツールを引き継ぐことをためらいます。

AI愛好家で経験豊富なプログラマーであるSimon Willisonは次のようにコメントしています。「コードをチェックするよりもコードを書くのは楽しいです。コードレビューは、ジョブの最も楽しい部分ではありません。これらのツールを使用すると、ワークロードの大部分になります」。レビューのための開発の延期により、エンジニアは自分の役割における単なる視聴者のように感じられます。

Amazon Web ServicesのCEOであるMatt Garmanは、この開発を内部会話で予測し、ほとんどの開発者が24か月でプログラムしなくなる可能性があると予測しました。この予測は、ソフトウェア開発者の役割の基本的な再定義を示しています。ソフトウェア開発者は、顧客の要件と戦略的考慮事項により焦点を当てなければなりません。

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グローバルな視点：ケーススタディとしてのインド

人口統計的配当の脅威

インドは、国家成長戦略に対するAIの破壊的な影響の特に印象的な例を提供します。米国投資銀行のバーンスタインは、「AIの進歩はインドの人口統計的配当のすべての利点を破壊すると脅している」と暗い報告書で警告しています。今後20年間で5〜24歳の約5億インディアンが労働市場に参入する予定です。

「より多くの若者=より多くの仕事=より多くの成長」という伝統的な仮定は、人間よりも速く、安価で、より正確にこれらの仕事を行うことができるため、機能することをもはや脅していません。インドのサービスセクター - アウトソーシング、ビジネスプロセス管理、知識のワークは、特に影響を受けています - 1,000万人を超える人々が働いており、その多くは最も低い収入の1つです。

Amberレポートは、「インドの専門家のコストのほんの一部のみを引き起こすAIサブスクリプションは、より高い精度と速度でタスクを実行できる」と明示的に警告しています。この問題は、AIへの切り替えにはほとんど投資が必要であるという事実によって引き締められます。これは、業界の自動化とは大きく異なります。

ITセクターの構造的課題

この変革は、インドのIT雇用慣行ですでに示されています。 2024年の会計年度に、IT企業は60,000〜70,000人の初心者を雇いました。これは、20年で最低の設定率です。プログラミングやテストなどのAI自動化されたルーチンタスク以来、企業は、特にAIや機械学習の分野で、中期レベルでますます資格のある専門家を優先します。

特に苦い側面は、イノベーションのパラドックスです。インドは、スペシャリストと数千のAIスタートアップの間で最も高いAI能力の割合の1つを世界的に持っていますが、ほとんど関連していません。インドは、中国から61％、米国から21％になっている世界的なAIの全国特許の0.2％のみを登録しています。才能と革新のこの矛盾は、従来のビジネスモデルの変革における構造的課題を示しています。

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クロスセクター変換

管理およびオフィスの活動

McKinseyの研究では、AIの変化の影響を受ける管理分野を特定しています。ドイツのAIによって引き起こされる2秒の雇用変化（54％）が、企業や公的機関の管理におけるオフィスの仕事の分野に分類されます。イタリアに加えて、オフィスワークは全体的な雇用の割合が高いため、ドイツは特に影響を受けます。

労働市場および職業研究所（IAB）は、2022年に、社会保障従業員の38％がAIが活動の少なくとも70％が潜在的に行うことができる職業で働いていたと判断しました。この研究の驚くべき知識は、AIが高度に資格のある従業員を引き受ける可能性が最も高いということです。この発見は、以前の科学的知識とは対照的であり、AIは従業員の活動を低いまたは中程度の資格に置き換えることを想定していました。

コールセンターとカスタマーサービス

区別化された開発がコールセンターエリアに示されています。独自の声明によると、業界は50万人以上の人々を雇用しています。単純な電話の問い合わせはすでにチャットボットによって回答することができますが、連邦デジタルビジネス協会のマイケル・エーゲルシアーのような専門家は、AIの限られた役割を見ています。

Leipziger Tas AGでは、Kiは顧客アドバイザーのアシスタントとして働いています。たとえば、顧客は家庭用ショップを報告していますが、ボットはすでに対応する保険を探しており、盗まれた自転車にも保険がかかっているかどうかを示しています。ただし、同社のテクノロジーマネージャーであるKai Zugoldは、AIが代替品としてではなく、人間の従業員のサポートとして機能することを強調しています。

電気通信：人と機械のバランス

Deutsche Telekomは、AI統合における「人間中心の」アプローチを追求しています。 Claudia Nematは、AIベースのテクノロジーが人々を使用し、彼に害を及ぼすべきではないことを強調しています。同社は故意に人間の労働者と関係を維持しており、たとえば、技術的な質問で電話で高齢者を支援することを専門とするサービスを提供しています。

Telekomは、両方の顧客と従業員にAIを使用しています。 AIベースのチャットボットは、さまざまな国でのローミングコストなど、非標準の質問に答えることができます。 9000ページのPDFドキュメントを検索することなく、光ファイバープランナーを支援する従業員向けの「従業員コンフィア」ボットがあります。これらのアプリケーションは、人間の労働者を完全に置き換えることなく、AIがどのように効率を高めることができるかを示しています。

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新しい専門分野と資格要件

AI固有の役割の開発

伝統的な仕事の混乱にもかかわらず、人工知能をめぐる新しい有利な専門分野が作成されています。 2035年までに、ドイツで約130万人の雇用が変更またはAIベースのテクノロジーに置き換えられましたが、同時にAIマネージャーやAIコンサルタントなどの新しいジョブとジョブプロファイルが作成されています。

資格のあるAIの専門家の需要は急激に増加し、雇用市場のボトルネックにつながります。 Stepstoneによると、需要は2019年から2023年の間にすでに約50％増加しています。企業はAIの雇用により大幅に多くの雇用を書き留めており、AIの専門家は平均以上の給与を楽しみにしています。 Stepstoneによると、データサイエンティストは中央値で年間67,000ユーロを稼ぎ、専門的な経験により、年間給与は90,000ユーロ以上です。

5つの重要な役割は、特に需要があると自分自身を確立しています。実際のアプリケーションのAIモデルを開発するAI専門家。技術実装を専門とする機械学習エンジニア。データ分析と解釈のためのデータサイエンティスト。 AI責任あるAI開発のための倫理専門家。 AIシステムとのコミュニケーションの最適化に焦点を当てるエンジニア。

資格要件の変更

デロイトによって実施された研究は、大多数の企業が生成AIが2年以内に才能戦略に影響を与えると想定していることを示しています。焦点は、作業プロセスの適応と従業員の再訓練にあります。生成AIは特定の技術的および対人スキルの価値を高め、他のスキルは重要性を失います。

McKinseyによると、ヨーロッパだけでは25％の技術的スキルの需要が大幅に増加します。しかし、社会的および感情的なスキルもさらに尋ねられます（+12％）。この開発は、将来の労働者が技術的なAIの知識と人間のスキルの向上の両方を必要とすることを示しています。

AIによって形作られた仕事の世界では、まったく新しいスキルと仕事のプロファイルが必要になります。グラフィックアーティストやコピーライターなどの伝統的な職業の代わりに、AIと効果的に「コミュニケーション」できる従業員の需要が増加します。同時に、AIによって生成された概念の重要な質問などの新しい課題が作成され、AI戦略の開発と実装が作成されます。

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仕事の将来に関する専門家の評価

楽観的な視点

Google Brainの創設者であり、スタンフォード大学の教授であるAndrew Ngは、労働市場のAI関連の変化について楽観的な見方を表しています。彼は、AIが職場を完全に置き換えることを信じていないと信じています。「職場の20〜30％が自動化されている場合、これは仕事が存在し続けることを意味します。また、AIは人に取って代わることを意味しますが、AIを使用する人はそうしない人を置き換えることを意味します」。

NGは、自動化が企業がイノベーションの新しい機会を見つけるのにのみ役立つと確信しています。企業がAIを1,000倍安くしてタスクを行うことができることがわかった場合、おそらくこのタスクの10,000倍の実行に投資するでしょう。 「私が見たのは、お金を節約するのがいいということですが、節約できるほど多くのお金しかありません。しかし、成長には制限も上限もありません」と彼は説明します。

AIのために職を失ったマーク・クインは、まだ楽観的な評価を共有しています。 Quinnは、生成人工知能のためにスタートアップ会社で働いており、チームにボットの答えを監視するように導きました。 AIが改善されると、会社は、より小さく、より効率的なグループでできることを発見しました。クインは仕事を失いましたが、彼はこれがボットを通して今後の仕事の死の兆候であるとは信じていません。

警告声

ロンドンビジネススクールの客員教授であるゲイリー・ハメルは、AI効果の予測可能性について懐疑的です。「その一部は、私たちが本当に知らないことです」。 AIの効果に関する技術と働きの世界からの専門家の間の強固なコンセンサスの欠如は、まだ開かれている質問の数を示しています。

Google DeepmindのCEOであるDemis Hassabisは、今後5〜10年の大幅な変化について警告しています。彼は、ティーンエイジャーが人工知能に集中的に対処することを奨励し、彼らを時代の決定的な技術的な力として説明しています。 「今後5〜10年にわたって、大規模な新しいテクノロジーバンプで通常何が起こるかを見つけると思います。一部の仕事は邪魔されています。

公共政策研究所（IPPR）は、最悪のシナリオで暗い絵を描きます。約800万人が英国のAIを通じて職を失う可能性があります。研究者は、このシナリオが発生した場合、「仕事の黙示録」について話します。したがって、AIは女性、若い労働者、および低賃金を特に失業させます。なぜなら、彼らの仕事はAIによってAIの影響を最も受けているからです。

変更の時間枠と速度

専門家は、変更がすでに開始されており、今後数年間で加速することに大部分が同意します。ハーバード大学の労働経済であるローレンス・カッツは、現在の開発を「ナレッジワーカーの加速」と説明し、19世紀と20世紀の職人技の工場への転換と比較しています。

国際通貨基金は、1月にすでにAIが米国のすべての雇用の60％に影響を及ぼし、資産を強化できると警告しました。 Microsoftの内部AI部門のCEOであるMustafa Suleymanは、この技術が職業から追い出される多数の「非常に不満な」オフィスワーカーを作成すると予測しました。 「オフィスエリアのタスクの多くは、今後5〜10年で間違いなく非常に異なって見えるでしょう」とSuleyman氏は述べています。

AIによる職場の変化：企業や国が学ばなければならないこと

現在の開発の分析は、人工知能が既に根本的に変化していること、作業がどのように組織化され、実行されているかを示しています。混乱は特異な出来事ではなく、さまざまな産業と資格レベルにさまざまな方法で影響を与える継続的な変革プロセスとしてです。従来のエントリーポジションはますます自動化されているため、古典的なキャリアパスを中断しますが、AIの専門知識を必要とする新しい高度に資格のある役割が作成されます。

世代Zの課題は、従来の学習経路とインターンシップの機会が消えている雇用市場に参入するため、特に深刻です。 Amazonの例は、役割を監視およびテストするための創造的で問題解決活動からのソフトウェア開発などの自己資格の分野を示しています。このシフトは、職業上のアイデンティティと満足に関する基本的な疑問を提起します。

同時に、インドなどの国々は、特に今日の自動化可能な活動に対する労働者の提供に基づいている場合、国家成長戦略全体がAIの退院によって危険にさらされる可能性があることを示しています。新たな新しい専門分野には、技術的なAIスキルと創造性や感情的知性などの人間能力の向上の両方を備えた教育および資格システムの基本的な再編成が必要です。

専門家の予測は、楽観的な成長シナリオから大規模な失業の警告にまで及びます。これは、今後の変革の不確実性と複雑さを示しています。積極的な教育、資格、社会政策を通じて混乱に伴い、AI革命の利点が既存の不平等を悪化させるのではなく広く分配されることを保証することが可能であるかどうかが重要です。次の5年間は、コースが仕事の将来に向けて設定される重要な時期と見なされます。

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