電気および物流業界向けのコードエコシステムとロボット工学を備えた革新的なソリューション - 熟練労働者の不足？昨日だった！

コンラッド・ウルフェンシュタイン

2日前

電気および物流業界向けのコードエコシステムとロボット工学を備えた革新的なソリューション - 熟練労働者の不足？昨日だった！ - 画像：xpert.digital

ドイツの熟練労働者の不足への対処：電気および物流業界向けの低コードエコシステムとロボット工学を備えた革新的なソリューション

ドイツの低コードとロボット工学が熟練労働者の不足をどのように解決できるか

ドイツは岐路に立っています。かつて静かな警告信号だった熟練労働者の不足は、私たちの経済の基礎を脅かす嵐に成長しました。特に、電気および物流業界、私たちの繁栄のバックボーンは、空いている場所の負荷の下でうめきます。しかし、この危機の真っin中に、低コードの生態系やロボット工学などの発生的な技術が短期的な救済を約束するだけでなく、仕事の世界の根本的な変化を約束することを期待しています。このレポートは、これらのテクノロジーがロジスティクスにおけるデジタル革命をどのように促進し、新しい作業モデルを作成し、熟練した労働者から抜け出す方法を指摘するかを明らかにしています。ドイツが競争力を確保し、この課題から強化された方法を発見してください。仕事の未来に関するこれらの本質的な洞察をお見逃しなく！

この分析の結果は、低コードプラットフォームとロボットソリューションのインテリジェントな統合が単なる短期的な緊急尺度以上のものであることを明確に示しています。これにより、企業はスタッフの大きなギャップを埋め、同時に包括的なデジタル変革を促進することができます。これらの技術は、生産性と効率を向上させるだけでなく、従来の資格と厳格な人事構造にあまり依存しないまったく新しいオペレーティングモデルを作成します。低コードプラットフォームの印象的な利点は、その速度にあります。企業は、従来のプログラミング方法と比較して10〜20倍のアプリケーション開発を報告しています。同時に、ロボット工学は自動化に革命をもたらし、コストの低下とより多くのユーザーに優しいソリューションを通じて、中小企業（中小企業）がアクセスできるようにします。

ドイツの熟練労働者のエスカレート不足：社会全体への挑戦

ドイツの熟練労働者の不足は、心配な傾向から、近年の急性経済危機へと発展してきました。かつて地域または産業固有の問題として認識されていたものは、現在、国内のすべてのセクターと地域に影響を与える課題です。数字は明確な言語を話します。連邦物流協会（BVL）の現在の調査データによると、物流企業の90％が熟練労働者の不足の影響を感じています。ほぼ半数（43％）は、この欠陥が毎日の運用プロセスに重大なマイナスの結果をもたらすとさえ述べています。この開発のドラマを説明するために：2009年、つまり、わずか数十年前に、行方不明の専門家に関連して問題について報告した企業の10％未満。しかし、2024年の第4四半期には、貯蔵会社の約45％が、空いている地位のために事業障害を報告しました。この急速な増加は、熟練した労働者の不足の引き締め速度と程度を示しています。

物流業界は、この傾向の影響を特に受けています。現在の推定では、業界全体で約50,000の空席を想定しています。キャンプロジスティクスは、この分野での活動の特別な問題領域です。さらに、多くの物流企業は、採用戦略を労働市場の変化する条件に適応させるのが困難です。彼らは互いに競争するだけでなく、より魅力的な労働条件やキャリアの視点を提供できる他の業界と競争します。また、この競争力のある不利益は、ロジスティクス企業を複雑にして、適格な才能を獲得し、長期的に拘束します。

経済のバックボーンであるドイツの中型企業にとって、熟練した労働者の不足は、成長と経済発展の最大の障害を認識しています。大企業は、人員のボトルネックにもかかわらず生産性を維持または増加させるために、ロボットなどの技術的ソリューションにますます依存していますが、多くの中小企業は、この例に従うために必要なリソース（金融と専門的な性質の両方）を欠いています。この矛盾は、大企業と中流階級の間の競争の違いをさらに高め、ドイツ経済の構造を持続可能に変えると脅しています。大規模な技術的に先進的な企業のみが世界的な競争に存在できる2層社会の危険性があり、イノベーションと多様性を略する中型企業は遅れをとっています。

熟練した労働者の不足の原因は多様で複雑です。それらは、人口統計学的な変化から、教育システムの赤字、社会的好みの変化にまで及びます。人口統計学的変化、特に高齢化と出生率の低下は、労働者の可能性の自然な減少につながります。同時に、教育システムは、一部の地域の労働市場の変化する要件に適切に適合していません。多くの場合、卒業生が持っている資格と企業が実際に必要とするスキルとの間には不一致があります。さらに、特に技術分野での特定の見習いの魅力は、若者の目に沈静化しています。多くの人がデュアルトレーニングの学位を好み、職人技と技術的な職業の専門家の不足につながります。社会的傾向も役割を果たします。ワークライフバランス、柔軟な作業モデル、意味のある活動は、多くの従業員にとってより重要になっています。これらのニーズを満たすことができない業界は、資格のある従業員を獲得するのがより困難です。

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現代の物流における電気技師の重要なニーズ：たった1つのプロの分野

熟練した労働者の不足の影響を受けた専門家グループの中で、電気技師と電子技術者が見つかります。あなたの専門知識は、現代の物流と物流とエネルギーシステムの間のインターフェースにおいて非常に重要です。建設中の電気設備の専門家の需要は膨大です。現在の数字は、ほぼ80％の仕事のオーバーハング率で18,343人の専門家を証明しています。これは、ほぼ5つの空席が利用可能な各専門家に来ることを意味します。電気インストーラーは、ドイツの労働市場で最も人気のある専門家の1人です。電気工学業界でも同様の状況があり、8,519の専門家と83％以上の仕事のオーバーハング率が記録されています。これらの数字は、電気技術の専門家の重大な希少性を示しています。

これらの高度に資格のある技術専門家は、現代の物流企業にとって不可欠です。倉庫は急速に発達し、ますます自動化され、デジタル化され、エネルギー効率が高く設計されています。産業環境での電気システムの設置、メンテナンス、修理を担当する産業用電気技師は、地域的に最も指名手配された専門家の中にあります。あなたの専門知識は、スムーズな動作に不可欠です。現代の倉庫の複雑な電気インフラストラクチャを維持するには、状態-ART自動化された選別システムとコンベアベルトから洗練されたエネルギー管理ソリューションと安全システムまで。資格のある電気技師がいなければ、これらのシステムは運用して効率的にサービスを提供することはできません。これにより、生産の障害、遅延、より高いコストにつながる可能性があります。

ただし、物流における電気技師の重要性は、伝統的な倉庫をはるかに超えています。彼らは、エネルギー移行と業界における野心的な持続可能性目標の実施の重要なプレーヤーです。コンピテンスセンター安全セキュリティ（KOFA）による現在のレポートは、建設電気技術者を「エネルギー遷移のためのボトルネック」として明示的に特定しています。この職業の熟練労働者は、前年と比較してほぼ3パーセントポイント増加しました。これらの専門家は、倉庫の屋根に太陽系を設置し、運営施設を再生可能エネルギー源に接続し、革新的なエネルギー貯蔵システムを統合するために緊急に必要です。これらの措置は、運用上の抵抗を高め、化石燃料への依存を減らし、物流業界のCO₂フットプリントを大幅に削減するために重要です。

建設業界で機能するエネルギーと建築技術のエレクトロニクスエンジニアは、現代の物流の文脈でも中心的な役割を果たしています。彼らは、持続可能なエネルギー供給システムとインテリジェントビルディングテクノロジーの設置を専門としています。ロジスティクスの場所は、エネルギー消費を最適化し、運用コストを削減し、全体的な効率を高めるために、スマートビルディングテクノロジーにますます依存しているため、ロジスティクス業界では専門的な知識がますます重要になっています。オペレーティング電気技師は、再生可能エネルギーシステムを実装し、既存の電力網にシームレスに統合し、物流業界で電気能力を高めるために必要な充電インフラストラクチャを提供することにより、この生態系を補完します。より持続可能で電化されたロジスティクスへの移行は、十分な数の資格のある電気技師がいなければ、単に実行可能ではありません。

熟練労働者の不足に対する戦略的な答えとしての低コードエコシステム：テクノロジーの民主化

熟練した労働者の不足は、ほぼすべての経済部門におけるデジタル変革に対する前例のない需要を満たしています。デジタル化はもはや傾向ではありませんが、世界的な競争で生き残り、21世紀の課題に対抗するために必要性です。しかし、逆説的に、ドイツ企業のIT専門家の空いている地位の数は、2017年以降2倍以上になっています。 ITスペシャリストのこの欠如は、他の分野の労働者の不足に対処するために最も緊急に必要であるときに、技術の進歩が妨げる追加の針を表しています。この明らかに絶望的な状況は、低コードプラットフォームなどの革新的なソリューションへの関心を大幅に強化しています。低コードは、ソフトウェア開発とプロセスの自動化の民主化を約束し、デジタル変革を促進するためのまったく新しい機会を開きます。

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低コードは、ソフトウェア開発における革新的なアプローチを説明しています。このアプローチでは、特殊なプラットフォームでは、深遠なプログラミング知識のない人々が複雑なソフトウェアアプリケーションを開発できるようになります。コードを苦労して書く代わりに、アプリケーションは構成可能な視覚的なビルディングブロックとドラッグアンドドロップ表面を使用して作成されます。これらの「構成」メソッドは、デジタルソリューションの開発のためのエントリハードルを大幅に削減し、より幅広いユーザーがテクノロジーにアクセスできるようにします。詳細なドメインの知識を持っている専門のユーザーが、独立して機能的なアプリケーションを作成し、ビジネスプロセスを最適化する必要がある技術スキルの限られているだけです。一般的な技術スペシャリストの不足に苦しんでいる物流企業、特にITスペシャリストの場合、このテクノロジーは特に説得力のある付加価値を提供します。それは、希少なITリソースへの依存を減らし、会社の革新的な強さを強化することを可能にします。

ロジスティクスにおける低コードの実際のアプリケーションは多様であり、着実に成長しています。 Logimatなどの見本市では、企業は定期的にロジスティクス業界向けの革新的な低コードソリューションを提供しています。 1つの例はEngomo GmbHです。これは、「あなたの倉庫がより良くなった」というモットーの下で、企業が低コード技術を使用して倉庫を拡張および最適化する方法を示しています。プラットフォームにより、アプリの高速かつ複雑な開発を使用すると、以前の用紙ベースのプロセスを、スマートフォン、タブレット、または堅牢な産業スキャナーで直感的なモバイルアプリケーションに置き換えます。高度な実装には、データメガネを使用した自由手渡しのスキャンのソリューション、最適化を選択するためのライトごとのシステム、さらにはAutostoreなどの複雑な倉庫ロボットを制御することさえ含まれます。可能性はほとんど無制限であり、低コード技術のさらなるさらなる開発によって常に拡大されています。

低コードプラットフォームを使用して達成できる効率の向上は印象的です。多数のケーススタディによると、コードツールが低いアプリケーションは、ソフトウェア開発の従来の方法よりも10〜20倍高速で費用対効果が高いことが示されています。この膨大な加速は、変化する市場の状況に俊敏性を適応させたり、新しい顧客の要件に迅速に反応したり、短期間で労働力不足を補償する必要がある物流企業にとって非常に重要です。低コードにより、企業は、ITリソースが不足しているのを待つことなく、可能な限り短い時間で緊急に必要なデジタルソリューションを実装できます。この敏ility性と応答性は、速いモービングロジスティクス業界では非常に貴重です。

最新の低コードプラットフォームのもう1つの決定的な利点は、統合する優れた能力にあります。プレハブプラグインと標準化されたコネクタを通じて、Engomoなどのソリューションは、既存のシステムランドスケープへのシームレスな統合を有効にします。これは、しばしば複雑で不均一なIT環境を持つ物流企業にとって特に重要です。低コードプラットフォームにより、企業は最適化されたプロセスとユーザーフレンドリーなアプリソリューションの恩恵を受けることができますが、同時に中央、現在、正しいデータベースがバックエンドに保存されます。孤立した島溶液または互換性のないデータサイロのリスクが最小限に抑えられます。この相互運用性は、ロジスティクスにおける成功と持続可能なデジタル変革に不可欠です。これにより、企業は既存のIT投資を保護し、すべてを一度に交換する代わりに徐々に近代化することができます。

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ロボット工学と自動化：ロジスティクスにおける労働者の不足に対する物理的な答え

低コードプラットフォームは主に問題のソフトウェア側に対処し、デジタルソリューションの開発を加速しますが、ロボット工学と自動化技術は、物流と倉庫における緊急の労働不足のために具体的な物理的ソリューションを提供します。彼らは、企業が身体的に疲れ果てたり、繰り返したり、危険なタスクを自動化したり、人間の労働者をより効率的に使用できるようにします。ただし、ロジスティクスでのロボットの使用に対するハードルは伝統的に高かった。高い買収コスト、複雑なプログラミング、複雑なメンテナンス要件は、対応する財務および技術的リソースを備えた大企業への実装が長い間制限されています。ただし、「低コストのロボット工学」と「使いやすい自動化」の分野での最新の開発により、パラダイムシフトが開始されました。これらのテクノロジーは、ますます手頃な価格で使いやすくなり、中小企業（中小企業）がアクセスできるようになっています。

ロボット工学と人工知能（AI）との融合は、特に機械学習の方法を使用して、前例のない速度でキャンプで自動化を促進します。 AIベースの画像認識手順により、困難な条件下と同時に速いサイクル時間でも、信頼性の高い堅牢な部品検出が可能になりました。「ビンピッキング」などの高度なスキルにより、ロボットは混oticとした環境で以前の未知のオブジェクトを認識し、正確につかみ、パッケージングやコンテナに最適に配置して、利用可能なスペースを最大限に使用することができます。これらのインテリジェントなテクノロジーは、従来の資格と経験のある人間の労働を必要とするタスクを自動化することにより、熟練労働者の不足に対する直接的な効果的な答えを提供します。彼らは、企業が特定の分野での人間の仕事への依存を減らし、同時に生産性と効率を高めることを可能にします。

ロボット工学のコスト削減は、技術革新を通じて体系的に進歩しています。この例は、IGUSのDrylin XXLポータルロボットです。多くの場合、外部サービスプロバイダーと協力して開発され統合されている従来のパレトリーロボットは85,000〜120,000ユーロの費用がかかるため、多くの小規模企業にとっては手頃な価格ではありませんが、Drylin XXLの価格は構成に応じて7,000〜10,000ユーロです。このコストの大幅な削減により、自動化ははるかに広い企業環境でアクセス可能になり、多くの場合、数年ではなく数週間または数か月以内に投資の投資を可能にします。これは、通常、財源が限られており、迅速な返品投資サイクルを必要とする中小企業にとって特に魅力的です。

ロボット工学の民主化は、特別なロボット工学の知識なしに企業が組み立てて稼働させることもできます。 Drylin XXLは、たとえば、タイミングベルト軸、ラック軸、ステッパーモーターなどの必要なコンポーネントをすべて含むキットとして提供されます。 2,000 x 2,000ミリメートルの寛大な作業スペースを提供します（最大6,000 x 6,000 x 1,500ミリメートルまで拡張可能）。ユーザーは、これらのコンポーネントを、外部ヘルプ、特別な以前の知識、または長いトレーニングコースなしで、数時間以内に数時間以内に機能的な線形モジュールロボットに組み立てることができます。この革新的な概念は、自動化の導入のための技術的および財政的なハードルを大幅に低下させ、中小企業がロボット工学の利点から利益を得ることができます。

ノーコードと低コードソリューションをロボット工学と統合することは、RPSやArtiminds LARなどの特に有望な開発を表しています。この統合は、ロボット工学のためのまったく新しいアプリケーション分野を開き、従業員のトレーニングの取り組みを減らし、運用上の柔軟性と会社の革新的な能力の両方を向上させます。ロボットの物理的スキルと低コードプラットフォームのプログラミングアクセシビリティのインテリジェントな組み合わせを通じて、企業は包括的なオートメーションソリューションの限定技術専門家とITリソースを実装できます。これらの相乗効果は、熟練労働者の不足に効果的に闘い、長期的にドイツの物流産業の競争力を確保するために重要です。

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統合アプローチ：テクノロジーとさらなるトレーニングと再訓練を組み合わせます

低コードやロボットなどの技術ソリューションは、熟練した労働者の不足に対して重要な短期的な救済を提供しますが、包括的なトレーニングおよび再訓練イニシアチブとリンクするためには、持続可能な戦略が必須です。テクノロジーだけでも問題を完全に解決することはできません。ロジスティクスの専門家の大半（60％以上）は、他の業界からのキャリアチェンジャーが、物流における熟練労働者の不足の緩和に大きく貢献できると確信しています。このアプローチは、適切なトレーニングプログラムと直感的なテクノロジーのサポートにより、隣接または関連分野の専門家が物流職業にうまく切り替えることができ、すぐにそこに確立できることを認識しています。

さらなるトレーニング、低コード、ロボット工学のインテリジェントな組み合わせは、仕事の世界を持続可能に変えることができる前向きなサイクルを作成します。ソフトウェア開発の自動化と簡素化の増加により、必要な資格と能力プロファイルは多くの職業において変化します。以前に深い技術的知識と長年の経験を必要としていたタスクは、ユーザーがサポートされている他の能力プロファイルを持つ従業員が引き継ぐことができることを再設計し、適応させることができます。焦点は、問題の解決能力、適応性、テクノロジーを操作する能力など、包括的なスキルに対する純粋に技術的なスキルにあります。

この統合アプローチの具体的な例は、トランスポーターとストレージの間のリアルタイムデータ交換です。最新の低コードプラットフォームを使用することにより、ロジスティクス企業は、関係者全員の間でシームレスなコミュニケーションと透明な情報の流れを可能にする効率的なシステムを開発できます。これにより、入力の正確な準備、最適化された負荷時間、最小限の待機時間につながります。同様の効率の向上とプロセスの最適化は、ルート最適化、インテリジェントピッキングシステム、動的リソース割り当てのためのAIベースのアプリケーションの使用に起因します。これらのテクノロジーは、従業員を日常的なタスクから緩和するだけでなく、より要求の厳しい価値のあるアクティビティに集中できるようにします。

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複雑な課題に対する多層的な答え - イネーブラーとしてのテクノロジー

ロジスティクスと倉庫の特定の経験を持つ電気技師の熟練労働者の不足は、間違いなくドイツの産業、特に物流部門にとっても重要な課題です。熟練労働者の不足は、技術革新の触媒と運用プロセスの基本的な再設計として機能します。企業は、競争力を維持し、将来の実行可能性を確保するために、従来のアプローチを超えて考え、新しい方法をとることを余儀なくされています。

低コードのエコシステムとロボットソリューションの戦略的使用は、企業に短期的に労働者の急性不足に対応する機会を提供するだけではありません。むしろ、これらの技術により、長期的な耐性があり、より機敏で効率的な動作プロセスの構造が可能になります。これらの革新的なテクノロジーとターゲットを絞ったトレーニングおよび再訓練イニシアチブのインテリジェントな組み合わせは、熟練した労働者が不足しているにもかかわらず、ドイツの物流業界がグローバルな地位を獲得し続けることができる未来への最も有望な道です。テクノロジーは単なる問題解決ツールではなく、仕事の世界の根本的な変革と、未来の物流における新しい魅力的な仕事の創造のためのイネーブラーです。