日立は倉庫で人工知能を活用

公開日: 2015年9月10日 / 更新日: 2018年11月26日 – 著者: Konrad Wolfenstein

日本のエレクトロニクス企業が、倉庫における人間の意思決定を人工知能（AI）に置き換えるソフトウェアの開発を、市場投入に向けて開始したことを発表しました。倉庫ワークフローを最適化するこの新しいソフトウェアは、中間管理職ではなく、コンピューティング技術のみを活用します。このAIは、倉庫従業員の行動を追跡するために設計された学習技術です。問題解決へのアプローチを分析し、効率向上効果が認められた場合、その知見を他の従業員と共有します。日立は、この新技術により、従来の倉庫管理システムと比較して8%の生産性向上が見込まれていると予測しています。.

AIは次のように動作します。

プロセス分析と推奨事項：
倉庫従業員は、しばしばかなり厳格な指示の枠組みの中で業務を行っていますが、ワークフローを改善するための小さな方法でさえも常に積極的に模索しています。これは、業務のスピードアップと簡素化を目的としています。AIはこれらの情報を収集し、それぞれのアプローチの効率性を評価します。有望な解決策は自動的に採用され、新しいルールとして全従業員に配布されます。

短期的な変化への対応 ― ビッグデータからスモールデータへ：
従来のソフトウェアシステムは、流入する幅広いビッグデータを分析します。これにより、標準的な傾向を予測することが可能です。しかし、短期的なイベント（例えば、悪天候によるトラックの発着への影響、悪天候による雨具の需要急増など）への適切な対応は困難です。AIのアプローチはこの点をさらに深化させ、革新的なフィルタリング機能を用いて従業員の行動を分析し、状況に応じて発生するこれらのイベントへの回答を提供します。

人間の介入なしに迅速な意思決定：
インテリジェントなソフトウェアアーキテクチャにより、AIは広範なデータストリームから関連情報を効率的にフィルタリング・分析し、人間の監督者からの事前のフィードバックなしに行動を起こします。つまり、従業員に指示を出すことができます。AIは人間との連携を必要としないため、システムはより迅速に反応し、必要な対策をより迅速に実行できます。

日立によると、倉庫物流はAIの応用分野の最初の段階に過ぎない。将来的には、この知能「ロボット」は金融、運輸、生産といった業務分野にも活用される可能性がある。.