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米国の人工知能(AI)プロジェクト「スターゲイト」は、数十億ドル規模の失敗作になりつつあるのだろうか?プロジェクトはなかなか軌道に乗っていない。

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公開日: 2025年7月28日 / 更新日: 2025年7月28日 – 著者: Konrad Wolfenstein

米国の人工知能(AI)プロジェクト「スターゲイト」は、数十億ドル規模の失敗作になりつつあるのだろうか?プロジェクトはなかなか軌道に乗っていない。

米国の人工知能(AI)プロジェクト「スターゲイト」は10億ドル規模の失敗作になりつつあるのか?プロジェクトは軌道に乗っていない – 画像:Xpert.Digital

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プロジェクト・スターゲイトは、ドナルド・トランプ米大統領が2025年1月に発表した、米国のAIインフラへの投資を目的とした合弁事業です。この連合は、OpenAI、ソフトバンク、オラクル、そしてUAEに拠点を置く投資ファンドMGXによって設立されました。当初の投資額は1,000億ドルで、今後4年間で最大5,000億ドルまで増額される予定です。.

「スターゲイト」という名称は、OpenAIとMicrosoftが1000億ドル規模のAIスーパーコンピュータの開発を開始した2024年に遡ります。この名称は、1994年の同名映画に由来しており、映画の中でスターゲイトは異次元へのポータルとして機能していました。その巨大な規模から、この計画はマンハッタン計画と比較されます。.

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このプロジェクトの主要メンバーは誰ですか?

Stargateプロジェクトは、4つの主要パートナーによって支えられています。ソフトバンクとOpenAIがリードパートナーを務め、ソフトバンクが財務、OpenAIが運営を担当します。ソフトバンクの孫正義CEOが会長を務め、OracleとMGXがパートナーとしてコンソーシアムを構成しています。

主要な技術パートナーには、創業者に加え、Arm、Microsoft、Nvidiaが含まれます。MicrosoftはOpenAIとの緊密なパートナーシップにもかかわらず、技術パートナーとしてAzureクラウドサービスの提供を継続しています。ただし、同社はStargateの資金調達には参加しておらず、独自のインフラストラクチャ構築プロジェクトを推進しています。.

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プロジェクトの目的は何ですか?

スターゲイト・プロジェクトの目標は、人工知能分野における米国のリーダーシップを確保し、数億人の雇用を創出することです。このプロジェクトは、米国の再産業化を支援するだけでなく、米国とその同盟国の国家安全保障を守るための戦略的能力を提供することも目的としています。.

具体的には、合計10ギガワットの出力が可能な最新鋭のデータセンター20カ所が計画されています。このインフラは約1,000万世帯の電力消費量に相当します。ホワイトハウスでの当初のプレゼンテーションでは、10万人以上の新規雇用創出が言及されていました。.

なぜプロジェクトは進まないのでしょうか?

2025年1月に注目を集めた発表にもかかわらず、6ヶ月が経過した現在も目立った進展は見られません。ウォール・ストリート・ジャーナル紙によると、スターゲイト・プロジェクトの一環として建設されるデータセンターの契約は、まだ1件も締結されていないとのことです。当初約束されていた1000億ドルの「即時投資」ではなく、目標ははるかに控えめなものとなり、年末までにオハイオ州に小規模なデータセンターを建設することになります。.

これらの遅延の主な理由は、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏とソフトバンクのCEO孫正義氏の間で、プロジェクトの将来の方向性に関して根本的な意見の相違が生じていることにあります。特に論争を呼んでいるのは、データセンターの立地選定と、ソフトバンクが出資するエネルギーソリューション開発会社であるSBエナジーの役割です。.

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具体的な争点は何でしょうか?

主要な争点は立地戦略です。オハイオ州にデータセンターを建設する計画ですが、より費用対効果の高い設計を採用することで、当初計画されていた1,000億ドルの即時投資額を大幅に削減できる見込みです。さらに混乱を招いているのは、テキサス州アビリーンとデントンのプロジェクトです。アルトマン氏によると、これらもスターゲイトの一部ですが、ソフトバンクは関与していません。.

さらに、両社はSBエナジー関連の拠点にどの程度のデータセンターを建設すべきかについて意見が一致していません。この基本戦略とインフラに関する意見の相違が、プロジェクトの具体的な進展を妨げています。.

複雑な資金調達構造はどのような役割を果たすのでしょうか?

もう一つの潜在的な対立点は、ソフトバンクとOpenAIの複雑な関係にあります。2025年初頭、ソフトバンクはOpenAIに300億ドルを投資しました。これは、スタートアップへの単一投資としては過去最大額です。この資金を調達するために、ソフトバンクは新たな負債を抱え、自社資産を売却する必要がありました。.

ソフトバンクは、AIに必要な物理インフラの構築において主導的な役割を果たすことを目指しました。ソフトバンクの戦略的買収も、この文脈において重要な役割を果たす可能性があります。例えば、2025年3月にArmのサーバーCPU開発会社Ampereを65億米ドルで買収したほか、2016年にはArm自身を279億5000万ユーロで買収しました。.

OpenAI は遅延に対してどのように反応していますか?

OpenAIは、Stargateの遅延を独自の取り組みで補おうとしているようだ。同社は最近、Oracleと4.5ギガワットのデータセンター容量に関する別契約を締結した。この契約では、3年後から年間300億ドル以上の支払いが見込まれている。.

このオラクルとの契約にかかる年間費用は300億ドルから400億ドルと推定されています。オラクルは、40万個のNVIDIA GB200チップの導入計画を含む技術的な実装も担当します。OpenAIは、テキサス州アビリーンとデントンのデータセンターをStargateプロジェクトの一部と呼んでいますが、ソフトバンクはこれらのプロジェクトには関与していません。.

どのような技術的な課題がありますか?

計画されているインフラは、システムに多大な技術的要求を課します。4.5ギガワットの容量を持つデータセンターは、約400万世帯の電力消費量に相当します。当初のスターゲイト・プロジェクトで目標とされていた10ギガワットの総容量は、約1,000万世帯の電力需要を賄うのに十分な量です。.

こうした膨大なエネルギー需要は、電力供給にとって大きな課題となっています。AIアプリケーション向けのデータセンターは、膨大な電力だけでなく、信頼性と持続性のある供給も必要とします。1つのAIデータセンターは、すでに10万世帯分の電力を消費している可能性があります。.

Nvidia チップはどうですか?

計画されている40万個のNvidia GB200チップは、さらなる技術的および物流上の課題を提示しています。これらのチップは、Nvidiaの最新のBlackwellアーキテクチャをベースとし、AIアプリケーション向けに特別に最適化されています。1個のGB200チップで最大40ペタフロップスのAI性能を実現できます。.

計画中のデータセンターでの使用を想定されたGB200 NVL72システムは、72基のBlackwell GPUと36基のGrace CPUを液冷ラック設計に統合しています。この構成により、FP4精度で最大1,440ペタフロップスのAI性能を実現できます。.

 

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スターゲイトの遅延:米国のAI戦略はどのように変化しているのか

遅延の影響は何ですか?

スターゲイトの遅延は、アメリカのAI戦略に広範な影響を及ぼしています。当初の目標であった10万人以上の新規雇用創出は、今や実現の見込みが薄くなっています。また、この遅延は、AI分野におけるアメリカのリーダーシップ強化という目標の達成を危うくしています。.

関係企業にとって、交渉の停滞は大きな機会損失を意味する。ソフトバンクは既にOpenAIに巨額の投資を行っており、Ampereなどの戦略的買収も完了している。一方、オラクルは計画中のデータセンターの容量を既に確保し、技術的な準備も整えている。.

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公式声明とは何ですか?

社内の緊張にもかかわらず、両CEOは共同の取り組みに関して意見の相違はないと公に強調している。アルトマン氏は孫氏との「素晴らしいパートナーシップ」について語った。共同声明の中で、両社は複数の州でプロジェクトを進めており、「未来を支え、人類に貢献するAIインフラの提供に向けて、大規模かつ迅速に前進している」と述べた。.

従業員向けの社内文書によると、孫氏は楽観的な姿勢を示し、会社へのさらなる投資に意欲を示したという。しかし、これらの公の発言は、社内で報じられている困難や具体的な進展の欠如と矛盾している。.

OpenAI はどのような代替案を追求しているのでしょうか?

行き詰まったスターゲイトとの交渉と並行して、OpenAIは独自のパートナーシップを構築してきました。前述のオラクルとの契約に加え、クラウドプロバイダーのCoreWeaveとの契約も締結しています。これらを合わせると、こうして確保されたコンピューティングパワーは、スターゲイトが当初2025年に向けて発表していた量とほぼ一致します。.

テキサス州アビリーンでは、最初のデータセンターの建設が既に開始されています。スタートアップ企業のCrusoeは、2023年6月からオラクル社向けに施設の開発を進めてきました。オラクル社は70億米ドル相当のチップを取得し、その後、その能力をマイクロソフト社に移管してOpenAIをサポートする予定です。アビリーンの施設の一部はすでに稼働しており、オラクル社はNVIDIAのGB200プラットフォームをベースとしたサーバーラックの設置を開始しています。.

Microsoft は状況にどのような影響を与えているのでしょうか?

マイクロソフトはOpenAIに既に130億ドルを投資しているが、Stargateへの資金提供には参加していないものの、プロジェクトに技術支援を提供している。同社は代わりに、ブラックロックとの300億ドルのファンドの設立や、今年計画されている800億ドルの投資など、自社のインフラ整備に注力している。.

Stargateの展開は、MicrosoftとOpenAIの関係を複雑化させています。OpenAIはMicrosoftからの独立性を高め、代替クラウドプロバイダーを模索しています。同時に、両社はパートナーシップの再構築、特にOpenAIのIPOの可能性について交渉を進めています。.

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エミレーツ航空のMGXはどのような役割を果たしていますか?

スターゲイト・コンソーシアムの4番目のパートナーであるMGXは、アブダビ政府によって2024年に設立されたアラブ首長国連邦の政府系ファンドです。このファンドはAI技術に特化し、1,000億米ドル相当の資産を運用しています。MGXは主にアブダビの政府系ファンドであるムバダラの支援を受けています。.

MGXの会長は、UAE大統領の弟であるシェイク・タヌーン・ビン・ザーイド・アル・ナヒヤーン氏です。同ファンドは既に世界中の様々なAIプロジェクトに投資しており、ブラックロックやマイクロソフトなどとの提携を発表しています。MGXは、国内外への投資を通じて、グローバルなAIエコシステムにおいて主導的な役割を果たすことを目指しています。.

これは AI インフラストラクチャの将来にとって何を意味するのでしょうか?

スターゲイトが直面した困難は、ギガワット規模のAIインフラ構築に伴う膨大な課題を反映しています。AIアプリケーションの電力需要は指数関数的に増加しており、個々のデータセンターは既に数百万世帯分の電力に相当する電力を消費しています。.

国際エネルギー機関(IEA)は、2029年までに米国ではデータセンターとAIアプリケーションだけで60ギガワットの追加容量が必要になると予測しています。これは、原子力発電所60基分の発電量にほぼ相当します。こうした膨大なエネルギー需要は、技術的な課題だけでなく、経済的、政治的な課題も引き起こします。.

株式市場はどのように反応していますか?

スターゲイトをめぐる問題にもかかわらず、株式市場は当初の発表に好意的に反応しました。オラクル株は6%、ソフトバンク株は7.5%、NVIDIA株は5%上昇しました。これらの反応は、短期的な実装上の課題が依然として存在するにもかかわらず、投資家がAIインフラの長期的な見通しに強い信頼を置いていることを示しています。.

市場の反応は、AI開発に関わる企業の戦略的重要性を浮き彫りにしています。クラウドインフラプロバイダーであるオラクル、AI専用チップメーカーであるNVIDIA、そして世界最大級のテクノロジー投資家であるソフトバンクは、いずれもAIエコシステムにおける主要プレーヤーです。.

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大きな課題に直面している野心的なプロジェクト

プロジェクト・スターゲイトは、次世代AIインフラ構築という壮大な野心と現実的な課題の両方を体現しています。当初計画されていた4年間で5,000億ドルの投資は、史上最大級の技術プロジェクトの一つとなるはずでした。しかし、現実には、ビジョンと実現の間には大きなハードルが立ちはだかっています。.

主要パートナーであるOpenAIとソフトバンクの意見の相違は、異なる戦略目標を持つ異なる企業間の連携がいかに複雑になり得るかを物語っています。OpenAIは実利的なアプローチで独立したパートナーシップを構築している一方、ソフトバンクはArmやAmpereといった他の投資先も含めた、より包括的な戦略を追求しているようです。.

このプロジェクトの技術的要件は前例のないものです。総容量10ギガワットのデータセンターは数百万世帯の電力を消費し、エネルギーインフラに新たな課題をもたらします。同時に、テキサス州で進行中のプロジェクトは、巨額の投資と綿密な計画が必要であっても、このような施設が技術的に実現可能であることを示しています。.

Stargateをめぐる現在の問題にもかかわらず、AIインフラの開発は継続されるでしょう。OpenAIがOracleをはじめとするプロバイダーと締結した独自の契約は、膨大なコンピューティングパワーへの需要が現実のものであり、当初の計画が失敗した際に代替案が見つかることを示しています。問題は、このインフラが構築されるかどうかではなく、どのように、そして誰が構築するか、そして国家レベルでの協調的なAIイニシアチブという当初のビジョンが実現可能かどうかです。.

 

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