公開：2025年5月17日 /更新：2025年5月17日 - 著者： Konrad Wolfenstein
IBMと人工知能：計画された仕事の削減から予期しない成長まで - 写真：Xpert.Digital
2つのエッジソード：IBMと人工知能の未来
IBMでの人工知能：変革の勝者と敗者
IBMでの人工知能の歴史は、技術の変化がしばしば予期せぬ順番をどのように行うかの例を示しています。大規模な仕事の除去の発表として始まったものは、仕事の世界に対するAIの複雑で複雑な効果の例に発展しました - 勝者と敗者との二重エッジの剣。
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元の発表：危険な7,800人の雇用
2023年5月、IBM CEOのArvind Krishnaは驚くべき発表で見出しを作りました。同社は特定の管理職に停止し、5年以内にバックオフィスのポジションの約30％を人工知能に置き換える計画を立てました。合計26,000人の影響を受けた雇用の中で、クリシュナはAIと自動化によって排除できる約7,800の雇用について特に話しました。
顧客の直接的な連絡のない部門は、特にHR部門に特に影響を受けました。この戦略は、退職により、退職による回復がなくなって、解雇を避けるために回復しなくなったことが規定されていました。クリシュナは、特に日常的なタスクは自動化されるべきであると説明しました。たとえば、態度が発生した場合のメールトラフィックの一部や、部門間の従業員リリースの管理がある場合。ただし、従業員のレビューなどのより複雑なタスクは、人間が引き続き実行する必要があります。
この発表は、ChatGptなどの生成的AIシステムが巨大な感覚を引き起こし、多くの従業員が彼らの職業上の将来を恐れていた時代に落ちました。 IBMは、AI関連の再編の波をリードしているように見えました。
驚くべき発展：レイオフが少なく、全体的な成長が増えます
2年後の2025年5月、クリシュナは驚くべき結果を提示しました。発表された7,800人の雇用の代わりに、HR地域の「数百人」の従業員のみがAIに置き換えられました。さらに注目に値する：IBMでの全体的な雇用は減少していませんが、増加しました。
IBMはAIの使用と特定の企業プロセスの自動化に多くの作業を投資してきましたが、クリシュナによると、同社の従業員の総数は、他の分野へのより多くの投資が可能になるため、ウォールストリートジャーナルに増加しています。 IBM年次報告書2024は、同社が世界中で270,300人を雇用していることを示しています。これは、2023年の260,000人の従業員と比較して大幅に増加しています。
AIの使用は、会社の縮小につながるのではなく、リソースの再分配と人事戦略の再編成につながりました。
IBMでのAI実装：Askhr and Askit
IBMS KI Transformationは2016年に最初のチャットボットの導入から始まり、2017年に最初のライブシステムを継続しました。この「デジタルHRマネージャー」は、アドバイザリー機能を引き受けるだけでなく、複雑なプロセスを完全に自動的に実行します。たとえば、マネージャーとボットの間の対話における従業員の転送は、人間の職員の手動活動なしで行うことができます。
IBMS CTO Ji-Eun Leeによると、Askhrは現在、休暇アプリケーションや給与スリップを含む、単純な日常的な人事タスクの94％を自動化しました。 「Askit」と呼ばれる同様のシステムにより、IT部門の呼び出しとチャットの数が70％減少しました。
これらの効率の向上も財政的に顕著になりました。70を超えるビジネス分野でAIを使用することにより、過去2年間で35億米ドル相当の「生産性の向上」のIBMレポートです。
両刃の剣：AI変換の勝者と敗者
IBMでの開発は、AI変換の曖昧な特徴を明確に示しています。一方では、HR地域の数百人の従業員が個人的に仕事を失っているため、AI革命は幸せになる理由ではありませんでした。一方、同社は他の分野に自由資源を投資し、特に「批判的思考」と対人的相互作用のために新しい仕事を創出しました。
IBMは、AIがリリースしたリソースを使用して、より多くのプログラマー、マーケティングの専門家、販売従業員を雇いました。クリシュナは、これらの分野には「批判的思考」が必要であり、「純粋なプロセス作業」とは対照的に、「他の人との対処」を含むことを強調しました。この変化は、仕事の世界の根本的な変化を示しています。日常的なタスクはますます自動化されていますが、複雑で創造的で社会的な活動がより重要になっています。
IBMの経験は、AIが特定のジョブを排除することを示していますが、同時に新しいジョブを作成します。ただし、これらの新しい団体は、多くの場合、排除されるポジションとは異なる資格とスキルを必要とします。これにより、従業員は継続的にトレーニングと適応という課題を提示します。
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AIの変革の時代の従業員と企業の戦略
IBMの歴史は、従業員も企業にも重要な教えを提供しています。 「サンデータイムズ」とのインタビューで、クリシュナ自身は批判的思考スキルに頼るようにアドバイスしました：「心理学、工学、歴史 - あなたはそこですべてを学びます。」これらのスキルにより、人々は変化した予測不可能な状況に適応することができます。
企業の場合、IBMの例は、AI実装への戦略的アプローチが生産性の向上と成長の両方を可能にする可能性があることを示しています。 IBMは、主にAIをコストを削減するためのツールとしてではなく、より価値のある領域にリソースを再分配する手段として考慮しました。
IBMオーストリアのMadeleine Bauer-Eder、Chroは、AIを代替としてではなく、人間の仕事の補足と見なすことが重要であることを強調しています。人々と機械が互いに対立するのではなく協力する協力的アプローチは、AI革命をうまく設計するための鍵となる可能性があります。
駆逐艦の代わりに変圧器としてのAI
IBMS AIの変換の歴史は、労働市場に対する人工知能の影響が最初に想定されていたよりも複雑であることを示しています。恐れられた大量失業の代わりに、私たちは勝者と敗者の両方との仕事の世界の再設計を観察します。
数百人のIBMの従業員が人事部での地位を失いましたが、同社は解体以上の仕事を生み出しました。 IBMにとって、AIは純粋なコスト削減手段であることが証明されていませんが、高品質の活動に対する労働力の戦略的再編成の触媒としてです。
この開発は、AIが実際には特定の専門家グループのリスクを伴うだけでなく、新しい要件に直面する可能性のある企業や従業員にかなりの機会を持つことを強調していることを強調しています。中心的な課題は、AIによってリリースされたリソースを使用し、従業員が新しい将来の活動分野に移行できるようにすることです。
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