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過去から未来まで:1980年代のおもちゃロボットが現代のロボット工学にどのように影響したか

公開:2025年4月20日 /更新:2025年4月20日 - 著者: Konrad Wolfenstein

過去から未来まで:1980年代のおもちゃロボットが現代のロボット工学にどのように影響したか

過去から未来まで:1980年代のおもちゃのロボットを採用する方法現代のロボット - 写真:xpert.digital

テクノロジーによるインスピレーション:イノベーションの先駆者としてのおもちゃロボット

子供の部屋から実験室まで:ロボット工学の驚くべき話

ロボット工学は、最近の数十年から80年代からの非常に複雑なAI制御システムまで、顕著な発展を遂げてきました。 Armatronなどのおもちゃのロボットが、世代の子供たちにインスピレーションを与えただけでなく、将来のエンジニアや開発者にインスピレーションを与えたことも特に魅力的です。ロボットテクノロジーとのこれらの初期の出会いは、今日の業界を形作るイノベーションの基盤を築きました。シンプルな機械式おもちゃから現代の共同ロボットまでの方法は、以前のアイデアと進歩に基づいて技術開発がどのように基づいているかの例を示しています。

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1980年代のおもちゃロボット:彼らの時代の技術的な奇跡

1980年代は、ロボットの当時の未来の世界に対する最初の洞察を子供たちに与えたロボットのおもちゃの全盛期でした。最も有名なコピーの1つは、Radio ShackのArmatron(Tandyブランドでも販売)、6軸(自由度)を持つロボットアームで、1つのエンジンのみで電気的に運用されていました。この技術的に印象的な構造は、1つのエンジンのみが設置されていましたが、さまざまな動きを可能にする洗練された機械式ギアを使用しました。 Armatronは2つの機械的なジョイスティックによって制御され、その間エンターテイメントとテクノロジーの顕著な組み合わせを表していました。

この時代の他の人気のあるロボットのおもちゃは、シンプルな音声機能に感銘を受けたリモート制御ロボットであるTalk-o-Tronと、サービングエイドとして機能する多機能のおもちゃロボットであるエミリオです。これらのおもちゃは、多くの場合、65〜395ユーロの顕著な金額で提供され、切望されたコレクターのアイテムとしての地位を強調しています。特に、「ディアクロン」や「マイクロチェンジ」などの日本のロボットのおもちゃは、後に「トランスフォーマー」という名前で販売され、世界的な名声を得ました。車両に変わることができるロボットのアイデアは、1983年に日本のおもちゃフェアで始まり、すぐに世界的な現象に発展しました。

これらのおもちゃの技術的な複雑さは、当時は注目に値し、多くの場合、自由度、電気機械制御、プログラミングの基本など、ロボット工学の基本原則と多くの子供との最初の接触を表しています。

ARMATRON:ロボットエンジニアの世代のためのインスピレーションのソース

Armatronが後のロボットエンジニアの全世代にどのようにインスピレーションを与えたかは特に興味深いです。 Petman、Atlas、The Dogのような四足動物などの有名なロボットプロジェクトでボストンダイナミクスで15年間働いていたメカニカルエンジニアであるAdam Bllは、Armatronを子供の頃の重要な影響と名付けています。彼は、ラジオシャックの枝でロボットアームを試した方法を覚えています。「私はそれがおもちゃだと知っていましたが、本当のロボットのように感じました。」この初期の魅力により、彼はコインを集めて、はんだごてを購入し、ラジオシャックではんだ付けを購入しました。これは、エンジニアとしての後のキャリアへの最初のステップです。

バークレー大学の電気工学とコンピューターサイエンスの教授であるエリック・パウロスは、アルマトロンに対する熱意の報告も次のように報告しています。 Armatron、および研究者が今日もまだ働いている問題。

また、注目すべきは、学校の文脈からの逸話です。オッフェンバッハの商業技術学校では、生徒は電気工学学校の一部としてSEL Z80トレーナーを使用して、小さな6軸ロボットアームのZ80ベースのコントロールを開発しました。この自己メイドのロボットは、Abitur Eggsで証明書を配布するためにも使用されました。これは、教育分野でのロボット工学の初期の実用的な使用です。

1980年代以降のロボットの開発

おもちゃのロボットの世界と並行して、プロのロボット工学は1980年代に急速に発展しました。重要な進歩は、問題を独立して解決し、自律的に決定を下すために、周囲を知覚し、それに適応できるロボットの開発でした。より強力なコンピュータープロセッサの可用性とセンサーの改善は、ロボットをより汎用性が高く、より複雑なタスクが実行できるという事実に大きく貢献しました。

重要なマイルストーンは、1986年に日本の自動車メーカーであるホンダによる最初のヒューマノイドロボットEO(ホンダの実験的オムロン)のプレゼンテーションでした。コンピューター制御のジョイントと人工筋肉構造を備えたホンダエオは、この時代の他のヒューマノイドロボットよりも多くの自然な動きを実行することができ、Asimoロボットなどの後の開発の基礎を築きました。

1960年代から1980年代には、研究室から産業環境へのロボットからの移行が行われました。この時期の技術的革新は、特にUnimate Robotの最初の商業的成功を通じて、生産の新しいアプリケーションを可能にしました。ゼネラルモーターズは、これらのマシンを生産ラインに統合した最初の企業の1つであり、マイクロエレクトロニクスとコンピューターサイエンスの進捗状況のおかげで、1970年代と1980年代により高度なロボットが開発されましたが、生産コストは低下しました。

Modern Robotics:遊び心のある始まりからAI制御システムまで

今日のロボット工学は始まりから遠く離れていますが、それでも過去にDNAの概念を抱えています。ロボット工学の最新の傾向には、操作とプログラミングの簡素化が含まれるため、非専門家もロボットを使用できます。数分で構築できるコラボレーションロボットでさえ、今日使用する準備ができている可能性があるため、Armatronなどのおもちゃロボットにも焦点を当てたアクセシビリティの基本原則に従ってください。

もう1つの重要な傾向は、仮想シミュレーションとデジタルツインの使用です。これにより、メーカー、ロボットの動き、およびパラメーターが実装される前にパラメーターの変更の影響が可能になります。このテクノロジーは、AIアルゴリズムにますますリンクされており、可能性を大幅に拡大しています。

モジュラーロボットは別のイノベーションを表しています。これらの特別なロボットは、生産の要件に応じて適応または交換できるさまざまな交換可能なモジュールで構成されており、柔軟性と適応性を大幅に向上させます。必要に応じてモジュールを変更したり、新しいモジュールを統合したりする可能性があるため、モジュラーロボットはさまざまなタスクを引き受け、生産の変化する要件に適応することができます。

人工知能は、現代のロボット工学でこれまで以上に大きな役割を果たしています。 AI使用の主な目的は、エリアでのマスターの変動と予測不可能なマスターをより良くすることです。リアルタイムまたはオフラインでです。 AIのアルゴリズムを通じて、ロボットは独立して学習することができ、したがってタスクをますます良くすることができます。

AIの専門家であるFabian Westerheideは、ロボット工学のイメージが近年根本的に変化したことを強調しています。ロボットは業界の魅力的なハイテク玩具と見なされていましたが、2025年の今日のマシンだけではありません。彼らは、システム、ネットワーク化されたプラットフォーム、モバイルアシスタントを、見、聞き、分析、反応させることができるモバイルアシスタントを学びました。中心的な違いは、現代のロボットがAIによってオペレーティングシステムとして制御されていることです。

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おもちゃから教育まで:ロボット工学の教育的価値

ロボットおもちゃの教育的価値は1980年代に認識され、今日ではさらに重要になっています。 Cosmos Robot Armなどの最新のロボットキットは、10歳以上の子供自身が電気ロボットアームを構築および制御できるようにします。独自のコントロールを介して動作できる5つのエンジンを備えたこのモデルキットは、Armatronと同じ基本原理に従いますが、最新のテクノロジーのおかげでより多くのオプションを提供します。

子供の場合、ロボットのおもちゃを介したプログラミングを学ぶことは、遊び心のある方法で行われるため、特に効果的です。教育の専門家が説明しているように、「プログラミングは、創造性、論理的およびコンピューター主義的思考、忍耐力、数学的スキル、問題解決を促進し、子どもたちがテクノロジーとテクノロジーと対話することを可能にします」。ロボットのおもちゃは、楽しく、遊び心があり、数時間子供を忙しく保つことができるため、理想的なプラットフォームを提供します。

ロボット工学の将来の見通し

ロボット工学は、インテリジェントでネットワーク化された共同システムに向けて発展し続けています。国際ロボット連盟は、現在工業生産を形成する5つの主要な傾向を報告しています。

  • ロボットは新しいトリックを学びます。厳しいタスクを習得するために、AIソフトウェア、画像処理、その他のセンサーシステムがますます装備されています。
  • ロボットはインテリジェント工場で機能します:未来は、ロボットと自律モバイルロボット(AMR)のネットワーク化された相互作用に属します。
  • 新しい市場向けロボット:ネットワーキングのブレークスルーは、最近自動化を発見した製造セクターでロボットがますます使用されるようにするのに役立ちます。
  • ロボットは気候保護に役立ちます:現代のロボットはエネルギーを効率的に働かせ、その使用により生産のエネルギー消費を直接減らします。
  • 選択ロボットの選択:パンデミックは、グローバル化されたサプライチェーンの弱点を見えるようにしました。これは、柔軟な自動化によって改善される可能性があります。

ドイツは、現在の技術開発の恩恵を受けるのに特に適しています。 Kukaなどの世界的に大手メーカーとロボット工学の強力な根拠により、Fabian Westerheideが強調しているように、国には必要な才能、知識、企業が最高の地位を獲得しています。

インスピレーションによる継続的な革新

1980年代のおもちゃのロボットの歴史は、今日のAI制御されたシステムまで、技術の進歩のためのアイデアの初期のインスピレーションと継続的な発展がどれほど重要であるかを印象的に示しています。シンプルなおもちゃとして始まったものは、何世代にもわたるエンジニアと開発者に影響を与え、ますます高度なロボットシステムの作成に貢献しました。

80年代のArmatronやその他のおもちゃのロボットは、面白いオブジェクトであるだけでなく、今日でも関連性があるロボット工学の基本原則を具体化しました。子どもたちがこれらのロボットに直面した課題は、オブジェクトを握ったり、運動シーケンスの計画を計画したりすることです。今日の研究者が高度に発達したAIシステムで働いている問題と驚くほど似ています。

複雑なAI制御ロボットへの単純な機械おもちゃの継続的な開発は、長期にわたる研究開発の重要性を強調しています。また、これらの初期の経験が将来の革新の基盤を築くことができるため、テクノロジーとロボット工学のために早くから子供たちを鼓舞することがどれほど重要かを示しています。

ロボットが私たちの生活のますます多くの領域を浸透させるとき - 生産からケア、医学、輸送と物流まで、起源を振り返り、最も複雑なシステムでさえ、シンプルで遊び心のあるアイデアで始まったことが多いことを認識することは価値があります。子供のような好奇心と職業上の革新の間の過去と未来の関係は、技術の進歩がどのように機能するか、そして創造的な思考と実践的な実験を促進することが重要である理由の輝かしい例です。

 

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