GS1 DATAMATRIX：最適化されたメンテナンスロジスティクスのおかげで、軍隊のないダウンタイムのためのロジスティクスターボ

軍隊のスマートメンテナンス：GS1 Datamatrix軍のロジスティクスを最適化する

現代の防衛物流は、グローバルに分散された潜在的に絶滅の危機にあるアプリケーション領域で複雑な武器システムを使用できるようにするという課題に直面しています。 Telemaintenance（リモートメンテナンス）は、専門家によるリモートの診断とサポートを可能にすることにより、運用の準備を強化する決定的な要因であることが証明されています。高いデータ容量とフォールトトレランスを備えた標準化された2DバーコードであるGS1 Datamatrixは、コンポーネントの明確な識別とデジタルデータをリンクするための堅牢な方法を提供します。テレメンテナンスプロセスにおけるGS1データマトリックスの統合により、データの品質が大幅に向上し、診断と修復プロセスが加速し、維持の外科的柔軟性が向上します。データセキュリティやシステムのインテリア性などの課題にもかかわらず、ロジスティックインテリジェンスの改善、ダウンタイムの短縮、およびコストの低下による利点は上回りです。このレポートは、TelemainttenanceとGS1 Datamatrixの相乗効果を分析し、アプリケーションの例、課題、将来の傾向を調べ、防衛物流にこの強力な組み合わせを実装するための推奨事項を提供します。

に適し：

• 機械工学における安全関連コンポーネント: メンテナンスと信頼性を最適化するデジタルツインとGS1 DataMatixを備えたシェフラー製転がり軸受

高度な防衛ロジスティクスとメンテナンスに対する戦略的なニーズ

近代的な軍事装備の複雑さは着実に増加しますが、運用はますます分配されており、潜在的に競争力のある環境です。これにより、防衛ロジスティクスとメンテナンスに関する膨大な要件があります。効率的な物流とメンテナンスは、運用上の準備、執行能力（「致死性」）、および軍隊の運用ペースに密接に関連しています。同時に、防衛予算の縮小は、すべての分野で強制効率を高めることができます。多くの場合、困難な条件下で迅速かつ確実に機器を迅速かつ確実に修理する能力は、戦略的な利点です。

テレメンテナンス：グローバルな運用能力と意欲の重要な要因

欠陥のあるデバイスへのアクセスが制限されている、スペアパーツの長い輸送ルート、または敷地内の高度に専門的な人員の必要性など、従来のメンテナンス方法の物流上のハードルに応じて、遠隔維持率が確立されています。 「戦闘乗数」として機能し、本質的に使用されているユニットのサポートを改善し、運用上の準備を向上させます。本質的に、Telemaintenanceは、専門家が物理的に存在する必要なくメンテナンスタスクを実行するために、遠くから専門家の専門知識とテクノロジーを使用することを可能にします。

メンテナンスの近代化：防衛物流におけるGS1 Datamatrix

自動識別とデータ収集（AIDC）または自動識別技術（AIT）は、最新の物流の基本的な技術です。これらは、物流プロセスのオブジェクトに関するデータの迅速なエラーとエラーのない記録を可能にします。 GS1 Datamatrixは、このテクノロジーファミリ内で特定の強力な2Dバーコード標準です。その堅牢性、高いデータ容量、コンパクトさは、防衛、航空宇宙、ヘルスケアなどの厳しいセクターへの適応につながりました。 GS1標準一般に、サプライチェーンの「共通言語」を作成し、相互運用性と効率を促進します。

最適化された防衛物流：GS1 DataMatrixおよびTelemainttenanceによる相乗効果

この記事の目的は、防衛物流内の遠隔メンテナンスプロセスにおけるGS1 Datamatrix標準の統合の相乗的可能性を包括的に分析することです。この組み合わせが、メンテナンスロジスティクスの改善、加速、柔軟性にどのように貢献できるかを調べます。レポートは次のように分割されています。まず、テレメインネスは防衛ロジスティクスのコンテキストで定義されます。 GS1 DataMatrix標準について詳しく説明します。これに続いて、コードがテレメンテナンスプロセスに統合されます。特定の利点は、改善、加速、柔軟性の観点から調べられます。防衛および関連産業からのアプリケーションの例が提示され、潜在的な課題について議論します。従来の方法との比較と将来の傾向の見解により、分析が完了します。

防衛物流の文脈における遠隔メンテナンス

定義と機能の原則

また、リモートメンテナンスまたはリモート診断とも呼ばれるテレメンテンションは、電気通信とデジタルテクノロジーを使用して遠くから機器にメンテナンスタスクの実装として定義されます。これは主に、技術者が機器、視覚データ（ライブ画像など）、エラーを交換するための情報を交換できるようにするコミュニケーションツールです。コアの概念は、物理的に現場にいる必要なく、専門家による診断、トラブルシューティング、修復の指示を可能にすることです。 「タンクと戦闘機のリモート修理」として想像できます。

リモートサポートをサポートするこの能力はモノリシックではなく、可能性のスペクトルを網羅しています。これは、単純な電話相談と、診断サポートのためのメッセージの交換から、リアルタイムシステムデータ、ビデオ送信、修理のための詳細な段階的な指示など、リモート制御ツールを使用するための詳細な段階的な指示などです。使用される方法と技術は、問題の複雑さ、機器の種類、およびシーンで利用可能なインフラストラクチャに適合しています。この適応性により、Telemaint Danceはさまざまなメンテナンスシナリオの柔軟なツールになります。

テクノロジーとインフラストラクチャの有効化

遠隔メンテナンスの実装を成功させるには、堅牢な技術的基盤が必要です。これには特に含まれます：

• 高速電気通信ネットワーク：信頼性と高帯域全体の接続は、データ、言語、ビデオのリアルタイムでの送信に不可欠です。
• 安全なデータ転送プロトコル：機密性の高い技術的および運用データを保護することが最も重要です。米国陸軍が使用している安全な電話とニュースチャンネルは、この例です。暗号化と認証が不可欠です。
• ビデオ会議システム：現場の技術者とリモートの専門家との間のデバイスの目視検査と直接通信を可能にします。
• リモート診断ツール：システムパラメーターとエラーコードが遠くから読み取って分析できるソフトウェアとハ​​ードウェア。
• （オプション）リモート制御ロボット工学：危険またはアクセスできない領域での検査または操作。
• デジタルメンテナンスツール：モバイルエンドデバイス、特殊な測定デバイス、ソフトウェアは、地元のスタッフとリモートの専門家が使用しています。

これらの遠隔メンテナンスシステムの既存のメンテナンス情報システム（メンテナンス情報システムMIS）または一般自動情報システム（AIS）へのシームレスな統合は、効率性と継続的な文書化のために重要です。

防衛における運用シナリオ

テレマテンマンは、さまざまな軍事シナリオで使用されます。

• 遠方または隔離されたユニットからのサポート：特に、砂漠地域などの広範なアプリケーションの分野や、限られたリソースとスタッフを備えた平和安全操作では価値があります。
• 複雑な特別な機器のメンテナンス：医療機器（コンピューター断層撮影、実験室、肺診断装置など）などのシステムについては、少数の専門家のみが利用可能であるため、リモートの専門知識が決定的になります。多くの場合、USAMMAの医療保守操作部門（MMODS）などの中央デポまたは専門ユニットのみに必要な深さの知識があります。
• 重要なシステムのダウンタイムの削減：主要なテクノロジーの運用準備の迅速な回復が優先事項である場合、テレメンテナンスは修理プロセスを大幅に高速化できます。 1つの例は、大きな半径で唯一の利用可能なデバイスである可能性のあるCTスキャナーです。
• 知識の多目的主義：テレメンテナンスにより、後部地域または中央デポ（維持レベル）の経験豊富な技術者の専門知識を、フィールドの技術者（例：68A生物医学の専門家）に直接伝え、複雑なタスクに導くことができます。

GS1 DataMatrix標準について説明しました

技術仕様と構造

GS1 DataMatrixは、2次元（2D）マトリックスバーコードで、個々の暗いモジュール（多くの場合、ポイントまたは正方形として実現される）から正方形または長方形のシンボルとして印刷されています。その構造は、いくつかの重要な要素で構成されています。

• Finderパターン（検索パターン）：2つの印象的なページ（ほとんど左と下）の連続線で作られた印象的な「L」パターン。このパターンは、シンボルのサイズと可能な歪みのローカリゼーション、アラインメント、認識のために読者に役立ちます。
• タイミングパターン（クロックパターン /「クロックトラック」）：ファインダーパターンの2つの反対側のエッジにある暗い明るいモジュールと明るいモジュールの交互のパターン。シンボルの基本構造（ラスターサイズ）を定義し、サイズと歪みの検出にも役立ちます。
• データ領域：実際の情報をエンコードするパターン内の暗い明るいモジュールのマトリックス。
• エラー修正（エラー修正コード-ECC）：GS1 DataMatrixは、Reed Solomon Algorithmに基づいてECC 200標準を使用します。これにより、高い障害のトレランスが可能になります。シンボルは、その一部が損傷しているか、判読不能であっても読み取ることができます（最大20〜30％、または50％の損傷がソースで言及されています）。
• 高いデータ密度：非常に小さな領域で大量の情報を保存できます - 最大の平方バリエーションでは、最大2,335個の英数字または3.116の数値文字です。純粋な製品識別（GTIN）であっても、スペースの要件は5 x 5 mm未満になります。
• 静かなゾーン（休憩ゾーン）：シンボル全体の周りの必須の明るい領域。これは、読書に影響を与えないためにグラフィック要素を邪魔する必要があります。

GS1アプリケーション識別子を使用したデータコーディング（AIS）

GS1データマトリックスを一般的なデータマトリックスと区別する決定的な機能は、GS1標準に従って特定のデータ構造を使用することです。これは、データフィールドの最初のコードワード位置にある特別な機能的マークFNC1によってシグナル化されます。この記号は、スキャナーに、次のデータがGS1構文に従って構成されていることを通知します。

GS1アプリケーション識別子（AIS）は、この構造内で使用されます。 AISは、直後のデータフィールドの重要性、形式、および（固体または可変）長さを定義する2桁または複数桁の数値のプレフィックスです。 GS1標準が知っているシステムを介して、コード化されたデータの明確な解釈を可能にします。

防衛物流とメンテナンスに関連するAIが含まれます。

• （01）グローバルトレードアイテム番号（GTIN） - 生産的
• （10）バッチ/ロット番号 - バッチ番号
• （17）有効期限 - 有効期限
• （21）シリアル番号 - シリアル番号
• （00）シリアル輸送コンテナコード（SSCC） - 物流ユニットの識別
• （414）グローバルロケーション番号（GLN） - 場所/パーティーの識別
• （8003）グローバルリターン可能資産識別子（GRAI） - 再利用可能な資産の識別（例：コンテナ）
• （8004）グローバル個人資産識別子（GIIA） - 個々の資産の識別
• （7001）NATO株式番号（NSN） - NATO供給番号の固有AI
• （241）NATO商業および政府エンティティ（NCAGE）コード /部品番号

いくつかのAIデータフィールドペアを単一のGS1 DataMatrixシンボルに集中（鎖）して、包括的な情報をエンコードできます。長さが可変のデータフィールドの場合、FNC1符号は、事前定義された最大長で暗示されていない場合、フィールドの終わりと次のAIの始まりを信号するためのセパレーターとしても使用されます。

この標準化は基本です。一般的なデータマトリックスは、独自と解釈する必要があるデータの蓄積にすぎませんが、GS1 DataMatrixはFNC1検出とAIを通じて明確に定義された構造を提供します。たとえば、システムは、AI（21）の後にシリアル番号が常に続き、バッチ番号（10）が続くことを認識しています。これにより、シームレスなデータ交換と、生産から保管、輸送、フィールドおよびデポでのメンテナンスまで、防御エコシステム全体の異なる物流および技術システム間の相互運用性が可能になります。このクロスシステムの理解は、効率的でスケーラブルでデータ制御されたテレメンネス運用の基礎です。

ロジスティクスおよびメンテナンスデータに関連します

GS1 DataMatrixの技術的特性により、最新の防衛物流とメンテナンスの要件に特に適しています。

• 包括的なデータコーディング：高いデータ容量を使用すると、すべての関連する識別と属性データ（部品番号、シリアル番号、バッチ、メーカー、日付など）を単一のシンボルでバンドルできます。
• 直接部分マーキング（直接部品マーキング-DPM）：そのサイズが小さいため、LAS推定または針のエンボス加工によって直接適用する可能性があるため、コードは、ラベルが非実用的または耐えられない小さな個々のコンポーネントで永続的にマークすることもできます。
• 堅牢性と読みやすさ：ECC 200による高い断層トレランスにより、大まかな動作条件（汚染、摩耗、損傷）でも信頼性の高い読みやすさが保証されます。
• 標準化と相互運用性：AISでGS1構造を使用すると、さまざまなシステムや組織のエンコードされたデータ（たとえば、DOD、NATO内、製造業者と軍隊の間で、潜在的に同盟国間も）を明確かつ一貫して解釈できるようになります。

に適し：

• GS1 DataMatrix コード 狭いスペースにおけるデータの多様性: ダイレクト パーツ マーキング (DPM) が新しい標準になりつつある理由

GS1 Datamatrixの防衛のTelemaint Danceへの統合

物理的資産とデジタルデータをリンクするときのAIDCの役割

バーコードやRFIDなどの自動識別技術（AIDC/AIT）は、情報システムの物理オブジェクト（機器、コンポーネント、スペアパーツ）とそのデジタル表現または「デジタルツイン」との間の決定的なブリッジを形成します。コンポーネント上のGS1 DataMatrixのスキャンは、Telemaintenanceワークフローのトリガーおよびプライマリデータ入力として機能します。資産の一意の識別子と、さらにエンコードされた属性（バッチやシリアル番号など）を提供します。

プロセス統合：スキャンからリモートアクションまで

GS1 DatamatrixのTelemainttenanceプロセスへの統合は、次の手順で理想的に説明できます。

• ステップ1：識別：フィールドの技術者がコンポーネントの誤動作を決定します。適切な2D画像（ハンドスキャナー、堅牢なモバイルデバイス、ツールに統合された統合スキャナー）を使用して、パーツに接続されているGS1 DataMatrixコード（ラベルまたはDPMなど）をスキャンします。
• ステップ2：データ送信：GS1 AIS（例：GIIA（8004）、シリアル番号（21）、充電（10））によって構成されたコードから読み取られたデータは、中央のテレメンネスプラットフォームに、または安全なネットワークを介して支持専門家のシステムに直接転送されます（例：暗号化されたWLAN、衛星接続）。
• ステップ3：情報呼び出し：受信システムは、接続されたデータベースから関連するすべての情報に自動的にアクセスするために、一意の識別子（GIIIAまたはメーカー/部品番号とシリアル番号の組み合わせ）を使用します。これには、通常、完全なメンテナンス履歴、部品の現在の構成、技術マニュアル、回路図、特定の診断手順、場合によってはリアルタイムセンサーデータ（アセットがネットワーク化されている場合）、およびこの特別なバッチまたはシリーズの既知の問題または変更が含まれます。
• ステップ4：リモート診断：リモートエキスパートには、収集された情報が明確に示されています。ライブビデオの伝送、オーディオ通信、および必要に応じて、フィールド技術者が共有する他のデータ（測定結果など）によって補足され、エキスパートは状況を分析し、エラーの原因を診断します。
• ステップ5：検討されたアクション：診断に基づいて、専門家は、必要なテストと修復の尺度を通じて、視力の技術者を徐々に導きます。これは、言葉による指示、ビデオ画像のマークの表示または指示の表示、または診断ツールのリモートコントロールによって行うことができます。 GS1 Datamatrixのスキャンによっても識別される必要なスペアパーツは、直接要求できます。
• ステップ6：ドキュメント：使用されるすべてのスペアパーツ（一意のIDで識別）およびアセットの最終ステータスは、編集された資産のクリアIDを参照して、中央メンテナンスシステム（DPAまたは別のAIなど）で自動的または部分的に文書化されます。

このプロセス統合により、GS1 DataMatrixは単なる静的ラベル以上のものになります。それは、自動化された豊富な情報の流れを引き起こすアクティブな鍵になります。技術者が手動で数値を読み取るか、読み取り、送信する必要があるという事実の代わりに、システムはすぐに、どの正確なコンポーネント、履歴があり、どの技術データが関連しているかをすぐに把握します。この情報は、リモートの専門家がすぐに利用できるようになり、手動調査の必要性を減らし、問題解決に直接集中できるようになります。これにより、両側の認知応力が軽減され、誤った識別によるエラーが最小限に抑えられ、各テレメンテナンスプロセスの開始が大幅に標準化されます。

データフローアーキテクチャとシステム要件

このような統合は、ITインフラストラクチャとシステムアーキテクチャの特定の要件を置きます。

• 読み取りデバイス：GS1 Datamatrixを読み取ることができる2Dバーコードスキャナーまたはイメージャーが必要であり、堅牢なフィールド使用に理想的に適しています。統合カメラと対応するソフトウェアを備えたモバイルエンドデバイス（タブレット、スマートフォン）も使用できます。
• ネットワーク接続：サイトとサポートセンターの間の安全で信頼性の高いネットワーク接続（有線または衛星経由の場合、衛星経由）が不可欠です。
• データベースシステム：資産情報（マスターデータ、履歴、構成）を保存し、GS1識別子（GIIA、GTIN+シリアルなど）にアクセスできるようにするために、中央またはFRBデータベースインフラストラクチャを利用できる必要があります。防衛物流管理基準（DLMS）など、既存のDODロジスティクスおよびメンテナンスシステム（AIS）との統合が重要です。
• Telemainttenanceプラットフォーム：データ表示、安全なリアルタイム通信（ビデオ、オーディオ、チャット、ホワイトボード/注釈）、およびツールのリモートコントロールのための機能を提供するソフトウェアプラットフォームが必要です。
• GS1解析機能：ソフトウェアは、スキャンされたGS1 Datamatrixのデータ構造を正しく解釈できる必要があります。つまり、AISを認識し、関連するデータフィールドを抽出および処理する必要があります。

防衛における遠隔メンテナンスのための関連するGS1識別子とアプリケーション識別子（AIS）

防衛イメージのテレメンテナンスのための関連するGS1識別子とアプリケーション識別子（AIS）：xpert.digital

GS1識別子とアプリケーション識別子（AIS）は、資産を明確に識別し、それらのトレーサビリティを確保するために、防御において中心的な役割を果たします。関連するキーには、グローバルな個々の資産識別子（GIIA）が含まれます。これは、車両、武器、コンポーネントなどの特定の個々の資産を明確に特徴付けます。これは多くの場合、AI（8004）でコード化され、DODとNATOの両方で認識されます。コンテナやパレットなどの再利用可能な資産を特徴付けるグローバルリターン可能資産識別子（GRAI）も重要であり、AI（8003）の下でエンコードされています。 AI（01）でコード化されたグローバルトレードアイテム番号（GTIN）は、特にスペアパーツの製品タイプの明確な識別を提供します。ロジスティクスの場合、パレットやボックスなどのロジスティクスユニットをマークするため、AI（00）でシリアル輸送コンテナコード（SSCC）が重要です。 AI（414）の下でエンコードされるグローバルロケーション番号（GLN）は、デポやワークショップなどの物理的な場所、およびメーカーやユニットなどの法人を識別します。

アプリケーションが識別されると、AI（01）の下のGTINは商用アイテムの均一なラベル付けを提供しますが、バッチ/ロット番号はバッチまたはロット番号のためにAI（10）で使用されます。これは、トレーサビリティと構成管理に不可欠です。有効期限はAI（17）でコード化され、寿命が限られている材料に特に関連しています。製品タイプの個々のインスタンスのシリアル番号は、AI（21）によって授与されます。 AI（00）のSSCCは、物流ユニットを特定するのに役立ち、草はAI（8003）に基づくAI（8004）に基づく特定の資産を特定します。 NATO株価（NSN）はAI（7001）でコード化されており、NATOシステムとの相互運用性を促進します。最後に、AI（241）は、顧客固有の部品番号、NATOケージ番号とその組み合わせの仕様をサポートしています。

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回復可能性新しい：メンテナンスにおけるGS1 Datamatrixの利点 - 画像：Xpert.Digital

利点の分析

TelemainttenanceプロセスにおけるGS1 Datamatrixの統合は、改善、加速、柔軟性のカテゴリで要約できる重要な利点を提供します。

改善（改善）：データ品質、トレーサビリティ、メンテナンスインテリジェンス

TelemaintenanceプロセスにおけるGS1 Datamatrixの統合は、大幅な改善につながります。

• データの品質と精度の向上：GS1 DataMatrixのECC 200エラー補正メカニズムは、損傷したコードや汚れたコードでも読み取りエラーを最小限に抑えます。 1から300-500の攻撃からエラー率が発生する可能性のある手動データ入力と比較して、バーコードのスキャンはエラーを大幅に削減します（エラー率は最大1〜1000万スキャンが言及されています）。これにより、コンポーネントの正しい識別が保証されます。これは、さらなるアクションの基礎となります。
• より正確なメンテナンス情報：各メンテナンスアクションをスキャンされた資産のクリアID（GIIAまたはシリアル番号など）に直接リンクすることにより、各個人の正確で完全なメンテナンス履歴が作成されます。バッチ/ロット番号（AI 10）の共通エントリーは、構成管理をサポートし、特定の生産の実行に影響を与える可能性のある問題のターゲット追跡を可能にします。
• 生涯にわたるトレーサビリティ（トレーサビリティ）：特に、直接部品マーキング（DPM）を介して、コードはコンポーネントに永続的に接続されたままであり、製造から分離までの連続追跡を可能にします（「クレードルツーグレイブ」）。これは、複雑なシステムの管理、障害パターンの分析、および材料の信頼性の確保に不可欠です。
• プロセスの効果削減：識別の自動化により、部品番号、シリアル番号などを入力するとエラーがなくなります。これにより、間違ったコンポーネントで作業する、誤った手順を適用したり、不適切なスペアパーツを使用したりするリスクが軽減されます。 GS1 DataMatrixが薬物エラーを50％以上減少させるヘルスケアシステムからの経験は、技術的なメンテナンスエリアでの類似の安全性の向上を示しています。

加速（加速）：識別、診断、修復の締め付け

テレメンテナンスプロセスにおけるGS1データマトリックスの統合は、大幅な加速につながります。

• コンポーネントの識別の高速：2Dコードのスキャンは、情報の読み取りと入力やカタログでの検索よりも大幅に高速です。さらに（コードの方向に関係なく）、概要スキャンプロセスが加速されます。
• データへのより速いアクセス：スキャンは、関連するデータの即時アクセスをトリガーします - メンテナンス履歴、技術文書、回路図、診断Outins-クリアIDに直接リンクします。適切なドキュメントの時間を消費する手動検索。
• 加速診断：リモートの専門家はすぐに正しい識別と関連する履歴を受け取るため、実際のエラー診断から遅滞なく開始できます。初期情報収集の時間が最小限に抑えられます。
• ダウンタイムの減少（ダウンタイム）：加速効果の合計 - 識別の高速化、データアクセスの速度、診断の速度 - は、修復時間が短く、したがって重要な機器のダウンタイムの減少に直接つながります。これにより、可用性と運用可能性が向上します。

柔軟性（柔軟性）：リモートサポートと適応メンテナンスの有効化

TelemainttenanceプロセスにおけるGS1 Datamatrixの統合は、大きな柔軟性につながります。

• 場所から独立したリモート診断とサポート：欠陥のあるデバイスの地理的位置に関係なく、専門知識を提供できます。これは、専門家が利用できない、または利用が困難である、遠い、孤立した、または危険な場所にとって非常に重要です。
• 必要なメンテナンス（CBM+/予測メンテナンス）：GS1 DataMatrixは、センサーデータ、使用データ、または診断レポートを特定のコンポーネントに正しく割り当てるために必要な明確な資産IDを提供します。これは、条件ベースの（状態ベースのメンテナンス-CBM+）または将来の見通しメンテナンス戦略（予測メンテナンス）の基本的な要件です。たとえば、スキャンは、特定のテストfroutをトリガーしたり、現在の状態データの送信を開始したりする可能性があります。
• 場所への適応性：高度に専門化された修理チームをあらゆる場所に物理的に送信する必要性が削減されます。通信接続がある限り、さまざまなアプリケーションの分野で均一な品質を保証できます。
• 拡張情報アクセスの可能性（GS1デジタルリンク）：将来的には、データマトリックスでコード化されたGS1デジタルリンクを使用して、さまざまなオンラインリソース（インタラクティブマニュアル、ビデオ命令、サポートチャネルへの直接接続、リアルタイムデータフィード）にアクセスすることができます。

GS1 Datamatrixによる標準化された明確な識別と、Telemant Danceの削除、サポート、サポート、サポートの能力の組み合わせは、ニーズの物理的な場所からメンテナンスの専門知識を切り離します。伝統的に、専門家、欠陥のある部分、および必要なツールは同じ場所に集まらなければなりませんでした。テレマテンマンは、専門家の物理的な存在の必要性を占めています。 GS1 DataMatrixは、リモートの専門家がどの物理的な部分を正確に把握していることを保証します。これにより、効果的なリモート診断と指示が可能になります。このデカップリングは、より機敏で、より反動可能で、データ制御されたメンテナンス組織を作成します。これにより、人事とリソースの脱臼に柔軟性が可能になり、データストリームと特定の資産と信頼できるリンクを確保することにより、CBM+などの高度なメンテナンスの概念をサポートします。これにより、メンテナンスのためにロジスティックのフットプリントを削減する可能性があります。なぜなら、専門家や広範なスペアパーツの倉庫が少ないため、最前線で必要であり、代わりに集中型の専門知識と高速データアクセスを使用するために使用されるからです。

に適し：

• 物流に関する重要な情報: Sunrise 2027、データ マトリックス コード (2D バーコード) または QR コードがバーコードに置き換わります。

アプリケーションの例とケーススタディ

防衛部門におけるGS1データマトリックスとテレマテンマン型の特定の組み合わせに関する包括的で公開されたケーススタディは依然としてまれですが、多くの例は、防衛および隣接産業における個々のコンポーネントと関連技術の適用が成功したことを示しています。

防衛エリアで実装

• 米国陸軍医療材料機関（USAMMA）：Mmmodmomd-TracyによるイラクとクウェートのCTスキャナーのリモートメンテナンスの例は、遠隔維持チャネル（電話、メッセージング）が複雑な医療機器の診断、スペアパーツの診断、修理および較正中に地元の技術者を導き出すためにどのように使用されるかを印象的に示しています。これにより、修理時間が数週間大幅に短縮され、かなりの旅費が節約されました。この場合、ソースがGS1 DataMatrixの使用について明示的に言及していなくても、識別手段としてコードが統合されるテレメンネスフレームを示します。
• DODアイテムユニークな識別（IUID）プログラム：米国国防総省のMIL-STD-130Nガイドラインは、データマトリックスECC 200シンボルでコーディングされた一意のアイテム（UII）を使用して、関連する機器の明確なラベル付けを規定しています。このUIIの構造は、GS1の原則に従うことがよくあり（たとえば、GIIIAまたはGRAI、またはメーカーの識別[CAGEコード]とシリアル番号の組み合わせを使用して）、GS1準拠の構文を使用します。これらのIUIDマーキングは、テレメンナンスを含むロジスティクスおよびメンテナンスプロセスのスキャンによって資産を明確に識別するために必要な根拠を形成します。
• NATO UIDおよびLogistics Standards：NATOは、Stanag 2290（UID）およびGS1を参照して、GIAIやGraiなどのGS1識別子としてGS1を参照することも促進します。 Stanag 4329（Barcode Symbology）やStanag 4281（出荷およびストレージのマーキング）などのその他のNATO標準は、NSN（AI 7001）およびNCAGE/部品番号（AI 241）、およびSSCCおよびGLNの特定のアプリケーション識別子を含むGS1標準に基づいている、または使用しています。これは、共通の基準に基づいて、同盟パートナー間の相互運用性への努力を強調しています。
• 防衛物流機関（DLA）：DODの中央物流代理店として、DLAはグローバルサプライチェーンを管理し、AIT（Barcodes、RFID）を使用して透明性と効率を向上させます。 DLAは、データ交換にEDIとAITを明示的に提供し、ANSI ASC X12（GS1 EDIのベース）やIUIDやRFIDなどのAITテクノロジーなどの商業標準を統合する防衛物流管理基準（DLM）に依存しています。 DLAによるGS1標準の使用、たとえばSSCCを使用したGS1-128ラベルを使用したNEXCOMへの配信など、軍事物流のコアプロセスにこれらの基準が固定されていることが示されています。

航空宇宙とヘルスケアからの調査結果

• 航空宇宙：この業界では、ATA SPEC 2000やAS9132などの標準に従って、コンポーネントの永続的なラベル付け（直接部品マーキングDPM）に集中的にGS1 DataMatrix（コード39/128などの他のコードに加えて）を使用しています。マーキングは、非常に複雑でセキュリティクリティカルなコンポーネントのライフサイクル全体、品質管理、メンテナンスおよび修理プロセス（MRO）のサポートにわたってトレーサビリティに使用されます。さまざまな材料および極端な環境条件下でのDPMテクニックの経験は、軍事応用に直接転送できます。
• ヘルスケア（Pharmaceuticals＆Medical Technology）：薬のシリアル化のためのGS1 Datamatrixの使用と、規制要件（米国のFDA UDIおよびDSCSA、FMD、75か国を超える同様の規制など、規制要件を通じて医療機器（UDI）の明確な標識を使用します。この業界は、プライマリおよびセカンダリパッケージの動的データ（GTIN、バッチ、有効期限、シリアル番号）を使用したコードの高速識別と検証の豊富な経験を獲得しました。印刷品質、スキャナーテクノロジー、データ管理アーキテクチャ、サプライチェーンおよび臨床システムの統合という点で得られた知識は、防衛ロジスティクスにとって高い価値があります。

これらの非常に許容されたセキュリティで批判的なセクターでのGS1データマトリックスの規制的使用幅は、要求の厳しい環境に対する技術的適合性の強力な検証を提供します。大規模な実装は挑戦的であるが、実現可能であり、トレーサビリティ、効率性、セキュリティに関連する重要な利点に関連していることを示しています。したがって、防衛組織はソリューションを改革する必要はありませんが、これらの業界から実証済みのアプローチとテクノロジーを使用してそれらを適応させることができます。これにより、実装のリスクとコストが削減される可能性があります。

実装戦略と削減戦略における課題

説得力のある利点にもかかわらず、防衛環境でのGS1データマトリックスベースのテレメンネスソリューションの導入は、積極的に対処しなければならない特定の課題に関連しています。

サイバーセキュリティとデータ保護

課題：ネットワークを介した機密の技術データ（構成、弱点、メンテナンス履歴）の送信には、リスクがあります。フィールド内のスキャナーやモバイルデバイス、中央システムなどのエンドポイントは、不正アクセス、操作、スパイから保護する必要があります。メンテナンスデータベースの整合性が重要です。

感染戦略：データ送信とストレージのための強力な暗号化の使用、堅牢な認証メカニズム（例：マルチファクター認証）、ネットワークセグメンテーション、侵入検知/予防システムの使用、該当する軍事サイバーセキュリティポリシーと基準への厳格なコンプライアンス、定期的なセキュリティレビューおよび浸透テスト。

古いシステムの相互運用性と統合

課題：新しいAIDCハードウェア（2Dスキャナー）とテレメンテナンスソフトウェアプラットフォームを、しばしば不均一で部分的に時代遅れのITランドスケープに統合することは、さまざまなAIS、部分的にはMILSベースのシステム、DPAなどの特定のメンテナンスデータベース）です。古いシステムと新しいシステムの間のシームレスで標準的なデータ交換（例：DLMS経由）の保証が重要です。

寸法戦略：ミドルウェアの使用、標準化されたインターフェイス（API）、およびデータ形式（GS1、DLMS/EDI）;最新のインターフェイスをすでに提供するシステムとの統合の優先順位付け。徐々にはじめに（段階的ロールアウト）;新しいシステムの調達におけるコアコンポーネントとしての相互運用性要件の定義。システムがGS1データ構造を正しく処理できることを確認してください。

コスト、インフラストラクチャ、トレーニング

課題：導入には、ハードウェア（2Dスキャナー、場合によってはDPM機器、堅牢なエンドデバイス、サーバー）、ソフトウェアライセンス、潜在的なネットワークアップグレード（特に帯域幅と信頼性のため）、およびソフトウェアの開発または適応に初期投資が必要です。さらに、この分野のスタッフ技術者、リモートエキスパート、IT管理者、ロジスティック人のトレーニングのコストがあります。

設計戦略：ダウンタイムの短縮、旅費の避け、効率の向上を通じて投資収益率を定量化する詳細な費用便益分析の実装。可能であれば既存のネットワークインフラストラクチャの使用。包括的な役割固有のトレーニングプログラムの開発。コスト削減のための既製（COTS）または政府の既製（GOTS）ソリューションの調査。必要に応じて、ハードウェアのリースモデル。

動作条件下での堅牢で読みやすさ

課題：DataMatrixコードの読みやすさも、野外での不利な条件で保証する必要があります（油/粉塵、機械的損傷、照明の劣悪な条件、極端な温度）からの汚染）。使用されるスキャナーは、それに対応して堅牢でなければなりません。

寸法戦略：露出または耐久性のある部品のラベルの代わりに、耐性DPMメソッド（LAS推定、針エンボス加工）の使用。最大障害トレランスを備えたコード用の高品質の材料と印刷/マーキングプロセスの選択（ECC 200）。高度な画像処理技術を備えた産業または軍事指定のスキャナーの使用。コードマーキングの明確な品質基準の決定と監視（たとえば、ISO/IEC 15415による）。

標準化とガバナンス

課題：さまざまなサブディスピュート、ユニット、武器システムを介したGS1標準（正しいAIS、データ形式、構文）の一貫したアプリケーションを確保する必要があります。 GS1プレフィックスの投与とクリア識別子の割り当てには調整が必要です。製品上の異なるバーコードの共存により、混乱と誤ったスキャンにつながる可能性があります。

ディメンション戦略：より明確で将来の見通しガイドラインと実装ガイドラインの確立（既存のUIDマンデートに基づく）。 GS1識別子の中央または調整された管理。強力なプログラムガバナンス構造の確立。トレーニングと監査による標準的な適合性の促進。調和のためにNATOパートナーとの緊密な調整。パッケージ/コンポーネントあたりのバーコードの数を減らすための戦略（「1つのバーコード」宛先）。

GS1 DataMatrix：実装の課題と削減戦略

GS1 DATAMATRIX：実装の課題と削減戦略 - 画像：Xpert.Digital

GS1 Datamatrixの実装は、効率的に習得するために戦略的および技術的な措置の両方を必要とするさまざまな課題をもたらします。サイバーセキュリティとデータ保護の分野では、伝送と保管で機密データを保護する必要があり、エンドポイントとシステムを保護する必要があります。強力な暗号化、認証、ネットワークセグメンテーション、IDS/IPS、定期的な監査によるDODガイドラインのコンプライアンスなどの戦略が不可欠です。相互運用性と古いシステムの統合は、特に新しいハードウェアとソフトウェアを不均一な、部分的に時代遅れの景観に統合​​する場合の別のハードルを表します。ミドルウェア、API、GS1やDLMSなどの標準形式、および相互運用性の優先順位付けは、データ交換を確保するための新しい調達に役立ちます。スキャナー、DPM、ネットワーク、ソフトウェアの初期投資、およびさまざまな役割のトレーニング努力が発生するため、コスト、インフラストラクチャ、および必要なトレーニングも考慮する必要があります。これらのコストは、ROI分析、既存のインフラストラクチャの使用、COTS/GOTのテスト、包括的なトレーニングプログラムにより、より効率的になります。堅牢で読みやすさが特に重要であるため、汚れ、損傷、好ましくない光などの粗い条件下では、コードは読みやすいままです。レーザーまたは針のエンボス加工などのDPMメソッド、エラー補正を伴う高品質で堅牢なコード（ECC 200）、ISO 15415などの品質基準がソリューションに貢献します。標準化とガバナンスを確保するために、GS1標準（AISや構文など）の一貫した適用とIDSの中央投与が重要です。明確なガイドライン、集中ID管理、プログラムガバナンス、トレーニングプログラム、コンプライアンス要件のコンプライアンスは、NATOなどのパートナーと調整されたこれをサポートしています。包括的な「1つのバーコード」戦略は、明確さと効率ももたらします。

したがって、このテクノロジーの運用上の導入には、テクノロジーの調達が必要であるだけでなく、複雑な防衛環境に存在する統合、セキュリティ、コスト、標準化の分野でのかなりのハードルを克服するために、慎重な計画、重要な投資、強力なリーダーシップが必要です。ロジスティクス、IT、サイバー防衛と財務計画、およびおそらく分類された手順との間のクロス部門の協力は、成功のために決定的である可能性があります。

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比較分析：GS1 Datamatrixアプローチと従来の方法

GS1 Datamatrixを使用してTelemainnessをサポートするアプローチは、従来のメンテナンス慣行へのパラダイムシフトを表しています。

従来の慣行の制限

防衛における従来のメンテナンスと物流迫害の方法は、しばしば次の制限に苦しんでいます。

• マニュアルプロセス：手動データの入力と手動検索情報への強い依存。これは遅く、エラーが発生しやすい。
• 一貫性のないラベル付け：多くの場合、標準化されていない、読みにくい、またはあいまいな部分のマーキング。
• 断片化されたドキュメント：メンテナンス履歴は、多くの場合、さまざまな非ネットワーク化されたデジタルシステムに紙ベースまたは保存されているため、完全な履歴にアクセスすることが困難です。
• 必要な身体的存在：専門的な技術者が物理的に現場にいる必要があるため、特に遠隔地や危険な地域では、長い待ち時間、高い旅費、物流上の課題につながります。
• リアルタイムの透明性の欠如：多くの場合、資産状態やメンテナンス作業の進捗状況の現在の概要はありません。 MILSのような古いシステムは、限られた実際の機能のみを提供しました。
• 反応的なメンテナンス：メンテナンスの決定は、多くの場合、固定間隔に基づいているか、デバイスの実際の条件に基づくのではなく、障害後にのみ発生します。

主要な差別化機能：速度、精度、データの深さ、柔軟性

GS1 DataMatrixベースのテレメンネスアプローチは、重要なポイントで異なります。

• 識別：自動化された、ほぼ即時のスキャンは、手動の読み取りと検索に取って代わります。
• 精度：エラー補正コードによる高精度と、人的エラーに対する高い感受性と比較した手動入力エラーの排除。
• データアクセスと深さ：単一のスキャンは、豊富な構造化データ（クリアID、バッチ、シリーズ、有効期限など）を提供する可能性がありますが、従来のラベルには限られた情報のみが含まれており、さらなる手動調査が必要です。
• 専門知識：集中専門家へのリモートアクセスを可能にし、地元の専門家の可用性への依存を減らします。
• プロセス制御：頻繁に手動でリアクティブなプロセスとは対照的に、データが制御され、潜在的に予測的なメンテナンスプロセスを有効にします。
• トレーサビリティ：特にDPMを使用する場合は、完全なライフサイクルトレーサビリティの可能性を提供しますが、これはしばしば不完全または従来の方法では非常に複雑です。
• 柔軟性：High（適切な適応、時間、ニーズ）、CBM+をサポートします
• 速度：診断と修復の速さ、ダウンタイムの短縮

GS1 Datamatrix/Telemainttenanceと従来の方法の比較

GS1 Datamatrix/Telemainttenanceと従来の方法の比較 - 画像：xpert.digital

GS1 DataMatrix/Telemainttenanceと従来の方法の比較は、異なる側面に大きな違いを示しています。識別の領域では、GS1 DatamatrixはGS1標準によって自動化された高速かつ明確な検出を提供しますが、従来のマニュアルの方法は、しばしば遅く潜在的に曖昧なプロセスが形作られています。精度に関して、GS1 DataMatrixはエラー補正の使用と手動エントリの免除をスコアリングし、エラー率を大幅に削減します。ただし、従来の方法は、人間の読書エラーやタイピングエラーの影響を受けやすくなります。データの深さとデータアクセスは、コード内の広範な情報の保存と即時データ取得の可能性により、GS1 DataMatrixでも特に高くなりますが、従来のアプローチは多くの場合、少数のデータポイントに制限され、手動検索が必要です。

専門知識の分野では、GS1 Datamatrixは、場所から独立した中央の専門家にリゾートの居住者を可能にしますが、従来の方法では現場での専門家の物理的な存在が必要です。プロセスは、GS1 Datamatrixによって駆動および標準化され、積極的で予測的なアプローチの可能性があります。従来の方法は、より手動で反応的であり、主に障害または計画間隔に応じています。特に、直接部品マーキング（DPM）を使用する場合は、GS1 DataMatrixでトレーサビリティを完全に実装できます。

GS1 DataMatrixは、条件ベースのメンテナンスPlus（CBM+）のサポートだけでなく、その場、時間、ニーズの適応性によって柔軟性にも感動します。対照的に、従来の方法は、現場でのスタッフの可用性に大きく依存しています。速度に関しては、GS1 DataMatrixはより速い診断と修理を可能にし、したがってダウンタイムの短縮に貢献しますが、従来のアプローチは手動の作業手順、旅行、および時間を抑える情報検索を通じてかなり遅くなります。 GS1 DataMatrixのコストは最初は高くなっていますが、旅費の削減とダウンタイムの短縮により、長期的な貯蓄の可能性を提供します。対照的に、従来の方法では、旅行、長時間の低下、および非効率性により高いコストを引き起こします。

この比較により、GS1 DataMatrixベースのテレメンテナンスアプローチは、漸進的な改善を表すだけでなく、より効率的でより正確で柔軟なメンテナンスパラダイムへの基本的な変換を可能にすることが明らかになります。彼は、伝統的な方法の固有の弱点の多くに対処しています。ただし、適応を成功させるには、新しいツールが必要であるだけでなく、作業プロセス、役割の分布、スタッフのトレーニングに対する重要な調整も必要です。

将来の見通しと技術的傾向

GS1 DataMatrixとTelemainttenanceの組み合わせは、エンドポイントとは見なすことはできませんが、防衛ロジスティクスとメンテナンスにおける将来の開発のための重要な構成要素として見ることができます。

人工知能（AI）との相乗効果、予測分析、デジタル双子

GS1 DataMatrixは、物理資産をデジタルツインおよび関連データストリーム（センサーデータ、操作データ、環境データ）とリンクするために必要な信頼できる一意の識別子を提供します。この強固なデータベースは、CBM+のフレームワーク内の高度な分析と予測メンテナンスの前提条件です。これらのデータに基づいて、アルゴリズムはパターンを認識し、コンポーネントの将来の状態を予測し、プロアクティブなメンテナンス測定を推奨します。 AIは、送信されたデータのパターンを認識し、仮説を生成することにより、診断のリモート専門家をサポートすることもできます。

データキャリアと接続の進化（GS1デジタルリンク）

重要な傾向は、識別子と属性だけでなく、バ​​ーコードのWebアドレス（URI）に遭遇する能力の向上です。 GS1 Digital Link Standardは、GS1識別子をWeb URI構造に変換する構文を定義し、DataMatrix（またはQRコード）などのデータキャリアでエンコードできます。 1回のスキャンは、技術者または専門家を直接、インタラクティブなコンテキストに敏感なマニュアル、診断アシスタント、ビデオチュートリアル、ライブサポートチャネルへの直接接続、またはリアルタイムDATSダッシュボードなどのダイナミックレンジに直接導く可能性があります。これにより、現場での情報アクセスが革命を繰り返します。モバイルデバイス（スマートフォン、タブレット）との統合と、スキャンとこのデータとのやり取りのための特殊なアプリは増加し続けます。

防衛におけるロジスティックリモートサポートの開発

テレマンテナンスは、ニッチソリューションからメンテナンスサポートの標準モデルに開発されると予想されます。これにより、最前線の人員と素材の必要性が減少する可能性があります（「メカニックの減少、データストリームの増加」）。ドローンや土壌ロボットなどの自律システムとの統合場所へのスペアパーツの迅速な配信、またはテレプレゼンスによるガイダンスの下でのリモート制御操作のための統合は、有望な将来の分野です。ロジスティックデータの交換と部分的な紛争、同盟パートナー、業界間の協力は、シームレスで相互運用可能な物流チェーンを作成するために、GS1などの一般的な基準を使用することにより、さらに強化されます。 「物流情報」自体はますます認識されており、運用上の決定の重要なリソースとして使用されています。

これらの傾向は、GS1 DatamatrixとTelematenanceが防衛物流の将来のビジョンの基本的な先駆者であり、高度に自動化され、インテリジェントで、ネットワーク化され、予測的であることを示しています。したがって、これらの基本的な技術への戦略的投資は、将来の運用準備を確保し、物流とメンテナンスの技術的リードを維持するために重要です。

に適し：

• AI エージェントと 2D マトリックス コードを使用した新しい物流ソリューション: DataMatrix マトリックス ロジスティクスによる業界の未来

戦略的リード：GS1 Datamatrixによる防衛物流の最適化

ダウンタイムを最小化し、運用準備を最大化する：GS1 DataMatrixとTelemainttenanceの相乗効果

TelemainttenanceプロセスにおけるGS1 DataMatrix標準の統合は、防衛物流にかなりの戦略的付加価値を提供します。コアの利点は、データの品質と精度の大幅な改善、コンポーネントのシームレスなトレーサビリティ、診断と修復サイクルの加速により、ダウンタイムの減少につながり、メンテナンスサポートの提供における柔軟性が大幅に向上することにあります。長期的には、旅費の削減と最適化されたリソースの使用によるコスト削減の可能性もあります。 Synergyは明確です。GS1データマトリックスは、資産のデータに標準化されたマシン可読性キーを提供します。一方、テレメニティナンスは、このデータと、効果的かつ独立して派生した専門知識を使用するために通信チャネルを提供します。この組み合わせたアプローチは、防衛物流の近代化と、複雑で動的なグローバルな外科環境での運用準備を確保するための重要な要因です。

紹介と最適化のための重要な推奨事項

この技術の潜在能力を最大限に引き上げるために、次の戦略的推奨事項が導き出されます。

• 明確な戦略とガバナンスの開発：GS1 DatamatrixベースのTelemaint Danceの実装に関するクロスデパートメント（DOD/NATO全体）戦略と明確なルールセットを開発する必要があります。これにより、既存のUIDガイドラインに基づいて、標準の適合性、データ管理、ロール分布などの側面を定義する必要があります。
• 優先順位付けされた実装：導入は、最初は高品質、複雑な、または特にデフォルトの批判的な武器システムとコンポーネントに集中する必要があります。
• インフラストラクチャと機器への投資：堅牢で安全で十分に強力なネットワークインフラストラクチャ（この分野）および互換性のあるAIDC機器（堅牢な2Dスキャナー、場合によってはDPMシステム）に投資する必要があります。
• 相互運用性に焦点を当てる：最初から、既存のロジスティクスおよびメンテナンスプラットフォームを使用した新しいシステムの相互運用性に注意を払う必要があります。 DLMSやGS1などの標準のコンプライアンスが不可欠です。新しい調達の場合、相互運用性の要件を規定する必要があります。
• 包括的なトレーニングプログラム：新しい技術の受け入れと効果的な使用を確保するために、すべての参加グループ（フィールド技術者、リモート専門家、ロジスティック人、IT担当者）を対象としたロール固有のトレーニングプログラムを開発および実施する必要があります。
• サイバーセキュリティのリスクの積極的な管理：サイバーセキュリティは、構想から実装まで、システムのライフサイクル全体の不可欠な部分でなければなりません。
• 外部の専門知識と協力の使用：産業パートナーとの協力と、航空宇宙やヘルスケアなどのセクターとの「学んだ教訓」の交換は、既にGS1 Datamatrixで豊富な経験を積むべきです。
• 将来のテクノロジーのパイロットプロジェクト：情報アクセスをさらに改善するためのGS1デジタルリンクなどの新しい標準の可能性は、パイロットプロジェクトの一部として評価されるべきです。

これらの推奨事項の一貫した実装は、実装の課題を習得し、GS1 DataMatrixとTelementenanceの変革力を開発し、より強力で、より機敏でコスト効率の高い防衛ロジスティクスを開発するのに役立ちます。

用語集

• AIDC（自動識別とデータキャプチャ）：自動識別とデータ収集。オブジェクトに関する自動記録データのテクノロジー（例：バーコード、RFID）。
• AI（アプリケーション識別子）：GS1アプリケーションデザイナー。 GS1バーコードの数値コード（2〜4桁）。これは、次のデータの意味と形式を定義します。
• AIS（自動情報システム）：自動情報システム。 DODのビジネスプロセスをサポートするITシステムの一般用語。
• AIT（自動識別技術）：自動識別のためのテクノロジー。 AIDCに似ています。
• CBM+（条件ベースのメンテナンスPlus）：条件ベースのメンテナンスPlus;分析と物流上の考慮事項によって補足された機器の実際の条件に基づくメンテナンス戦略。
• Cage Code（Commercial and Authority ID）：5桁のコードをクリアして、米国政府とビジネスを行っている企業を特定します。
• DLMS（防衛物流管理基準）：物流における米国国防総省の電子データ交換（EDI）の基準。
• DOD（国防総省）：米国国防省。
• DPM（直接部品マーキング）：ダイレクトパーツマーキング。部品の表面に直接コード（データマトリックスなど）の永続的なアタッチメント（例：LASの推定、針のエンボス加工など）。
• DPAS（防衛プロパティの説明責任システム）：メンテナンスデータを含むプロパティを管理および追跡するためのDODシステム。
• ECC 200（エラー補正コード200）：Reed Solomonアルゴリズムに基づいており、高い断層トレランスを提供するデータマトリックスバーコードの特定のエラー補正標準。 GS1 DataMatrixで使用されます。
• EDI（電子データインターチェンジ）：電子データ交換。電子形式の標準化されたビジネスドキュメントの交換。
• FNC1（関数コード1）：GS1バーコード（最初のGS1 Datamatrixを含む）の特別な制御サイン。これは、GS1データ構造のコンプライアンスを通知し、セパレーターとして機能することができます。
• GIIA（グローバル個人資産識別子）：グローバル個人資産識別子。個々の資産の明確な識別のためのGS1キー。
• GLN（グローバルロケーション番号）：グローバルロケーション番号。物理的な場所または法人の明確な識別のためのGS1キー。
• GRAI（グローバルリターンアセット識別子）：グローバル再利用可能な資産識別子。再利用可能な輸送または貯蔵容器の明確な識別のためのGS1キー。
• GS1：サプライチェーン用のグローバル標準化組織（開発されたUAバーコード、識別番号、EDI標準）。
• GS1 DATAMATRIX：GS1データ構造（FNC1およびAISを使用）を使用するデータマトリックスECC 200バーコードの特定の実装。
• GS1デジタルリンク：バーコードを介してオンライン情報へのアクセスを可能にするWeb URI構造でGS1識別子をコーディングするGS1標準。
• GTIN（グローバルトレードアイテム番号）：グローバル記事番号。貿易製品の明確な識別のためのGS1キー（特定のパッケージレベルの記事）。
• iuid（項目一意の識別）：オブジェクトの明確な識別。軍事財産の明確なラベル付けのためのDODプログラム。
• MIL-STD-130：IUID識別の要件を定義するDOD軍事標準。
• MILS（軍事標準ロジスティクスシステム）：時代遅れの技術に基づくDODロジスティクスシステムの古い世代。
• MMOD（医療保守運用部門）：医療機器のメンテナンスを担当するUSAMMA局。
• NATO（北大西洋条約機関）：北大西洋協定組織。
• NCAGE（NATOコマーシャルおよび政府エンティティコード）：CageコードのNATOバージョン。
• NSN（NATO株価）：材料の明確な識別のための13桁のNATO供給番号。
• RFID（無線周波数識別）：無線周波数識別;電波を使用した自動識別のための技術。
• SSCC（シリアル輸送コンテナコード）：輸送ユニットの数。物流ユニットの明確な識別のためのGS1キー（パレット、ボックスなど）。
• Stanag（標準化契約）：NATOの標準化条約。
• テレメンテナンス：リモートメンテナンス。電気通信技術を使用した遠くからのメンテナンスタスク（診断、修理の指示）の実装。
• UDI（ユニークなデバイス識別）：医療機器の製品識別をクリアします（多くの場合、GS1 Datamatrixを使用しています）。
• UII（一意のアイテム識別子）：クリア記事識別子。 DOD IUIDプログラムの一部として単一の記事に割り当てられた特定の識別子。
• USAMMA（米国陸軍医療材料機関）：医療材料のための米国陸軍機関。

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