Pick-to-Light – 物事を迅速かつ正確に実行する必要がある場合

コンラッド・ウルフェンシュタイン

10年前

[Kardex Remstar との協力 – 広告]

光学式スキャンシステムによる高速かつ正確なピッキング

物流の自動化が進んでいる時代でも、品目や商品の手作業によるピッキングは依然として中心的な活動の 1 つです。特に人間の労働力の活用における高い柔軟性のおかげで、今日でも多くの企業では商品の保管と取り出しが手作業で行われています。しかし、手動ピッキングの高い柔軟性という利点は、欠点によって相殺されることもあります。自動システムと比較して、人間によるピッキング率は大幅に低くなり、エラーも発生しやすくなります。

それでは、洗練された倉庫管理ソフトウェアによって完全に自動的に制御されるアップグレードされたプロビジョニングシステムと比較して、この一見時代遅れの亜種にどのような可能性があるでしょうか? 特に、商品の入庫や取り出し、ピッキングや発送準備など迅速な作業が求められると同時に、ピッキングの際に高い精度が求められる場合、手作業では遅れが生じやすいと思われます。

しかし、ここでは人々を助けることができる解決策があります。特にピック・トゥ・ライトシステムの助けを借りれば、機械と比較して人間の不利な点を少なくとも補う方法があることがよくあります。

光学信号に基づくテクノロジーを活用することで、最大 100% のピッキング精度も達成でき、従業員が商品を保管したり取り出したりする際にサポートされます。さらに、視覚信号により、移動する部品へのアクセスが速くなり、ピック率が向上します。

投資量と既存のストレージシステムの種類に応じて、これを実現するにはさまざまな方法があります。たとえば、イントラロジスティクスプロバイダーである Kardex Remstar は、自社のデバイスについて次のオプションをリストしています。

LED情報バンド

実装が比較的簡単な変形例は、垂直保管リフトの取り出し口に LED パネルを取り付けることです。ここでは、従業員は、どの品物を取り出す必要があるか、また開いたばかりの棚コンパートメントのどこにあるかが細い情報テープで示されています。このバリアントは改修が比較的簡単ですが、必要な情報をアップロードできるように、イノベーションに関連する倉庫管理ソフトウェアを拡張する必要があります。

光またはレーザー光線

このシステムは、LED ライトまたはレーザーモジュールのいずれかで動作します。レーザーモジュールは、保管システムの取り出し口の上に移動可能に取り付けられ、上からの光ディスプレイを使用して、アイテムを配置する位置またはそこに配置する位置を示します。選択された位置への直接光パルスにより、特に迅速かつ正確なアクセスが可能になります。このシステムは、既存の垂直保管リフトまたはシャトルと簡単に組み合わせることができます。

カルーセル倉庫用

このシステムは、水平カルーセル倉庫向けに特別に開発されており、LED 信号を使用して正しいレベルと、現在の注文の商品が見つかる適切な区画を表示します。このためのデバイスは通常、2 つのカルーセル記憶装置の間に設置され、周囲の 2 つの装置に情報を提供できます。

これは比較的安価な解決策です。これは既存のシステムに簡単に統合できます。

棚用

従来の棚を備えた倉庫に特に適したもう 1 つのシンプルなソリューションは、個々のコンパートメントの前に取り付けられたライトディスプレイで、倉庫作業員に現在の注文の商品がどこにあるかを正確に示します。選択するユニットの数などの追加要素も表示できます。

カメラシステムを使用したデータ収集

LED やレーザーを使用したスキャナー技術と比較したさらなるステップは、物流内プロセスに非常に複雑なカメラシステムを組み込んだことです。これらのデバイスが商品の受け取りや注文のピッキングに使用される場合、従来のものと比較して、関連する画像認識ソフトウェアを使用してより多くの情報を生成できます。光パルス。カメラは、商品の単なる位置と数に加えて、商品のサイズと状態に関する追加データを即座に記録し、選択した商品の損傷を検出できる場合があります。記事コードのスキャンや、OCR ソフトウェアを使用した平文認識も問題なく実行できます。これにより、システムを使用してテキスト全体をキャプチャすることが可能になります。写真を使用してプロセスをより詳細に監視することもできるため、評価されたデータを使用して倉庫の効率を向上させる機会が得られます。

必要なスペースが非常に小さいため、カメラシステムは通常、既存のシステムに比較的簡単に統合でき、既存の光によるピックモジュールの補足としても使用できます。

ビジョンで選ぶ

ミュンヘン工科大学と共同開発したこのアプローチでは、倉庫作業員にデータグラスが提供され、そのディスプレイには現在の注文に関する関連データがリアルタイムで表示されます。 Google Glassなどのシステムの原理と同様に、ユーザーの視界に事実が表示されます。データグラスの利点 (また、 ヘッドマウントディスプレイ、略してHMDと呼ばれます）は、ユーザーがディスプレイに投影されたデータに加えて、ほとんど干渉なく周囲を認識し続けることができることです。このようにして、従業員はピッキング対象の品物の種類や状態、あるいはその位置に関する仮想情報を常に受け取ります。また、ピッキングミスをした場合にはすぐにフィードバックを受け取ります。

記録される主な情報は次のとおりです。

商品番号
取り外す部品の数
棚の位置/列
取り外しコンパートメントの位置
バーコードスキャンを使用して掴んだアイテムを確認する

注文ピッカーが出発すると、保管場所または取り出し場所にできるだけ早く到着するために倉庫内を通るべきルートを示す矢印が表示されます。

しかし、データグラスは、倉庫作業員が自分に割り当てられたタスクを完了することに専念する一方通行ではありません。代わりに、オーダーピッカーは、入力デバイスまたは音声コントロールを使用して、ピックバイビジョンと対話し、変更を加えることができます。

このシステムには、ピッキングのパフォーマンスが向上し、より正確になることに加えて、従業員がシステムに慣れ、この技術的変化を喜んで受け入れる必要があるという欠点があります。現在ではかなり扱いにくいサイズと重量のデバイスも、受け入れにマイナスの影響を与える可能性があります。しかし、特に Google や Amazon などのインターネット巨人による事前の準備のおかげで、このような通信システムの開発が継続しているため、近い将来、メガネはより扱いやすくなると考えられます。