人のいない倉庫物流は来るのか？

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公開日: 2017年7月7日 / 更新日: 2021年9月27日 – 著者: Konrad Wolfenstein

自律型倉庫物流 – 画像: Suwin|Shutterstock.com

デジタル化、自動化、ネットワーキングというメガトレンドは、私たちの日常生活のプロセスを形作ります。同時に、それらは絶え間ない革新を通じて技術を常に進歩させる先進工業国の経済力にとって重要な要素でもあります。ハードウェアはますます精密になり、ソフトウェアは年々強力になっており、ますます多くの分野で人間の専門家の仕事を行うシステムソリューションが可能になっています。物流もこの影響を受けており、私たちは無人のキャンプの時代に直面しているのではないかという疑問が生じます。

多くの人にとって、ロボットは日常生活に不可欠な部分となっています。産業用ロボットの使用は、製造業界では長い間標準となってきました。ここでは物流がまだ追いつく必要がありました。その主な理由は、ロボットが多かれ少なかれ盲目であり、聴覚障害があるためです。力が足りないのではなく、人間としての感覚が欠けているのです。そして、倉庫内でスムーズに機能するためには、将来の世代のロボットはまさにこれらの感覚を習得する必要があるでしょう。

異種物体の把持は依然として大きな課題です。しかしながら、倉庫におけるロボットの活用はますます増加しています。ジョーンズラングラサールが欧州の物流専門家200人を対象に実施した調査によると、約50%が既に倉庫で自動化技術を活用していると回答しています。そのうち55%は既にロボットを活用しています。

ロボットが物流を変える

そして、市場は進化を続けています。これは、物流セクターの力強い成長とそれに伴う労働力不足に大きく起因しています。自動化プロセスは、精度、速度、稼働時間において優れた性能を発揮するため、ロボット化が進むもう一つの理由となっています。

Kivaロボット（出典：Amazon Robotics）

ドローンやロボットによる顧客の玄関先までの自動配送を備えた完全自動化倉庫の実現は、まだ遠い未来であることは間違いありません。しかし、この開発の兆しはすでに見え始めています。インターネット大手のAmazonは Kivaロボットを導入することで、業界をリードしています。Kivaは商品をピッキングステーションまで自動搬送し、スタッフの時間と労力を節約します。現在、Amazonのフルフィルメントセンターでは、13,000台以上のKivaロボットが稼働していると言われています。

ピッキングロボットが倉庫作業員の仕事を引き継いでいます。

AmazonのKivaシステム以外にも、イントラロジスティクスにおけるロボットの活用を継続的に拡大している開発が数多く存在します。米国企業Fetch Roboticsを開発しました。2台のロボットはそれぞれ独立して作業を完了し、車輪で倉庫内を自律的に移動できます。棚に着くと、Fetchモデルは伸縮式のグリッパーアームを使って注文された商品を取り出します。パートナーのFreightは、商品を入れるバスケットを備えています。バスケットがいっぱいになるか、注文が完了すると、商品をピッキングステーションに運びます。ここで倉庫作業員は、商品の次の処理を待つことになります。

ミュンヘンに拠点を置くMagazino 社は、Toru 搬送ロボットでより先進的なアプローチを追求している。Fetch と同様に、Toru は通路を自律的に移動し、ピッキングリストに基づいて注文が完了すると商品をピッキングステーションに運ぶ。そこでは別の Magazino ロボットが活躍する。このロボットはスキャナーとカメラを使用して配送された商品を受け取り、識別し、出荷または次の製造段階に向けて準備する。 2 つのデバイスを組み合わせて使用することで、従来の棚式倉庫を人間の介入なしに完全に管理することが可能になる。ただし、これらの電子アシスタントの使用は、このタイプの倉庫に限定されるわけではない。自動倉庫およびリトリーブシステムも、ピッキングステーションの恩恵を受けることができる。これらのシステムでは、通常の梱包ステーションの代わりに、ピッキング開口部、つまり倉庫作業員が通常立つ場所にロボットを統合することができる。

Rethink SolutionsのロボットソリューションであるBaxterは、ロボットだけに頼るのではなく、安全な人間と機械の協働を基盤としています。従来の産業用ロボットとは異なり、Baxterは人間と密接に相互作用する協調型ロボットの世代に属します。センサーとカメラ技術を用いて常に周囲をスキャンし、人が近づくと速度を落とします。また、カメラアイを用いて物体を識別し、掴むこともできます。

人間と機械の協働における中間地点

倉庫内のドローン（出典：Linde Material Handling）

これらすべてのアプローチは、人間の労働力がすでにどの程度代替可能であるかを示しています。ただし、これらのソリューションには通常、倉庫技術への多額の投資が伴います。これが、物流会社が人間とロボットの並行使用を促進するシステムにますます依存するようになっている理由の 1 つです。人間をサポートするのは、必ずしもロボットシステムである必要はありません。現在では、場所に関係なく倉庫プロセスを管理できる幅広いリモートソリューションが利用可能です。たとえば、これらのプロセスを管理するためのモバイルハンドヘルドデバイスの使用が普及しています。別の例としては、在庫を監視するためのドローンの使用が。これらの機敏な航空機は、ワークステーションで従業員が制御できるため、物理的な在庫に必要な長距離移動が排除されます。無人輸送システムと合わせて、これらのテクノロジーにより、倉庫に入る従業員の数がますます少なくなります。

バーチャルリアリティ技術の普及拡大は、イノベーションをさらに加速させる可能性があります。輸送車両や前述の倉庫ドローンの制御など、倉庫内の多くの作業は、バーチャルリアリティソリューションを活用することで最適化できます。VRグラスを装着することで、従業員は両手を自由に使えるようになり、さらに、必要な情報はすべてグラスのディスプレイに直接表示されます。このアプローチはまだ比較的新しいものであり、個々のニーズも大きく異なるため、 VRを導入する前に、この分野に精通した専門家に相談することを企業にとって有益なサポートを提供してくれるでしょう。

結論

専門家は、イントラロジスティクスにおけるロボットの活用拡大が生産性を劇的に向上させると考えています。さらに、人件費の重要性が大幅に低下するため、物流企業の立地戦略にも影響を与えるでしょう。したがって、ロボットが物流に広く普及するかどうかはもはや「もし？」ではなく、「いつ？」という疑問に過ぎないと言えるでしょう。