公開日: 2025年4月18日 / 更新日: 2025年4月29日 – 著者: Konrad Wolfenstein
軍事における人工知能：ドイツ軍のAIプロジェクト「ウラノスAI」とその倫理的影響 – 画像：Xpert.Digital
ウラノスAIとドイツの防衛技術の変革
ウラノスAI：ドイツは軍事の未来をどう再定義するのか
ドイツ軍は、近未来における最も重要なプロジェクトの一つとなる秘密入札の最終段階にあります。「Uranos AI」は、ドイツにおける人工知能の軍事利用における転換点となり、技術、安全保障、そして倫理的責任の関係性について根本的な問題を提起しています。この展開は、AIの軍事利用がますます拡大し、莫大な機会と相当なリスクをもたらすという世界的な潮流を反映しています。.
に適し：
「ウラヌスAI」プロジェクト – 軍事技術の新時代
ドイツ軍は「Uranos AI」プロジェクトにおいて、防衛分野における初の大規模AI導入を計画しています。このプロジェクトの中核となるのは、多様な偵察情報源からAI処理されたデータをリアルタイムで集約・分析するデジタル指揮所の構築です。この非公開入札には、エアバス、ラインメタル、ヘンゾルトといった既存の防衛関連企業に加え、クオンタム・システムズやヘルシングといった専門技術系スタートアップ企業も参加しています。.
各社から提出された提案の質は大きく異なり、既に約8,000万ユーロ相当の契約獲得の最有力候補が決定している。夏季議会休会後、この計画は連邦議会の予算委員会に提出される予定で、連邦軍は最終決定を下す前に、まず2つの競合する解決策を検証したいと考えている。.
このシステムは2026年からリトアニア駐留のドイツ旅団に配備され、NATOの東側を監視する予定です。1,600キロメートル以上に及ぶ国境（カリーニングラード飛び地を除く）は、従来の監視方法では大きな課題となっています。AIの活用により、人件費を大幅に削減すると同時に、監視の質を向上させることが期待されています。.
システムの機能と目的
ウラノスシステムは、レーダーシステム、ドローン、カメラ、衛星、レーザー、その他の偵察ユニットからのデータを集約し、AIを用いてリアルタイムで分析する、一種のデジタル指揮所を構築することを目的としています。このアプローチは、ドイツ軍にロシア軍からの潜在的な脅威に関する早期警告を提供し、戦略的優位性を生み出すことを目的としています。.
第一段階では、軍事計画担当者は状況認識の向上による情報優位性と指揮統制の確保に主眼を置いています。しかし、後期段階では、収集したデータを兵器システムに送信することも計画されています。この第二段階については、別途入札が予定されています。.
軍事AIの倫理的側面
AIの軍事システムへの統合が進むにつれ、技術的な側面をはるかに超えた根本的な倫理的問題が生じています。これらの問題に対処するための様々な取り組みが既に行われています。.
フラウンホーファーIOSBとヘンゾルトによるホワイトペーパー
フラウンホーファー光電子工学・システム技術・画像処理研究所（IOSB）とセンサーソリューションプロバイダーのHensoldtは、「視覚偵察における人工知能の軍事利用に関する倫理的考慮事項」と題するホワイトペーパーを共同で発表しました。この研究では、AIの軍事利用において倫理原則をどのように適用できるかを検証し、倫理原則を一貫して考慮すれば、軍事用途におけるAIの責任ある利用は可能であると結論付けています。.
著者らは、4 つの重要な倫理原則を特定しています。
- 公平性により、AI プロセスにおける意図しない偏見を防止できます。
- トレーサビリティにより、理解しやすい意思決定が可能になります。
- 透明性により検証可能な意思決定が可能になります。
- 責任は、人間が常に最終的な権限を持ち続けることを保証します。
これらの原則は、海上監視、軍事野戦キャンプの防護、都市偵察という3つの実用的なユースケースに適用されました。本研究の重要な貢献は、軍事AI応用における倫理原則の議論に欧州とドイツの価値観を導入したことです。.
根本的な倫理的論争
軍事AIの文脈における最も根本的な倫理的問題の一つは、人間の生死に関する決定を機械に委ねるべきかどうかである。批判者は、戦場で生死に関わる決定をアルゴリズムに委ねることは人間の尊厳を侵害すると主張する。戦争における殺害を機械にアウトソーシングし、自動的に実行させることは、人間を単なる物体に貶めることになる。.
この議論は、AIと防衛ワーキンググループを含むさまざまな主体によって主導されており、同ワーキンググループは、兵器システムにおけるAIの使用に関する倫理ガイドラインなどを含む「国家軍事AI戦略」の策定を求めています。.
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安全保障政策の含意と国際的な文脈
軍事 AI システムの開発は、さまざまな国が異なるアプローチを追求する複雑な国際環境の中で行われます。.
国際比較におけるドイツ
兵器システムへのAI戦略を既に提示している米国やフランスとは異なり、ドイツには現在、AIの軍事利用に関する拘束力のあるガイドラインが存在しない。EUが採択したAI法案（人工知能法）も、軍事目的のみに開発されたAIシステムが明確に除外されているため、十分な指針を提供していない。.
オバマ政権はAIを軍事的優位性を確保するための重要な技術と定義していました。トランプ政権はこの戦略を「AIを活用した安全保障と繁栄の促進」と題する新たなAI軍事戦略に置き換えました。その主目的は、戦略的競争相手に対する米国の軍事的・技術的優位性を確保することです。.
「AI軍拡競争」のリスク
軍事AIの文脈における重要な懸念事項は、「AI軍拡競争」のリスクです。真の危険は、AI開発において特定の国が競合国に遅れをとることではなく、競争によって全ての国が安全でないAIシステムを性急に導入し、自国と他国を危険にさらす可能性があるという認識にあります。.
この側面は、AI システムが軍事分野で安全かつ責任を持って使用されるようにするための国際協力と規制の必要性を強調しています。.
技術要件と責任構造
ドイツ連邦軍（Bundeswehr）は、技術的側面と倫理的側面の両方を考慮した軍事 AI システムに対する特定の要件を定めています。.
軍事AIシステムの要件
ドイツ軍は、「Uranos AI」において、将来の拡張性を考慮し、標準化されたインターフェースを備えたオープンシステムアーキテクチャを求めています。さらに、このソリューションは、陸上作戦のデジタル化（DLBO）に関する主要プロジェクトとの互換性も備えている必要があります。.
より一般的には、軍事 AI システムは次の特性を備えている必要があります。
- モジュール性と統合機能: AI システムは、新たな脅威に適応し、必要に応じて迅速に交換できるように設計する必要があります。.
- セキュリティと透明性: AI システムは、不正操作やセキュリティのギャップを大幅に排除できるように、事前にセキュリティと透明性のチェックに耐える必要があります。.
- 倫理的および法的規範: AI の使用は、常に倫理的および国際的な法的基準に準拠する必要があります。.
人間の役割
軍事AIに関するあらゆる議論において繰り返し登場する原則は、人間による制御の重視です。例えば、国防総省は指令3000.09において、軍隊における完全自律型兵器システムの使用に明確に反対し、常に人間が「ループ内」にいる必要があることを要求しています。.
「Uranos AI」プロジェクトは、兵器システムの使用に関する決定権は人間が保持する必要があることを強調しています。AIは助言ツールとして機能し、選択肢を提案し、データ処理を加速させますが、最終的な決定は常に人間が行います。.
ドイツ軍と研究：責任あるAIのための協力
軍事 AI システムの開発には、軍、研究、産業界のさまざまな関係者の緊密な協力が必要です。.
戦略的パートナーシップ
ドイツ連邦軍（Bundeswehr）は、AI技術の開発において、研究機関や産業界との戦略的パートナーシップを重視しています。主要なパートナーには、フラウンホーファー研究所、ドイツ航空宇宙センター（DLR）、ミュンヘンとハンブルクのBundeswehr所属大学、そして革新的なスタートアップ企業が含まれます。.
例えば、ドイツ軍はフラウンホーファー研究所と共同で、AIの意思決定の信頼性を示すスコアリングシステムを開発しました。ドイツ軍の大学はAIプロトタイプの開発において中心的な役割を担っており、連邦軍装備・情報技術・運用支援局（BAAINBw）と緊密に協力しています。.
具体的な研究プロジェクト
「ウラノスAI」以外にも、AIと高度なセンサーを搭載したドローンで即席爆発装置や地雷などの脅威を検知する「Genius」プロジェクトなど、軍事AIの分野での研究プロジェクトは他にもある。.
これらのプロジェクトは、ドイツ軍が防衛能力を近代化し、21 世紀の課題に適応させるために AI 支援システムにますます依存していることを示しています。.
イノベーションと責任の間
ドイツ軍の「ウラノスAI」プロジェクトは、軍事における人工知能の活用に伴う課題と可能性を如実に表しています。AIは、軍事作戦の有効性を大幅に向上させ、部隊の安全性を高め、より正確な意思決定を可能にする可能性を秘めています。しかし同時に、AIは倫理、法律、そして安全保障政策に関する根本的な問題を提起しており、慎重な検討が求められます。.
ドイツ軍は、AIと自動化の責任ある利用を規制するガイドライン文書を早急に必要としています。これは、技術基準を定義するだけでなく、倫理原則を確立し、明確な責任体制を構築するものでなければなりません。.
国際的な側面を無視すべきではありません。軍事AIシステムの規制において「国家単独のアプローチ」は、この技術のグローバルな性質を考えると逆効果となるでしょう。むしろ、共通の基準を策定し、潜在的な「AI軍拡競争」を防ぐためには、同盟国や国際機関との緊密な連携が必要です。.
ドイツ軍とドイツ政治にとっての最終的な課題は、安全保障、法、そして道徳の基本原則を無視することなく、技術開発の進展に遅れを取らないことにあります。この文脈において、「ウラノスAI」プロジェクトは、ドイツが軍事革新と倫理的責任をどの程度両立させることができるかを示す重要なテストケースとなるでしょう。.
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