公開：2025年6月24日 /更新：2025年6月24日 - 著者： Konrad Wolfenstein
45％から0％エラー：ドイツのAIが業界の最大の問題をどのように解決するか - 写真：Xpert.Digital
「試行錯誤」で終わる：すべてのマシンに最適なレシピ - これは数百万人を節約します
数ヶ月ではなく数回のクリックの代わりに：インテリジェントなソフトウェア工場がどのように完璧にセットアップされたか
工場の非常に複雑なマシンを想像してください。たとえば、自動部品やコーティングされたマイクロチップを塗装するものです。このマシンには、温度、圧力、速度、持続時間、電圧など、多くの「コントローラー」と「ボタン」（パラメーター）があります。
解決する必要がある問題
工場の大きな問題は、最良の結果を達成するためにこれらすべてのコントローラーを完璧に設定するにはどうすればよいですか？
最良の結果は、最高の品質（エラーなしの塗装など）、委員会の最小、最低のエネルギー消費、または最速の生産時間を意味します。
従来の方法は試行されています（試行錯誤）。態度をテストし、結果を見て、コントローラーを少し回し、再度テストします。これは非常に高価で、長い時間がかかり、多くの素材を無駄にします。
Machoptimaからのソリューション
Machoptimaは、人工知能（AI）の助けを借りて、この長い「試行」をインテリジェントな略語に置き換えます。
手順は循環で説明できます
- 入力：工場では、Machoptimaの異なる設定（入力パラメーター）でいくつかのテスト実行を提供します。
- 分析：MachoptimaのAIソフトウェアは、これらのテストの結果を調べます（たとえば、「設定Aでは、塗料の厚さは95％完璧でした」、「60％のみ」）。
- インテリジェント予測：次の設定を単にガイドする代わりに、AIは、どの新しい設定がさらに良い結果につながるかを計算します。少数のデータから、コントローラーがどのように関連しているかを学びます。
- 最適化：AIは、工場に対する新しい有望な態度を提案しています。新しいテストを受けて、循環が始まりますが、それは完璧な結果に近づき、はるかに速くなります。
最も重要なこと
- 非侵襲的：工場を変換しません。彼らは既存のマシンに「完璧なレシピ」のみを提供します。
- データ効率：何千ものテスト実行は必要ありません。あなたのAIは非常に賢いので、彼女は非常に少ないデータから学ぶことができます。これは、工場で実行されるすべてのテストが高価であるため、重要です。
サクセスストーリー：それは実際にはどういう意味ですか？
- Bosch（Microchips）の場合：Machoptimaは、マイクロチップのコーティングの設定を最適化するのに役立ち、エラー率が45％からほぼゼロ（0.003％）に低下しました。節約：85％の時間とコスト。
- メルセデス・ベンツ（カーペイント）の場合：マチョプマは、体を塗るのに最適な設定です。これにより、テストが保存されただけでなく、生産のダウンヒルの時間も削減されました。節約：80％の時間と費用。
- Max Planck Institute（シミュレーション）の場合：Machoptimaは、必要なテストのほんの一部で980万の可能な設定から適切なコンピューターシミュレーションをより正確にするのに役立ちました。
特殊なAIは、記録的な速さで複雑な製造プロセスを最適化します
Machoptimaは、特別なAIを使用して、企業にとって膨大な時間、お金、素材を節約する速度で複雑な産業プロセスの「態度の完璧なレシピ」を見つけます。
そのため、Chattなどのチャットボットを開発する典型的なAI企業ではありませんが、業界の実際の物理的プロセスを根本的に改善するために、AI（最適化のための機械学習）を使用します。 Top Research（Max Planck Institute）との強いつながりは、技術的なリードを提供します。
Machoptimaについての産業会議 - 研究
Machoptimaは、インテリジェントシステムのためのMax Planck InstituteとMaxの一部のスピンオフプロジェクトです！ Mize、Max Planck Societyの公式スタートアップリンク。
目標：産業用アプリケーションに関する画期的な研究を移転する。 AIベースのテクノロジーにより、Machoptima企業は、生産プロセスをより効率的に、より正確に、エラーのないものにするのに役立ちます。
Machoptimaは、科学的卓越性と実践的な使用を組み合わせています - 明日の完璧な産業のために。
