AI制御された3D世界：没入型テクノロジーの革命 - これが夢と写真がどのようにアクセスしやすくなるかです

夢の絵の散歩？このAIはそれを可能にします - そしてあなたはそれを自分でテストすることができます

人工知能の世界は、3次元の未来に大きな飛躍を遂げます。有名なスタンフォードの研究者FEI-FEI LIによって設立されたKIスタートアップワールドラボは、単純なテキストの説明または2D画像からインタラクティブな3D環境を生成するエキサイティングなテクノロジーを開発しました。このイノベーションにより、ユーザーはMeta Quest 3やApple Vision ProなどのVRメガネを使用して、完全に人工的に作成された3Dワールドに没頭できます。

「Lofi Worlds」アプリケーションは、この技術の可能性を印象的に実証しています。ユーザーは、雄大な高山の背景の前にある架空のスイスマウンテンビレッジに没頭したり、芸術的な時計と先のとがった塔で印象的なスチームパンクの都市を歩いたり、蛍光巨大なキノコでいっぱいのおとぎ話の森を歩いたりできます。これらの世界は、写真 - リアリックな表現から素晴らしい夢の風景、芸術的に様式化された環境にまで及びます。これは、エドワードホッパーの「ナイトホークス」などの有名な絵画を拡大して、追加の寸法を拡大します。

テクノロジーの背後にある先見の明

しばしば「AIのゴッドマザー」と呼ばれるFEI-FEI LIは、コンピュータービジョンの発達について例外的なメリットを持つ人工知能の先駆者です。これは、現代のAI革命の3つの柱の1つと考えられているImagenetデータセットの開発で知られています。スタンフォード大学のセコイア教授であり、スタンフォード大学人間中心のAI研究所の共同設立者として、彼女は空間情報の世界にユニークな専門知識をもたらします。

Liは、AIの次の主要な開発ステップは空間知能にあると確信しています。スペースを理解し、3つの次元環境と相互作用する能力です。この能力により、AIシステムは、世界を2次元の静的画像とのみと見なすことができず、ダイナミックなウォークインの現実として理解することができます。

技術的な基本と革新

Heart of the World Labs Technologyは3D Gaussian Splattingです。これは、小さな空間的に配置された色粒子から3次元環境を組み立てる革新的なレンダリング技術です。この方法では、個々の色が全体的な観点からの偽の風景のみしか色であるため、印象派の芸術作品に似た画像を作成します。

Lofi Worldsの革新的な革新は、これらのスプラッシュは静的ではなく、動的に反応する可能性があることです。彼らは風の中で優しく動き、葉のガサガサ音をシミュレートするか、まるで生きているかのように触れられたときに手を振り始めます。このインタラクティブ性は、World Labsが特別に開発したWebアプリケーション向けの3DレンダラーであるSpark Technologyによって可能になります。

Sparkは、Gaussian SplatsのレンダリングにWebGl2を使用し、広範囲にわたる3Dグラフィックスライブラリ3.jsと互換性があります。この組み合わせにより、幅広いデバイスの互換性が保証され、VRメガネだけでなく、スマートフォンやデスクトップコンピューターでもアプリケーションを使用できます。

WebXR：Webと仮想現実の間のブリッジ

Lofi Worldsのアクセシビリティは、ブラウザで直接没入型のエクスペリエンスを利用できるようにするオープンWeb APIであるWebXRテクノロジーによって可能になります。 WebXRは、拡張された現実を表し、特別なアプリのダウンロードを必要とせずに仮想現実と拡張現実の両方をサポートしています。

このテクノロジーは、WebとVRの間にシームレスなインターフェイスを作成するため、没入型コンテンツが提供される方法に革命をもたらします。開発者は、モバイルデバイスからハイエンド-VRヘッドセットまで、さまざまなデバイスで動作するXRアプリケーションを作成できます。プログラミングの取り組みが最小化されている間、範囲は最大化されます。

バーチャルリアリティハードウェアとハ​​ンドトラッキング

Meta Quest 3とApple Vision Proは、外部コンピューターなしで複雑な3Dアプリケーションを実行できる最新世代の自給自足のVRメガネを表しています。これらのデバイスには、ユーザーが自分の手で仮想オブジェクトと直接やり取りできるようにするハンドトラッキングテクノロジーを統合しています。

ハンドトラッキングは、リアルタイムで手の位置、深さ、速度、アライメントをキャプチャするカメラとセンサーを介して機能します。このデータは分析され、手の動きの仮想表現に変換され、3D環境に統合されます。このテクノロジーにより、物理的なコントローラーを必要とせずにオブジェクトをつかみ、操作、または投げることができます。

人工知能と空間知能

World Labsは、永続的でウォークインおよび幾何学的に正しい3D環境を理解し、生成できるいわゆる「大規模な世界モデル」 - AIシステムを開発するという野心的な目標を追求しています。これらのモデルは、AIが世界と人々を空間的で物理的に経験していると認識できるようにする必要があります。

空間知能とは、スペースを想像し、オブジェクトと相互作用する能力です。これは、知覚とアクションを組み合わせた能力です。たとえば、人々がテーブルの上にガラスを見ると、脳はすぐにその形状、配置、および他のオブジェクトとの関係を処理します。このタイプの空間意識は、AIが現実の世界を本当に理解し、それと相互作用できることが重要です。

課題と制限

印象的な進歩にもかかわらず、テクノロジーには依然として大きな制限があります。 3D世界の移動の自由は、数回の仮想メーターの後に非常に限定されており、ユーザーは継続的な3D世界の幻想を破壊する目に見えない限界に達します。さらに、解像度は比較的低く、画像はしばしば焦点が合っていません。

元の視点から遠すぎる人なら誰でも、ガウスのスプラットの暗い空の空間を発見し、浸漬に影響します。これらの問題は、新しい技術の初期発達段階の典型であり、アルゴリズムと利用可能なコンピューティング能力のさらなる開発により改善されると予想されます。

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応用分野と将来の展望

AIに生成された3Dワールドの可能な用途は、多様で広範です。映画業界では、複雑なシーンと環境を、精巧な背景やコンピューターグラフィックスチームなしで作成できます。建築家はウォークイン3Dモデルでデザインを提示することができ、ゲーム開発者は記録的な時期に新しい世界を生み出すことができます。

教育の分野では、没入型の学習体験のための完全に新しい機会が開かれています。歴史的な時間は、歴史的に正確な3D再構成で行われますが、生物学の教訓は詳細な細胞構造または生態系で行うことができます。薬は、仮想環境または治療法での外科的介入を実践することにより、人工的に生成された景観で癒されることにより、技術の恩恵を受けることができます。

テクノロジーと視覚品質のレンダリング

使用されている3Dガウス分裂テクノロジーは、従来のポリゴンモデルよりもいくつかの利点を提供します。固体の幾何学的構造を使用する代わりに、このプロセスは、光の状況や視点に柔軟に適応する動的な点雲に基づいています。これにより、最高級の表面構造がオリジナルに忠実に再現される信じられないほどの詳細が可能になります。

スプリットテクニックによって引き起こされる印象派の外観は、19世紀のフランスの印象派の絵画スタイルを連想させます。 Claude Monetの絵画と同様に、個々の色は距離から一貫した画像までのみ形成されます。このプロパティは、人為的に生成された世界に特別な美的品質を与えます。

市場の位置と投資

開発の初期段階にもかかわらず、World Labsはすでに2億3,000万ドルのリスク資本を収集しています。投資家には、Andreessen HorowitzやNew Enterprise Associatesなどの有名なリスク資本企業、およびAMD、Intel、Nvidiaなどのテクノロジーグループが含まれます。これらのかなりの投資は、空間的AIテクノロジーの可能性における業界の信頼を強調しています。

20メンバーの会社は、2025年までにテクノロジーを市場で製造し、3Dコンテンツの作成に根本的に革命をもたらしています。ビジョンは、テキストの説明または個々の画像に基づいて、完全でアクセス可能な3D環境を作成する生成AIを開発することです。

社会的および文化的影響

AIに生成された3D世界の開発は、広範囲にわたる社会的影響を及ぼす可能性があります。一方では、3Dモデリングやアニメーションに関する特別な知識が必要ないため、高品質の3Dコンテンツの作成を民主化します。一方、彼女は真正性と人間の創造性の価値について質問を提起します。

エンターテインメント業界では、観客が受動的な消費者であるだけでなく、ストーリーへの積極的な参加者になる新しい形のストーリーテリングが発展する可能性があります。没入型の経験は、メディアとエンターテイメントの伝統的な理解を根本的に変える可能性があります。

技術的な課題とソリューション

大規模な世界モデルの開発は、重要な技術的課題を表しています。ビデオおよび言語データから数百万のトークンを処理するには、ストレージ管理と計算に対する革新的なアプローチが必要です。 World Labsは、リング適応などの高度なテクニックを使用して、長いシーケンスでトレーニングし、コンテキストサイズを4,000から100万トークンに徐々に増やします。

生成された世界の品質は、基礎となるAIモデルのトレーニング品質に大きく依存します。トレーニングデータがより多様で広範囲に及ぶほど、生成された3D環境がより現実的で詳細になります。課題は、十分に高品質の3Dデータを収集および処理することです。

従来の3D作成方法との比較

従来の3Dモデリングには、BlenderやMayaなどの特殊なソフトウェアと、3Dデザインでの長年の経験が必要です。このプロセスは時間がかかるものであり、幾何学、テクスチャ、照明の詳細な知識が必要です。一方、AIに生成された3Dワールドは、単純なテキストの説明または参照画像に基づいて数分または時間で作成できます。

この効率の向上は、テキストジェネレーターと同様に、執筆業界に影響を与えた3D業界に革命をもたらす可能性があります。プロの3Dアーティストは、その役割を手動の作成から、AIに生成されたコンテンツのキュレーションと洗練に変えることができます。

見通しと将来の開発

AIに生成された3D世界の未来は、刺激的な開発を約束します。テクノロジーのさらなる開発により、生成された環境の品質、詳細、および相互作用が継続的に改善されます。音声モデルやロボットテクノロジーなどの他のAIシステムとの統合により、まったく新しいアプリケーション分野が開かれる可能性があります。

医学では、AI制御されたスマートセンサーは、クリニックスタッフの衛生を監視したり、手術器具の使用を記録することにより、患者のケアを改善することができます。自律的なロボットが医療用品を輸送し、拡張現実外科医と重度の麻痺制御ロボットアームを考えて患者を導く未来が手の届くところにあります。

世界ラボと同様の企業の発展は、私たちが空間知能の新しい時代の始まりにいることを示しています。コンピューターとロボットには、3次元の世界を結論付け、相互作用させる機能が装備されています。これらのデジタルシステムは、世界を理解し改善するための私たちの努力において信頼できるパートナーになる可能性があります。

World Labsテクノロジーは、単なる技術的な革新以上のものです。これは、物理的な世界とデジタルの世界がぼやけている未来への窓です。空間知能のすべての進歩に伴い、AIが情報を処理するだけでなく、部屋を理解し、それらとやり取りする世界に近づきます。

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