言語モデルから AGI (汎用人工知能) まで – 「スターゲイト」の背後にある野心的な目標

AI のマイルストーン「スターゲイト」: テクノロジー界の最大手たちがテキサスの未来を模倣している

「Stargate」と呼ばれる野心的なプロジェクトは、最初の発表ですでに大きな見出しを飾りました。開始資金は 1,000 億ドルで、今後 4 年間の総額は最大 5,000 億ドルに達する予定で、人工知能 (AI) の状況を根本的に変えることが約束されています。関係する企業、とりわけ OpenAI、SoftBank、Oracle、そしてその他のパートナーである Microsoft、Nvidia、Arm、MGX は、リソース、専門知識、起業家としてのビジョンを共有しています。目標は、新たな基準を設定し、米国、特に最初の拠点であるテキサス州で最先端の世界的な AI 研究をさらに前進させることです。以下では、「スターゲイト」プロジェクトをドイツ語で再定式化し、改良し、何よりも重要で興味深い背景情報と考慮事項を補足して、この巨大投資の包括的な全体像を作成します。

ここで紹介するテキストは、特に巨大なデータセンターの建設、最先端の AI インフラストラクチャの開発、医療の機会と患者データの分析、およびこの分野の長期目標に焦点を当てています。汎用人工知能 (AGI) のこと。同時に、経済、社会、研究に及ぼす可能性のある相乗効果、課題、影響が検討されます。

「スターゲイト」プロジェクトとは何ですか？

「スターゲイト」は、AI 研究開発における野心的な目標を特徴とする新しい大規模プロジェクトの名前です。 1,000 億ドルの初期投資は、関係者が迅速かつ目的を持って行動する意欲をすでに示しています。総額5000億ドルが4年間で利用可能になる予定だ。 「Stargate」を扱う企業は、さまざまな分野の専門知識を組み合わせています。OpenAI は高度な AI 研究と言語モデルの開発を表し、SoftBank は大規模な投資能力を、Oracle はクラウド テクノロジーとデータベース ソリューションを表します。この強力な基盤は、Microsoft、Nvidia、Arm、MGX によって補完されており、それぞれが異なる技術的および財務的リソースをもたらします。

「Stargate」の主な焦点は、最新の AI アプリケーションに必要なコンピューティング能力を提供する巨大なデータセンターを構築することです。これらのデータセンターは、大規模な言語モデルやその他の非常に複雑なニューラル ネットワークを記録的な速さでトレーニングできるように特別に設計されます。特に重点を置いているのはヘルスケアであり、患者データの分析により、疾患の研究、個別化された治療法の開発、疾患リスクの予測に計り知れない可能性が期待されています。さらに、「スターゲイト」の枠組みにおけるAI研究は、複雑な関係や問題を人間のように理解できるコンピュータシステムを長期的に開発するために、汎用人工知能（AGI）の方向に具体的に進められる予定だ。

に適し：

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プロジェクトの背景と動機

「スターゲイト」の背後にあるアイデアは、近年 AI 業界で特に明らかになったいくつかのトレンドと発展に基づいています。

1. AI アプリケーションの急激な成長: 言語モデル、画像認識プロセス、その他の AI ツールは、日常生活にますます浸透しています。ほぼすべての業界で、企業は自動分析、チャットボット、または機械学習への依存を高めています。
2. データの爆発的増加: 生活のあらゆる分野のデジタル化に伴い、利用可能なデータの量が大幅に増加しました。このデータをリアルタイムで分析するには、AI アプリケーションを 24 時間維持および開発する強力なサーバー ファームが必要です。
3. 世界の AI 市場における競争: AI 研究における主導権をめぐる競争が激化しています。特に米国と中国は、コンピューティングインフラストラクチャと研究人材への大規模な投資を通じてイノベーションのリーダーシップを獲得し、維持しようとしています。
4. 新しいビジネス分野: AI を活用したテクノロジーは、健康、モビリティ、安全性、環境保護の分野で新たなビジネスチャンスを常に開拓しており、投資家はこれらの成長機会からの高いリターンを期待しています。

こうした発展に対応するために、企業は多額のリスクキャピタルを必要とするだけでなく、ネットワーク化された世界的に活動的なパートナーシップも必要とします。まさにここで「スターゲイト」が登場します。参加企業の合併により、研究目標を前進させ、データセンターを構築し、コンピューティングパワーに対するほとんど飽くなき需要を満たすことができるパワーセンターが誕生します。

主な俳優とその役割

OpenAI

OpenAI は「Stargate」プロジェクトで重要な役割を果たしています。同社は、大規模な言語モデルと革新的なネットワーク アーキテクチャにおける先駆的な研究で知られています。チームは、複雑な機械学習手法に取り組む高度に専門化された研究者で構成されています。 OpenAI は、人間のコミュニケーションの改善やより効率的な自動化など、さまざまな方法で人間の生活を豊かにする AI テクノロジーの開発を目指しています。 「Stargate」の一環として、OpenAI は運用管理を引き継ぎ、新しい言語モデル、マルチモダリティ、汎用人工知能の基礎研究などの研究開発プロジェクトを調整します。

ソフトバンク

ソフトバンクは、資金の流れを確保することを目的とした「スターゲイト」プロジェクトの重要な投資家として活動しています。ソフトバンクは過去に有望なハイテク新興企業にすでに多額の投資を行っており、資金調達や戦略的規模拡大において膨大な経験を持っている。 「スターゲイト」の場合、これはソフトバンクが資金管理に大きく関与していることを意味する。プロジェクト開始時の 1,000 億ドルは、この取り組みの長期的な成功に対するソフトバンクの取り組みと強く結びついています。

オラクル

オラクルは 3 番目の主要パートナーとして、クラウド コンピューティングおよびデータベース ソリューションの分野における技術的専門知識を提供します。近年、オラクルは、スケーラブルなクラウド サービスに依存する企業向けにポートフォリオを拡大し続けています。 「スターゲイト」では、オラクルがデータセンターの構築・運用をサポートし、大量のデータを処理するための総合的なノウハウを提供します。オラクルは、特に機密性の高い医療分野では不可欠な、安全性の高いデータベース構造の信頼できるパートナーとも考えられています。

その他のパートナー: Microsoft、Nvidia、Arm、MGX

3 つの主要プレーヤーに加えて、Microsoft、Nvidia、Arm、MGX も「Stargate」プロジェクトで重要な役割を果たしています。

• Microsoft はテクノロジー分野で数十年の経験があり、独自の大規模なクラウド インフラストラクチャ (Azure) を運用しています。したがって、スケーラブルなサーバー ファームの構築と開発者向けのソフトウェア ツールの開発に重要な専門知識が導入されます。
• Nvidia は、ディープ ラーニング アプリケーションやデータ センターに不可欠なグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) およびアクセラレーション コンピューティング ユニットの開発のリーダーです。大規模な言語モデルやその他の AI システムには大規模な並列化されたコンピューティング能力が必要であるため、Nvidia のグラフィックス カードは世界中のほぼすべての AI 研究所の中心的なコンポーネントです。
• Arm は、モバイル デバイス、組み込みシステム、さらにはデータ センター向けに特に興味深いプロセッサ設計を行っています。巨大なサーバー ファームではエネルギー効率が不可欠な問題であるため、Arm テクノロジーの統合により、消費電力、パフォーマンス、冷却の向上が期待できます。
• MGX は、新興テクノロジーに焦点を当てた中東 AI ファンドとして運営されています。 MGX は、重要なサブプロジェクトに資金を提供することで、「スターゲイト」の世界的な展開をサポートし、このプロジェクトを国際的な投資家グループにとって魅力的なものにしています。

投資構造と配分

最大5,000億ドルの投資額は、4年間にわたってさまざまな段階に分けて放出される予定です。プロジェクトの立ち上げを加速し、テキサス州に不可欠なインフラを構築するために、1,000億ドルの初期投資が行われます。パートナー間の正確な分配に関する具体的な詳細はまだ公表されていません。しかし明らかなことは、SoftBank と OpenAI が財務管理と運営管理の両方の面で 2 つの主要な推進力として機能しているということです。

高額な初期投資の目的

1,000 億ドルを直ちに利用可能にすることで、担当者はデータセンターを設立し、最先端のインフラストラクチャの構築を遅滞なく開始できるようになります。大規模な言語モデルや複雑なニューラル ネットワークの研究には、強固な技術的基盤が不可欠です。国際比較で自己を主張するために、関係者はプロジェクトの開始時に巨額の投資を行い、テキサス州をAI開発の拠点にする必要がある。

長期的な研究プロジェクトへの資金提供

ハードウェア インフラストラクチャに加えて、予算のかなりの部分が AI の応用研究と基礎研究に投入されます。汎用人工知能の開発は業界のマイルストーンとみなされており、多くの場合、数年間にわたる集中的な準備作業が必要です。 「スターゲイト」からの資金により、この研究が短期的な経済的制約によって失敗することはなく、持続可能で広範囲に効果的なイノベーション戦略の精神に基づいて推進できることが保証されています。

「スターゲイト」プロジェクトの焦点と目標

巨大なデータセンターの構築

「Stargate」の中核目標の 1 つは、「巨大なデータセンター」を構築することです。これらのデータセンターは、この種のデータセンターとしては世界最大規模と言われています。これらは、数十億、さらには数兆のパラメーターを使用して AI モデルをトレーニングするために使用され、24 時間利用できる必要があります。結果として得られるインフラストラクチャは、従来のデータセンターが提供できるものよりもはるかに効率的で安全で強力なものになるはずです。特別に適応されたハードウェア、最先端のネットワーク設計、冷却とエネルギー供給への新しいアプローチが計画されています。

ヘルスケアと患者データに焦点を当てる

AI システムの特に有望なユースケースは、新しい診断および治療オプションを開発するための患者データの分析です。世界中の研究チームは、機械学習を使用して特定の病気のパターンを早期に特定したり、薬の有効性を個別に調整したりすることにすでに取り組んでいます。 「スターゲイト」はここで大きな進歩を遂げたいと考えています。

• 診断手順の改善: 数百万のデータセットを比較することで、希少疾患をより簡単に検出し、一般的な疾患に対する新しいバイオマーカーを特定できるようになります。
• 個別化医療: 個人の遺伝的および医学的プロファイルに基づいて、治療の成功率を高め、起こり得る副作用を軽減するオーダーメイドの治療法を開発できます。
• 医療コストの削減: AI 制御の分析により、治療プロセスが加速され、誤診が最小限に抑えられ、病気の進行をより適切に記録できます。長期的には、これにより医療支出が削減され、患者ケアの質が向上します。

洗練された言語モデルの開発

AI 言語モデルの急速な開発は、「Stargate」のもう 1 つの焦点です。このようなモデルはすでにコンテキストと関係をキャプチャし、質問に答え、洗練されたテキストを生成することができます。 「スターゲイト」の一環として、言語モデルの開発に焦点を当てています。

• 感情、意図、微妙なニュアンスを認識することで人間のようなやりとりを可能にし、
• さまざまな言語や地域でさらに正確かつ正確に反応するために、コンテキストと文化を考慮し、
• マルチモーダル入力を理解します。つまり、意思決定プロセスにテキストだけでなく、画像、録音、その他の種類のデータも含めます。

言語モデルを倫理的に使用することは非常に重要です。これは、トレーニング データの歪みの可能性と操作コンテンツのリスクを早い段階で特定し、最小限に抑える必要があることを意味します。

マルチモーダル AI システム

複数のデータ ソースを単一の AI モデルに統合すると、幅広いアプリケーションの可能性が広がります。音声、画像、音、さらにはセンサー情報をリアルタイムで処理するシステムは、状況をより適切に解釈できます。ロボット工学、ヘルスケア、物流のいずれにおいても、マルチモーダル システムはよりコンテキストに敏感であり、したがってより信頼性が高いことが約束されています。 「スターゲイト」コンソーシアムは、複雑な視覚シーンをより適切に捕捉し、人間の行動をより正確に評価できる AI システムを開発するための方法に研究予算の大部分を投資する予定です。

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AIの基礎研究の推進

もう 1 つの焦点は、汎用人工知能 (AGI) の研究です。以前の AI システムは通常、非常に特殊なタスクを解決します。一方、AGI は、人間と同じように、未知の問題に柔軟に反応し、変化する条件を学習して適応することができます。 「スターゲイト」プロジェクトは、科学機関や他の研究機関と協力して新しい手法を開発し、AGI 研究をさらに一歩前進させることを目的としています。

持続可能性とエネルギー効率

エネルギー消費の問題は、テクノロジー分野のあらゆる主要プロジェクトにおいてますます重要な役割を果たしています。 「スターゲイト」の運営者は、地元のエネルギー供給業者や研究機関と緊密に連携して、新しいデータセンターでの電力消費を可能な限り効率化すると発表した。最新の冷却コンセプト、再生可能エネルギー源、スマート制御システムは、コンピューティング負荷の増加にもかかわらず、環境への影響を最小限に抑えるのに役立つはずです。

スケジュールと実施

「スターゲイト」プロジェクトはまずテキサス州で開始されますが、そこでは十分な利用可能なスペース、すでに開発されたエネルギーネットワーク、資格のある専門家へのアクセスなど、さまざまな立地要因により有利な条件が整っています。ただし、4 年間の開発段階が続くにつれて、米国の他の州も投資の恩恵を受けることになります。中期的には、データセンターの必要性が高まり続け、新たな応用分野が出現すれば、国際的な拡張も可能です。

建設と試運転の開始

新しいデータセンターの最初の建設工事は、プロジェクトの初年度に開始される予定です。最初の 1,000 億ドルを利用できるようにすることで、責任者は迅速に行動できるようになります。同時に、ハードウェアとネットワーク アーキテクチャの最適化を特に担当するエンジニアリング チームが編成されています。したがって、データセンターの最初の部分的な容量は 12 ～ 18 か月後に稼働し、医療分野や言語研究のパイロット プロジェクトに使用される可能性があります。

投資の規模拡大と配分

4年間にわたって5,000億ドルの基金からさらに資金を引き出すことが計画されている。投資決定は、現在の研究結果や経済発展に継続的に適応する慎重に開発されたロードマップに従って行われます。たとえば、個別化医療や地球規模の気候研究など、特定の多国籍プロジェクトがより速く進歩していることが判明した場合、これらの分野で利用可能な資金が増加する可能性があります。

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他州への戦略的拡大

テキサス州がパイロット地域としての基盤を築いた後、他の州、特にすでにテクノロジーと研究との親和性が高い州に追加のデータセンターが建設される予定です。これにより、地域の経済発展が促進され、雇用が創出され、地元の大学や研究機関との緊密な連携につながる可能性があります。さらに、データ センターの地理的な分散も信頼性を確保するのに役立ちます。データ センターが広範囲に分散している場合、自然災害やインフラストラクチャの問題のリスクを最小限に抑えることができます。

7. 機会と課題

経済的および社会的機会

「スターゲイト」プロジェクトは、経済と社会にとって大きな可能性を秘めています。コンピューティング能力の大幅な拡大により、AI 研究だけでなく、多くの分野のイノベーションを加速することが可能になります。医療システムでは、何百万人もの人々の生活の質の向上を意味する個別の治療アプローチが開発される可能性があります。ロボット工学、金融セクター、自動車産業などの他の業界の企業も、新たな AI サービスやツールの恩恵を受けています。

さらに、この規模のプロジェクトには世界中から優秀な人材が集まります。このような頭脳の向上により、研究協力や知識交換がより容易になり、その結果、地域全体の革新力と競争力が強化されます。

技術的な課題

「Stargate」は野心的ですが、技術的な要件も同様に高くなります。

• データ インフラストラクチャ: 巨大なデータ センターのスムーズな運用には、堅牢な光ファイバー接続、高性能ネットワーク、信頼性の高い電源が必要です。
• スケーラブルなソフトウェア: ますます多くのパラメータを持つ AI モデルには、効率的で耐障害性のある新しいソフトウェア フレームワークが必要です。
• ハードウェアの複雑さ: GPU または CPU ベースのシステム、FPGA またはニューラル アクセラレータのいずれであっても、ハードウェアは、計算能力とエネルギー要件のバランスを保つために最適に調整される必要があります。

倫理的側面とデータ保護

特に医療分野で大規模なデータを収集して評価する場合、倫理的な問題が浮上します。患者データは厳格な機密性を持って扱われなければならないだけでなく、影響を受ける人の同意を得てプライバシーを保護することも重要です。さらに、誤診や差別を排除するために、アルゴリズムのバイアスの可能性を特定して排除することが重要です。

したがって、倫理ガイドラインと標準化された試験手順は研究プロセスの中心部分となります。参加機関では、データ保護責任者、倫理委員会、そして必要に応じて公的管理機関が密接に関与することが期待されます。

規制と政府機関との協力

この規模のプロジェクトでは、政治当局および規制当局との緊密な調整が避けられません。特に医療用途に関しては、必要な基準を遵守する必要があります。当局は、イノベーションと消費者保護のバランスをとるために、透明性、信頼できる安全性と品質の証拠を期待しています。この協力は税金の問題、資金調達の可能性、承認手続きにも適用されます。

具体的な応用分野の例

すでに述べた患者データの分析と基本的な言語モデルの研究に加えて、「Stargate」が推進力となる可能性のある分野は他にも数多くあります。

災害管理と環境モニタリング

ニューラル ネットワークを使用することで、ハリケーンや洪水などの自然災害をより早期に予測できます。 AI リモート センシング アプリケーションは、衛星画像を使用してハリケーンの発達をより正確に予測し、避難を計画し、救援活動を調整することができます。

農業技術と食料生産

温室のセンサー、畑のドローン映像、機械学習により、より正確な灌漑、施肥、害虫駆除が可能になります。これにより収量が増加し、同時に資源が節約されます。

物流およびサプライチェーン管理

AI システムはボトルネックを早期に特定し、リアルタイムでルートを調整することでサプライ チェーンを最適化できます。これにより、輸送コストが削減され、ダウンタイムが短縮されます。

ファイナンス

銀行や保険会社は複雑なモデルを使用して、不正行為の検出、リスク評価、顧客サービスの品質を新たなレベルに引き上げることができます。

教育とeラーニング

生徒の知識レベルと学習ペースに対応するインテリジェントな学習プラットフォームは、教育プロセスに革命をもたらし、より平等な機会をもたらす可能性があります。

長期的な視点: 米国を AI 拠点として強化する

「スターゲイト」は、AI研究における米国の指導的役割をさらに拡大することを目的としています。 OpenAI、Microsoft、Nvidia、Oracle などの大手テクノロジー企業を統合することで、巨大なイノベーション エコシステムが構築されます。同時に、世界中の専門家に最先端のプロジェクトに取り組む機会が提供されます。

この影響は関係企業に限定されるものではなく、エレクトロニクス、建設、物流、通信分野のサプライヤーも大量注文の恩恵を受けることになる。大学や研究機関がこれまで知られていなかったコンピューティング能力にアクセスできる新しい協力プロジェクトが開かれています。このようにして、米国は技術開発の中心的なホットスポットの一つとしての役割をさらに強化することができるだろう。

汎用人工知能 (AGI) の研究

「スターゲイト」の宣言された目標は、長期的に汎用人工知能の開発に取り組むことです。今日の AI システムは主に狭いタスク領域をカバーしていますが、AGI はさまざまな問題に柔軟に適応できるでしょう。彼女は、科学データセットのつながりを独自に認識したり、構造化されていない環境で複雑な意思決定をしたりすることを学ぶことができます。

克服する必要がある技術的および科学的なハードルに加えて、この取り組みは哲学的および社会的な問題も引き起こします。 「スターゲイト」は、これを純粋に技術的な観点からだけでなく、AGI の社会的、倫理的、経済的影響を調査する学際的なチームも参加させることを計画しています。最終的には、人類にとっての利益に重点を置く必要があり、起こり得る危険（制御不能な自律システム、雇用の喪失など）は最小限に抑えられなければなりません。

に適し：

• AI モデルの数: 上位 15 の大規模言語モデル – 149 の基本モデル / 「基盤モデル」 – 51 の機械学習モデル

一般の人々の認識における批判と課題の可能性

非常に大きな可能性があるにもかかわらず、「スターゲイト」は熱狂的な見方だけでなく懐疑的な目でも見られる可能性が高い。この規模のプロジェクトでは、監視やデータ保護に対する懸念が高まる可能性があります。批判のポイントの 1 つは、「ここで収集される膨大なデータを誰がどのような目的で管理しているのか?」というものです。特に機密性の高い健康データを扱う場合には、透明性が不可欠です。さらに、過度の自動化が雇用の喪失につながるのではないか、あるいは強力なAIシステムが軍事利用されるのではないかという懸念が生じる可能性がある。

「スターゲイト」の発案者らは、倫理ガイドライン、データ保護、国際協力を重視したいと強調している。それでも、信頼を築くには国民との一貫したコミュニケーションが必要です。

国際的な側面と世界的な競争力学

「スターゲイト」は現在主に米国を対象としているが、このプロジェクトは国際的にも波紋を呼ぶだろう。包括的な AI インフラストラクチャが技術的および経済的優位性を大きく決定する可能性があるため、独自の AI プログラムを持つ国々は、このような大規模な投資を注意深く監視しています。

AI の研究と応用を強化するための同様の取り組みがヨーロッパとアジアでも進行中です。 「スターゲート」の例は、メガデータセンターや同等の AI プロジェクトへの投資インセンティブを高める可能性があります。同時に、「スターゲイト」は協力オプションも提供します。国際レベルの研究者を参加させることで、プロジェクトはイノベーション基盤を拡大し、新しい市場を開拓することができます。

突破口か、それともユートピアか？ 「スターゲイト」が人工知能を新たなレベルに引き上げる方法

「スターゲイト」は、AIインフラ、研究、アプリケーションの構築に4年間で最大5,000億ドルを投資する前例のないプロジェクトです。開始額の 1,000 億ドルという数字は、Microsoft、Nvidia、Arm、MGX の支援を受けている OpenAI、SoftBank、Oracle などの関係企業がこのプロジェクトにどれほど真剣であるかをすでに示しています。テキサスは、大規模な AI モデルをトレーニングできる巨大なデータセンターを構築する最初のハブとして機能します。マルチモダリティ、音声理解、高度なデータ分析に加えて、患者データの分析と個別化された治療法の開発が大きな可能性を秘めているヘルスケア分野に特に焦点が当てられています。

汎用人工知能に焦点を当てていることは、「スターゲイト」が短期的な製品イノベーションだけを念頭に置いていないことを示しています。むしろ、それは人間のような能力に向けたテクノロジーの根本的なさらなる発展に関するものですが、高い倫理基準と結びついています。データ保護、透明性、国際協力は、国民や政治家の信頼を得る上で重要な役割を果たします。

全体として、「スターゲイト」は世界中の AI 研究の状況を変え、この有望な分野における米国の競争力をさらに強化する可能性があります。この巨大投資は、医療や教育から環境研究、グローバルコミュニケーションに至るまで、数多くの産業や社会分野に機会をもたらします。しかし、これほど多くの資金が投入されるこの規模のプロジェクトには、倫理的、法的、社会的問題に対する思慮深いアプローチも必要です。

これらの課題が克服できれば、「スターゲイト」は、人工知能が私たちの日常生活にさらに深く組み込まれ、以前は克服が難しいと思われていた問題の解決策を提供する、AI開発の新時代の先駆者となる可能性があります。 「スターゲイト」は、世界中で同様の取り組みの青写真となる可能性を秘めています。研究者、投資家、政治家の観点からは、AI のスキルが将来の世界的な繁栄、技術の進歩、地政学的な力関係を決定できるという認識が高まっています。

今後数年間で、「スターゲイト」がこの野心的な目標をどの程度達成できるかが明らかになるでしょう。しかし明らかなことは、関与する関係者、つまりそれぞれの業界のリーダー全員が、経済的および社会的両面で AI の巨大な可能性を活用するための前提条件を備えているということです。このプロジェクトの一環として構築されたインフラストラクチャは、今後数十年間にわたって AI とデータ処理の革新のペースを決めることが期待されています。新しい新興企業が参加し、国際研究コンソーシアムがそのコンピューティング能力を使用し、この投資の結果は、自動画像認識、高度な音声アシスタント、医療専門家ツール、またはまったく新しい AI など、高度なアプリケーションの形で世界中で実感されるでしょう。現時点では漠然としたアイデアしかありません。

世界はテクノロジー開発の新たな段階に入りつつあり、AI システムはもはやニッチなソリューションや高級製品とは見なされず、普及しつつあります。スターゲイトのようなプロジェクトは、画期的なブレークスルーを可能にするために必要なインフラストラクチャ、資本、専門知識をプールすることで、この傾向を加速させています。したがって、今後数年間は、研究、産業、政治、社会など、関係者全員にとって非常に刺激的なものとなるでしょう。 「スターゲート」は、人工知能が現代の最大の課題の解決に決定的な貢献をする未来への扉を開く可能性があります。

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