マネージドAIとSaaSの終焉 - 企業が再び自社ソフトウェアを構築する理由

社内開発の復活：SaaS市場が現在大きな圧力にさらされている理由

ITの世界では長年、揺るぎないルールが支配的でした。それは「ソフトウェアは開発ではなくレンタルする」というものです。サービスとしてのソフトウェア（SaaS）は、柔軟性、低い導入コスト、そして継続的なイノベーションを約束し、ほぼあらゆるデジタル課題に対する標準的な解決策となりました。しかし、この黄金時代は終わりを迎えようとしています。高騰するサブスクリプションコスト、肥大化したソフトウェアポートフォリオ、そしてしばしば停滞する付加価値により、企業はますます高額な依存へと追い込まれています。同時に、人工知能（AI）はソフトウェア開発のルールを根本的に変えつつあります。かつては大勢のプログラマーが数ヶ月をかけて開発していたものが、今ではAIアシスタントがわずか数日で機能するカスタマイズされたプロトタイプを作成できるようになっています。これは経済的なパラダイムシフトをもたらしています。企業は、高価な既製の標準ソリューションを購入する代わりに、「マネージドAI」を活用し、ITアーキテクチャを再び自社で管理するケースが増えています。「構築 vs. 購入」という古いパラダイムがなぜ時代遅れになったのか、IT意思決定者が現在どのように反応しているのか、そしてエンタープライズソフトウェアの未来がインテリジェントオーケストレーションにある理由について、本記事で明らかにします。.

借家人が所有者になるとき：誰も声に出さない3000億ドルの質問

過去10年間、ソフトウェア業界にマントラのように浸透していた確信は、薄れゆく静寂の中に消え去りました。サービスとしてのソフトウェア（SaaS）は、事実上あらゆる企業のITに関する疑問に対する答えでした。CRMが必要ですか？SaaS。プロジェクト管理が必要ですか？SaaS。会計、分析、コミュニケーション？SaaS、SaaS、SaaS。世界中の企業は、ソフトウェアを所有するのではなく、レンタルするモデルに慣れてきました。しかし、2026年までに、この確信は崩れ去り、その亀裂はますます顕著になっています。かつては費用対効果が高く柔軟なソリューションとして称賛されていたものが、多くの組織にとって、イノベーションを阻害し、リソースを浪費する、コストのかかる依存関係へと変貌を遂げました。.

数字は厳しい現実を浮き彫りにしています。115社以上の上場SaaS企業を対象とした分析によると、業界の平均年間収益成長率は2024年には21%から12%に低下しました。さらに憂慮すべきことに、2025年第1四半期には、業界全体のSaaS収益成長率はマイナス2%に落ち込みました。これは単なる景気循環の停滞ではなく、ビジネスモデルの根幹そのものを揺るがす構造的な変化です。同時に、従業員1人当たりのSaaS支出は2025年には平均4,830ドルに上昇し、前年比21.9%増となっています。企業は平均275種類のSaaSアプリケーションを管理しています。コストは上昇し、複雑さは増し、価値はますます問われています。.

ソフトウェア市場における経済的転換点

現在進行中の変革は、シンプルな方程式で要約できます。ソフトウェアの開発とさらなる開発が標準化された製品の流通よりも安価になると、SaaSモデルは自らの基盤を不安定化させます。これはまさに、AIを活用した開発ツールの急速な発展によって起こっていることです。ソフトウェア開発のコスト構造は根本的に変化しました。かつては専門分野の開発者チームが数ヶ月かけてソリューションの開発に取り組んでいましたが、今日ではAIのサポートがあれば、小規模なチームでも数日で機能的なプロトタイプを作成できます。.

調査によると、AIアシスタントは開発速度を30～70%向上させる可能性があります。現在、全開発者の80～85%がAI搭載プログラミングアシスタントを定期的に使用しており、毎日使用するユーザーは平均で週5～8時間を節約しています。AI生成コードのうち、実際に本番環境に導入されたコードの割合は26.9%に上昇し、集中的に使用するユーザーは既にコードの3分の1をAIで生成しています。これらの数字は、自社開発と購入の比率を根本的に変えるための技術的基盤が築かれたことを明確に示しています。.

AlixPartnersは、この変化をSaaS時代からAI時代への移行と表現し、永久ライセンスからSaaSへのパラダイムシフト（当時は収益が4～6倍に増加した）と比較しています。同社は、生成AIとAIエージェントが、SaaSプロバイダーが依存するロジック層とプレゼンテーション層を置き換えることで、従来のSaaSアーキテクチャを根本的に変革していると主張しています。.

革命のデータ：企業がすでに行っていること

2026年のRetool Studyは、817の開発者と企業を対象とした調査に基づいており、この変革のこれまでで最も詳細なスナップショットを提供しています。調査対象となったチームの35%は、少なくとも1つのSaaSツールをカスタム開発された社内ソリューションにすでに置き換えています。78%は、2026年にはさらに多くの独自ツールを構築する予定です。置き換えのプレッシャーを受けているSaaSのカテゴリーは多岐にわたります。ワークフロー自動化（35%）と社内管理ツール（33%）がトップで、ビジネスインテリジェンスツール（29%）、CRMシステムとフォームビルダー（25%）、プロジェクト管理（23%）、顧客サポート（21%）がそれに続きます。.

特に注目すべきは、開発者の60%が昨年、IT部門の監督外で何かを構築したという事実です。25%は定期的にそうしています。これは経験の浅い一匹狼の現象だけではありません。調査対象となったシャドーIT関係者の64%は、上級管理職またはそれ以上の役職の幹部です。彼らは、公式の調達チャネルよりもスピードを意識的に選択しています。最も一般的な理由はスピード（31%）で、次いでニーズの未充足（25%）、そしてITプロセスの遅さ（18%）となっています。.

RetoolのCEO、David Hsu氏は、この動向を次のように要約しています。「カスタムソフトウェアの開発コストは劇的に低下しました。かつては膨大な技術リソースと多額の予算を必要としていたプロセスが、今では数日でプロトタイプを作成できる場合もあります。このような根本的なコストの変化により、人々の行動は変化します。何を購入するかという問題から、自分で構築するかどうかという問題へと、今や主流の課題は変化しています。」.

SaaSのコスト構造を詳しく見る

この変革の規模を理解するには、SaaSのコスト構造を詳しく見てみる価値があります。現在、平均的な企業はSaaSサブスクリプションに年間4,900万ドルを費やしています。医療やITなどの分野では、従業員1人あたりの支出は1万ドルを超え、金融分野では8,750ドルに達します。この支出増加は、企業がアプリケーションを追加したことによるものではありません。ポートフォリオはわずか2.2%の増加でしたが、支出は9.3%増加しました。その理由は、ベンダー価格の上昇にあります。成長鈍化に苦しむSaaS企業は、プレミアムアドオン、AI機能、そして新しい価格モデル、特に従量課金制を通じて、新たな収益源を模索しています。.

同時に、企業の購買行動は根本的に変化しています。ツールを追加するのではなく、ソフトウェアポートフォリオを統合し、未使用ライセンスを削減し、柔軟な使用量ベースの価格モデルを求め、契約更新時に再交渉する傾向にあります。かつてSaaS企業は「獲得して拡大する」という原則から恩恵を受けていましたが、今日では「実証して正当化する」というパラダイムが主流となり、あらゆる支出は正当化されなければなりません。.

「マネージドAI」（人工知能）によるデジタル変革の新たな次元 – プラットフォーム＆B2Bソリューション | Xpert Consulting - 画像：Xpert.Digital

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マネージドAI：購入と自社構築の3番目の選択肢

この複雑な状況において、完全な自社開発もSaaSサブスクリプションの無条件な受け入れも必要としない第三の選択肢が浮上します。マネージドAIプラットフォームのコンセプトは、クラウドサービスのスピードとアクセス性と、自社システムの制御性と適応性を兼ね備えています。これらのプラットフォームにより、企業はセキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティが最初から統合されたマネージドインフラストラクチャ上に、カスタマイズされたソリューションを構築できます。.

ガートナー社もこの傾向を裏付けています。企業の65%が既に、商用APIと社内モデルおよびツールを組み合わせたハイブリッドAIアーキテクチャを採用しています。最も優れたチームは、最初から単一のアプローチに固執するのではなく、時間の経過とともに進化できるシステムを設計しています。41%の企業が、購入したAIから自社開発に切り替えた主な理由として、柔軟性やカスタマイズオプションの不足を挙げています。.

デロイトのマネージドサービスに関する視点は、AIが従来のサービス提供をどのように変革しているかを明らかにしています。リアルタイムレポートの生成やプロセスの自動化といった日常的なタスクの自動化から、複雑な分析や戦略的な推奨事項の提供まで、AIは様々な変革をもたらしています。重要な違いは、企業がまず異なる方法で取り組み、その後徐々に全く異なる分野へと移行していく点にあります。マッキンゼーの「AIの現状」調査によると、AIを単なる分析機能のアドオンとして扱うのではなく、意思決定プロセスに直接組み込む組織は、AIを中心にワークフローを再設計する可能性が約3倍高く、測定可能な価値を生み出しています。.

成熟プロセス：実験から戦略的な社内開発へ

Forresterは、「漸進的社内化」と呼ぶ成熟プロセスを特定しました。この段階的なアプローチを採用する組織は、まずAIを導入して価値を検証し、次にハイブリッドモデルに移行し、最後に独自のAIを構築して差別化を図ります。調査によると、このアプローチは、社内開発にいきなり着手するよりも、持続可能なAIのROIを60%早く達成することにつながります。.

Zartis AI成熟度フレームワークは、3つの異なるフェーズを規定しています。実験フェーズでは、チームは構築済みのAPIとSaaSプラットフォームを活用してROIを検証し、初期の成功を達成します。拡張フェーズでは、ベンダーAPIをオーケストレーションレイヤーと組み合わせ、軽微な再トレーニングを行うことで、ワークフローをカスタマイズし、社内データにアクセスします。最後の構築フェーズでは、企業は自社サーバー上で微調整された独自のモデルを稼働させ、コストを最大40%削減し、システムを戦略的な差別化要因へと変革します。.

このパターンは、実際に実証されています。1,400万人のユーザーを抱える生産性向上プラットフォームであるClickUpは、市場開拓業務向けに複数のAIプロバイダーを評価しましたが、適切な統合や必要な一貫性を提供するプロバイダーは存在しませんでした。そこで同社は、調査を続ける代わりに、Salesforce、Zendesk、Snowflakeに接続する6つの独自のAIツールを構築しました。その結果、毎週数百時間の作業が自動化され、人件費が大幅に削減され、自動化ソフトウェアの年間支出は20万ドル削減されました。.

セルフビルドの欠点とガバナンスが重要な理由

社内開発への回帰は魅力的に聞こえるかもしれませんが、リスクがないわけではありません。サム・アルトマン氏は既に、SaaSに代わるファストファッションの時代が到来すると警告しています。その時代には、品質よりもスピードを優先する、安価で単機能なツールが爆発的に増加するでしょう。ソフトウェアの未来は、硬直的で柔軟性に欠けるSaaSと、杜撰で制御不能な拡散の間のどこかにあります。開発者は、安全で管理された環境で問題を解決できるのです。.

AI生成コードを変更せずに使用している開発者はわずか8%です。44%は導入前に徹底的にテストを行い、32%は少なくとも簡単なコードレビューを行っています。適切なレビューを受けていないAI生成コードは、エラーが1.7倍も発生しています。本番環境への導入における技術的な障壁は数多く存在し、技術リソースと開発者の能力不足（42%）、セキュリティとコンプライアンスに関する懸念（41%）、システム間の統合に関する問題（39%）などが挙げられます。.

組織的な側面では、ROIの不明確さが33%で第1位となり、次いで予算制約（30%）、保守コスト（26%）となっています。特に問題なのは、35%の組織がAI生産性指標をまだ確立していないことです。測定していないもののROIを証明することはできません。開発者の75%が現在、組織のAIに関する指示に従って作業していますが、パフォーマンス測定は追いついていません。.

戦略的側面: いつ構築し、いつ購入するか。

構築か購入かという判断はもはや二者択一ではありません。HatchWorks Framework of 2026では、この判断を左右する5つの要素として、競争優位性、データ優位性、リスク許容度、統合の複雑さ、そして必要なワークフローの特殊性を挙げています。企業が数十年にわたるエッジケース、テスト、そして可用性への期待に費用を投じているのであれば、購入すべきです。AIコパイロット、エージェントベースのワークフロー、意思決定支援など、機能こそが競争優位性となるのであれば、構築すべきです。そして、コア機能は標準的だが、ワークフローと統合が独自のものである場合は、ハイブリッドなアプローチを採用すべきです。.

シリコンバレー・プロダクト・グループは、AIがコスト、時間、専門知識といった、従来は構築よりも購入を優先してきた障壁を急速に崩しつつあると主張しています。OpenAIのCFOは、同社がソフトウェアエンジニアのスキルを単に強化するのではなく、彼らのあらゆる作業を遂行できるAIエージェントを開発中であることを示唆しました。完全に自律的なAIエンジニアの誕生はまだ先のことですが、その方向性は明確です。.

エンタープライズソフトウェアの未来: 所有権ではなくオーケストレーション

2026年にAIで成功する企業は、何を所有しているかではなく、それをいかにうまくオーケストレーションできるかで決まるでしょう。AIエコシステムはモジュール化され、分散化され、協調的になります。サードパーティツール、オープンソースインテリジェンス、そして社内システムをシームレスに連携できる組織が優位に立つでしょう。そのためには、パートナーの役割を根本的に転換する必要があります。つまり、コンフィギュレーターから共同制作者へ、システムインテグレーターからインテリジェンスアーキテクトへと転換するのです。.

従来のSaaS企業にとって、メッセージは明確です。Salesforceは、2024年10月までにAIプラットフォーム「Agentforce」の契約を5,000件締結しており、そのうち3,000社以上が有料顧客です。ServiceNowはMoveworksの買収を通じてAIエージェント機能を拡張しています。HubSpotはAI搭載エージェントツールスイート「Breeze」をリリースしました。SaaS大​​手は自ら変革を進めていますが、それは彼らが望んでいるからではなく、やらなければならないからです。.

エンタープライズソフトウェアの未来は、純粋なSaaSでも、純粋な自社開発でもありません。マネージドAI、モジュール型プラットフォーム、そして戦略的な自社開発からなるエコシステムとなり、各企業が重要な領域で制御権を行使し、合理的な領域で抽象化を受け入れるようになります。CIOやCTOにとって、もはや問題は「構築するか購入するか」ではなく、「どこで制御権が必要で、どこで抽象化が受け入れられるか」ということになります。.

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Konrad Wolfenstein

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