人工知能における中国のキャッチアップ：deepseekと戦略的データの使用 - 画像：xpert.digital
新しいAI世界の力：中国は米国と同じものを引っ張っています
新しいAI世界の力：中国は米国と同じものを引っ張っています
2025年初頭に中国のAI会社Deepseekが突然成功したことで、世界は中国が人工知能に追いつくだけでなく、一部の地域の大手企業とすでに匹敵していることを明らかに示しています。この開発は偶然ではありませんが、大規模なデータの使用と効率的なスケーリングに基づくターゲット戦略の結果です。
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Deepseek：未知のスタートアップからAIフォワーダーまで
2023年7月にLiang Wenfengによって設立されたDeepseekは、2025年初頭に彼の言語モデルDeepseek-R1の出版物で国際的なスポットライトに移りました。このモデルは、いくつかのベンチマークテストで、特に数学と読み取りの分野で、Openais GPT-4やO1などのアメリカのAIモデルを超えました。中国の会社アプリは、Chattの前に米国のアプリストアのダウンロードチャートで1位になりました。
特に注目に値する：Deepseekは、リソースが大幅に低いため、このパフォーマンスを達成しました。同社は、OpenaiがGPT-4に費やした推定1億ドルのほんのわずか600万ドルでモデルを訓練したと述べています。コンピューティングの取り組みは、Metas Llama 3.1などの同等のモデルと比較して、約10分の1しか持っていないと言われています。
貿易制限にもかかわらず効率的なAI開発
この効率のリードは、中国企業が米国の輸出制限のために最も強力なAIチップにアクセスできないため、さらに注目に値します。したがって、Deepseekは、「専門家の混合」（MOE）などの代替アプローチを開発しました。このアプローチでは、要求に応じて特殊なサブモデルがアクティブになります。これは、ヨーロッパのAIモデルMistralも使用するアーキテクチャです。生のコンピューティングパワーに依存する代わりに、中国の開発者はソフトウェアを最適化して、より弱いがエクスポート可能なチップを最適化します。
この強制状況は、最終的にイノベーションドライバーであることが判明しました。「進歩的なハードウェアに大きく依存している多くの中国のAI企業とは異なり、DeepSeekはシドニー工科大学のMarina Zhang教授であるMarina Zhang氏は説明します。
AI開発における中国の戦略的アプローチ
Deepseekの成功は孤立したケースではなく、包括的な国家戦略の一部です。早くも2017年、中国は「新世代人工知能開発計画」を公開しました。これは明確な目標を定義しています。2025年までに、国は2030年までに世界のトップに自律運転、ロボット工学、AIベースのヘルスケアなどの主要分野でAIの世界的なリーダーシップを開くことです。
中国2025年とAIの優先順位
AI戦略は、中国をより高いバリューチェーンに導くことを目的とした「中国2025年に作成された」より大きな計画に組み込まれています。中国の首相Li Keqiangによって開始されたこの計画は、ハイテクエリアに特に焦点を当てて、2025年までにコアコンポーネントの国内割合を70％に増やすことを規定しています。
現在の5年間の計画（2021-2025）と新しい「AI+」イニシアチブは、中国の経済の将来にとってAIの中心的な重要性を強調しています。このイニシアチブは、デジタルテクノロジーと中国の産業力とその巨大な内部市場とのつながりを目指しています。たとえば、北京は、企業ごとに最大3,000万元（約380万ユーロ）のさまざまな業界でAIの大規模モデルを適用するITソフトウェア会社をサポートするための8つの措置を構成するアクションプランを公開しています。
データの利点：中国のAIが追いつくための鍵
中国のAI戦略の中心的な利点は、膨大な量のデータへのアクセスにあります。 「西洋諸国はデータ保護と倫理的ガイドラインにおいて高いハードルを扱っていますが、中国は、経済および安全保障政策の優先事項に関するデリケートなデータの使用を説明する州の制御された枠組みの中で行動します」と、HandelsblattのRenataThiébautは分析します。
医学でのターゲットデータの使用
この競争上の優位性は、医学と遺伝学の分野で特に顕著です。 2023年に更新された「人間の遺伝資源規制」により、州の管理下での遺伝的および健康関連データのターゲットを絞った使用が可能になります。これらのフレームワーク条件により、より速い臨床研究とより効率的な有効成分が可能になります。
中国のヘルスケアでは、DeepSeekなどのAIアプリケーションはすでにプロセスを最適化するために使用されています。たとえば、Fujian医科大学の第2関連病院では、患者データを自動的に要約し、医療文書の支援によって電子患者ファイルをサポートしています。
また、この開発は、2025年に北京に開かれた「AIエージェント病院」などの特定のプロジェクトにも現れます。この病院は、有名なTsinghua大学によって設計され、病院システムの設計と運用に包括的にKIを統合します。特に、農村部や潜在的な地域の医師の不足に対抗し、医療決定を支援する必要があります。
構造的要因は、ヘルスケアでのAIの使用を促進します
中国の医療AI市場は、構造的状況からの恩恵を受けています。「中国では一人当たりの医師が不足していますが、ITエンジニアの豊富です。医療資源は都市に集中していますが、農村部には希少です」。両方の問題は、AIが支持する遠隔医療によって軽減される可能性があります。
さらに、入院患者および外来治療の80％以上を占める公立病院の強力なネットワーキングにより、州の2番目のデータセットを使用したAIモデルのトレーニングが可能になります。一方、米国の研究者は、より厳しいデータ保護規則の下で運営されている個々の個人クリニックのデータを扱う必要があります。
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産業用アプリケーション：生産のためのエンジンとしてのAI
ヘルスケアに加えて、中国は特に工業生産においてAI統合を推進しています。 「AI+」戦略は、中国業界全体のネットワークとアップグレードを明示的に目指しています。 AIは商品を生産し、流れを操縦することになっているため、生産性が大幅に向上する可能性があります。
多くの西洋企業とは対照的に、2023年に設立された中国のAI企業は、主に基礎研究に依存するのではなく、実装能力に依存しています。「米国の基礎研究に焦点を当てていますが、中国は実装スキルを獲得しています」。この実用的なアプローチにより、既存の生産プロセスへのAIソリューションをより迅速に統合できます。
中国のAIが進歩とコントロールの間を歩く方法をマスターする方法
印象的な進歩にもかかわらず、中国のAI開発は課題に直面しています。 Deepseekに関する国際的な議論は、技術の進歩と政治的支配との緊張を示しています。 DeepseekのAIは、中国の習近平国家主席やTiananm抗議1989の役割など、政治的に繊細な質問に答えることを拒否しています。
この検閲は、民間企業と州の管理との関係に関する疑問を提起します。 Deepseekは「中国政府とは比較的遠い」と言われていますが、CEOのLiang Wenfengの存在は、中国のLi Qiang首相との会談で中国のビジネスと政治の緊密な統合を示しています。
同時に、中国のAI企業の最近の成功は、国営メディアでの国家の成果として称賛されています。この開発には、地政学的な側面があります。「グローバルに使用されているAIは、地政学的利益を実施するための強力なツールになります」。中国は、偽情報キャンペーンと隠れた影響により、国際的に繰り返し批判されています。
戦略的オリエンテーションによる体系的な競争上の優位性
中国のAI開発の急速な増加は、州の計画、ターゲットデータの使用、実用的な実装を組み合わせた体系的なアプローチに基づいています。 Deepseekのような企業の成功は偶然ではありませんが、この戦略の結果であり、これは特にヘルスケアや工業生産で使用されています。
中国のAI開発は、大規模な国内市場のスケール効果、戦略的指向の助成金、およびより柔軟なデータの使用から利益を得ています。逆説的に、AIチップに対する米国の輸出制限により、中国企業がより効率的なアーキテクチャを開発することを強制することにより、イノベーションの速度が向上しました。
この開発は、西洋のテクノロジー企業と政府に新たな課題を提示します。 AIリーダーシップのためのグローバルレースは新しいダイナミクスを受けており、中国では、技術革新が財務力だけでなく、体系的な利点と戦略的計画にも依存することをターゲットにした戦略を備えた中国を獲得しています。
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