ピッキングテクニックの比較

ピッキングテクニックの比較

企業にとって国内外の競争環境がますます厳しくなる中、物流における生産性向上へのプレッシャーも常に高まっています。 これはイントラロジスティクスにとどまらず、特に注文ピッキングの分野に重点が置かれています。ますます多くの商品、コンポーネント、または原材料を保管および移動する必要があり、理想的にはこれを常により速く、よりコスト効率よく行う必要があります。よりリソース効率の高い方法で。 このような印象を考えると、自動化がますます多くの企業に導入されつつあるのも不思議ではありません。 シャトル システムや水平カルーセル倉庫などの動的保管ソリューションは、倉庫の生産性を向上させる 1 つの方法です。

しかし、そのような装置を広範囲に使用する場合でも、人間の作業者がすべてのアイテムを選択する必要があります。 たとえ自動化が進むにつれてそのシェアは減少し続けているとしても。 倉庫従業員の作業を容易にし、スループットを向上させるために、視覚または音響信号を使用して従業員を誘導するツールが多数あります。

しかし、どのシステムがいつ、誰にとってより優れているかは、状況に大きく依存します。 倉庫の構造、品物の種類、騒音レベルに応じて、どちらのピッキング システムにも利点と欠点があります。

光で選ぶ

光によるピックでは、倉庫作業員は光信号を使用して保管コンパートメントまたは注文コンテナに誘導されます。 ピッキングプロセスに関連するすべての情報を従業員に表示するディスプレイ付き信号ランプがあります。 このシステムを使用すると、品目を保管したり取り出したりすることができます。従業員は保管コンパートメントから品物を取り出すか、または数量の品物を別の場所に分配します。 次に従業員は、同じくディスプレイに付いている確認ボタンを使用してピッキング プロセスの完了を確認します。 この情報はリアルタイムで ERP システムに転送されます。

利点

• 素早いピッキング
• エラー率の低減
• 保管場所ごとのピッキング頻度が高い
• 長い学習時間はありません
• 従業員は両手が自由になります

短所

• 取得、保守、修理に比較的高い費用がかかる
• 保管場所、品目、数量の調整をディスプレイに手間をかけて組み込む必要があるため、柔軟性に欠ける
• 検出されないシステム障害によるピッキングエラー

光によるピックは、高いピッキング速度が必要な場合に特に適しています。 このシステムは自動保管ソリューションと組み合わせて使用​​されることが多く、物品は物品から個人への原則提供されます 例としては、小さな部品のピッキング、組み立て用のコンポーネントのピッキング、または大量の商品を小さな出荷単位に分割することが挙げられます。

声で選ぶ

声によるピッキングは現在、最も実績のあるピッキング方法の 1 つです。 それも不思議ではありません。このシステムにより、注文ピッカーは常に手と目が自由に注文を処理できるため、最大限の自由な動きと柔軟性が保証されます。

倉庫作業員はハンド スキャナーの代わりにヘッドセットを装着し、コンピューターの音声で注文を受け取ります。 注文は倉庫管理システムによって無線で送信され、後で同じ方法でシステムに直接報告されます。 注文が実行されると、従業員は確認の音声入力を介してこれを確認します。

利点

• 短い検索時間
• 正確なピッキング
• 従業員は手と目を自由に使える
• 動きの自由と柔軟性

短所

• 初期投資が高い
• 倉庫内で騒音レベルが高い場合は使用を制限する
• 多言語使用が必要な場合がある
• より複雑なトレーニング

比較

ここで紹介する方法には特有の長所と短所があり、それぞれ特定の種類の記事や応用分野に適しています。

サイズと重量
大きくて重い商品の場合、音声によるピック システムは柔軟性が高く操作が簡単ですが、光によるピックでは大きくて重い商品の限界に達します。 ピッキング・バイ・ライトは、特に狭い保管エリアや自動保管システムと併用する場合にその利点を発揮します。

回転率
より頻繁にピッキングする必要がある、動きの速いアイテムの場合、音声によるピッキングでは通常、中程度のピッキング パフォーマンスしか達成できません。 一方、ピック・バイ・ライトは、高いピッキング性能でここでポイントを獲得します。

特に光によるピックと比較して、音声ソリューションには多用途性、柔軟性、精度の高さの点で利点があります。 これを行うには、速度に関して妥協する必要があります。

もう 1 つの利点は、ピッカーが両手をはっきりと見ることができ、ランプやディスプレイに気を取られることがないことです。 これは、実際のタスクにより集中できることを意味します。 さらに、コントローラは情報を受け取るだけでなく返すこともできるため、エラー率はさらに減少します。 これにより、効率的な制御が可能になり、必要に応じて即時エラー修正が可能になります。 欠品が検出された場合は、繰り返し注文を開始できます。

音声によるピック技術は、イントラロジスティックスの間でますます人気が高まっています。 しかし、反例もあります。 事務用品小売業者のSoennecken は、物流センターにおける小型部品のピッキング プロセスを、音声によるピッキングから光によるピッキングに切り替えました。 同社によれば、この転換によりピッキングの労働条件が改善され、ピッキングのパフォーマンスが 10% 向上したという。 この変更の出発点は、音声選択システムの光信号がますますストレスになると感じた従業員からの苦情でした。 ゾーネッケン氏によると、この転換は操業中の作業中に行われ、その後、労働条件が突然大幅に改善されたという。

ビジョンによる選択: 利点の組み合わせ

ピッキングを容易にする新しい方法の 1 つは、音声によるピックと光によるピックの利点を 1 つのシステムに組み合わせた視覚によるピックです。 ミュンヘン工科大学と共同開発したこのアプローチでは、従業員はディスプレイに現在の注文に関する関連データがリアルタイムで表示されるデータ グラスを使用して作業します。 これらは、注文ピッカーが注文を段階的にガイドするために使用されます。 ナビゲーション機能により、ピッキング対象の品目の保管場所に直接誘導され、対応する保管場所と必要なピッキング数が視覚的なディスプレイに表示されます。 オプションで、データ グラスを拡張して、バーコードを記録するためのカメラを含めることができます。 これにより通常のハンドスキャナーが不要になります。

データ グラス (ヘッドマウント ディスプレイ、略して HMD とも呼ばれます) の利点は、ディスプレイに投影されたデータに加えて、ユーザーが干渉することなく周囲を認識でき、両手が自由に注文を処理できることです。 このようにして、従業員はピッキング対象のアイテムの種類と性質、またはその場所について常に知らされます。 さらに、ピッキングミスをした場合には、即座にフィードバックを受け取ります。

しかし、データ グラスは、倉庫作業員が自分に割り当てられたタスクを完了するのに忙しい一方通行ではありません。 代わりに、注文ピッカーは音声制御を使用して制御システムと対話し、変更を加えることができます。 この革新的な方法はまだ初期段階にありますが、このような通信システムが発展し続けるにつれて、近い将来、このガラスが物流施設でさらに多く使用されるようになると考えられます。