検索結果とメディアの未来におけるAIの概要を備えたGoogle Gemini:出版社に対する脅威の分析
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公開:2025年4月13日 /更新:2025年4月13日 - 著者: Konrad Wolfenstein
AIがどのようにメディア業界に革命をもたらすか - AIの概要とトラフィックの損失:デジタルメディアランドスケープの将来(読み取り時間:31分 /広告なし /ペイウォールなし)
検索におけるAIに関する論争 - Google Geminiはメディアビジネスを破壊しますか?
デジタルメディアの状況は絶えず変化していますが、Googleの生成的AI機能の導入の結果、迅速に技術開発がトリガーされることはめったにありません。この懸念の簡潔な表現は、「薬局ウムシャウ」の編集長であり、Word&Bild Publishing GroupのマネージングディレクターであるDennis Ballwieserから来ています。 2025年4月にベルリンのOberauer Verlagのメディアキャンプで、彼は「GoogleのGeminiが私たちを破壊する」という暗い予測を策定しました。
この声明は、GoogleのKIモデルGeminiとそれに関連する「AI概要」(AIOS)のより広範な実装の直後に行われた直後に行われ、出版業界における恐怖の高まりを反映しています。 Ballwieserは、メディアがすでに新しいテクノロジーに苦しんでいると不満を述べ、確立されたビジネスモデルの終わりを宣言しました。「範囲はもはやビジネスモデルではありませんでした」。
若いメディアや業界の専門家向けイベントであるメディアキャンプ2025は、この驚くべき評価の舞台を提供しました。 Ballwieserはスピーカーとしてリストされ、とりわけ、医学ジャーナリズムの人工知能による変化について話しました。彼の声明は、中心的な課題を強調しています。長年にわたってトラフィックの大部分を提供してきたテクノロジーが、ソースでこのトラフィックを傍受すると脅した場合、メディア企業はどのように生き残り、繁栄できますか?
このレポートは、Google GeminiとAIがどのように機能するかという文脈でBallwieserが表明した懸念を分析します。彼は、トラフィック、収益化、SEO戦略に対する特定の影響を調べ、メディア業界のより広範な結果を強調し、ドイツの状況を国際的な発展と比較し、知覚された脅威の妥当性を評価します。目的は、AIがサポートしている検索の時代にメディア企業に潜在的な危険と必要な戦略的調整の根拠のある評価を提供することです。
に適し:
Google GeminiとAIの概要:それがどのように機能し、メカニズム
Dennis Ballwieserなどの出版社の懸念を理解するには、これらの懸念が基づいている技術の基本的な理解が必要です。GoogleGeminiとGoogle検索の結果の関数「AI概要」(AIO)。
Google Gemini:財団
Geminiは、Googleの大規模な言語モデル(LLMS)のファミリーであり、その生成的AIアプリケーションの基礎として機能します。これらのモデルは、言語パターンを認識し、問い合わせに対する人間のような回答を生成するために、何兆もの単語を「読む」ことによって訓練されています(プロンプト)。 Geminiは、Nano(オンデバイスタスクの場合)、Flash、Pro(ミドルレベル、多くの場合無料)、Ultra(最も強力なバリアント、Gemini Advancedなどの支払いサブスクリプションの一部)を含むさまざまなパフォーマンスレベルの異なるバージョンに存在します。
Geminiはマルチモーダルを設計しています。つまり、テキストだけでなく、画像、オーディオ、ビデオ、コードも処理できます。たとえば、ユーザーは画像をアップロードして質問をしたり、Geminiにプログラミングタスクのヘルプを提供したりできます。 AIは、ユーザーのプロンプトやフィードバックなど、インタラクションから継続的に学習します。ただし、Googleは、Geminiが間違いを犯すことができ、不正確または不適切な情報さえも提供できることを明示的に指摘しています。ジェミニ自身は、彼自身の自分の方法を正しく説明することはできません。
Xpert.DigitalはすでにGoogle AIの概要の不可欠な部分です
に適し:
AIの概要:検索の実装
もともとGoogle検索ラボで「検索生成エクスペリエンス」(SGE)としてテストされたAIの概要(AIOS)は、GeminiのGoogle検索への最も顕著な統合です。これらは、特定の検索クエリの収益ページ(SERP)に直接表示されるAI生成の要約であり、多くの場合、従来の「青いリンク」の前にあります。
AIOSは純粋なチャットボットから動作します:
ランキングシステムとの統合
AIOSは、GoogleのコアWebランキングシステムと密接に統合された検索に特別に適合したGeminiモデルを使用します。 AIは、Googleのインデックスから関連する高品質の結果を特定します。
情報統合
AIは、いくつかのソースからの情報を統合して、ユーザーリクエストに対する要約回答を提供します。これは、複雑なまたは多段階の質問(「マルチステップの推論」)に特に関連しており、それ以外の場合はいくつかのin辱が必要になります。
ソースリンク
AIOSには、要約の情報をサポートするWebサイトへのリンクが含まれています。 Googleは、これによりユーザーがより深く潜り、さまざまなコンテンツを発見できることを強調しています。リンクは、Googleのシステムによって自動的に選択されます。 Googleは、スタートからリンクを追加して可視性を向上させるための更新を実装してきました(たとえば、インラインリンク、右側のサイドバー)。
事実に焦点を当てます
Googleによると、AIOSは、幻覚を最小限に抑えるために上部の奇妙なものに基づいて情報のみを表示するように設計されています。 Webコンテンツの問い合わせやニュアンスを誤って解釈することにより、エラーが発生する可能性が高くなりました。
コンテキストウィンドウと適応性
新しいバージョンでは、より大きなコンテキストウィンドウ(より多くの相互作用の深さ)とAIO応答を適応させる可能性(言語を簡素化し、詳細を分割します)を可能にします。
テクノロジーのアップグレード
Googleは、特にプログラミングや数学などのより複雑なトピックの場合、米国のAIOSにGemini 2.0を使用し始めました。
AIファッション
さらなる開発として、Googleはラボで「AIモード」をテストします。これは、ダイアログ指向のAI制御された回答にさらに依存し、Gemini 2.0のテーラーメイドバージョンを使用します。このモードでは、「クエリファンアウト」などの手法を使用して、複数の親relativeを同時に検索し、結果を組み合わせます。
出版社の問題の中核
パブリッシャーにとっての中心的な課題は、AIOSの機能に起因します。検索結果ページに情報を要約および提示することにより、ユーザーが元のソースWebサイトをクリックする必要性を減らす可能性があります。たとえ残されていても、それらは直接表示されたAI応答と競合しています。これは、検索エンジンがパブリッシャーにトラフィックを前進させる従来のモデルを脅かし、その後、広告またはその他の手段を介して収益化されます。
Ballwieserの具体的な懸念:「リーチはもはやビジネスモデルではありません」
メディアキャンプに対するデニスボールウィーザーの懸念は、一般的な技術批判を超えています。これは、多くの出版社の以前のデジタルビジネスモデル、特に彼が率いた「薬局ウムシュカウ」などの特別な関心分野にいる人々の中心を目指しています。彼の重要な声明は、知覚された実存的な脅威を示しています。
「GoogleのGeminiは実際に私たちを破壊するでしょう」
この劇的な言葉遣いは、Geminiによって有効にされたAI機能が漸進的な変化であるだけでなく、確立されたメディアの生存の基本的なリスクであることを示しています。
検索結果に格下げします
Ballwieserは、Googleの検索結果にメディアオファーのダウングレードをすでに観察しています。これは、AIの概要が有機リンクを下方に移動するというレポートと相関しています。可視性とトラフィックの主要なソース(Googleの検索が低下するか、AIが生成したコンテンツが取得するトップポジションがある場合、これは多くのデジタル範囲戦略の基礎を損ないます。
「範囲を目指すポータルは死んでいます」
この声明は、以前のビジネスモデルに対する彼の議論の核心です。彼は、範囲ベースのモデルが最新の1〜3年でお金を投げかけないと予測しています。その理由は、AIの概要の機能性です。ユーザーがGoogleの要約で直接探している情報を受け取った場合、パブリッシャーの左側をクリックするためにインセンティブが排除されます。ページビューで測定され、検索エンジンを介してクリックを測定したRangは、それに基づいて広告を通じて直接的な収益化能力を失います。
以前のコンテンツ投資モデルの終わり
Ballwieserは、このコンテンツが長年にわたってトラフィックを継続的に生成できるため、「薬局ウムシャウ」の高品質のテキストへの高い投資はこれまでのところ価値があったと説明しました。耐久性と累積範囲に基づくこのモデル(「ロングテール」効果)は、「20年間働いてきたこのビジネスモデルが終了しました」。 AI Summitsは、本質を抽出し、ユーザーを元のソースから遠ざけることにより、長年にわたって構築されたこのコンテンツの価値を切り下げることができます。
新しいオファーの必要性
したがって、Word&Imageなどの出版社は、彼らが提供できるものを考えることができるはずであり、大規模なAI言語モデルは提供できません。これは、簡単に要約された情報から、ユニークなコンテンツ、深遠な分析、排他的データ、コミュニティ拘束力のある、または純粋な情報転送を超えたその他の追加値への戦略的な再編成を意味します。
それにもかかわらず、特別な関心のジャーナリズムが必要です
射程モデルの暗い予測にもかかわらず、Ballwieserは、特に健康部門では、専門家のジャーナリズムの必要性を依然として見ています。彼は女性の健康の例を、長い間無視されてきた大きな関心を持つ問題として名付けました。これは、ソリューションがジャーナリズムのタスクではなく、オファーとビジネスモデルを新しい現実、信頼、専門知識、特定のユーザーのニーズへの対応に適応させることにあることを示しています。
要約すると、Ballwieserの批判は、検索エンジンのトラフィックに基づいた出版社のマネタル化モデルに対する直接的な脅威として、AIの概要のコアメカニズムを特定していると言えます。 AIがユーザーの問い合わせに回答する能力は、トラフィックから出版社のページへの情報の提供を直接切り離し、業界に「リーチ」の価値を再定義し、代替のビジネスモデルを開発するように強制しました。
に適し:
脅威の定量化:トラフィックとデータの課題への影響
Dennis Ballwieserがその範囲がビジネスモデルではなくなった恐怖は、Google AIの概要(AIO)が出版社のWebサイトへのトラフィックを大幅に削減するという仮定に基づいています。利用可能なデータとレポートの分析は、これらの効果の複雑ではあるが心配なイメージを導き出します。
交通削減のメカニズム
有機リンクの交換
AIOSの最も顕著な効果は、検索結果の目立つ場所に配置され、多くの場合、従来のオーガニックリンク上にあることです。報道官報の調査では、AIOが表示された米国のニュースビューの場合、最初の有機結果が980ピクセルで下に移動したことが示されました。これはサイドスクロール全体に対応しています。この変位は、約5以下の位置に格下げに対応しています。最初の位置は通常、クリックの約40%を受け取るという事実を考慮して、位置5は約5%のみを達成します。これは、以前にトップのページで最大85%のクリック率(CTR)の潜在的な損失を意味します。別の分析では、AIOが存在する場合、有機CTRの低下が54.6%減少したことが報告されました。
ゼロクリック検索と直接回答
AIOSは、「ゼロクリック」検索に向かう傾向を強化します。この検索では、出版社のWebサイトにアクセスすることなく、検索結果ページで直接回答を見つけます。この現象がAIOSの前に既に存在していたとしても(2022年の調査では、ユーザーの半数以上がGoogleを検索していないことがわかりました)、広範なAIサミットにより、ユーザーがGoogleページに留まる可能性が高くなります。
ボリューム予測を検索します
ユーザーはAIチャットボットと仮想エージェントをますます使用しているため、2026年までに従来の検索エンジンのボリュームの減少を25%予測するGartnerのような予測によって懸念が強化されています。この予測は議論の余地があり、他のデータは、Googleの優位性がこれまでほとんど影響を受けていないことを示していますが、出版社の不確実性に貢献しています。
データのジレンマ:非透明性と矛盾したレポート
AIOSの実際の効果の評価に関する中心的な問題は、透明な粒状データの欠如です。
属性がありません
Googleは、AIOSの紹介トラフィックを通常の検索トラフィックからGoogleアナリティクスやGoogle検索コンソールなどのツールに分離していません。これにより、出版社はクリック番号に対するAIOの直接的な影響を測定することができません。サードパーティのツールでさえ、このデータを配信できません。この非透明性(「不透明」)は、すべての健全な戦略的計画を困難にします。
矛盾するデータポイント
利用可能なレポートには、一貫性のない絵が描かれています。
- Zeit DavisやDotdash Meredithなどの優れた出版社は、トラフィックに「無視できる」または「マイナーな」影響を導入した後、初期段階で報告しました。ただし、これらのレポートは、それがまだ「早期」であるか、AIOが頻繁に表示されるキーワードセット(たとえば、検索クエリの8〜15%のみ)を参照するという兆候を通じて、しばしば相対的に相対的になりました。
- 対照的に、特に小規模な出版社(50%、70%、さらには96%を超える)および特定の種類のコンテンツについては、重要な交通量の強盗に関する多くのレポートがあります。調査では、AIOで見つかったページで8.9%の平均交通量が8.9%、AIOのSERPで公開されたが見つかったページで2.6%が見つかりました。
- Semrushデータは、AIOが時間の経過とともにますます多くのキーワード(6か月以内に情報キーワードの6%から11.4%に増加する)があることを示しており、これは変位の増加を示しています。
約10,000のキーワードの分析により、AIOが存在する場合、1年以内に有機CTRが1.41%から0.64%に減少しました。
Googleの物語対現実
Googleは、AIOSが含まれるリンクをさらにクリックし、より多様なWebサイトでトラフィックトラフィックを行うことにつながると公式に主張しています。ただし、これらの声明は、出版社とアナリストによって強く疑問視されています。これは、Googleが基盤のデータを提供しておらず、クレームがカウンターに反するように見えるためです。
したがって、トラフィックインパクトのデータ状況は非常に断片化されており、Googleが透明性を提供しない要因に依存しているようです。有機リンクの変位や直接的な回答などのメカニズムによる有意な悪影響の可能性は否定できませんが、実際に実現された効果は大幅に変化します。これは、AIOがこれまでのところ均一な「破壊機械」ではなく、その影響が不均一に分布していることを破壊的な力であることを示しています。それらは(トランザクションでは)強くあまり強くないように見えますが、他の人(情報、小さな側面)がひどく損傷を受ける可能性があります。 Googleによる交通源の明確な割り当ての欠如は、これらのニュアンスを完全に理解し、戦略的に対応できるようにするための重要なハードルを表しています。
Googleがデリケートなトピックに注意していると宣言されているにもかかわらず、YMYL検索(あなたのお金、あなたの人生)におけるAIOSの高い有病率は特に爆発的です。研究では、健康(65%)、合法(78%)、および財務調査(42%)のAIO率が高いことが示されています。 AIOSの不正確さが文書化された不正確さは、ここで特に深刻な結果をもたらす可能性があるため、これは高いリスクです。信頼できる健康情報にあるコア能力である「薬局ウムシュカウ」などの出版社にとって、これは、最も重要な情報セグメントでの潜在的に誤ったAI会議を通じて直接的な競争を意味します。脅威は純粋なトラフィックの損失を超えており、確立されたソースの権限と信頼性に疑問を呈しています。
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詳細については、こちらをご覧ください:
Google AIの概要:デジタルメディアの呪いや機会? 20億ドルの損失 - これは、広告財政コンテンツのコンテンツを脅かしていますか?
波及効果:メディア業界にとってより広い結果
Google AIの概要の導入は、純粋なトラフィックの損失を超えてデジタルメディアのエコシステム全体に影響を与える広範囲の波をトリガーします。結果は、広告収益、SEOの慣行、および出版社がビジネスモデルを再考するための基本的なニーズにまで及びます。
圧力下の広告収入
多くの出版社、特に自由にアクセス可能なコンテンツに依存している出版社にとって、広告収益は資金調達の主な源です。これらの収入は、広告の印象とクリックで測定される範囲に直接リンクされています。したがって、AIOSによるウェブサイトトラフィックの減少は、すぐに広告収益の低下につながります。業界のAIO(または前身技術SGE)が年間20億ドルの広告収益を引き出すことができると推定されています。個々の出版社は、すでに広告収入の劇的な強盗を、時には最大65%報告しています。
この開発は、オープンウェブ上の広告財政モデルの長期的な負荷を負担する容量に疑問を呈しています。 AIがパブリッシャーのコンテンツからユーザーを切り離すと、バリューチェーンが崩壊します。また、広告主は、検索エンジンによって生成されたトラフィックが劣っているか、ボットが支配していると認識している場合、ソーシャルメディアなどの他のチャネルに予算を移すことができるという懸念もあります。
開発中のSEOランドスケープ
検索エンジン最適化(SEO)は、新しい現実に根本的に適応する必要があります。
フォーカスのシフト
有機検索結果の1つをランキングするという従来の目標は、AIOが表示されると重要性が失われます。 AIO内のソースとして名前またはリンクされることは、新しい主な目標です。
コンテンツ戦略
焦点は、AIのために複製または要約するのが難しい高品質でユニークで、詳細なコンテンツに移行されます。 EEATの原則(経験、専門知識、権威あるセンター、信頼性)は、特にYMYLエリアでの信頼性を知らせ、潜在的にAIOSを考慮に入れるためにより重要になります。
技術的な最適化
構造化データ(スキームマークアップ)は、KIがコンテンツをよりよく理解し、コンテキスト化するのに役立ちます。注目のスニペットと「人の尋ねる」ボックスの最適化は、AIOSに含めることと積極的に相関する可能性があります。明確で簡潔で、うまく構造化されたコンテンツ(見出し、リスト)が推奨されます。
キーワード戦略
AIOSの目的がより重要になる可能性のあるロングテールのキーワードと自然言語の質問。どのキーワードがAIOをトリガーするかを分析することが重要です。
新しいビジネスモデルの必要性を加速します
AIOSが強化した検索エンジンのトラフィックの脅威は、出版社がGoogleへの依存を減らし、収入と販売チャネルの代替源を開設することを強制します。
多様化
交通源のより広い散乱が不可欠です。出版社は、ソーシャルメディア、電子メールマーケティング、パートナーシップなどのチャネルに投資する必要があります。
直接広報
ニュースレター、メンバーシッププログラム、サブスクリプション、独自のアプリ、コミュニティエンゲージメントを通じて忠実なターゲットグループの確立が不可欠になります。これらの直接的な関係は、アルゴリズムの変更に比べてより回復力があります。
範囲を超えた値
焦点は、純粋な範囲(ボリューム)から一意の価値に移動する必要があります。これは、Paywallsがプレミアムコンテンツ、排他的な分析、イベント、データ製品、または特殊なツールについて実行できます。調整の例は、人間のコントロールに基づく要約のためにGannettのAIの使用、Axel Springerの「Hey_」などのAIツールを使用した実験、ポッドキャストのための音声クローニング、またはPharmacies ReviewによるAIの使用の使用は、バリアフリーテキストを作成します。
したがって、AIの概要の導入は、メディア業界の既存の傾向を加速する触媒として機能します。収入源を多様化し、聴衆との直接的な関係を構築する必要性は、AIOSの前にすでに存在していました。サブスクリプションやニュースレターなどの戦略はすでに議論され、実装されています。ただし、多くの出版社の主要な交通源を直接脅かすことにより、AIOSは圧力を大幅に増加させます。代替収入源と直接的な交通源の検索は、戦略的オプションから実存的なニーズになります。それは、独自の付加価値の再評価を強制しました。
同時に、品質のための肯定的なフィードバックループがある可能性があります。 AIの要約は商品に関する基本的な情報を作成しますが、知覚される価値は、独自の分析、深遠な専門知識、排他的な報告、強いブランドの信頼に向けて移動します(EEATの強調によって示されます)。これらの資質を成功裏に育成する出版社は、AI飽和世界でその価値が高まっていることがわかりました。全体の範囲が検索を通じて減少した場合でも、より高いサブスクリプション価格を強制したり、より忠実な直接グループを引き付けることができます。実際の品質と専門知識に集中することにより、より強力な直接的な関係を構築し、この信頼に基づいて新しい収益化モデルを開発する可能性があります。高品質のプロバイダーに対するAIの脅威は、低品質の生産者よりも競争上の優位性になる可能性があります。
に適し:
一連の見解:業界の反応とGoogleの視点
AIの概要の導入により、実存的な恐怖から慎重な楽観主義に至るまで、幅広い反応が発生しました。同時に、Googleは懸念を払拭し、そのテクノロジーの利点を強調しようとします。
出版社による懸念と対策
広範な恐怖
多くの出版社は、深い懸念を表明し、交通の崩壊と大規模な収入の損失を恐れています。 「壊滅的な」、「死の打撃」、「消滅」、「壊滅的」、「コンテンツ盗難」などの用語が一般的です。
正式な苦情と苦情
2,200人以上の出版社を代表するNews/Media Allianceは、Googleの慣行について米国当局FTCとDOJによる調査を要求しました。学習ポータルCheggは、AIがトラフィックの注意をそらし、販売の損傷、強制的なコンテンツアクセスにより負傷した競争法を概説するという理由でGoogleを訴えました。他の苦情も存在します。ヨーロッパの出版社協会は、競争と著作権に関する懸念も表明しています。
練習からの声
Dennis Ballwieser(Pharmacy Umschau)は「破壊」を恐れています。 Jake Boly(Fitness Webサイト)は、96%の交通強盗を報告しました。 Morgan McBride(Charleston Crafted)は、70%以上の交通量の損失と広告収益の65%の損失を報告しました。 Jan van der Crabben(World History Encyclopedia)は、Googleと出版社の間で「暗黙の契約」が破られていると述べています。
反論と緩和要因
低い効果に関する報告
Dotdash MeredithやDavisなどの大規模な出版社は、最小限の効果の投資家との電話会議で報告しました。ただし、これらの声明は、それがまだ早いか、特定のコンテンツミックスに言及されていることをしばしば示されました。
Googleの技術的/経済的制約
Stuart Forrest(Bauer Media)は、AIOSは動作中のGoogleにとって高価であり、不正確さ(幻覚)の影響を受けやすいと主張しています。 Googleは、デリケートなトピックに関する独自の広告モデルを避け、潜在的に独自の広告モデルを危険にさらす可能性があります。
品質に焦点を当てる(EEAT)
一部の業界の代表者は、Googleが品質シグナルに重点を置いていると考えていると考えています。
AI紹介トラフィック
いくつかの研究では、ChatGPTなどのAIツールの紹介トラフィックが増加していることが示されています(ただし、これはオーガニック検索と比較してまだ低いです)。これは、代替の発見パスが発生する可能性があることを示唆しています。
Googleの立場
ユーザー
Googleは、より速く、より包括的な回答を受け取るユーザーの改善としてAIOを表しています。 CEOのSundar Pichaiは、ユーザーの期待の履行を強調しています。
トラフィックと価値創造パートナーシップ
Googleは、AIOが毎日「数十億のクリック」を送信し、「より多くの多様な」Webサイトにトラフィックを向け、AIOS内のリンクがより多くのクリックを受信すると主張しています。 Googleは、「長く確立された価値創造パートナーシップが継続する」と説明しています。 Pichaiは、AIOが「高品質のコンテンツの成長」につながると考えています。
唯一の因果関係の拒否
Googleのスポークスマンは、それをトラフィックのみを非難し、アルゴリズムの更新やユーザーの動作などの他の要因を参照する「誤解を招く」と説明しています。
精度と改善
Googleは、AIOSが間違いを犯す可能性があることを認めています(「常に正しくない」)が、精度が向上し、注目のスニペットに匹敵すると主張しています。初期の批判に対処するために、更新が実装されています。
Googleと多くの出版社の間には、AIOの効果と意図に対する知覚と深い不信感に明らかに根本的な矛盾があります。 Googleのユーザーセクションと継続的な価値創造パートナーシップの物語は、多くの出版社、特に小規模な出版社の経験と恐怖とは対照的です。透明なデータの欠如は、Googleの主張をチェックしたり、状況を客観的に評価することを困難にするため、この不信を悪化させます。この情報の非対称性は現在の紛争の重要な特徴であり、建設的な対話または信頼できる計画を防ぎます。
Cheggの訴訟は大きなエスカレーションを示しています。紛争は、業界の苦情から、競争力のある潜在的に著作権侵害に基づいて法的紛争に移行しました。この手順の結果は、AIモデルがパブリッシャーコンテンツを使用する方法と、AI駆動型の検索市場での競争の設計方法について重要な先例を作成する可能性があります。司法の議論により、PRステートメントを超えた開示とレビューが強制されます。 Cheggを支持する判決は、GoogleにAIOSまたは補償に変更を加えることを強制する可能性がありますが、Googleの判断は現在のアプローチを強化することができます。したがって、訴訟は重要なイベントであり、その発展は密接に観察できます。
に適し:
ヨーロッパの次元:AI検索の世界的な文脈におけるドイツ
Google AIの概要の導入と効果は、ドイツおよびヨーロッパ市場の特定のコンテキストでも考慮する必要があります。これは、独自の規制の枠組みとさまざまな出版環境によって特徴付けられます。
AIOの紹介のステータス
- AIの概要は、2024年5月に米国で正式に導入されました。イギリス、インド、ブラジルなどの他の国への拡大が続きました。
- 2025年3月の初めに、ドイツ、スイス、イタリア、スペインのAIOSの最初のテストが観察されました。
- ドイツ、オーストリア、ベルギー、アイルランド、イタリア、ポーランド、ポルトガル、スペイン、スイスでの公式のスタートは、2025年3月26日に開催されました。AIOSは100か国以上で利用可能になりました。
- 紹介は徐々に、そしておそらくブラウザに応じて行われ、Chromeブラウザーの有病率が高いようです。通常、使用するには、Googleアカウントに記録され、18歳の最低年齢が必要です。
ドイツの出版社の反応と文脈
- Dennis Ballwieser(Pharmacy-umchau / Wort&Bild Verlag)は、強い懸念を表明する顕著なドイツの声です。彼の焦点は、健康部門である中央イミル地域にあります。 Ymylは「あなたのお金、あなたの人生」(ドイツ語:「あなたのお金またはあなたの人生」)の略です。これは、Googleがユーザーの生活に大きな影響を与える可能性があるWebサイトを分類するために形作られた用語です。これには、健康、金融の安定性、セキュリティ、または一般的な井戸に影響を与えるトピックが含まれます。
- Axel Springerは別の戦略を追求し、2023年12月にOpenai(ChatGPTの開発者)とのグローバルなパートナーシップを発表しました。これにより、Openaiは、モデルのトレーニングやCHATGPTの概要の表示のために、Image、World、Politicoなどのブランドのコンテンツを使用できます。これは、ドイツの大規模な出版社の下での多様なアプローチを示しています:対立とAIプレーヤーとのパートナーシップ。
- ラインパラチネートや水銀などの他のドイツの出版社は、AIを実験して効率を高め(概要、テキスト改訂、広告の最適化)、人間のコントロールの必要性を強調しています。 Rehm Verlagは、内部検索にAIを使用します。
- BDZV(連邦デジタル出版社および新聞出版社)やVBZV(バイエルン新聞出版社協会)などのドイツの出版社協会は、Googleの市場力、著作権、AI規制に関する議論に積極的に関与しています。 DJV(ドイツジャーナリスト協会)は、AIに直面したジャーナリズムにおける人間の監督、責任、および雇用の保護を強調するポジションペーパーを発表しました。
規制環境:EU AI法とDMA
世界初の包括的なAI法であるEU AI法は、AIシステムのリスクに基づいた義務を決定します。汎用AI(GPAI)モデルは、AIOが駆動するため、透明性要件の対象となります。
GPAIのAI ACT開発者が、トレーニングに使用される著作権で保護されたデータの要約を公開し、EUコンサルティング法(オプトアウトオプションを含む)に準拠するためのガイドラインを実装することを義務付けていることが重要です。これにより、ライセンスエコシステムが促進されるはずです。
法律はまた、メディア内の編集されたコンテンツの場合に例外が存在する可能性があるDeepfakeなどのAI生成コンテンツのラベル付けも規定しています。
Digital Markets Act(DMA)は、Googleの業務などのGateKeenを設定しており、EUの検索や出版社と対話する方法に潜在的に影響を与えます。 GoogleがEUで行ったいくつかの変更(比較Webサイトの特別単位など)は、DMAの適合性により明示的に正当化されました。ニュースメディアヨーロッパは、生成AIでの競争のためのDMA試験を求めています。
現在のEU規制が、メディアセクターのニーズ、パワーメイキングウェイト、AIの社会的リスクに適切に対応しているかどうかについて、持続的な議論があります。
EUの規制環境、特にAI法による著作権の透明性と適合性に重点が置かれているため、米国よりもGoogle AIOSの異なるフレームワーク条件を作成する可能性があります。これにより、GoogleはヨーロッパのGoogleに契約のライセンスを強制したり、オプトアウトを強制したり、ヨーロッパの出版社にアメリカのカウンターパートよりも交渉力を与えたりする可能性があります。ただし、有効性は、施行と特定の実装の詳細に大きく依存します。ただし、AI法の完全な適用性とまだ開発中の施行メカニズムのための長い時間枠は、この潜在的な動的性が不確実であり、強力な実装に依存することを意味します。
ドイツの大規模な出版社のさまざまな戦略 - Axel SpringerのOpenaaiとの単語とイメージに対する公共の批判 - 業界における一般的な不確実性と統一的なアプローチの欠如を反映しています。この断片化は、Googleなどの大規模なテクノロジープラットフォームと比較して、出版業界の集団交渉力を弱める可能性があります。主要な出版社が矛盾した戦略を追求した場合、彼らは交渉やGoogleまたは政治的意思決定者との規制上の議論で閉鎖戦線を形成することはできません。この均一性の欠如は、テクノロジープラットフォームを促進し、条件を決定したり、業界全体の要求に抵抗したりする可能性があります。
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詳細については、こちらをご覧ください:
GoogleのメディアとAIの変更がWebに永続的な影響を与える理由
統合された評価:メディアのAI検索の実際の脅威の評価
デニス・ボールウィーザーやその他の恐怖によって表明された恐怖の評価には、現在の証拠と短期的および長期的な影響の分類を慎重に検討する必要があります。
証拠を比較検討します
Ballwieserによって描かれた「破壊」のシナリオは、特に小規模な俳優や情報検索トラフィックに大きく依存している俳優にとって、一部の出版社にとっては非常に妥当なように見えます。クリックレートと視認性のための重大な強盗の文書化された可能性は、高いレベルの懸念をサポートしています。
ただし、大規模なプレーヤーとGoogle(物議を醸す)における無視できる効果に関する報告は、クリックレートの増加とトラフィックの多様性についての主張は、その効果がまだ均一に壊滅的ではないことを示しています。脅威のレベルは高いですが、その顕現は複雑で変動します。
短期破壊と長期変換
当面の結果は、大幅な混乱です。不安定なトラフィック、収入の不確実性、SEOとコンテンツ戦略を適応させる緊急の必要性です。長期的には、この開発は、検索エンジンと出版社との関係の基本的な変化、および潜在的にオープンウェブサイトの経済モデルを意味します。 AI検索は、純粋な交通量から直接的なエンゲージメントとユニークな価値の範囲への変化を加速します。
影響要因
効果の重症度は、いくつかの要因に大きく依存します。
出版社のサイズとリソース
大企業は、初期ショックを交渉、多様化、およびクッションするのに適しています。
コンテンツニッチ
情報コンテンツとYMYLコンテンツは、AIの要約と直接競争しています。ユニークな分析、意見、高度に専門化されたコンテンツはより耐性があります。
ネクタイ
視聴者と強い直接的な関係を持つ出版社は、検索アルゴリズムの変更の影響を受けにくい。
適応力
新しいフォーマット、プラットフォーム、ビジネスモデルを実験する意欲と能力が非常に重要です。
潜在的な長期経済的結果
統合
小規模な出版社が適応できない場合、大規模な俳優を支持する別のメディア集中が減少する可能性が高く、メディアの多様性を減らすことができます。
情報品質
出版社の収入の減少は、質の高いジャーナリズムへの投資の減少につながる可能性があります。これにより、負のフィードバックループのリスクがあります。AIモデルがトレーニングの高品質のコンテンツを見つけた場合、AIはそれ自体が悪化する可能性があります。
閉じた生態系への移行
コンテンツは、ペイウォールの背後にあるハイキングや、AI企業とのライセンスパートナーシップに移される可能性があります。
Googleへの影響
AI機能は短期間でユーザーのロイヤルティを増やす可能性がありますが、コンテンツエコシステムの共食いは、Google独自の検索品質に長期的なリスクを抱えています。クリックベースの広告を使用したコアビジネスも、クリックが大幅に減少した場合に苦しむ可能性があります。ただし、KI Googleは新しいマネタル化パスを開くこともできます。 AIの世界的な経済的影響は、大規模な(年間2.6〜4.4兆米ドル)と評価されていますが、利点の分布は不確実です。
AI検索によって引き起こされる脅威は、紛失したクリックを超えています。デジタル情報生態系の全身不安定化の可能性があります。 AI検索により、オープンWebのオリジナルコンテンツの作成の経済的負荷能力が大幅に削減されると、これにより、より多様で、信頼性が低く、潜在的に潜在的に近いインターネットが閉じられます。最終的に、これは情報ベースの品質が侵食されるため、ユーザーと長期の両方にとって有害です。 「一般的な商品の悲劇」のリスクが作成されます。この場合、ユーザーエクスペリエンスの短期最適化(クリック数を減らす)は、情報生態系の長期的な健康を損なうものであり、すべてに依存します。
Google自体は戦略的なジレンマに直面しています。グループは、Openaai/ChatGPTなどのライバルとの競争で生き残り、変化するユーザーの期待に応えるために、AI検索機能を導入する必要があります。ただし、同時に、Googleは出版社を改善し、規制対策を引き起こし、クリックベースの広告で独自のコアビジネスを共食いするリスクがあります。 Googleの行動とコミュニケーションはこの緊張を反映しています。一方で、AI機能は促進され、他方では、価値創造パートナーシップに関して出版社を落ち着かせようとします。 Googleがこの内部紛争をナビゲートすると、将来の影響が大幅に形成されます。
に適し:
戦略的命令:AIの時代のメディアの未来のナビゲーション
AIがサポートする検索による深い変化を考慮して、メディア企業は積極的に行動し、戦略を適応させる必要があります。次の命令が出現しています。
コンテンツ戦略の再設計
独自性と深さに焦点を当てます
AIが簡単に要約または複製できないコンテンツの優先順位付け:深い分析、調査ジャーナリズム、排他的なインタビュー、ユニークなデータレコード、強い意見/声、コミュニティ主導のコンテンツ。包括的な方法で複雑な質問に答える。
eeat live
著者のプロファイル、ソース、データ検証、編集基準を通じて、専門知識、経験、権威、信頼性の実証の増加。これは、ユーザーの信頼と、特にYMYL分野でのAIOSでの潜在的な検討のために重要です。
AIの可視性の最適化(慎重に)
コンテンツを明確に構造(見出し、リスト)、スキームマークアップを使用し、質問に直接回答し、AIOSに含めることが望ましい可能性が高い関連キーワードをターゲットにします。コアトピックのAIOSの外観を観察します。
マルチメディアとインタラクティブ性
インタラクティブツール、データの視覚化、ビデオ、オーディオ/ポッドキャストに関連する単純なテキストには適していないコンテンツ形式の開発。
個人と直接的な関係の個人
直接チャネルの構造
独自のプラットフォームおよび直接通信チャネルへの大規模な投資:高品質の電子メールニュースレター、プッシュ通知を備えたモバイルアプリ、独自のポッドキャスト、コミュニティフォーラム/グループ。あなた自身のウェブサイトは、ランディングページだけでなく、目的地にならなければなりません。
忠誠心を育てます
真の関係とブランドの周りのコミュニティの構築に焦点を当てます。純粋なコンテンツを超えた付加価値の提供、例えばイベント、排他的アクセス、またはパーソナライズされた体験を通じて。
メンバーシップ/サブスクリプションモデル
ターゲットグループメンバーを有料の加入者またはメンバーに変換するための価値の説得力のある約束の開発。
テクノロジーの適応とパートナーシップ
内部的にAIを使用します
研究、コンテンツの作成(要約、設計、翻訳、アクセシビリティ)、流通、パーソナライズの効率を高めるためのAIツールの倫理的および透明な使用により、高品質のタスクのジャーナリストをリリースします。人間の監督と責任を確保する。
AIパートナーシップを確認してください
AI企業(Axel Springer/Openaaiなど)またはコンテンツライセンスまたは新しいAI駆動型製品の開発のためのテクノロジープロバイダーとの戦略的パートナーシップを提起し、公正な報酬を確保します。
関心の表現とコラボレーション
業界協力
データアクセス、公正報酬、プラットフォームの責任に関する出版社の利益を表すために、業界協会(BDZV/VBZV、NMAなど)を通じて協力します。
規制を形作るのに役立ちます
出版社と著作権法のニーズが適切に考慮されるようにするためのAI規制(EU AI法の実施など)に関する議論への積極的な参加。
質の高いジャーナリズムの永続的な役割
異なる品質のAI生成されたコンテンツによって潜在的に浸水される時代に、信頼できる、検証済みの、人責任のあるジャーナリズムの価値が増加します。信頼は決定的な差別化機能になります。 AIの使用に関する透明性は、視聴者の信頼を維持するために不可欠です。一般の人々のメディアリテラシーはますます重要になっています。
出版社に必要な戦略的変化は、視聴者の価値観の直接的な防御的な約束の確立に向けて、仲介者(Google検索など)による発見のための唯一の最適化から離れています。 AIOSの信頼性が低くなり、Googleへの依存が危険であるため、出版社は視聴者に到達して結合するための代替の方法を必要とします。ニュースレターやアプリなどのダイレクトチャネルは、検索仲介者をバイパスします。これらのチャネルが機能するためには、パブリッシャーは視聴者が喜んで関与したり直接支払いをしたりする独自の価値を提供する必要があります。この価値は、一意のコンテンツ、コミュニティ、信頼などから生じます。これには、検索アルゴリズムだけでなく、エンドユーザーとの関係に焦点を当てた考え方や運用プロセスの根本的な変化が必要です。
AIはかなりの脅威を表していますが、出版社に独自のプロセスを改善し、新しい形式の価値を作成する機会も提供します。鍵は戦略的適応にあります - AIを拡大して、倫理的基準と透明性を維持しながら、単にそれらを交換するのではなく、人間のスキル(研究、効率、パーソナライズ、アクセシビリティ)を拡大します。 AIは、繰り返しタスクを自動化し、より高い品質の作業のためにジャーナリストをリリースできます。データの分析、コンテンツのパーソナライズ、または新しい形式の開発に役立ちます。これらのアプリケーションは、出版社の製品または効率を改善できます。したがって、AIは外部の脅威であるだけでなく、内部ツールでもあります。戦略的命令は、より説得力のある効率的なプロセスを作成することにより、検索におけるAIからの外部の脅威と戦うためにAIの内部的な利点を使用することです。より良いユニークな製品を作成するためにAIをワークフローに成功裏に統合する出版社は、競争上の優位性を得ることができます。
に適し:
交差点の業界
デニス・ボールウィーザーの声明「Google Geminiは私たちを破壊する」は劇的に聞こえるかもしれませんが、Google AIの概要などのAIサポートされた検索機能によってメディア業界が立っている前の深い不確実性と本当の課題を要約しています。分析は、脅威が現実的であることを示していますが、それらの効果は複雑で複雑です。
コアの問題は、AIOSの機能にあり、検索結果に関する情報を直接要約しているため、出版社のWebサイトへのトラフィックを削減する可能性があります。これは、リーチと広告の収益に基づいて、多くのメディアハウスの従来のビジネスモデルを損ないます。大規模で確立された出版社は、この混乱を短時間通知でよりよく緩和したり、パートナーシップをナビゲートできるようにすることができますが、特にニッチに依存している小規模な出版社は非常に脅かされています。
Googleの透明性の欠如により、状況は強化されます。 AIOSからのトラフィックの帰属に関するデータを提供することを拒否することで、効果を評価することが難しくなり、テクノロジープラットフォームとコンテンツメーカーの間の不信感が栄養を与えます。 AIOSが増加し、多様化するというGoogleの主張は、多くの観察とテクノロジー自体の論理と矛盾しています。
長期的には、脅威は純粋な交通量を超えています。デジタル情報エコシステムの持続可能性に触れます。高品質のオリジナルコンテンツの作成が経済的に魅力的ではない場合、これは社会に否定的な結果をもたらす情報ランドスケープの貧困につながり、コンテンツでトレーニングされている将来のAIモデルの質についても潜在的にもつながる可能性があります。
AI検索の時代のメディア業界の将来は、いくつかの要因に依存します。
出版社の戦略的適応
ビジネスモデルを多様化し、直接的な広報を構築し、独特で困難なコンテンツを生産する能力が非常に重要です。
Googleの戦略的決定
Googleが競合圧力、ユーザーエクスペリエンス、健康的なコンテンツエコシステムの必要性の間の緊張の領域をどのようにナビゲートするかが決定的です。
規制枠組みの条件
特に著作権と透明性に関して、EU AI法などの法律の施行は、ゲームのルールに影響を与え、より多くのレバレッジを提供する可能性があります。
Ballwieserが恐れる「破壊」は避けられないエピソードではなく、業界の一部の本当のリスクです。 AI検索は、出版社に基本的な変更を強制するターニングポイントをマークします。正常に適応し、信頼と独自性の価値を強調し、収益化の新しい方法を見つけた人は、この変革をもたらす可能性があります。他の人にとっては、AIを探す時代は実際に終わりを意味する可能性があります。今後数年間は、不確実性、実験、デジタル情報の将来のための闘争によって形作られます。
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