ドイツにおけるGoogleの「AIモード」：もうGoogleはやめよう？新しいAIモードは検索をパーソナルアシスタントに変える

ウェブサイトの静かなる死？その中身：Googleの新しいAI「Gemini 2.5」の強力な理由

Googleがサービスを開始しKI-Modus、デジタル情報検索の新たな時代が始まります。このイノベーションは単なる技術アップデートにとどまりません。青いリンクが特徴の従来の検索エンジンから、ユーザー、企業、そして出版社にとってインターネットを根本的に再定義する、プロアクティブな対話型ナレッジアシスタントへの変革を意味します。

Googleの高度なAIモデル「Gemini 2.5」を搭載したこのツールは、KI-Modus複雑で多段階的なクエリを理解し、それらを単一の包括的な回答へと統合するように設計されています。これは、これまでは数え切れないほどのクリックと比較を必要としていたプロセスです。これにより、ユーザーは旅行計画から複雑な技術的な質問への回答まで、これまでにない効率性とパーソナライズされた結果を得ることができます。

しかし、この革命には、自由なインターネットの基盤を揺るがすマイナス面があります。ユーザーが効率化の恩恵を受けている一方で、出版社やコンテンツ制作者は警鐘を鳴らしています。最大90%にも及ぶトラフィックの劇的な減少は、彼らの生活を脅かし、オンラインジャーナリズムとメディアの多様性の将来について重大な疑問を投げかけています。同時に、専門家たちは、メディアリテラシーの低下リスクから、個人向けGoogleサービスとの密接な連携によるデータ保護への懸念に至るまで、社会への影響について警鐘を鳴らしています。

GoogleはKI-Modus今、岐路に立たされている。よりスマートで効率的な情報社会への道を切り開くのか、それとも、私たちが知るオープンウェブを永遠に変える知識の独占化の触媒となるのか。以下の分析は、この歴史的な発展における技術、機会、そして深刻なリスクに光を当てる。

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• Google AIモード2025 – 質問と回答

検索エンジンがインテリジェントアシスタントとなり、インターネットを永遠に変える方法

2025年10月は、デジタル環境における歴史的な転換点となる。Googleのヨーロッパ進出に伴いKI-Modus、Googleは単なる技術革新をはるかに超える変革を遂げつつある。アメリカの研究所で実験的な機能として始まったものが、デジタル時代の情報検索の根本的な方向転換へと進化しつつある。GoogleはKI-Modus検索エンジンの進化を象徴するだけでなく、受動的な情報検索から能動的で対話的な知識支援へのパラダイムシフトをも象徴している。

革命の起源：リンクリストからAI対話へ

GoogleのルーツはKI-Modus、2025年春にGoogleが検索ラボで初めて実験的なAI機能をテストした時に遡ります。当初は従来の検索機能への慎重な追加として計画されていたものが、急速に革命的な可能性を秘めたスタンドアロンの検索インターフェースへと進化しました。時系列で見ると、その進化は目覚ましい加速を示しています。

2025年3月に米国でラボ実験として開始され、マルチモーダル機能が既に統合されていました。ユーザーは初めて、画像を撮影またはアップロードし、AIによる回答を得られるようになりました。この初期段階では、Google Lensと特別に改造されたGeminiの派生版が組み合わされており、純粋なテキストベースの検索からの脱却が既に示唆されていました。

決定的な進展は、2025年5月に開催されたGoogle I/O開発者会議で訪れました。Google CEOのサンダー・ピチャイは、検索KI-ModusエンジンをLabs環境から拡張し、検索史上最大の変革の一つとなることを宣言しました。同時に、Googleは既にKI-Modus従来の「頑張って！」ボタンを部分的に置き換えるボタンを備えたホームページ版のテストを開始していました。これは、メインインターフェースへの統合計画を明確に示唆するものでした。

2025年6月には、米国で広く利用可能になりました。KI-ModusログインやLabsへのオプトイン、シークレットモードの使用を含め、この機能は利用できるようになりました。さらに、株式やファンドの検索クエリの視覚化など、機能が拡張されました。同時に、インドと英国でもLabsの実験が開始され、最初のデータがSearch Consoleに表示されました。

2025年8月、当初は英語圏のユーザーに限定されていたサービスが180以上の国と地域に拡大し、世界的な躍進を遂げました。同時に、KI-Modusメール返信のリンク共有機能が導入され、ユーザーが会話を共有し、継続できるようになりました。これは、新しい検索ロジックのコラボレーションの側面を強調する機能です。

2025年9月には、スペイン語、ヒンディー語、インドネシア語、日本語、韓国語、ブラジルポルトガル語へのグローバル展開により、言語の多様化が実現しました。AI生成の製品概要と強化された旅行計画機能の同時テストも実施されました。

この開発は、2025年10月8日夜のEUでの展開で暫定的なピークに達した。ドイツ、オーストリア、スイスはこのサービスにアクセスできるようになりKI-Modus、規制の厳しい市場に進出するというGoogleのグローバル戦略について明確なシグナルを送った。

建築の基礎：AIモードの技術的DNA

Google検索エンジンはKI-Modus、従来の検索ロジックと高度な人工知能を融合させた複雑な技術アーキテクチャに基づいています。その中核を成すのは、新しい検索インターフェースの要件に合わせて特別に最適化されたマルチモーダルAIモデル、Google Gemini 2.5です。

技術的な基盤は「クエリファンアウト」原理、つまり複雑な検索クエリを処理するための革新的な手法です。これは、ユーザーの質問を複数のサブ質問に分割し、それらを並行して処理するものです。システムはウェブクエリとインデックスクエリを同時に実行し、地図、製品データ、ニュース、コミュニティフォーラムなど、様々なソースからのデータを統合し、それらを統合して一貫した回答を生成します。

このプロセスベースの検索は、個々のドキュメントの静的なランキングとは根本的に異なるものです。単に最も関連性の高いウェブページを特定してリストアップするのではなく、KI-Modusこれまでユーザーが複数の検索、比較、コンテキストの切り替えなどを通じて自ら行っていた検索プロセス全体を担います。

基盤となるGemini 2.5モデルには、画期的な機能がいくつか搭載されています。コンテキストウィンドウは最大100万トークンをサポートし、将来的には200万トークンまで拡張される予定です。これにより、約1,500ページのテキスト、あるいは30,000行のコードを同時に処理することが可能になります。この膨大な処理能力により、膨大なドキュメントや複雑なコンテキストを、コンテキストを失うことなく分析することが可能になります。

特に注目すべきは、このモデルの高度な推論機能です。Gemini 2.5 Proは「思考モデル」として設計されており、答えを生成する前に、シミュレーションによる多段階の推論プロセスを実行できます。この機能により、複雑な問題を分析し、結論を導き出し、適切な解決策を導き出すことが可能になります。

マルチモーダル機能は、テキスト、画像、音声、動画にまで及びます。入力は既に完全にマルチモーダルですが、出力は現在のところテキストのみに限られています。ただし、Gemini 2.0 Flashの実験版では、既にマルチモーダル出力のテストが行​​われています。

特に重要なのは、システムのコンピュータービジョン機能です。Gemini 2.5は、マルチモーダルなアプローチでゼロから開発され、特別な機械学習モデルを必要とせずに、物体検出、光学式文字認識（OCR）、画像分析、そして視覚的な質問応答を実行できます。このネイティブ統合により、検索クエリにおける視覚情報のシームレスな処理が可能になります。

現状：検索環境の革命

Googleの現状は、KI-Modusこの技術が実験段階から主流の採用へと移行しつつあることを示しています。AI機能が既に利用可能な国と地域は200を超え、AI Overviewsの月間ユーザー数は20億人を超えており、Googleは目覚ましい普及率を達成しています。

この検索エンジンの機能は、KI-Modus従来のGoogle検索とは根本的に異なります。従来の検索結果は10個の青いリンクのリストとして表示されますが、この検索エンジンは、KI-Modusソースカードが統合されたチャットのようなフルスクリーンの応答を提供します。インタラクションは対話ベースで、追加の質問も可能なため、継続的な調査プロセスを実現します。

測定結果によると、KI-Modusタブはすべての検索クエリの約80～84%で表示されており、16～20%のクエリではこの機能がまだ表示されていません。Googleは、クエリの意図、コンテキスト、そしておそらく品質やリスクのパラメータに基づいてタブの表示を制御しており、このギャップは徐々に解消される傾向にあります。

のソース選択は、KI-Modusオーガニック検索結果やAIによる概要とは大きく異なる独自のロジックに従っています。調査によると、異なるシステム間でURLの重複はほとんどなく、KI-Modus厳選された少数のソースを使用し、ローカルクエリについてはGoogleマップのリンクに大きく依存しています。

ユーザー行動の変化は特に注目に値します。KI-Modusユーザーはより長く、より対話的な質問をするようになり、従来の検索クエリの2～3倍の長さになることがよくあります。検索セッションは短縮され、回答への満足度は高まっています。しかし同時に、ユーザーが深く考えることなく生成的な回答を消費するようになり、批判的な質問は減少しています。

他のGoogleサービスとの連携により、より高度なパーソナライゼーションが可能になります。アプリはKI-ModusGmail、Googleドライブ、マップ、検索履歴にアクセスし、よりパーソナライズされた提案を生成できます。この連携により、検索は匿名ツールからパーソナライズされたアシスタントへと進化します。

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実例：AIモードの動作

Googleの実用化は、KI-Modusこの新技術が持つ変革の可能性を実証しています。特に2つのケーススタディは、この技術の力と従来の研究プロセスへの影響を印象的に示しています。

最初の例は旅行計画に関するものです。これは従来、複数の検索と様々なウェブサイトへの訪問を必要としていました。ユーザーは検索者にKI-Modus「今週末、ミュンヘンで何ができますか？私たちは大人数でライブ音楽を楽しみつつ、リラックスした雰囲気も重視しています」と質問します。検索者はKI-Modusこの複雑なクエリを、ミュンヘンで今週末に開催されるイベント、大人数向けの場所、ライブミュージック会場、リラックスした雰囲気の場所など、いくつかのサブ質問に分解します。

このシステムは、Googleマップ、イベントカレンダー、口コミプラットフォーム、地域情報源からのデータを統合し、並行して調査を行います。その結果、様々なクラブ、レストラン、観光スポットを網羅した、営業時間、口コミ、直接予約のオプションを含む包括的な週末旅行プランを作成します。さらに、すべてのおすすめスポットを地理的に表示するインタラクティブマップも表示されます。

特に注目すべきは、追加の質問への対応力です。ユーザーは「これらの場所のうち、公共交通機関で行くのに最適な場所はどこでしょうか？」と質問すると、アプリはKI-Modusそれに応じておすすめ情報を更新し、公共交通機関の接続状況、所要時間、代替ルートなどの情報も盛り込みます。

2つ目の例は医療情報分野からのもので、この新しい技術の可能性とリスクの両方を示しています。あるユーザーが「3日間、頭痛と微熱が続いています。これは何でしょう？いつ医師の診察を受けるべきでしょうか？」と質問します。ユーザーはKI-Modus医学文献、公式の健康情報、専門家の意見などを検索し、ニュアンスに富んだ回答を導き出します。

AIは、無害な緊張性頭痛からより深刻な症状まで、考えられる原因をリストアップし、医師の診察を受けるよう明確に推奨します。緊急の医療処置が必要な兆候も強調表示されます。回答には信頼できる医療情報源へのリンクが補足され、KI-Modusこの情報は医師の診察に代わるものではないことが明記されています。

しかし、この事例は、新しい技術の重要な側面も浮き彫りにしています。調査によると、ユーザーはAIが生成した医療情報に対して、従来の検索結果よりも批判的に疑問を抱く傾向が低いことが示されています。回答を直接提示することで、重要な詳細が見落とされたり、情報が文脈から外れて解釈されたりする可能性があります。

どちらの例も、の強みを示していますKI-Modus。複雑で多次元的なクエリが効率的に処理され、多様なデータソースがインテリジェントに統合され、ユーザーフレンドリーで実用的な回答が生成されます。同時に、課題も浮き彫りにしています。それは、情報吸収を無意識に行うことの危険性、複雑な問題を一見単純な回答に矮小化してしまうこと、そして重要な検証プロセスが回避される可能性があることです。

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批判的考察：AI革命の暗い側面

Googleの登場はKI-Modus、技術的な限界や経済的な混乱から根本的な社会問題に至るまで、様々な批判的な議論を引き起こしました。これらの論争は、単なる技術革新の副作用ではなく、デジタル情報環境の未来にとっての中心的な課題です。

出版社やコンテンツプロバイダーへの経済的影響が最も深刻な問題です。包括的なデータ分析により、トラフィックの劇的な減少が明らかになりました。CNNはウェブサイトのトラフィックが30%減少し、Business InsiderとHuffPostは40%減少しました。The Planet Dのような専門ブログは特に大きな打撃を受け、トラフィックが90%減少した後、完全に閉鎖せざるを得ませんでした。

世界で最も権威のあるメディアの一つであるニューヨーク・タイムズでは、オーガニック検索トラフィックが3年前の44%から2025年4月には36.5%に減少しました。これは7.5パーセントポイントの減少であり、既存のビジネスモデルが存続の危機に瀕していることを浮き彫りにしています。

トラフィックアトリビューションの透明性の欠如は特に問題です。GoogleはKI-Modus参照元データを提供していないため、パブリッシャーはKI-Modusリンク経由で自社のウェブサイトに何人の訪問者がアクセスしたかを追跡できません。これらのクリックはアナリティクスツールやGoogle Search Consoleに表示されないため、戦略的な調整は事実上不可能です。

MailOnlineとMetroを運営するDMG Mediaは、英国競争・市場庁に対し、AIによる概要表示によってクリックスルー率が最大89%低下したと報告しました。業界全体の調査によると、AI生成のレスポンスが表示される場合、デスクトップではオーガニッククリックスルー率が47.5%、モバイルでは37.7%低下することが示されています。

この展開に対する法的対応は、それに応じて厳しいものとなっています。独立出版社連盟（IPA）は、オープンウェブ運動（Movement for an Open Web）およびフォックスグローブ（Foxglove）と共同で、欧州委員会に正式な苦情を申し立てました。彼らは、Googleがオンライン検索分野における市場支配力を乱用し、トラフィック、読者、そして収益の喪失という形で出版社に多大な損害を与えていると主張しています。

ドイツでは、NGO、メディア協会、出版社が、デジタルサービス法に基づき、GoogleのAIオーバービュー機能に対して正式な苦情を申し立てました。この団体は、この機能が独立系メディアからのトラフィックと収益を奪い、不透明なシステムによる偽情報のリスクを高め、メディアの多様性を脅かしていると主張しています。

最初の大規模な法廷闘争は、ローリングストーン誌、ビルボード誌、バラエティ誌といった有名雑誌を発行するペンスキー・メディアによって提起されました。同社は、GoogleがAIオーバービューズの記事を同意なしに使用し、広告収入と購読料収入に損害を与えたと主張しています。

技術的な限界は、もう一つの重大な問題を引き起こします。Geminiモデルによって生成された回答の92%は、情報が外部ソースから得られたものであるにもかかわらず、出典が不明瞭です。この「帰属危機」により、バリューチェーンはコンテンツ制作者からプラットフォーム運営者へと体系的に移行します。

AIによる回答の質は依然として不安定です。特に複雑なトピックの場合、要約に不正確な情報や誤った情報が含まれる可能性があります。Google自身も、システムが「必ずしも常に正しいわけではない」ことを認めていますが、ユーザーからのフィードバックを通じて継続的な改善に努めています。

社会への影響は、情報習慣の変化に顕著に表れています。MITとUCLの研究では、生成的な回答を頻繁に利用すると、事実を独自に検証する意欲が低下することが示されています。能動的な調査から受動的な確認へと至る道筋は短く、社会的に大きな影響を及ぼします。

欧州の拡大に伴い、データ保護と規制の側面はますます重要になっています。EUのデータ保護当局はAIの利用に関する新たなガイドラインを発表しており、これはKI-ModusGoogleにも関連しています。特にAIの応答は高度にパーソナライズされているため、イノベーションとデータ保護のバランスを取ることは依然として重要な課題です。

将来の展望：次の開発段階

Googleの発展はKI-Modus、デジタル情報環境の根本的な変革の始まりに過ぎません。いくつかの傾向は、技術の可能性と社会への影響の両方を根本的に変えるであろう加速的な進化を示唆しています。

技術ロードマップは明確な方向性を示しています。検索は、KI-Modus追加のタブから独立した検索インターフェースへと進化します。Googleはすでにホームページ、アドレスバー、モバイルアプリへの積極的な統合をテストしており、ユーザーが徐々にKI-Modus主要なインタラクションスペースとして慣れていくよう促しています。複数のタッチポイントをまたいだこの「ソフトローンチ」は、最終的に従来の検索に取って代わる可能性のある戦略的変革を示唆しています。

エージェント機能は継続的に拡張されています。Project Marinerをベースにしたシステムは、KI-Modus既にチケット予約、レストラン予約、価格監視といった機能を処理できます。ロードマップでは、旅行計画の自動化、予約調整、購入決定、さらには単純な商取引といった、より複雑なタスクへの拡張も想定されています。

マルチモーダル出力の開発は特に重要です。Gemini 2.5 Proは現在テキスト出力のみですが、Gemini 2.0 Flashではすでにネイティブオーディオ、画像、動画生成の実験が行われています。将来のバージョンでは、インタラクティブな視覚化、パーソナライズされたグラフィック、さらには短い説明動画を検索インターフェース内から直接生成できるようになるでしょう。

他のGoogleサービスとの連携が飛躍的に拡大しています。プロジェクト計画のためのCanvas機能、強化されたカレンダー連携、そしてワークスペースとの連携により、GoogleはKI-Modus検索エンジンから包括的な生産性向上プラットフォームへと変貌を遂げています。「パーソナルでプロアクティブなアシスタント」というビジョンは、徐々に現実のものとなりつつあります。

コンピュータビジョンの機能は、コンピュータ利用モデルなどの新たな開発によって革命的な変化を遂げています。コンピュータ利用モデルは画面要素を認識し、マウスクリックやキーボード入力を実行できるため、ユーザーテストの自動化や複雑なWebワークフローの自律的な処理が可能になります。検索と自動化の境界はますます曖昧になっています。

アプリはKI-Modus2026年末までに50以上の言語で利用可能になる予定です。文化的な適応は単なる翻訳にとどまらず、現地の嗜好、法制度、社会規範を考慮します。Googleは、グローバル市場でのリーダーシップを確保するために、このローカリゼーションに多額の投資を行っています。

経済への影響はますます深刻化するでしょう。予測によると、2027年までにGoogle検索の最大60%が外部クリックなしで終了すると予想されており、これは現在のゼロクリック率から劇的に増加します。これは、デジタル価値創造の根本的な再構築につながるでしょう。

新たなビジネスモデルが既に登場しています。従来のSEOの後継として生成エンジン最適化（GEO）、AIプロバイダーとコンテンツ制作者間の直接的なライセンス提携、AIによる可視性を最適化する専門サービスなどです。ニューヨーク・タイムズやアトランティック誌などの企業は、既にAI企業とライセンス契約を締結しています。

規制の動向は未来を大きく左右します。EUのAI規制、強化されたデータ保護規制、そして潜在的な独占禁止法訴訟は、開発のペースに影響を与える可能性があります。同時に、Googleはイノベーションと法的確実性の両方を確保するコンプライアンスソリューションの開発に取り組んでいます。

社会の適応プロセスは不可欠です。教育システムはAI時代に対応したメディアリテラシーを育成する必要があり、ジャーナリズムは新たな意義とビジネスモデルを模索し、民主的な意見形成はアルゴリズムによってキュレーションされた情報への対処方法を学ばなければなりません。

様々なAI技術の融合が加速しています。GoogleのKI-Modus高度な音声合成、拡張現実（AR）、そしてIoT（モノのインターネット）の統合により、新たな応用シナリオが実現可能になります。情報を予測し、タスクを自動化する、ユビキタスでプロアクティブなAIアシスタントのビジョンは、実現可能になりつつあります。

長期的には、AI研究におけるさらなるブレークスルーが開発を飛躍的に加速させる可能KI-Modus性があります。「AI 2027」レポートなどの予測では、2027年末には汎用人工知能（AGI）が実現すると予測されており、AIの可能性は桁違いに拡大するでしょう。

転換点か進化のステップか？

Googleの分析は、KI-Modus進化的改善と革命的変革の瀬戸際にある技術を明らかにしています。収集された調査結果は、デジタル情報環境の根本的な再編の様相を描き出しており、その影響は技術革新をはるかに超えています。

これはKI-Modus、Googleの27年の歴史において最も重要なパラダイムシフトです。リンクベースの検索ロジックから、対話型でAIを活用したアシスタンス機能への移行は、一つの時代の終焉と、新たなデジタル秩序の始まりを告げるものです。この変革は驚くべきスピードで進んでいます。わずか数ヶ月で、実験的な機能が20億人以上のユーザーを抱えるグローバルプラットフォームへと発展したのです。

技術基盤は素晴らしく、画期的です。Gemini 2.5は、100万トークンのコンテキストウィンドウ、高度な推論機能、ネイティブなマルチモーダル性を備え、大規模言語モデルの新たな基準を確立します。クエリファンアウトアーキテクチャとエージェント機能は、従来の検索システムを時代遅れにするほどの高度な機能を備えています。

同時に、技術的な初期段階の問題にとどまらない重大な問題も浮上しています。パブリッシャーにおけるトラフィックの急激な減少（記録されている事例では30%から90%に及ぶ）は、現代ジャーナリズムの資金調達基盤を脅かしています。貢献度の透明性の欠如と、Googleへの価値創造の組織的な流用は、デジタルエコシステムにおける新たな力関係の非対称性を生み出しています。

社会的な影響は甚大です。能動的な情報調査から受動的な情報消費への移行は、知識獲得と民主的な意見形成の根本的な側面を変えつつあります。AIが生成した回答を無反省に受け入れる傾向は、批判的思考と多元的な議論にリスクをもたらします。

しかしながら、この発展には前向きな可能性も示唆されています。複雑な調査スキルの民主化、複雑な問題への対応能力、そして情報処理プロセスの効率化は、社会参加と教育の公平性を促進する可能性があります。KI-Modus特に教育機会の少ない人々にとって、質の高い情報へのアクセスが大幅に容易になる可能性があります。

経済の混乱は現実のものであり、積極的な対応が求められます。生成エンジン最適化、ライセンスパートナーシップ、特化型AI最適化といった新たなビジネスモデルが既に台頭しています。影響を受ける業界の適応力こそが、将来の存続を左右するでしょう。

規制枠組みは将来の発展にとって極めて重要です。イノベーションとデータ保護、技術進歩と意見の多様性、そして効率性と民主主義的価値観のバランスを積極的に構築する必要があります。これらの課題に対する欧州の対応は、世界基準を確立する可能性があります。

今後の展望は開発の加速を示唆しています。エージェント機能、マルチモーダル出力、そしてGoogleの他のサービスとの統合により、KI-Modusプラットフォームは包括的なデジタルアシスタンスプラットフォームへと拡張されます。情報を予測し、タスクを自動化する、プロアクティブでパーソナライズされたAIというビジョンは、手の届くところにあります。

GoogleはKI-Modus、デジタル時代における技術進歩の両義性を体現しています。よりスマートで効率的な情報社会の実現という希望と、独占的支配と民主主義の浅薄さがもたらすリスクを、同時に体現しているのです。これが転換点と捉えられるか、それとも進化の一歩と捉えられるかは、最終的には社会、政治、そしてビジネスがこの変革をどのように積極的に形作っていくかにかかっています。

本分析の結果は、これをKI-Modus単なる技術革新や企業の単独の成果として捉えるべきではないことを示唆している。むしろ、これはデジタル情報経済の包括的な再編の触媒であり、その影響はようやく顕在化し始めたばかりである。今後数年間で、この再編がより民主的で効率的な知識社会につながるのか、それともより独占的でアルゴリズムによって制御された情報環境につながるのかが明らかになるだろう。

これはKI-Modus単なる検索エンジンではなく、人間と機械の情報インタラクションの未来を垣間見る窓であり、AI 時代の社会的課題の試験場なのです。

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