ビジョンと現実の間のヒューマノイドロボット：今日は本当にどこに立っていますか？

コンラッド・ウルフェンシュタイン

1日前

ビジョンと現実の間のヒューマノイドロボット：今日は本当にどこに立っていますか？ - 画像：xpert.digital

ヒューマノイドロボットの技術的ブレークスルー：可能性と実現可能なギャップ

変化の人間のような機械：ヒューマノイドロボットがまだ一般的ではない理由

ヒューマノイドロボット工学の領域は、印象的な技術的ブレークスルーと同時実用的な制限を特徴とする前例のない開発段階にあります。これらの人間のような機械は、先見の明のある可能性と複雑な技術的実装の現実との閾値にあります。

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現在のテクノロジーの状況

ヒューマノイドロボットの開発は、近年かなりの進歩を遂げており、それは主に人工知能の進歩を通じて進歩しています。これらのマシンは、以前は考えられないと考えられていた複雑な動きを実行できるようになりました。 ATLASロボットにより、ボストンダイナミクスは新しい基準を設定しました。これは、油圧から電気システムに変換され、正確な動きとより大きな動きの半径を達成します。電気アクチュエーターにより、Atlasは要求の厳しいアクションを実行し、人間の介入なしにオブジェクトをリアルタイムで識別および操作できるようにする高度な機械学習アルゴリズムを持つことができます。

テスラは彼のOptimus Robotに集中的に取り組んでおり、その第2世代は2025年に導入される予定です。同社は2025年末までに数千ユニットを生産し、おそらく10,000のオプティマスロボットを構築する予定です。 Teslaは、自動車とバッテリーの生産の専門知識を使用して、競争上の利点を生み出しています。 Optimusには22度の自由度の新しいロボットハンドがあり、20,000米ドルの価格で中期的に配置されます。

図AIは、図02を使用してヒューマノイドロボットの最初の商業販売を既に認識しています。この1.68メートルのロボットの重量は70キログラムで、20キログラムを持ち上げ、1つのバッテリー充電で5時間動作します。 Openaaiとの協力を通じて、図02は自然言語の指示に反応する可能性があり、独立して決定を下すことができる思考ロボットになることを目的としています。

技術的なスキルとアプリケーションの分野

現代のヒューマノイドロボットは、従来の産業ロボットと区別する汎用性によって特徴付けられます。彼らは、必要なインフラストラクチャの必要な適応なしに、もともと人間のために設計された環境で働くことができます。この柔軟性により、ロジスティクス、アセンブリ、メンテナンスのタスクにとって特に価値があります。

最初のパイロットプロジェクトは、すでに実用的なアプリケーションを示しています。Amazonは、コンテナの取り扱いや輸送などの物理的に疲れる作業のために、倉庫の俊敏性ロボット工学の数字をテストしています。メルセデスは、高さ1.73メートルのApptronikからアポロをテストし、重量は73キログラムで、25キログラムを持ち上げることができます。 BMWは、機械にシートメタル部品を自律的に挿入したボディ構造で図02を使用しています。

技術的な進捗により、これらのロボットは以前に手動で実行されたアクティビティの最大40％を自動化できるようになりました。専門家は、ヒューマノイドロボットのスキルが2023年から2025年の間に35〜40％改善することを期待しています。開発の最初の波では、主にソート、輸送、提供などの物流活動を引き継ぐことができます。 2028年から2030年まで、彼らはまた、アセンブリの高い分散と複雑なプロセスで活動を管理できるはずです。

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市場開発と経済的視点

ヒューマノイドロボットのグローバル市場は、爆発的な成長の段階にあります。さまざまな研究がさまざまな開発シナリオを予測しています。市場は2023年に16億8,000万ドルと推定され、2032年までに237億3,000万ドルに成長すると予想されます。これは、平均年間成長率34.2％に相当します。他の推定では、2023年に41億6,000万ドルを想定しており、2032年から2032年までの年間成長率が予想されています。

最も野心的な予測は業界の専門家からのものです。ゴールドマン・サックスは、世界市場が2035年までに380億ドルに達すると推定しています。ARKINVESTの最大市場の可能性は24兆ドルです。 Horváthの調査では、約430万の産業用ロボットとコボットと比較して、2030年までに世界中の2000万匹のヒューマノイドロボットが展開されると予測しています。

コストの発達はプラスの傾向を示しています。製造コストは今日でも1ユニットあたり約250,000ドルですが、著しいコスト削減はすでに観察できます。高品質のヒューマノイドモデルは、1年以内に価格を250,000から150,000ドルに引き下げました。これは40％の減少です。 Elon Muskは、コストが約20,000ドルに低下すると予測しています。 Unitree G1などの単純なモデルは、すでに16,000ドルで利用可能です。

実際的な課題と制限

印象的な進歩にもかかわらず、ヒューマノイドロボットはかなりの実用的な課題に直面しています。批判の中心的なポイントは、労働の安全性に関するものです。ヨーロッパの機械指令とISO 12100などの調和した基準は、機械の安全性に高い需要を抱えています。ヒューマンロボットのコラボレーションを導入すると、ヒューマノイドロボットでさらに複雑になる重要な課題がすでに見えるようになりました。

人間のデザインの複雑さは、専門家によって批判的に疑問視されています。ロボットの専門家であるStefan Lampaは、「人の構成は自動車メーカーには理想的ではありません。なぜ2つの腕、なぜ2本の脚？これにより、それを制御するのか」マーケティングビデオに示されているスキルの多くは、リモートで制御されており、自律的ではなく、実際の自律性の問題を提起しています。

技術的な制限は、引き続き一般化と長期にわたる一貫した計画で構成されています。ビジョン言語モデルは、自律的な決定の根本的な問題を表す特によく一般化することはできません。ロボットモデルのトレーニングデータが不足しているため、シミュレーションでは多くのトレーニングが行われ、現実世界への転送が行われます。

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人件費の削減70％：ヒューマノイドロボットが経済をどのように変えるか

社会的および倫理的な意味

ヒューマノイドロボットの仕事の世界への統合には、社会的影響がはるかに広がります。雇用はかなりの程度まで影響を受ける可能性があります。ING-DIBAの調査では、ドイツの長期59％の雇用が危険にさらされる可能性があり、これは約3,000万人の従業員に相当すると予測しています。労働者と管理労働者は、交換の86％の確率で特に脅かされています。

現在のIFO調査では、ドイツ企業の27.1％が、人工知能が今後5年以内に仕事を不必要にすることを期待していることを示しています。産業部門では、企業の37.3％がAI関連の雇用削減を期待しています。雇用が削減された場合、影響を受ける企業は、従業員の平均8％の減少を期待しています。

倫理的な質問はますます重要になっています。ヒューマノイドロボットの道徳的および法的地位は、哲学と法律理論の現在のトップトピックの1つです。哲学教授のヴォルフガング・シュレーダーは、ロボットを避けることで、人間の行動における規範的な基本的な倫理的連続体を維持するために無礼な治療を防ぐことができると主張します。ヒューマノイドロボットに敬意を持って対処する人も、人々を尊重することができます。

ロボット倫理は、純粋な機械としてのロボット、内因性の倫理的次元を持つロボット、道徳的なエージェントとしてのロボット、さらには新しい種としてさえ、異なる視点を区別します。この議論は、ロボットの自律性の増加、人工知能による新たな独立度によって支えられています。

地域開発の違い

ヒューマノイドロボットの開発は、地域的に強く形作られています。中国は積極的な戦略に従い、2025年から大量生産を開始したいと考えています。中国の産業情報技術省は、2025年までにヒューマノイドロボットが大量生産に到達するために大量生産の成熟に到達する計画を提出しました。中国企業は、北京で世界ロボット会議2024で27の新しいロボットを発表しました。

米国は、ソフトウェア指向のサービスロボットと高い投資によって推進されているロボット工学のルネッサンスを経験しています。テスラ、ボストンダイナミクス、図AIなどの企業は技術の進歩をリードしています。焦点は、モバイルロボット、ヒューマノイド、4人の足の友人にあります。これにより、ソリューションは他の地域よりも重要です。

ヨーロッパはより消極的であり、ハードウェアとコスト効果の高い企業管理により焦点を当てています。数少ない例外の1つは、ドイツの会社Neura Roboticsです。これは、4NE1ロボットを備えたヒューマノイドロボットを開発しました。ケルンのイガスは、イギー・ロブで50,000ユーロ未満のヒューマノイドロボットも提供しています。

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2040年まで100億のヒューマノイドロボット：私たちの働きの世界が根本的にどのように変化するか

ヒューマノイドロボットの未来は、いくつかの傾向によって形作られます。技術の進歩は、AIと動きの制御、エネルギー効率とバッテリー技術、材料科学と生産技術、センサーと環境認識に集中します。 Elon Muskは、2040年までに地球上に約100億のヒューマノイドロボットが存在すると予測しています。

ビジネスモデルは、直接販売からRobot-as-as-a-Serviceに変更されると予想されます。メーカーはロボットをレンタルまたはリースします。これにより、顧客は労働時間ごとに金額を支払う必要があります。これにより、メーカーは直接販売よりも多くのロボットを獲得できます。 1時間あたりの人件費は、人間の労働者よりも68〜74％低くなる可能性があります。

アプリケーションの領域は、ヒューマノイドロボットが個人の家庭に向かう方法を見つける前に、最初は産業環境に焦点を当てます。専門家は、ロボットが家庭内のすべての重要なタスクを引き受けるまでに5〜8年かかると想定しています。ヒューマノイドロボットは、私的環境よりも秩序ある工場でよりよく対処できます。

社会的調整には、教育、社会システム、作業組織のための新しい概念が必要です。機械制御、ハイブリッド収入構造、技術投資などのモデルは、具体的な政治デザインに焦点を当てています。教育システムは、技術の世界に将来の世代を準備するよう圧力を受けています。同時に、移行中の既存の労働者に同意しています。

ヒューマノイドロボット：将来のビジョンと産業の現実の間

ヒューマノイドロボットは、先見の明のある可能性と実用的な現実の間の転換点にあります。特に人工知能における近年の技術的進歩は、サイエンスフィクションのオブジェクトから深刻な産業用ツールまでこれらの機械を開発しました。最初の商業アプリケーションはすでに現実であり、市場予測は指数関数的な成長を予測していますが、技術的な実施、労働安全、社会統合にはまだかなりの課題があります。

この開発は、中国と米国の間の国際的な人種によって大きく形成されていますが、ヨーロッパはつながりを失う危険を冒しています。経済の可能性はかなりありますが、それらは労働市場と社会構造の根本的な変化に関連しています。ヒューマノイドロボットが普遍的なヘルパーとして約束を引き換えることができるかどうか、または高値の技術的な仕掛けとして終わるかどうか、今後数年は重要です。しかし、彼らの社会への統合は、機会を最大化し、リスクを最小限に抑えるために、よく考えられている政治的、倫理的、経済的枠組みの条件を必要とすることは確かです。

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